Sara Robisco comparte una experiencia personal al trabajar con datos de volcanes y las dificultades encontradas al intentar reconstruir su impacto histórico en zonas despobladas.
…una China que no comparte o si tienes un país que no tiene acceso a los datos porque le han vetado. Sí, o China aprovecha lo que los demás comparten pero no comparte todo lo suyo, solo parte de lo suyo, tema muy muy complejo. Pero es bonito, este tipo de Artículos están bien. Sobre todo eso, porque permite un poco contar a los oyentes que hay más formas de organizar el dato y más formas de jugar con él. Porque eso es lo bonito, ¿no? El explicar cómo... El problema de estudiar la Tierra es que está llena de gente. Ah, también. Y que cada uno hace lo que le dé la gana, pero yo, por ejemplo, me encontré con datos de volcanes. Era, estudiando, me hice un cubo para estudiar, hacer una visualización de volcanes. Y claro, tienes ahí problemón de que la información sobre los daños que provoca el volcán a lo largo de la historia, pues depende de si había alguien o no en esa zona y si alguien te lo ha contado, pero ¿y si no había población ahí? En zonas despobladas no te enteras de qué ha hecho ese volcán, cuánto duró, o sea, hablando de ahora es porque tenemos satélites, pero hablando de cuando no los había, porque claro, de la época romana tienes los volcanes que documentó quién estaba ahí en ese momento, pero ya está. Bueno, vamos a coger un par de preguntitas de oyentes, ¿les parece? Venga, creo que tú mandes. Vamos terminando. Hay varias interesantes las que he visto por aquí. Les recuerdo, por cierto, que esta musiquita es de Xiao Fernández; siempre nos gusta…
Durante el programa, Héctor Socas y Sara Robisco comentan sobre la investigación SETI (Búsqueda de Inteligencia Extraterrestre) y deciden posponer la discusión de un artículo relacionado para la próxima semana.
Habla: Sara RobiscoPalabras #8investigación seti y especulacionesartículo seti pospuesto para la próxima semanahector socas y tema seti…que creo que lo que ha hecho es, simplemente ha jugado con los datos, está haciendo cálculos de servilleta y le ha salido eso y bueno, te da para publicar un paper y está Ojalá hubiera datos, es que no hay datos Es que no tenemos datos Juega con los no datos Al final el tema SETI es especular, pero si no lo hiciera nadie, no se investigaría, no se dedicaría a dinero Yo creo que son especulaciones, sí, pero hay que hacerlas Bueno, nos vamos quedando sin tiempo Entonces el otro paper que había de SETI, que era más normal, lo vamos a dejar para la semana que viene No se preocupen que no han detectado ninguna civilización extraterrestre todavía, así que no pasa nada si lo contamos la semana que viene Ya hice el spoiler, no debería haber dicho eso porque ahora ya nadie va a escuchar la semana que viene. Van a decir: “Mierda, si no hay extraterrestres, no escucho”. Yo espero al siguiente, a ver si ya han encontrado alguno. Y vamos entonces, Sara, con los…
Sara Robisco introduce un trabajo sobre el análisis de datos de geociencias, destacando la gran cantidad de fuentes de datos disponibles, incluyendo sensores, satélites y datos generados por humanos como los climáticos y meteorológicos.
Habla: Sara RobiscoSignificado #4 · Palabras #19datos climáticos meteorológicos humanosdavid montero universidad leipziginvestigación española geoscienciasdatos geociencias escalas diferentesartículo robisco sobre orígenes datosbuenas prácticas para no informáticos…Trek, pero no, cubos de datos. Es cubos de datos. Cubos de datos, no que traigas un montón de datos así en cubos, ¿no? Ya sabéis que a los científicos de datos siempre nos ha gustado el cubo y la pala. La pala, exacto. El cubo y la pala, somos el cubo y pala. Pues cuéntanos este trabajo que nos proponías, que hablaban del análisis de datos de geosciencias en este caso Exacto, en el tema de las geosciencias tenemos un problemilla y es que tenemos múltiples datos, una enorme cantidad de datos, tenemos una enorme cantidad de fuentes de datos Algunos de ellos recogidos por sensores que tenemos, satélites, recogidos in situ, pero también tenemos datos que han sido generados por los humanos como los datos climáticos y datos meteorológicos que esas previsiones y esos estudios han sido generados pero también son importantes Todos estos datos y modelos pues están ahí y lo que propone este artículo que tiene gente, hay gente española en él, o sea David Montero que es de la Universidad de Leithpig Son casi todos, vienen de Leipzig y tal, pero hay gente española en esta investigación. Bueno, realmente no es una investigación. ¿Qué proponen? Ante esta dificultad de orígenes de datos, este batiburrillo de datos de diferentes escalas, diferentes tipos, que cada uno pone los datos como quiere, diferentes medidas, datos incompletos, tenemos un batiburrillo que no veas, y claro, ellos dicen, oye, ¿hay alguna forma? de modelar estos datos y hacer unas buenas prácticas o hacer un muñeco, algo que alguien que no tiene ni idea de programación, que no tiene ni idea de bases de datos, alguien que no es informático pueda tratar y este artículo de 31 páginas es eso, son buenas prácticas y es una propuesta muy interesante, Pero vamos a empezar un poco explicando lo que son los cubos de datos porque ellos proponen tomar, hacer una recopilación de datos y usar cubos, lo que viene siendo bases de datos analíticas, cubos de datos. Así que antes de tener estos cubos de datos lo que…
Sara Robisco explica la necesidad de herramientas de análisis estadístico integradas en los cubos de datos para evitar que científicos como físicos o biólogos tengan que programar para analizar sus propios datos.
Habla: Sara RobiscoPalabras #2análisis de datos para físicosprogramación para biólogosgeólogos sin programacióncientíficos de datos preparan paquetesgeólogos analizan dato especializadoherramientas lab para análisis…muy claras: tienen que ser rápidas de consultar, o sea, te tienen que dar esa respuesta muy rápido. No puedo tener algo que para lanzo una query y a los minutos me responde, no; y te tiene que ofrecer herramientas de análisis estadístico, generación. De informes, pero sin que la persona que trabaja con ellos tenga que programar. ¿Por qué? Porque un físico o un biólogo va a tener que saber programar para analizar sus datos. ¿Por qué un geólogo va a tener que perder tiempo en programar? Deja que haya un equipo de análisis de datos, de Diseño de datos: un grupo de científicos de datos que le preparen el paquete que vas a usar, toma, esto es lo que vas a usar y cómo se va a actualizar y todas estas cosas para que ellos simplemente dediquen su esfuerzo en lo que realmente importa para ellos, que es analizar su dato con sus conocimientos. Las herramientas o lab, que son los cubos, pues se Les ayuda un montón. ¿A qué? A estudiar series temporales, a adjudicar costes, a ver cambios en la distribución climática, todo lo que quieras. Porque tú piensas que cuando tienes una tabla de datos, tú preguntas: bueno, ¿qué y a quién? Por ejemplo, una…
Sara Robisco explica cómo los cubos de datos difieren de las hojas de cálculo como Excel, destacando que cada columna aporta información específica sobre el fenómeno observado.
Habla: Sara RobiscoSignificado #18cubos de datos versus excelcolumna aporta valor en cuboslugar intensidad y tiempo en tormentasrepositorios pequeños para grupos científicos…las dimensiones en los ejes y te quedaría un cubo. Cada celda de ese cubo se corresponde con un hecho en concreto. Imaginaos que tenemos un satélite pasando por la Tierra que está viendo hechos climatológicos, de tiempo, metrológicos y los va almacenando. Entonces esto, a diferencia de las hojas de cálculo, por ejemplo una tabla o un Excel en el que cada columna está numerada y nos da igual la columna; aquí cada columna aporta un valor, porque cada eje, creo que sería la columna o la fila, lo que nos está aportando es: ¿Qué está pasando? El lugar, por ejemplo, imagínate una tormenta, el lugar, la intensidad y la franja de tiempo, por ejemplo. Entonces todo nos está aportando información; entonces, por eso es tan potente; entonces, esto dices, vale, pero esto se hace con todos los datos de ciencias de la Tierra, no; lo que ellos proponen también, el uso de cubos, lo que propone, lo esencial es no tener una base de datos global con todo un repositorio global, sino tener pequeños repositorios con pequeños cubos orientados a cada grupo científico. Esto simplifica mucho porque tú vas a tiro hecho. Entonces accedes, tienes tu cubo ya preparado y haces una pregunta y ya te lo da. Pero claro, dices: “Ostras, lo ves muy bonito, pero ¿qué problemas tenemos?”. Pues lo primero es el ciclo de vida. ¿Por qué?…
Sara Robisco explica la complejidad de la reutilización de cubos de datos en ciencias de la tierra, debido a la naturaleza dinámica del planeta y la necesidad de actualizar constantemente los datos.
Habla: Sara RobiscoSignificado #9reutilización de cubos de datosactualización constante de datosisentinel y nuevas versionesciencia de la tierra mecanismo vivo…da. Entonces tú ya tendrías tu pequeño cubo con esas situaciones que a ti te interesan. Una vez tienes esto, pues tú ya haces tus análisis, tu visualización de datos si quieres mostrarlo al mundo, mostrarlo a alguien o tomar decisiones y luego está una parte. Que quizás es la más complicada cuando hablamos de cubos, que es la reutilización, porque aquí tenemos dos opciones: dejar este cubo ya estático, se quedó ahí, o en ciencias de la tierra esto no vale ¿Por qué? Porque la Tierra es un mecanismo, está viva, va evolucionando, entonces lo que tienes que hacer es volver a ir generando datos; entonces lo que tienes que hacer es desarrollar herramientas que cuando haya nuevas release de datos, de satelitales o de tu origen, por ejemplo, iSentinel, cuando iSentinel envíe una nueva versión de sus datos, pues tener sistemas automáticos que lo capten, actualicen iQ, y al científico que está estudiando ese dato ya le llegue hecho. Pues esto lo podríamos hacer mediante APIs, mediante se me iba a decir un scrapping, pues eso, el científico de datos lo que te hace es que te lo desarrolla, mira, se va a actualizar así, puedes hacer lo que se actualice cada X tiempo directamente cuando…
Sara Robisco explica los desafíos al integrar nuevos datos en sistemas existentes para el análisis científico, especialmente en ciencias de la tierra.
Habla: Sara RobiscoSignificado #7incertidumbre en ciencias de la tierradatos sesgados terremotos poblacionesfalta de datos históricos argelina…todo, pero construir todo este tipo de tecnología, el adaptarla, el hacer que tenga un ciclo de vida continuo, porque claro, los problemas que se quieren resolver, el tipo de datos, puede aparecer nuevos instrumentos que te ofrezcan nuevos tipos de datos, ¿Cómo se pegan esos datos a los datos ya existentes? Pues no es una cosa nada ideal, eso requiere un trabajo de muchísima gente durante mucho tiempo. Y tienes un problema también, porque en ciencias de la tierra tienes el problema de que alguien te puede hacer un análisis un poco naif y no tener en cuenta que en las ciencias de la tierra hay mucha incertidumbre, por ejemplo, terremotos, clima, tienen muchísima incertidumbre y mucho dato sesgado, porque a lo mejor tienes datos de terremotos y no has recogido datos de no terremotos o datos de, o solo has cogido datos de zonas que afectan a una población. Y te faltan datos históricos de zonas donde no vivía nadie. entonces, o donde no has puesto, ahora ya está más monitorizado, pero a lo largo de la historia tenemos lagunas de información, claro. Tenemos mucho sesgo. Digo que me parece a mí que lo difícil en estos casos es la estandarización. También, o sea, el hecho…
Sara Robisco comparte una experiencia personal al trabajar con datos de volcanes y las dificultades encontradas al intentar reconstruir su impacto histórico en zonas despobladas.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1organizar datos científicosmanipular dato científicoexplicar formas de organizar datodatos de volcanes y sara robiscoimpacto volcánico en zonas despobladassatélites y estudio del impacto volcánicoépoca romana y documentación volcánica…una China que no comparte o si tienes un país que no tiene acceso a los datos porque le han vetado. Sí, o China aprovecha lo que los demás comparten pero no comparte todo lo suyo, solo parte de lo suyo, tema muy muy complejo. Pero es bonito, este tipo de Artículos están bien. Sobre todo eso, porque permite un poco contar a los oyentes que hay más formas de organizar el dato y más formas de jugar con él. Porque eso es lo bonito, ¿no? El explicar cómo... El problema de estudiar la Tierra es que está llena de gente. Ah, también. Y que cada uno hace lo que le dé la gana, pero yo, por ejemplo, me encontré con datos de volcanes. Era, estudiando, me hice un cubo para estudiar, hacer una visualización de volcanes. Y claro, tienes ahí problemón de que la información sobre los daños que provoca el volcán a lo largo de la historia, pues depende de si había alguien o no en esa zona y si alguien te lo ha contado, pero ¿y si no había población ahí? En zonas despobladas no te enteras de qué ha hecho ese volcán, cuánto duró, o sea, hablando de ahora es porque tenemos satélites, pero hablando de cuando no los había, porque claro, de la época romana tienes los volcanes que documentó quién estaba ahí en ese momento, pero ya está. Bueno, vamos a coger un par de preguntitas de oyentes, ¿les parece? Venga, creo que tú mandes. Vamos terminando. Hay varias interesantes las que he visto por aquí. Les recuerdo, por cierto, que esta musiquita es de Xiao Fernández; siempre nos gusta…