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Guiaver
Con
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Francis Villatoro explica cómo las guías están utilizando inteligencia artificial para detectar errores en código, incluyendo fallos en el núcleo de Lean.
…automáticos. Eso me hace pensar que quizás se puede aprovechar; le puedes pedir a una IA que te demuestre algo que sabes que es falso y si te lo demuestra, te puede servir para encontrar errores en Lean, por ejemplo, en el código que sea que estás usando. Sí, de hecho las guías están usando para detectar bugs en código y se está aplicando también ese tipo de cosas, ¿no? El núcleo de Lean se suponía que estaba certificado matemáticamente de que era correcto y ha tenido un error absolutamente terrible; de hecho los detalles del error se publicaron y no te lo crees que haya podido ocurrir, pero puede ocurrir, ¿vale? Y era el error, el VAT número 7000 y pico, o sea, hay errores en este tipo de código. Por lo tanto, el matemático no puede confiar sobre eso. El matemático tiene que comprender, aprender, asimilar, meter dentro de sí. Pero es la base de toda la ciencia; al final tiene que ser verificable, reproducible, no basta con un resultado, tiene que ser revisado, verificado, comprobado por la comunidad para…
Significado #1
Francis Villatoro explica cómo los matemáticos expertos dedican años a detallar el funcionamiento de las demostraciones complejas, destacando que es un proceso sinuoso pero con una lógica clara.
Habla: Francis VillatoroSignificado #8demostraciones complejas expertos matemáticoslógica clara en demostraciones sinuosasatajos imposibles en demostracionesguías matemáticas carecen de conciencia…pueda incorporar esa demostración. Esa parte de asimilación y de incorporación de la demostración al común conocimiento matemático de esa área es mucho más importante que la propia demostración. Y eso es lo que los matemáticos han estado haciendo. De las grandes demostraciones, los grandes matemáticos se tiran años contando cómo funciona la demostración, los detalles, porque la demostración es un camino muchas veces sin trabas. es un camino perfectamente, muy sinuoso, dando mucha vuelta, pero perfectamente llega al final y todo el mundo se puede decir, ¿y por qué aquí no tomaste un atajo? Ah, no, porque no funciona, porque pasa tal y cual y cual, eso se lo puede contar el que lo ha hecho pero las guías no pueden, porque las guías no saben lo que han hecho, no son conscientes de lo que han hecho han producido un código link, dice, no, bueno, no puedo hacerlo porque no se puede hacer, punto pelota ¿Por qué no? Pues yo creo que cuando jugaba al Go, AlphaGo o AlphaCero, que aprendió sola. Bueno, es que yo he evaluado la partida y el lugar donde hay que poner una pieza es aquí. Aquí tengo que poner una piedra. ¿Y por qué? No, no, porque lo he evaluado y hay que…
Francis Villatoro explica cómo las guías están utilizando inteligencia artificial para detectar errores en código, incluyendo fallos en el núcleo de Lean.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1errores en código núcleo leanvat número 7000 en leanguías usan inteligencia artificial…automáticos. Eso me hace pensar que quizás se puede aprovechar; le puedes pedir a una IA que te demuestre algo que sabes que es falso y si te lo demuestra, te puede servir para encontrar errores en Lean, por ejemplo, en el código que sea que estás usando. Sí, de hecho las guías están usando para detectar bugs en código y se está aplicando también ese tipo de cosas, ¿no? El núcleo de Lean se suponía que estaba certificado matemáticamente de que era correcto y ha tenido un error absolutamente terrible; de hecho los detalles del error se publicaron y no te lo crees que haya podido ocurrir, pero puede ocurrir, ¿vale? Y era el error, el VAT número 7000 y pico, o sea, hay errores en este tipo de código. Por lo tanto, el matemático no puede confiar sobre eso. El matemático tiene que comprender, aprender, asimilar, meter dentro de sí. Pero es la base de toda la ciencia; al final tiene que ser verificable, reproducible, no basta con un resultado, tiene que ser revisado, verificado, comprobado por la comunidad para…