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Entrevista Pushmeet Kohli Thore Graepel
Con
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María Ribes responde a una solicitud de Héctor Socas para aclarar la correcta pronunciación de los nombres de los entrevistados, Pushmit Colley y Thore Greppel, siguiendo un consejo previo de Francis Villatoro.
…y había perdido, y ya no estaba pensando que Alfago en un momento dado se iba a equivocar. Lisa Edelstein estaba pensando: me la quiere clavar, y quiero saber cómo me la quiere clavar. Iba un pasito por delante del resto de la humanidad. Eso es, exactamente. Bueno, dices que tenemos mucho tiempo, pero quiero poner la entrevista en la cara y se nos va acabando. Me gustaría rápidamente decir quiénes son nuestros entrevistados, quizá Juan Carlos; bueno, pero primero, no sé si María nos puede decir cómo se pronuncian los nombres de nuestros entrevistados correctamente, que fue algo que además te agradeció Greipel fuera de la entrevista. Sí, pues lo has dicho bien: Pushmit Colley es el indio y Thore Greppel es el señor de Berlín. Que yo le pregunté antes de empezar por lo que decíamos antes, que decía Francis, hay que preguntar cómo lo pronuncian otras personas, las marcas que muchas veces nos ponemos a pronunciar nombres que no conocemos, teniéndolos delante lo fácil es decir: oiga, ¿cómo se pronuncia? Entonces yo pensé que siendo alemán lo podría pronunciar así, pero bueno, me quise asegurar y me dijo: sí, sí, digo, vale. Sí, dijo que lo habías pronunciado muy bien Juan Carlos; quieres rápidamente hacer la introducción y pasamos ya a poner la entrevista. Bueno, pues sí, estas dos personas. Thor Greipel, disculpad, es un científico de DeepMind especializado en inteligencia artificial, en particular aprendizaje automático y era especialmente relevante en este contexto porque fue parte del equipo original y estuvo en Seúl jugando, aportando su control al partido famosísimo contra el Isidol. De hecho, en su página personal aparece: Contribuí a crear al fagón. Es como quizá la frase que quede para la historia. Además, se explica como un libro abierto. Vamos, a mí me dejó realmente impresionado oírle. Pushmet Kohli, el hindú, no estaba entonces en DeepMind; creo que estaba en... Perdón, es que no sabemos si es hindú, porque hindú es una religión. Ciertamente. Es de origen hindú. Bueno, pero lleva el turbante, ¿no es eso estar relacionado con la religión? Sería sí. No, sí, no, sí. Correcto, vale. Bueno, pues estaban, no sé si en IBM en aquel momento, bueno, que no estaba en DeepMind, o sea que no formó parte core del equipo de AlphaGo, sin embargo luego DeepMind le reclutó y ahora es investigador senior y vicepresidente de Research, de investigación de inteligencia artificial para asuntos científicos en Google DeepMind y entonces él sí fue parte pivotal en el desarrollo de alfago, digamos, de alfafol quería decir, perdón, sí, y de otros proyectos científicos que si tenemos tiempo comentamos, alguno de ellos saqué a colación en la entrevista. Vale, pues vamos ya con la entrevista. Perfecto, gracias chicos. Pues ponemos la entrevista y volvemos aquí un ratillo; dura 26 minutos casi exacto. Sí, María. Quiero decir que tenemos suerte de tener a Juan Carlos y Alberto porque creo que no puede haber mejores entrevistadores para hablar con estas dos personas por lo que saben uno y otro, y nada, lo quería comentar. Dale, venga, le doy al play. Hola, Bienvenidos a nuestro podcast Coffee Break, Señal y Ruido. Hoy estamos aquí con el doctor Pushmit Colley y el doctor Tore Greppel; es un honor y un privilegio tenerlos hoy con nosotros. Les agradecemos mucho que nos acompañen. Soy María Ribes y aquí están mis colegas Alberto Aparici y Juan Carlos Gil, quienes han preparado algunas preguntas para ustedes. Pero antes de cederles la palabra, me gustaría hacerles yo una: Alphago tiene ya 10 años, desde entonces su equipo ha estado…
Significado #1 · Palabras #2
Héctor Socas presenta una entrevista grabada previamente con Pushmit Colley y Tore Greipel, destacando su trabajo en DeepMind de Google y la importancia del aniversario de un hito en inteligencia artificial: el juego de Go.
Habla: Héctor SocasSignificado #4entrevista desarrollo inteligencia artificialrostros protagonistas inteligencia artificialúltima década inteligencia artificialaniversario diez años partida go deepmindidioma hindi pushmit colleylaboratorio deepmind de google inteligencia artificial…es mejor que la de Castellón, este tipo de cosas. Pensaba que ibas a decir si con cebolla o sin cebolla. No, es que yo a ese debate no participo, no especialmente, no lo entiendo muy bien; la cebolla en general está buena y en la tortilla pues también. Bueno, pues al lío, efectivamente tenemos una entrevista, como ya les anunciamos la semana pasada, que a mí me parece que ha quedado muy chula, sobre todo porque no he intervenido yo así que es un disfrute de escuchar con dos protagonistas del desarrollo de la inteligencia artificial en esta última década que son las personas cuyos rostros ven en. la imagen de portada de este episodio, se llaman Pushmit Colley, el que aparece con un turbante y Tore Greipel, yo lo he pronunciado fatal pero María se ha pegado el curre de buscar cómo pronunciarlo adecuadamente y además hablarles a cada uno de ellos en su idioma natal, que también te lo ha traducido, porque uno de ellos su idioma natal es hindi y el otro es alemán. Y pues son del laboratorio DeepMind de Google, que saben que ha sido uno de los grandes motores de la inteligencia artificial en los últimos 15 años o así, y sobre todo porque estos días se cumple un aniversario muy importante que son 10 años de esa partida de Go, el juego, Ese juego asiático del que ahora nos hablará Alberto, que es muy aficionado. De hecho, yo recuerdo que de esto hablamos en Coffee Break hace 10 años y que yo no sé si llegamos a hablar de cuando tuvo lugar esta partida, pero sí que hubo episodios en los que…
Héctor Socas explica las dificultades encontradas al coordinar entrevistas con personas de agendas complicadas como Pushmit y Tore, agradeciendo a Mariana Aquero por facilitar el contacto.
Habla: Héctor SocasSignificado #6 · Palabras #17agradecimiento mariana google españaentrevista personas difíciles contactodepartamento comunicación google facilita entrevistagrabación técnica héctor socasparticipación juan carlos gil entrevistaagradecimiento a mariana aquero contactodificultades agendas pushmit toreentrevistas dobladas para oyentes españolversión original en inglés publicación apartedoblaje entrevista john maderayuda carlos westendor doblajeaniversario podcast retraso doblaje…Google ha estado estos días promocionando este aniversario, contactando con medios de comunicación y en nuestro caso, debo decir que quiero dar las gracias a Mariana Aquero, del Departamento de Comunicación de Google en España, que se puso en contacto con. nosotros porque Mariana, según nos confesó, es oyente del programa y a ella le hace ilusión el ofrecernos esta posibilidad y que esta entrevista a estas dos personas, que ahora comentaremos un poco pues que pudiéramos tener esta oportunidad en Coffee Break y le quiero dar las gracias porque bueno es gente con la que es muy difícil poder contactar y poder tener esta oportunidad de estar hablando con ellos y el departamento de comunicación de Google a través en este caso de Mariana pues no facilitó esa entrevista no fue fácil porque bueno hubo también que reprogramar éramos por nuestra parte tres personas que iban a partir bueno de hecho 4 conmigo porque yo iba a estar grabando y encargándome de la parte técnica, más María, Alberto y Juan Carlos que iban a estar encargándose de hacer la entrevista propiamente dicho, más los dos Entrevistados, más Mariana, pues era como había que juntar a mucha gente y algunas, en este caso, tanto Pushmit como Tore, pues con personas con agendas muy complicadas. Así que nuestro agradecimiento; yo tenía también ciertas dudas de cómo íbamos a hacer esto porque normalmente saben que hacemos las entrevistas, luego las doblamos, ponemos aquí la versión doblada para que nuestros oyentes en español la puedan escuchar y entender en español y publicar aparte el audio con la versión original en inglés, pero claro, normalmente los doblajes cuestan. Mucho esfuerzo, tiempo; creo que el último que fue la entrevista a John Mader estuve casi un mes para terminar el doblaje y gracias a la ayuda de Carlos Westendor. Entonces, claro aquí el problema es que se nos va el tiempo, quiero decir que estamos celebrando un aniversario, si esto se nos retrasa un mes pues ya no coincide con el aniversario y no queda tan bien. entonces aquí pues festejando una innovación de IA, pues hemos introducido también nosotros en nuestra propia historia una innovación de IA y hemos hecho un doblaje totalmente artificial utilizando inteligencia artificial. Es la primera vez que lo hacemos; yo…
Alberto Aparici sugiere introducir brevemente un tema antes de reproducir la entrevista, ya que el tiempo disponible durante la misma no permitía explicar ciertos aspectos.
Habla: Alberto ApariciPalabras #6entrevista doblada para oyentesversión original en inglés disponibleproceso de aprendizaje con anécdotas curiosasentrevista con pioneros iaia entrevista a otra iadesarrollo de la ia por iaintroducción al tema antes de entrevistatiempo limitado en la entrevista aparicimini introducción para entender entrevista…el guay, sino que estás imitando a esta persona y oye, me lo abordan. Y a veces me evitan a mí. Este eras tú, teacher. Es que es una barrera psicológica, ¿no? En realidad, o sea, nuestras bocas pueden perfectamente hacer esos sonidos. Es la costumbre. Pues vamos a poner aquí la entrevista doblada, pero ustedes tienen ya, la acabo de publicar justo antes de empezar esta grabación, tienen ya también disponible la versión original en inglés, por si alguien quiere coger y escucharla en inglés con el audio original, ¿no? Bueno, solo concluye diciendo que al final tomaste muestras de nuestras voces y reprodujiste la traducción y hizo lo que van a oír, que es muy digno Sí, al final fuimos con la opción manual y además hay que estar limpiando, eso igual luego si tenemos tiempo podemos entrar un poco en la... porque fue un proceso de aprendizaje interesante también y hay anécdotas curiosas, ¿no? que a lo mejor le podemos contar a los oyentes, pero que ya son más anécdotas que otra cosa, luego lo comentamos si hay tiempo al final pero que iba a decir algo y se me fue el santo al cielo. Bueno, ¿que me parece muy apropiado que la primera entrevista que hacemos, doblada con IA, sea precisamente una entrevista con pioneros de la IA sobre el tema de la IA? O sea que está todo muy redondo. Ya solo falta que un día pongamos una IA entrevistar a otra IA sobre el desarrollo de la IA y que nos lo ponga, y no tenemos oyentes humanos sino que haya otras IA que lo escuchen y entonces ya habremos cerrado el círculo completamente. Bueno, pues nada, antes de dar paso a la entrevista, si quieren comentar cosas, ¿no? Por ejemplo, sí, Juan Carlos Alberto, quizá que haga una pequeñísima introducción a algo Sí, podríamos empezar por ahí, efectivamente Sí, exacto, porque es que en la entrevista el tiempo que había era el que había y no daba tiempo a explicar cosas Entonces yo di por sentado que iba a hacer una mini introducción a algo en estos minutos para que entendáis lo que estamos diciendo en la entrevista Básicamente el Go es un juego de tablero, se juega encima de algo plano y básicamente es un juego en el que hay dos jugadores, cada uno juega con piedras de un color; las piezas se llaman piedras en el Go de forma convencional. Tradicionalmente las negras han…
Alberto Aparici explica que la gran dificultad computacional del juego de Go radica en la posibilidad de jugar en cualquier casilla vacía del tablero, lo que genera un número muy grande de posibles jugadas.
Habla: Alberto ApariciSignificado #8 · Palabras #14go casilla vacía tablerojugada 37 entrevista greppeldificultad computacional juego go…¿vale? Entonces, este asunto de que todo va sobre rodear en el Go: obtienes puntos rodeando casillas vacías y matas a las piedras del contrario también rodeándolas y en el momento en que las has ahogado por completo desaparecen del tablero; es fundamental. La dificultad computacionalmente que tiene el Go es este asunto de que tú, partiendo de una situación que ves en el tablero, tú puedes jugar en cualquier casilla que no esté llena; por lo tanto, el número de jugadas es muy grande. Esto lo explicará Greppel en la entrevista y, por añadir una cosa más, simplemente hablamos bastante en la entrevista de la famosa jugada 37. El alfago costó un tiempo estar seguros de que era tan fuerte como a día de hoy sabemos que es. Hicieron una primera prueba haciéndole jugar contra el campeón de Europa. Para los oyentes que no sepan mucho de Go, los países fuertes en Go son China, Japón y…
María Ribes responde a una solicitud de Héctor Socas para aclarar la correcta pronunciación de los nombres de los entrevistados, Pushmit Colley y Thore Greppel, siguiendo un consejo previo de Francis Villatoro.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #2ayuda a maría pronunciar nombresagradecimiento de gastón giribetentrevista con juan carlos gilpronunciación pushmit colley indiothore greppel señor berlinconsejo francis villatoro pronunciaciónintroducción juan carlos gil entrevistathor greipel deepmind inteligencia artificialcontrol partido famosísimo isidolcreador fagón deepmindorigen hindú pushmet kohliturbante y religión pushmet kohlirelación turbante religión hinduismopushmit kohli investigador senior googledepmindinvestigación inteligencia artificial asuntos científicosdesarrollo alfago por pushmit kohliduración entrevista 26 minutosdoctor pushmit colley en coffee breakdoctor tore greppel acompaña podcastbienvenida a maria ribes luisa achaerandio…y había perdido, y ya no estaba pensando que Alfago en un momento dado se iba a equivocar. Lisa Edelstein estaba pensando: me la quiere clavar, y quiero saber cómo me la quiere clavar. Iba un pasito por delante del resto de la humanidad. Eso es, exactamente. Bueno, dices que tenemos mucho tiempo, pero quiero poner la entrevista en la cara y se nos va acabando. Me gustaría rápidamente decir quiénes son nuestros entrevistados, quizá Juan Carlos; bueno, pero primero, no sé si María nos puede decir cómo se pronuncian los nombres de nuestros entrevistados correctamente, que fue algo que además te agradeció Greipel fuera de la entrevista. Sí, pues lo has dicho bien: Pushmit Colley es el indio y Thore Greppel es el señor de Berlín. Que yo le pregunté antes de empezar por lo que decíamos antes, que decía Francis, hay que preguntar cómo lo pronuncian otras personas, las marcas que muchas veces nos ponemos a pronunciar nombres que no conocemos, teniéndolos delante lo fácil es decir: oiga, ¿cómo se pronuncia? Entonces yo pensé que siendo alemán lo podría pronunciar así, pero bueno, me quise asegurar y me dijo: sí, sí, digo, vale. Sí, dijo que lo habías pronunciado muy bien Juan Carlos; quieres rápidamente hacer la introducción y pasamos ya a poner la entrevista. Bueno, pues sí, estas dos personas. Thor Greipel, disculpad, es un científico de DeepMind especializado en inteligencia artificial, en particular aprendizaje automático y era especialmente relevante en este contexto porque fue parte del equipo original y estuvo en Seúl jugando, aportando su control al partido famosísimo contra el Isidol. De hecho, en su página personal aparece: Contribuí a crear al fagón. Es como quizá la frase que quede para la historia. Además, se explica como un libro abierto. Vamos, a mí me dejó realmente impresionado oírle. Pushmet Kohli, el hindú, no estaba entonces en DeepMind; creo que estaba en... Perdón, es que no sabemos si es hindú, porque hindú es una religión. Ciertamente. Es de origen hindú. Bueno, pero lleva el turbante, ¿no es eso estar relacionado con la religión? Sería sí. No, sí, no, sí. Correcto, vale. Bueno, pues estaban, no sé si en IBM en aquel momento, bueno, que no estaba en DeepMind, o sea que no formó parte core del equipo de AlphaGo, sin embargo luego DeepMind le reclutó y ahora es investigador senior y vicepresidente de Research, de investigación de inteligencia artificial para asuntos científicos en Google DeepMind y entonces él sí fue parte pivotal en el desarrollo de alfago, digamos, de alfafol quería decir, perdón, sí, y de otros proyectos científicos que si tenemos tiempo comentamos, alguno de ellos saqué a colación en la entrevista. Vale, pues vamos ya con la entrevista. Perfecto, gracias chicos. Pues ponemos la entrevista y volvemos aquí un ratillo; dura 26 minutos casi exacto. Sí, María. Quiero decir que tenemos suerte de tener a Juan Carlos y Alberto porque creo que no puede haber mejores entrevistadores para hablar con estas dos personas por lo que saben uno y otro, y nada, lo quería comentar. Dale, venga, le doy al play. Hola, Bienvenidos a nuestro podcast Coffee Break, Señal y Ruido. Hoy estamos aquí con el doctor Pushmit Colley y el doctor Tore Greppel; es un honor y un privilegio tenerlos hoy con nosotros. Les agradecemos mucho que nos acompañen. Soy María Ribes y aquí están mis colegas Alberto Aparici y Juan Carlos Gil, quienes han preparado algunas preguntas para ustedes. Pero antes de cederles la palabra, me gustaría hacerles yo una: Alphago tiene ya 10 años, desde entonces su equipo ha estado…
Alberto Aparici agradece a María Ribes y plantea una pregunta dirigida al Dr. Greipel, aunque abierta a ambos invitados, sobre el funcionamiento del juego de Go.
Habla: Francis VillatoroSignificado #9alphago desata aceleración ciencialegado momento alpha gopregunta sobre juego go greipel…predicción del clima, en fusión, en computación cuántica, en matemáticas, en informática y en todos estos diferentes dominios estamos viendo que existen este tipo de descubrimientos de Movimiento 37 y por eso estamos viviendo un momento muy emocionante hoy. Veremos una aceleración dramática de la ciencia con este poderoso paradigma que AlphaGo ha desatado y estamos viviendo el legado de ese momento en particular. Muchísimas gracias, realmente muy interesante. Ahora vamos a seguir con Alberto. Sí, gracias María. Bueno, yo creo que mi primera pregunta es para el Dr. Greipel, pero no estoy del todo seguro, así que quizás cualquiera de ustedes puede responder. En el podcast principal ya hemos explicado cómo funciona Go más o menos, los principales problemas. Entonces, ¿por qué Go es un desafío computacional y por qué lo era antes de AlphaGo y cómo este nuevo enfoque rompe esa barrera? Sí, sí, esa es realmente una buenísima pregunta. Bueno, el juego de Go es computacionalmente muy complejo porque la cantidad de…
Tras despedirse de los oyentes y agradecer su participación, María anuncia el final de la 'cara A' del episodio y anticipa una segunda parte, la 'cara B', donde se profundizará en temas tratados anteriormente.
Habla: Héctor SocasSignificado #16agradecimiento a doctores craipe colleydespedida oyentes coffee break señal ruidoconversación fascinante con doctoresdespedida de maria y oyentescara b del episodio hoyprofundizar temas entrevistasegunda parte del episodio…los jugadores habían desarrollado a lo largo de miles de años, específicamente: que puedes hacer un movimiento de hombro en la cuarta línea, pero no deberías hacerlo en la quinta línea, porque tiende a ceder demasiado territorio en el lateral al otro jugador. Bueno, doctor Craipe, doctor Colley, muchísimas gracias por haber dedicado su valioso tiempo a conversar con nosotros hoy. Esta ha sido una conversación absolutamente fascinante. Y a todos nuestros queridos oyentes, muchas gracias por habernos acompañado. Esto ha sido Coffee Break, Señal y Ruido. Hasta la próxima. Coffee Break, Señal y Ruido. Until next time. Until next time, decía María, y nosotros nos despedimos también, pero no until next time, sino until la cara B. ¿Cómo sería la cara B? The B side, the other side. Llegamos al final de la cara A, se nos ha hecho un poquito largo hoy la cara A; espero que a nadie le represente esto ningún problema. Vamos a seguir hablando de este y otros temas, vamos a entrar un poquito a desmenuzar algunas de las cosas que se han dicho en la entrevista, pero lo haremos en la segunda parte del episodio de hoy. Ya saben, la cara B, que está en internet; nos tienen que buscar en el podcast para seguirnos escuchando. Espero que lo hayan disfrutado, nos vemos en la cara B. Venga, hasta ahora, chao chao, hasta luego, chao. No, yo estaba pensando, ese que decía Ignacio del cubo de Rubik, que el espacio cambia, pero que también que sea espacio-tiempo, o sea, que puedas cambiar eso, pero también enlazar con el estado del tablero hace un rato, o dentro de un rato Pero eso ya…
Alberto Aparici comenta sobre la capacidad de estimar el desarrollo de una partida de Go, basándose en una entrevista con Greppel.
Habla: Alberto ApariciPalabras #15estimación partida go greppelreglitas puntuación partida gotanteo zona propia go…bastante malo, pero quiero decir, seguramente os ganaría a vosotros si no habéis jugado nunca. A mí fijo. Pero eso no quiere decir que no sea malo, que no es la misma cosa. Sí, lo que hay, sino que nosotros somos peores. Claro, esa es la cosa. Yo quería... Sí, bueno, termina Alberto. Quería comentar una cosa relacionada con esto: esta idea de que tú llegas a algo, ves el tablero y te haces una idea de por dónde va la partida, es lo que ha dicho Greppel en la entrevista. Esta especie como de estimación de quién va ganando, cómo va la partida, hay toda una serie de reglitas para saber más o menos cuántos puntos tienes. Bueno, asumiendo que esta zona es mía, asumiendo que esta zona es de él, no sé cuántos, y te vas haciendo una idea de cómo va el tanteo. Yo no soy muy bueno en eso. Tampoco, es otro de mis puntos débiles, digamos, pero vamos, que un profesional puede decir: "Creo que va a ganar por una piedra", blancas, y tú dices: "Vale, ok, este nivel de precisión yo no lo tengo, y Alfago sí lo tiene, obviamente, gracias a estos…
Héctor Socas expresa su sorpresa y decepción con respecto a la estructura interna de AlphaGo, señalando que consta de tres componentes principales: dos redes neuronales y un árbol de Monte Carlo.
Habla: Héctor SocasPalabras #20árbol de monte carlo en alfago…a futuro, pero muchísimos otros problemas. Eso no es así y ese es el primer tipo de los problemas, es los que alfa cero y sus descendientes han dominado claramente y en el segundo tipo de problemas es donde empezamos a ver avances en los últimos años. Yo quería comentar una de las cosas que para mí fueron más llamativas de la entrevista y que para mí fue un poco una decepción, que es que explicaron que realmente alfago es un sistema que tiene tres componentes principales, ¿no? tiene dos redes neuronales y tiene un árbol de jugados, un árbol de Monte Carlo. Digo que para mí fue un poco una decepción porque yo pensaba en su momento cuando se hablaba de esto y en medio de todo el "hype" se decía que este era un sistema que, por primera vez desde cero, había aprendido a jugar este juego tan complejo. Entonces yo,…
Juan Carlos Gil expresa asombro por una entrevista previa y conecta esa experiencia con la decepción de Héctor Socas sobre el uso del conocimiento humano en sistemas como FAGOL y AlphaZero.
Habla: Juan Carlos GilPalabras #8asombro de juan carlos gil entrevistacapacidad gente entrevista previarutina tras escuchar entrevistametcoli fascinación conocimiento humanoentrevista previa juan carlos gil…la relación entre ese token y todos los demás tokens. Pero si esa imagen tiene menos píxeles que tokens hay, ya ¿y qué? Pero la imagen representa eso. Y conforme yo voy haciendo la imagen más grande, más fluidez y mejor calidad obtengo en el resultado. Alberto había levantado la mano, pero es que Juan Carlos se tiene que ir y no sé si quería apuntar alguna otra cosita sobre la entrevista. Juan Carlos, antes de irte: Sí, quería hacer una... Bueno, primero que salí realmente impresionado, iluminado por la capacidad de esta gente y por lo que habían hecho. O sea, yo salí realmente... Que me costó volver a mi rutina después de oírles. Pero quería conectar con algo que has dicho Héctor, porque la frase que la tengo apuntada desde el día de la entrevista, que más posiblemente me llamó la intención de la entrevista, conecta de alguna forma con tu decepción que has dicho de que al fagol habían enseñado con conocimiento humano y que era necesario incluso en alfacero y es que, pues Metcoli dijo, me fascina, en su cabeza, dice, me fascina cómo se pasa del ADN a las proteínas, de las proteínas a los embriones y de los embriones a las propias personas que van luego y se ponen y desarrollan alfafold para describir el propio proceso que acabo de determinar. Es decir, Héctor, bueno, de…
Héctor Socas le pregunta a Ignacio Crespo sobre la posibilidad de abordar un tema relacionado con la teoría de la conciencia en el episodio actual o dejarlo para el siguiente.
Habla: Héctor SocasSignificado #18teoría de la conciencia ignacio crespofascículo teoría conciencia episodio siguientetiempo limitado teoria conciencia…temas, pero a ver, nos quedan un par de temas. Son las dos y media, o sea, son las dos y media; no, llevamos dos horas y media en el bucle del planeta a lo mejor sí. No quiero decir que llevamos dos horas y media, en tiempo de programa son las dos y media. Y yo te quería preguntar, Ignacio: no sé si lo que querías contar sobre el fascículo de hoy de la teoría de la conciencia es algo que quieras contar en 10-15 minutos o lo dejamos para el episodio siguiente. Lo dejo a tu criterio. Igual, 10-15 minutos se nos quedaba un poquito corto, porque 20-30, nos quedaban 3; iba a darle caña pero 20-30 yo creo que no me los quita nadie, entonces si queréis vamos al otro tema. No, pues con el otro tema también yo creo que pensaría lo mismo, ¿no? ¿Qué opina Francis? No sé, como queráis, yo lo cuento menos tiempo. Venga, yo lo cuento en 15 minutos: que son cosas muy interesantes las dos. Pero bueno, con el beneplácito de Ignacio…
Héctor Socas anuncia que retomarán la discusión sobre la conciencia mínima en el próximo episodio del podcast y pasa a responder preguntas de los oyentes enviadas por el chat de YouTube.
Habla: Héctor SocasSignificado #14inteligencias artificiales variedades cannabispreguntas de oyentes chat youtubealicia hurtado pregunta cannabishector socas tarjetas culpa…y hay muchos estudios en esta línea que son muy interesantes; creo que es una forma interesante de estudiar la conciencia, pero es un coladero también de humo, así que... Nunca mejor dicho, coladero de humo, en algunos casos. De humo de líquido. De todo. y esto me trae a algunas de las preguntas de los oyentes, así que me apunto aquí el momento, retomaremos este tema la próxima semana y como digo vamos a pasar a las preguntas que nos han ido dejando amablemente a lo largo del programa, los oyentes que nos han ido siguiendo, que nos han ido dejando sus preguntas en el chat de YouTube y yo decía que lo podía conectar con una pregunta de Alicia Hurtado. Pregunta que qué tal están funcionando las inteligencias artificiales para resolver las variedades de Cannabi, de Cannabi Yau. Bueno, evidentemente es una broma pero me pareció suficientemente graciosa como para sacar la colación y que no sea yo siempre el que se lleva las tarjetas que vean que no todo es culpa mía No es que has creado escuela Héctor, este es el problema En serio, es un tema que se está trabajando en serio; es decir, hoy en día se están aplicando inteligencias artificiales para construir compactificaciones de tipo modelo estándar y se está avanzando bastante. Se han logrado miles de compactificaciones muy…
Héctor Socas anuncia que el contenido adicional, como las tomas falsas de la entrevista y el doblaje, se publicará en la próxima semana para incentivar a los oyentes a seguir escuchando.
Habla: Héctor SocasPalabras #12tomas falsas entrevista incentivo oyentesdoblaje versión publicada próxima semanaincentivo escucha tomas falsasprevia contexto entrevistabailando con lobos héctor socas…hasta lo conseguimos. A lo mejor hasta lo conseguimos, si uno repite muchas veces una mentira se acaba volviendo realidad. Una verdad. Bueno, pues nada, yo creo que lo dejamos aquí hasta la semana que viene; publicaremos también la versión doblada. Mira, Al final no tuvimos tiempo. Las tomas falsas lo ponemos la semana que viene, ¿les parece? Así también les dejamos ese incentivo para que nos escuchen. La próxima semana ponemos las tomas falsas de la entrevista, que tienen su gracia también, del doblaje y estaba pensando al publicar la versión doblada, igual podríamos. Poner también la previa que hicimos, para darle todo el contexto y creo que puede ser más interesante para un oyente que vaya a escuchar solo la entrevista; tener también el contexto previo. Muy bien, yo voy a ponerme a ver Bailando con Lobos y a ver si la termino antes del programa de la semana que viene. Vale, difícil estará. Venga, chao. Bueno, un abrazo, chao. Un abrazo. Chao ¿Has dicho hasta luego? Hasta luego, go Tarjeta amarilla. Bueno, chao, chicos.
