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María RibesLuisa AchaerandioBorja TosarIgnacio CrespoFrancis VillatoroHéctor Socasneurona impresa en aerosol ignacio crespoflexibilidad de la neurona impresaresistencia variable temperatura neuronatemperaturas compatibles interfaces cerebro máquinadisulfuro molibdeno temperaturas cerebrodespolarización disparo disulfuro molibdenocerebro humano sensibilidad temperaturasneuronas sensibles a altas temperaturasondas rectangulares activación nerviosaeficiencia ondas morfología rectangularignacio crespo simulación de neuronasIgnacio CrespoMaría Ribes
Temperaturas compatibles interfaces cerebro máquina
Con
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Ignacio Crespo explica que las temperaturas necesarias para cambiar el comportamiento de los dispositivos basados en disulfuro de molibdeno son más altas que las compatibles con interfaces cerebro-máquina.
…significa que es tremendamente eficiente. Bueno, esto ya se hacía; lo que pasa es que la estrategia que están siguiendo ellos es interesante por otras cosas que no hemos nombrado a pesar de que eran principales en el título, como por ejemplo que esta neurona. Está impresa, esta neurona una de las cosas buenas que tiene es que es flexible, que está impresa con un aerosol, digamos imaginarlo así, capas sobre capas y que además frente a otros compuestos que se han utilizado para tener también esta propiedad de cuando aumento la temperatura baja la resistencia. Otros compuestos que se han utilizado con esta propiedad en el pasado necesitaban para cambiar ese comportamiento unas temperaturas mucho mayores; necesitaba que alcanzara temperaturas que posiblemente no fueran compatibles con un injerto de estos dispositivos para control de interfaces cerebro -máquina. Ojo, tampoco está claro que estos lo sean. Las temperaturas a las que alcanza realmente los puntos importantes de este disulfuro de molibdeno, aquellos por los que se transmite la corriente en los momentos de la despolarización del disparo, pueden ser bastante más altos lógicamente que los que tiene un cerebro humano funcional y el cerebro además es muy sensible. A las altas temperaturas. Las neuronas son sensibles a todo: a falta de oxígeno, a las altas temperaturas; con lo que, bueno, todo eso habría que verlo. Y es cierto que unas ondas con la misma amplitud y la misma frecuencia, pero de morfología rectangular, como esas que decíamos que hacen otros dispositivos, hasta donde sabemos también son eficientes, activando el tejido nervioso de un cerebro, de un nervio. Así que, bueno, ahí se plantean dudas. Lo que me ha parecido curioso es la estrategia, porque hasta aquí he contado un poco lo que buscaban, lo que han hecho, pero hay un punto clave de por qué han elegido realmente este sistema y es que aprovechan la suciedad de un procedimiento que creían que no…
Significado #1 · Palabras #1
Ignacio Crespo analiza una nota de prensa sobre la creación de una neurona artificial y explica que, aunque suena impresionante, sus capacidades son limitadas y aún no se han realizado pruebas sólidas.
Habla: Ignacio CrespoPalabras #4neurona artificial capacidades limitadasinterfaces cerebro máquina biocompatiblesperceptron multicapa maria análisisanalogía neurona pruebas sólidasinteligencia artificial arquitectura cerebralaprender del cerebro sistemas informáticosignacio crespo relación inteligencia artificial…he arrepentido, pero hay que darle un tirón de orejas a la institución de la nota de prensa porque se han venido muy arriba. Muy, muy arriba. Vamos a partir de eso para que nadie se haga ilusiones y luego realmente contamos lo que es interesante, que lo es. En la nota de prensa decían, efectivamente tenemos una neurona artificial, una neurona artificial con las capacidades correctas para comunicarse con un sistema nervioso que parece ser además biocompatible, que puede utilizarse pues eso, para hacer interfaces cerebro-máquina, tal vez chips neuromórficos, sonaba impresionante y es verdad a medias. ¿Podría? Pues subrayamos mucho el podría, no han hecho pruebas sólidas de su utilidad, de sus aplicaciones y llamarle neurona es pues una analogía, pero realmente si sabemos un poco de qué van estas cuestiones, eso sí nos lo podíamos oler. Entonces, sabiendo eso, vamos poco a poco y me gusta mucho una cosa, que es que hace un rato María has dicho, han usado un perceptron multicapa, no sé muy bien qué significa eso, bueno pues tiene todo que ver con esto. Nos vamos a remontar un poco, porque aquí en cualquier caso como eje tenemos la relación que existe entre una inteligencia artificial, una arquitectura de este estilo y la arquitectura del cerebro; el intento de comunicarse entre esos dos mundos, de decir: vamos a aprender del cerebro para construir nuestros sistemas y vamos tal vez a intentar arrojar luz con nuestros sistemas sobre cómo funciona el cerebro. Eso es una propuesta que lleva décadas arrojando, bueno, menos que más resultados, pero ha hecho cosas. Y esto empezó con un modelo matemático del funcionamiento de la membrana de una neurona. Esas células que componen la mitad de nuestro cerebro, vamos a decirlo así porque hay otras células, y que son capaces de transmitir de manera muy eficiente impulsos…
Ignacio Crespo compara la eficiencia del cerebro humano con la de las redes neuronales artificiales utilizadas en inteligencia artificial, destacando una diferencia significativa en el consumo energético.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #14cerebro humano redes neuronalesinteligencia artificial consumo energéticopaper eficiencia cerebro ordenador digital…Cada vez crece más la capacidad de estos modelos, pero también requieren un entrenamiento más complejo, más gasto energético y superan nuestras capacidades. Hay que volvernos más eficientes; es un poco la idea, conseguir sistemas que sean más eficientes. Y resulta que el cerebro humano parece que tiene ahí algunas soluciones que todavía no comprendemos y que es increíblemente eficiente comparado con las redes neuronales artificiales que utilizamos para la inteligencia artificial. En este paper dan el dato de unas 100.000 veces más eficiente que un ordenador digital. Realmente, pensemos que por mucho que el cerebro gasta una cuarta parte de las calorías que consumimos, decirlo de esta forma, eso es bajísimo comparado con lo que gastan los sistemas informáticos que utilizamos para sostener a las inteligencias artificiales. Más que un chip, realmente imagínate si tenemos que escalarlo como lo escalamos. Tal vez esto pueda ser una solución, pero para eso hay que encontrar el truco ¿Dónde están las diferencias? Porque estará ahí, ¿no? Estará en una de las diferencias, el truco que…
Ignacio Crespo explica que las temperaturas necesarias para cambiar el comportamiento de los dispositivos basados en disulfuro de molibdeno son más altas que las compatibles con interfaces cerebro-máquina.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #1 · Palabras #1neurona impresa en aerosol ignacio crespoflexibilidad de la neurona impresaresistencia variable temperatura neuronatemperaturas compatibles interfaces cerebro máquinadisulfuro molibdeno temperaturas cerebrodespolarización disparo disulfuro molibdenocerebro humano sensibilidad temperaturasneuronas sensibles a altas temperaturasondas rectangulares activación nerviosaeficiencia ondas morfología rectangularignacio crespo simulación de neuronas…significa que es tremendamente eficiente. Bueno, esto ya se hacía; lo que pasa es que la estrategia que están siguiendo ellos es interesante por otras cosas que no hemos nombrado a pesar de que eran principales en el título, como por ejemplo que esta neurona. Está impresa, esta neurona una de las cosas buenas que tiene es que es flexible, que está impresa con un aerosol, digamos imaginarlo así, capas sobre capas y que además frente a otros compuestos que se han utilizado para tener también esta propiedad de cuando aumento la temperatura baja la resistencia. Otros compuestos que se han utilizado con esta propiedad en el pasado necesitaban para cambiar ese comportamiento unas temperaturas mucho mayores; necesitaba que alcanzara temperaturas que posiblemente no fueran compatibles con un injerto de estos dispositivos para control de interfaces cerebro -máquina. Ojo, tampoco está claro que estos lo sean. Las temperaturas a las que alcanza realmente los puntos importantes de este disulfuro de molibdeno, aquellos por los que se transmite la corriente en los momentos de la despolarización del disparo, pueden ser bastante más altos lógicamente que los que tiene un cerebro humano funcional y el cerebro además es muy sensible. A las altas temperaturas. Las neuronas son sensibles a todo: a falta de oxígeno, a las altas temperaturas; con lo que, bueno, todo eso habría que verlo. Y es cierto que unas ondas con la misma amplitud y la misma frecuencia, pero de morfología rectangular, como esas que decíamos que hacen otros dispositivos, hasta donde sabemos también son eficientes, activando el tejido nervioso de un cerebro, de un nervio. Así que, bueno, ahí se plantean dudas. Lo que me ha parecido curioso es la estrategia, porque hasta aquí he contado un poco lo que buscaban, lo que han hecho, pero hay un punto clave de por qué han elegido realmente este sistema y es que aprovechan la suciedad de un procedimiento que creían que no…
Ignacio Crespo discute sobre los desafíos para la implementación a largo plazo de interfaces cerebro-máquina, señalando que el cerebro tiende a cicatrizar y volverse menos sensible a los electrodos implantados.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #3 · Palabras #3cerebro cicatrización interfaces cerebro máquinaelectrodos finos interfaces cerebro máquinacontrol cursor interfaces cerebro máquina…lo digo para los oyentes. Sí, un millón de veces, puestos en términos de neuronas humanas y con sinapsis, digamos con duraciones de una fracción de segundo, digamos una décima de segundo. Estamos hablando de 100.000 segundos, no sé, 3.000 segundos por hora. No sé, 7 días o algo así, me salen calculando de cabeza. Habría que ver, cuando hablamos de interfaces cerebro-máquinas hay muchos factores limitantes para implantarlos de forma eficiente a largo plazo. Uno de ellos, y yo creo que suele ser el principal, es que el cerebro, por mucho que no tenga una capacidad de cicatrización increíble, también intenta cicatrizar y lo que en un primer momento puede estimular bien la zona donde se ha implantado también cambia; puede volverse menos sensible a la actividad del electrodo que hemos puesto. Por eso se buscan cada vez electrodos más finos, menos invasivos; eso es uno de los muchísimos frentes. Antes de imaginar realmente un interfaz cerebro-máquina como los que vemos en las películas, tenemos que imaginar cosas muchísimo más sencillas, cosas que tengan que ver con el control prácticamente de un cursor, cosas que se hacen ahora pero de manera más eficiente. Vale, pues si quieren vamos pasando de tema. Vamos a ver, yo he ido acumulando; creo que tengo cuatro cosas así que habían ido quedando pendientes. ¿Qué les apetece más hablar? ¿De SETI?, ¿de Antimateria?, ¿de Tres y Atlas? Seti, Seti.…