Búsqueda · 34 momentos en 26 episodios
Luisa AchaerandioFrancis VillatoroBorja TosarHéctor Socassalvapantallas detecta señales seticorrecciones y sumas proyecto setiseñales interesantes enterradas en ruidoseñales seti forma gaussianaduración de pulsos seti segundoalgoritmos seti duración milisegundosdetección señales por encima ruidoseñales detectadas proyecto setiservidor en berkeley análisis señalesdescarte interferencia radiofrecuencia setiHéctor SocasSETI at HomeUniversidad de BerkeleySETI
Tecnología funcionamiento Programa Señal Ruido
Con
0:000:301:001:302:002:303:13
Héctor Socas explica cómo su programa, denominado 'salvapantallas', realiza correcciones y sumas para intentar detectar señales débiles por debajo del nivel de ruido en el proyecto SETI at Home.
…por ejemplo como el Sol, tiene una cierta velocidad orbital porque tiene que estar a una cierta distancia de su estrella entonces consideran esa velocidad orbital como parte del rango de la deriva que puede tener la señal entonces basándose en todo eso. Todo eso lo hacía nuestro salvapantallas; es lo que quiero decir. Todas esas correcciones, sumas, tal, para intentar rascar señal por debajo del ruido, lo hacía nuestro salvapantallas y así identificaba un montón de señales interesantes que estaban enterrados en el ruido y luego además intentaba ajustar una gaussiana para Ver si la señal tiene forma gaussiana o ver si es un pico, simplemente. Probar con diferentes valores de duración. Que hubiera un pulso, como decía yo antes, de un segundo, de medio segundo, de cinco segundos y apilar señal en esos intervalos temporales para ver si puedes detectar una señal por encima del ruido. Entonces, haciendo todo eso, son sensibles a señales que puedan tener una duración de entre milisegundos hasta 53 segundos. Ese es el marco de sensibilidad que tienen estos algoritmos. Y luego una vez que se hace eso, se detectan estas señales y se mandan al servidor que hay en Berkeley, que es el backend para que las analice y descarte las que son radiofrecuencia, o sea interferencia de radiofrecuencia. ¿Cómo se descarta? Pues lo que les he dicho, ¿no? Si aparecen en muchos haces, si es una señal que aparece en diferentes puntos del cielo, la misma señal con la misma deriva, porque todo eso, o sea, el algoritmo, o sea, el servidor ya, el backend, compara no solo el trocito que…
Significado #1 · Palabras #8
Héctor Socas explica que la dificultad principal en el proyecto SETI no radica en la ausencia de señales cósmicas, sino en la gran cantidad de ruido presente, especialmente el generado por actividades humanas.
Habla: Héctor SocasSignificado #17ruido antropogénico en seticolapso radiotelescopio adhesivodificultad escuchar extraterrestres…se ha quedado un poco con la idea de que aquello no encontró nada, al final no salió nada de allí y tal. Bueno, pues acaba de salir el paper, yo ya lo había adelantado aquí alguna vez, no es que no saliera nada, es que salieron miles de millones de cosas El problema de SETI no es el silencio del cosmos, es el ruido; el cosmos está lleno de ruido, sobre todo el que hacemos nosotros. Entonces es muy difícil poder escuchar los extraterrestres. Bueno, resulta que este proyecto terminó hace poco, sobre todo con el colapso del radiotelescopio adhesivo. Pero de nuevo no sé qué opinión tendría la gente; yo me imaginaba que esto era un grupo grande en alguna gran universidad que llevara todo esto y tal, y para mí fue sorprendentemente y un poco decepcionante descubrir que eran unos pocos. Había cuatro gatos…
Héctor Socas explica cómo se buscan señales débiles en el proyecto SETI at Home, más allá de las que superan el ruido inicial.
Habla: Héctor SocasSignificado #2señales débiles proyecto seti at homereducción del ruido sumando tiempointervalos de tiempo setiproyecto seti at homesumando señales en frecuenciascompensación de deriva señal cósmica…en todo esto, ¿no? Ya les dije que hay 12.000 millones de señales, que las 12.000 millones son interferencias de señales humanas que están en tierra. Entonces se buscan señales que tengan esa deriva porque eso te puede indicar que vienen del espacio. ¿Qué pasa? Que quieres buscar, o sea, no se trata solo de detectar señales que tienen un pico por encima del ruido, porque puede haber señales que sean más débiles, pero cuando tú sumas un periodo de tiempo entonces te aparece la señal porque reduces el ruido, ¿no? Entonces lo que hacen es sumar en tiempo, van probando diferentes valores; vamos a probar en intervalos de. 1 segundo, de 5 segundos, de 10 segundos, sumando señal a ver si aparece algo por encima del ruido y también sumando en frecuencias, pero al sumar en frecuencias no las sumas todas juntas porque la señal puede estar derivando sino que las desplazas para compensar la deriva, como tú no sabes qué deriva tiene la señal porque puede venir del cosmos lo que hacen es que ponen Un rango, dicen este es el rango de derivas interesantes, entonces vamos a ir probando para diferentes derivas dentro de ese rango y sumamos la señal de forma que se apile; si hay una señal con esa deriva, se amplifique al sumarla, porque ya yo voy…
Héctor Socas explica cómo su programa, denominado 'salvapantallas', realiza correcciones y sumas para intentar detectar señales débiles por debajo del nivel de ruido en el proyecto SETI at Home.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #8salvapantallas detecta señales seticorrecciones y sumas proyecto setiseñales interesantes enterradas en ruidoseñales seti forma gaussianaduración de pulsos seti segundoalgoritmos seti duración milisegundosdetección señales por encima ruidoseñales detectadas proyecto setiservidor en berkeley análisis señalesdescarte interferencia radiofrecuencia seti…por ejemplo como el Sol, tiene una cierta velocidad orbital porque tiene que estar a una cierta distancia de su estrella entonces consideran esa velocidad orbital como parte del rango de la deriva que puede tener la señal entonces basándose en todo eso. Todo eso lo hacía nuestro salvapantallas; es lo que quiero decir. Todas esas correcciones, sumas, tal, para intentar rascar señal por debajo del ruido, lo hacía nuestro salvapantallas y así identificaba un montón de señales interesantes que estaban enterrados en el ruido y luego además intentaba ajustar una gaussiana para Ver si la señal tiene forma gaussiana o ver si es un pico, simplemente. Probar con diferentes valores de duración. Que hubiera un pulso, como decía yo antes, de un segundo, de medio segundo, de cinco segundos y apilar señal en esos intervalos temporales para ver si puedes detectar una señal por encima del ruido. Entonces, haciendo todo eso, son sensibles a señales que puedan tener una duración de entre milisegundos hasta 53 segundos. Ese es el marco de sensibilidad que tienen estos algoritmos. Y luego una vez que se hace eso, se detectan estas señales y se mandan al servidor que hay en Berkeley, que es el backend para que las analice y descarte las que son radiofrecuencia, o sea interferencia de radiofrecuencia. ¿Cómo se descarta? Pues lo que les he dicho, ¿no? Si aparecen en muchos haces, si es una señal que aparece en diferentes puntos del cielo, la misma señal con la misma deriva, porque todo eso, o sea, el algoritmo, o sea, el servidor ya, el backend, compara no solo el trocito que…