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Traducción automática de voz con ia
Con
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Juan Carlos Gil comenta sobre una herramienta de traducción automática de voz con IA, señalando que imita la voz de María pero tiene dificultades para reproducir un acento español correcto.
…yo he hecho una muy arriesgada, luego la cuenta Ah, vale, estupendo, pues nos dejas ahí con el hype. Bien, si les parece antes de entrar en los temas más serios es que llevamos no sé cuántas semanas debido a mi falta de memoria que se nos va quedando. Pendiente lo de las tomas falsas de la entrevista, del doblaje en particular de la entrevista que hicimos a la gente del laboratorio de DeepMind de Google, a Pushmeet Kohli y Zore Graepel, y estuvimos contándoles en ese episodio las peripecias y cosas divertidas de trabajar con IA para hacer el doblaje, clonar las voces, toda esta historia, y habíamos quedado en que le íbamos a enseñar cómo quedaba la parte que no pusimos porque había quedado fatal, pero hay que reconocer que es gracioso, sobre todo cuando se conoce a los personajes como nuestros oyentes habituales. Y si quieren podemos empezar por ahí: son dos minutitos, pero si recuerdan yo les dije que usando esta herramienta que, a ver, diría el nombre si nos patrocinaran, pero como no, pues no digo que es Eleven Labs, que tiene una función que tú le metes el audio en inglés y ya te crea el doblaje, ¿no? entonces hace la reconstrucción de las voces y tal, pero como les dije al recibirlo todo en inglés, pues la forma en la que te lo traduce suena un poco a voces de angloparlantes intentando hablar en español y entonces bueno es muy simpático; es muy simpático porque por ejemplo les pongo aquí unas muestras: María, nuestra Neferchitty. Van a escuchar cómo sería la voz que le asigna la inteligencia artificial de esta herramienta para hacer el doblaje. Escúchenlo porque es buenísimo. Y Juan Carlos Gil, quienes han preparado algunas preguntas para ti, pero antes de cederles la palabra, me gustaría hacer una pregunta propia. AlphaGo tiene 10 años. Desde entonces, tu equipo ha estado involucrado en grandes avances científicos como AlphaFold y otros sistemas de IA diseñados para apoyar el descubrimiento científico. Entonces, desde tu punto de vista, ¿cuál crees que es el papel más emocionante? Es brillante, o sea, la verdad que es impresionante las Cosas que hacen, pero a la vez es muy gracioso. Ahí la IA solo ha recibido la voz de María en inglés, obviamente se ve su timbre, se la reconoce, pero el acento en español no sabe de dónde sacarlo y tira para adelante, como suelen hacer. Sí, sí, sí. Tú, de todas formas, tampoco te pones muy estirado, que también tengo aquí la tuya. Hace 30 años yo realizaba simulaciones por computadora, UES personalmente y el plegamiento de proteínas me parecía completamente intratable. Yo os comenté que casi más que mi voz me hace gracia lo de la simulación por computadora, cosa que yo nunca diría; yo diría siempre por ordenador me hizo gracia. Y tenemos también a Alberto, que yo creo que es al que mejor le pilla el tono de la voz. Cualquiera de ustedes puede responder. En el podcast principal ya hemos explicado cómo funciona Go más o menos, los principales U problemas. Entonces, ¿por qué Go es un desafío computacional y por qué lo era antes de AlphaGo y cómo este nuevo enfoque rompe esa barrera? Noten los U, ¿no? Me encanta…
Significado #3 · Palabras #1
Juan Carlos Gil comenta sobre una herramienta de traducción automática de voz con IA, señalando que imita la voz de María pero tiene dificultades para reproducir un acento español correcto.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #3 · Palabras #1entrevista pushmeet kohli thore graepelclonar voces con ia deepmindeleven labs para doblajetraducción automática voz con iareconstrucción de voces maria neferchittyangloparlantes hablando en españoltraducción automática de voz con iaalphafold y descubrimiento científicojuan carlos gil preguntas al invitadoequipo de héctor socas avances científicosvoz de maría en ingléssimulaciones por computadora plegamiento proteínasues y plegamiento de proteínasordenador vs computadora juan carlos gil…yo he hecho una muy arriesgada, luego la cuenta Ah, vale, estupendo, pues nos dejas ahí con el hype. Bien, si les parece antes de entrar en los temas más serios es que llevamos no sé cuántas semanas debido a mi falta de memoria que se nos va quedando. Pendiente lo de las tomas falsas de la entrevista, del doblaje en particular de la entrevista que hicimos a la gente del laboratorio de DeepMind de Google, a Pushmeet Kohli y Zore Graepel, y estuvimos contándoles en ese episodio las peripecias y cosas divertidas de trabajar con IA para hacer el doblaje, clonar las voces, toda esta historia, y habíamos quedado en que le íbamos a enseñar cómo quedaba la parte que no pusimos porque había quedado fatal, pero hay que reconocer que es gracioso, sobre todo cuando se conoce a los personajes como nuestros oyentes habituales. Y si quieren podemos empezar por ahí: son dos minutitos, pero si recuerdan yo les dije que usando esta herramienta que, a ver, diría el nombre si nos patrocinaran, pero como no, pues no digo que es Eleven Labs, que tiene una función que tú le metes el audio en inglés y ya te crea el doblaje, ¿no? entonces hace la reconstrucción de las voces y tal, pero como les dije al recibirlo todo en inglés, pues la forma en la que te lo traduce suena un poco a voces de angloparlantes intentando hablar en español y entonces bueno es muy simpático; es muy simpático porque por ejemplo les pongo aquí unas muestras: María, nuestra Neferchitty. Van a escuchar cómo sería la voz que le asigna la inteligencia artificial de esta herramienta para hacer el doblaje. Escúchenlo porque es buenísimo. Y Juan Carlos Gil, quienes han preparado algunas preguntas para ti, pero antes de cederles la palabra, me gustaría hacer una pregunta propia. AlphaGo tiene 10 años. Desde entonces, tu equipo ha estado involucrado en grandes avances científicos como AlphaFold y otros sistemas de IA diseñados para apoyar el descubrimiento científico. Entonces, desde tu punto de vista, ¿cuál crees que es el papel más emocionante? Es brillante, o sea, la verdad que es impresionante las Cosas que hacen, pero a la vez es muy gracioso. Ahí la IA solo ha recibido la voz de María en inglés, obviamente se ve su timbre, se la reconoce, pero el acento en español no sabe de dónde sacarlo y tira para adelante, como suelen hacer. Sí, sí, sí. Tú, de todas formas, tampoco te pones muy estirado, que también tengo aquí la tuya. Hace 30 años yo realizaba simulaciones por computadora, UES personalmente y el plegamiento de proteínas me parecía completamente intratable. Yo os comenté que casi más que mi voz me hace gracia lo de la simulación por computadora, cosa que yo nunca diría; yo diría siempre por ordenador me hizo gracia. Y tenemos también a Alberto, que yo creo que es al que mejor le pilla el tono de la voz. Cualquiera de ustedes puede responder. En el podcast principal ya hemos explicado cómo funciona Go más o menos, los principales U problemas. Entonces, ¿por qué Go es un desafío computacional y por qué lo era antes de AlphaGo y cómo este nuevo enfoque rompe esa barrera? Noten los U, ¿no? Me encanta…
Juan Carlos Gil explica cómo la herramienta de traducción automática de voz con IA ajusta la voz traducida a la voz real en inglés, lo que provoca aceleraciones y pausas debido a las diferencias en la longitud de las palabras.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #2traducción automática de voz con iasincronización de audio original con iaclonación de voz en españoltraducción automática técnica doblajeparámetros doblaje voz española…cómo funciona Go más o menos, los principales U problemas. Entonces, ¿por qué Go es un desafío computacional y por qué lo era antes de AlphaGo y cómo este nuevo enfoque rompe esa barrera? Noten los U, ¿no? Me encanta que hable así Alberto, dando esas pausas. Es genial. En parte es porque va ajustando la voz traducida a la voz real en inglés y como la longitud de las palabras no son las mismas, a veces acelera y a veces se va y que me adelanto y se pausa un poquito. Eso es, lo divide en bloques que son de entre 15 y 25 segundos, que más o menos parezca que sean bloques suficientemente independientes como para traducir y entonces intenta que cada bloque la traducción ocupe lo mismo que en el bloque original. Entonces, bueno, eso es una cosa que creo que todavía es mejorable porque puedes valerte de otros trucos para sincronizar, incluido mover un poco. No es en tiempo real, no es una interpretación, puedes desplazar un poco el audio original para que te encaje, pero bueno y luego ya. La solución que sí quedó bastante bien, yo creo; yo estoy muy impresionado con cómo quedó al final el doblaje: que es clonar la voz en español. Entonces ahí lo que hicimos fue coger un trozo de la voz de cada uno de ellos hablando en español y hacer que clonara esa voz y que con esa voz entonces una vez determinados los parámetros pues hiciera la traducción. Y entonces bueno, pues tenemos el resultado que ustedes ya conocen, algo así. Hola y bienvenidos a nuestro podcast Coffee Break, Señal y Ruido. Hoy estamos aquí con el doctor Pushmeet Coley y el doctor Thore Graepel; es un honor y un privilegio tenerlos hoy con nosotros. Les agradecemos mucho por acompañarnos. Yo creo que ella sí que…