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Investigadores Corea del Sur Georgia Tech
Ep 503: Propulsión Espacial; Computación Cuántica; Fusiones de Estrellas de Neutrones; Agujeros Negros
13 de marzo de 20251 momento
Con
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Juan Carlos Gil describe una simulación Blasov que funciona y permite optimizar su diseño, aunque requiere un tiempo considerable de procesamiento. A continuación, introduce un segundo artículo sobre la predicción del rendimiento de una fuente de iones utilizando aprendizaje automático.
…de salida, pero sigue un enfriamiento casi adiabático en la dirección transversal, que es, bueno, pues eso sí que es esperable, ¿no? A los lados no tienes nada, pues se te enfría de forma adiabática. Pero más allá de estos pequeños detalles que interesarán a los expertos en motores, el resumen es que esta simulación Blasov funciona y proporciona un detalle inaudito y nos va a permitir optimizar su diseño siempre que estemos dispuestos a utilizar 4 días de CPU y 4 días de 800 CPUs Segundo artículo, se titula Predicción del rendimiento de una fuente de iones de efecto Hall utilizando aprendizaje automático y se ha publicado en la revista Advanced Intelligence Systems también en diciembre del año pasado Lo firman Joa Eng Park, Joa Eong, nombre también aparentemente oriental, y otros ocho investigadores con filiaciones todos de Corea del Sur, salvo uno de ellos, que es del Georgia Tech, el Instituto de Tecnología de Georgia, pero el Georgia de Atlanta, no el Georgia, no el Georgia Pais en Estados Unidos En este caso el objetivo de este artículo era desarrollar un modelo de aprendizaje automático para eso, para predecir el rendimiento, en este Caso solamente de los motores Hall, el que os hablaba del efecto Hall tan simpático. En particular, pretenden obtener como resultado del modelo combinación de empuje, una clave de las que estamos hablando, y corriente de descarga. La corriente de descarga es…
Significado #1 · Palabras #1
Juan Carlos Gil describe una simulación Blasov que funciona y permite optimizar su diseño, aunque requiere un tiempo considerable de procesamiento. A continuación, introduce un segundo artículo sobre la predicción del rendimiento de una fuente de iones utilizando aprendizaje automático.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #1 · Palabras #1simulación blasov optimiza diseñoaprendizaje automático fuente iones hallartículo advanced intelligence systemsinvestigadores corea del sur georgia tech…de salida, pero sigue un enfriamiento casi adiabático en la dirección transversal, que es, bueno, pues eso sí que es esperable, ¿no? A los lados no tienes nada, pues se te enfría de forma adiabática. Pero más allá de estos pequeños detalles que interesarán a los expertos en motores, el resumen es que esta simulación Blasov funciona y proporciona un detalle inaudito y nos va a permitir optimizar su diseño siempre que estemos dispuestos a utilizar 4 días de CPU y 4 días de 800 CPUs Segundo artículo, se titula Predicción del rendimiento de una fuente de iones de efecto Hall utilizando aprendizaje automático y se ha publicado en la revista Advanced Intelligence Systems también en diciembre del año pasado Lo firman Joa Eng Park, Joa Eong, nombre también aparentemente oriental, y otros ocho investigadores con filiaciones todos de Corea del Sur, salvo uno de ellos, que es del Georgia Tech, el Instituto de Tecnología de Georgia, pero el Georgia de Atlanta, no el Georgia, no el Georgia Pais en Estados Unidos En este caso el objetivo de este artículo era desarrollar un modelo de aprendizaje automático para eso, para predecir el rendimiento, en este Caso solamente de los motores Hall, el que os hablaba del efecto Hall tan simpático. En particular, pretenden obtener como resultado del modelo combinación de empuje, una clave de las que estamos hablando, y corriente de descarga. La corriente de descarga es…
