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Luisa AchaerandioIgnacio CrespoBorja TosarFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetinteligencia artificial constante pequeñacota openai 1 014inteligencia artificial claude mejora cotacota matemática superando expectativas erdősopinión de erdős sesgó rama matemáticaproblema fundacional condicionado generaciones matemáticosOpenAI10 a la menos 38Francis VillatoroClaudeErdősGPT 5.6ErdichPlum
Cota OpenAI 1 014
Con
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Francis Villatoro explica cómo la construcción básica de una inteligencia artificial proporciona una constante muy pequeña, aunque no recuerda la cifra exacta.
…las cosas que han descubierto, pues es que podemos saber cuál es la cosa, una cosa que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que la construcción básica de la inteligencia artificial nos da una constante muy pequeña, no recuerdo la cifra, pero algo así como 10 a la menos 38, es 1 más 10 a la menos 38 el mínimo, claro, esa constante obviamente es chapucera, uno de los matemáticos que han ido a OpenAI ha publicado unas horas después del anuncio oficial una cota de 1.014, ¿vale? Y esa cota se le ha dado a Claude, a otra inteligencia artificial y la ha mejorado, le ha puesto en 1.030 y no sé qué. Y ahora se está trabajando en subirla a 1.0. O sea, que es una cota claramente bien definida, que no es lo que tenía en mente Erdős. O sea, la opinión de Erdős ha sesgado toda una rama de la matemática en la que este problema se consideraba fundacional e importante y que todo el mundo lo atacaba ha condicionado dos generaciones de matemáticos hacia no ver por dónde había que atacar el problema, ¿no? Entonces, claro, esto ha llamado muchísimo la atención, ha habido gente que ha dicho si esto lo hubiera hecho un Humano, gente de tipo Medalla Fields Gowers, por ejemplo, Gowers no es un experto en esta línea; Gowers de este tipo de temas no sabe nada, pero bueno, es uno de los coautores del artículo de OpenAI, porque uno de los invitados por OpenAI a ir allí y ver la…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica cómo la construcción básica de una inteligencia artificial proporciona una constante muy pequeña, aunque no recuerda la cifra exacta.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1inteligencia artificial constante pequeñacota openai 1 014inteligencia artificial claude mejora cotacota matemática superando expectativas erdősopinión de erdős sesgó rama matemáticaproblema fundacional condicionado generaciones matemáticos…las cosas que han descubierto, pues es que podemos saber cuál es la cosa, una cosa que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que es la que la construcción básica de la inteligencia artificial nos da una constante muy pequeña, no recuerdo la cifra, pero algo así como 10 a la menos 38, es 1 más 10 a la menos 38 el mínimo, claro, esa constante obviamente es chapucera, uno de los matemáticos que han ido a OpenAI ha publicado unas horas después del anuncio oficial una cota de 1.014, ¿vale? Y esa cota se le ha dado a Claude, a otra inteligencia artificial y la ha mejorado, le ha puesto en 1.030 y no sé qué. Y ahora se está trabajando en subirla a 1.0. O sea, que es una cota claramente bien definida, que no es lo que tenía en mente Erdős. O sea, la opinión de Erdős ha sesgado toda una rama de la matemática en la que este problema se consideraba fundacional e importante y que todo el mundo lo atacaba ha condicionado dos generaciones de matemáticos hacia no ver por dónde había que atacar el problema, ¿no? Entonces, claro, esto ha llamado muchísimo la atención, ha habido gente que ha dicho si esto lo hubiera hecho un Humano, gente de tipo Medalla Fields Gowers, por ejemplo, Gowers no es un experto en esta línea; Gowers de este tipo de temas no sabe nada, pero bueno, es uno de los coautores del artículo de OpenAI, porque uno de los invitados por OpenAI a ir allí y ver la…
Francis Villatoro comenta sobre el impacto de OpenAI en el mundo de las matemáticas, destacando su valoración millonaria y promocionando el próximo GPT 5.6 como una herramienta esencial para los matemáticos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #5 · Palabras #14openai valoración millonariagpt 5 6 herramienta para matemáticosfrancis villatoro openai…de las narices, por lo menos desde 2012, ha estado ahí delante de las narices; usar un teorema del 65 para hacer una nueva metodología para demostrar este tipo de cosas y nadie la había aprovechado. O sea, pero bueno, ha tenido un impacto enorme. O sea, en redes, OpenAI está, que se sale, de estas de las mil millonarias, ¿no? Se estima que está por encima de los 3.000 millones de valoración y alguna gente le habla de casi 800.000 millones de valoración. OpenAI está, ¿qué se sale? O sea, OpenAI está vendiendo que el próximo GPT 5 .6 va a ser la herramienta que todo matemático necesita. Matemático que ahora mismo me esté escuchando y no esté pagando los 200 euros, es que no es un matemático de pro. ¿Puedo hacer unas aclaraciones? No es el problema, literal. Sí, yo te iba a pedir, Gastón, que nos dieras tu opinión, que tú también has estado siguiendo este tema con bastante acribia. Sí, Francis me corregirá. Estoy de acuerdo, creo, con todo lo que dijo.…
Gastón Giribet se refiere a un trabajo realizado por OpenAI y explica que está basado en resultados previos de matemáticos desde 1946, cuando Erdich presentó un problema con una posible solución.
Habla: Gastón GiribetSignificado #11problema erdich desde 1946resultados previos matemáticos openaiplum experto en el problemademostración humana plum…ámbito. Entonces hay que primero poner paños fríos a pesar de no tener una visión necesariamente conservadora. Estos son herramientas útiles y cada vez los serán más. Ahora hay que poner este filtro porque son un poco grandilocuentes acerca de las noticias. La segunda observación es esto que decía Francis antes: que el trabajo realizado por este modelo de OpenAI está basado en un montón de resultados previos de matemáticos que desde 1946, momento en el que Erdich presentó el problema y conjeturó una posible solución, o al menos paramétricamente el orden de magnitud de esa solución desde ahí hasta ahora hubo un montón de resultados, de un montón de gente; había expertos en este problema. Uno de los que escribió este paper, que es la versión humana de esta demostración, que es Plum, es uno de ellos, pero hay muchos más. No es que uno se remite a la matemática que conocíamos en el 46 y la resolvió. No, la resolvió construyendo sobre cimientos hechos por matemáticos humanos, como le gusta decir a esta gente, antes. Esa es la segunda observación.…