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Borja TosarFrancis VillatoroHéctor SocasIsabel Corderodistribución pareto generalizada cola pesadadatos históricos actividad solar mil añoscarbono 14 número manchas solaresajuste distribución pareto generalizadaestadística actividad solar hector socasajuste parámetros tabla 1tabla 1 página 5datos actividad solar desde 970serie temporal ajuste periodoumbral óptimo valores extremostabla parámetros estudio solarparámetro forma xi actividad solarintervalo confianza 95 parámetro negativodistribución weibull cola ligeraparámetro forma actividad solarrafagonazo punto saturaciónestudios estadísticos datos históricostabla 1página 5Héctor SocasCarbono 14distribución de Pareto generalizadaWeibulldistribución de Weibull
Tabla parámetros estudio solar
Con
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Héctor Socas explica que existen consideraciones importantes al realizar esta estadística sobre la actividad solar, pero decide no entrar en detalles debido a la falta de tiempo.
…realidad se pueden combinar en una única distribución que se ha decidido llamar distribución de Pareto generalizada, que con un parámetro, si ese parámetro es negativo, se convierte en la de Weibull y si es positivo, se convierte en la de Pareto. Eso se llama El parámetro de forma de la distribución, o sea, la distribución de Pareto generalizada puede dar cuenta de cola pesada o cola ligera según el parámetro de forma sea positivo o negativo; y entonces eso es lo que ellos hacen aquí: se cogen los datos, la reconstrucción a lo largo de mil años. Ahora ya volvemos al sol: se cogen mil años de observaciones de carbono 14 convertidos a número de manchas solares y lo ajustan a una distribución de Pareto generalizada y ven cuáles son los parámetros del ajuste que se obtienen. hay que, bueno, hay algunas cosas a tener en cuenta sobre cómo hacer esta estadística pero creo que no voy a entrar en esos detalles porque ya hemos consumido mucho tiempo pero lo bueno es que cuando hacen el ajuste, a ver si está aquí la tabla 1 en la página 5 lo voy a mirar un momentito, porque sacan los parámetros del ajuste y tabla 1, ¿dónde estás? Tabla 1, página 5, se me ha ido. Aquí está, vale. Claro, ellos hacen esto: tienen mil años de datos, ¿vale? Desde el 930 y pico hasta, perdón, desde el 970 hasta prácticamente la actualidad. Y entonces hacen el mismo estudio, pero dividiendo el periodo en dos y haciendo el ajuste separado en un periodo y en otro, a ver si es consistente lo que le sale o cambiando el valor del umbral óptimo del umbral en el que dices: a partir de aquí son valores extremos simplemente por asegurarte de que los resultados son consistentes aunque lo hagas de diferentes formas y a lo largo de toda la serie histórica. Y bueno, al final en la tabla ponen los parámetros. Que se obtienen y lo más importante es que lo que se llama el parámetro de forma esa XI que les decía antes está en torno a menos 0,3. De hecho, el intervalo de confianza del 95% está entre menos 0,2 y menos 0,5 o sea en cualquier caso es negativo; ese parámetro es negativo. Lo voy a decir que claramente es una distribución de Weibull, una distribución de cola ligera, quiere decir que hay un límite a cuánto de extremos pueden ser los eventos extremos. Eso ya de por sí es un resultado importante. Porque nos habla un poco de qué es lo que podemos esperar que haya pasado en toda la historia previa. No, pero no hay una pregunta sobre eso que acabas de decir. ¿Es lo que se esperaba desde lo que se sabe desde el punto de vista físico? O sea, yo entiendo que habrá un punto de saturación en el rafagonazo que se puede emitir. Pero no, o lo estoy entendiendo mal. Es lo que se esperaba desde el punto de vista, no te diría desde el punto de vista físico de lo que uno teóricamente esperaría, porque no lo sabemos, pero sí de lo que observamos, de lo que vemos, o sea, se han hecho estudios estadísticos y se ve que no se disparan mucho las cosas, ¿no? Y de hecho yo esto lo quería aislar con otro. Trabajo, que fue el que Francis lo mencionó hace un momento, creo; decías episodio 231, Francis, que Andrés nos habló de la distribución. En ese trabajo hacían algo así pero para las tormentas solares que se habían registrado y ellos concluían que seguían una…
Palabras #1
Héctor Socas explica que existen consideraciones importantes al realizar esta estadística sobre la actividad solar, pero decide no entrar en detalles debido a la falta de tiempo.
Habla: Héctor SocasPalabras #1distribución pareto generalizada cola pesadadatos históricos actividad solar mil añoscarbono 14 número manchas solaresajuste distribución pareto generalizadaestadística actividad solar hector socasajuste parámetros tabla 1tabla 1 página 5datos actividad solar desde 970serie temporal ajuste periodoumbral óptimo valores extremostabla parámetros estudio solarparámetro forma xi actividad solarintervalo confianza 95 parámetro negativodistribución weibull cola ligeraparámetro forma actividad solarrafagonazo punto saturaciónestudios estadísticos datos históricos…realidad se pueden combinar en una única distribución que se ha decidido llamar distribución de Pareto generalizada, que con un parámetro, si ese parámetro es negativo, se convierte en la de Weibull y si es positivo, se convierte en la de Pareto. Eso se llama El parámetro de forma de la distribución, o sea, la distribución de Pareto generalizada puede dar cuenta de cola pesada o cola ligera según el parámetro de forma sea positivo o negativo; y entonces eso es lo que ellos hacen aquí: se cogen los datos, la reconstrucción a lo largo de mil años. Ahora ya volvemos al sol: se cogen mil años de observaciones de carbono 14 convertidos a número de manchas solares y lo ajustan a una distribución de Pareto generalizada y ven cuáles son los parámetros del ajuste que se obtienen. hay que, bueno, hay algunas cosas a tener en cuenta sobre cómo hacer esta estadística pero creo que no voy a entrar en esos detalles porque ya hemos consumido mucho tiempo pero lo bueno es que cuando hacen el ajuste, a ver si está aquí la tabla 1 en la página 5 lo voy a mirar un momentito, porque sacan los parámetros del ajuste y tabla 1, ¿dónde estás? Tabla 1, página 5, se me ha ido. Aquí está, vale. Claro, ellos hacen esto: tienen mil años de datos, ¿vale? Desde el 930 y pico hasta, perdón, desde el 970 hasta prácticamente la actualidad. Y entonces hacen el mismo estudio, pero dividiendo el periodo en dos y haciendo el ajuste separado en un periodo y en otro, a ver si es consistente lo que le sale o cambiando el valor del umbral óptimo del umbral en el que dices: a partir de aquí son valores extremos simplemente por asegurarte de que los resultados son consistentes aunque lo hagas de diferentes formas y a lo largo de toda la serie histórica. Y bueno, al final en la tabla ponen los parámetros. Que se obtienen y lo más importante es que lo que se llama el parámetro de forma esa XI que les decía antes está en torno a menos 0,3. De hecho, el intervalo de confianza del 95% está entre menos 0,2 y menos 0,5 o sea en cualquier caso es negativo; ese parámetro es negativo. Lo voy a decir que claramente es una distribución de Weibull, una distribución de cola ligera, quiere decir que hay un límite a cuánto de extremos pueden ser los eventos extremos. Eso ya de por sí es un resultado importante. Porque nos habla un poco de qué es lo que podemos esperar que haya pasado en toda la historia previa. No, pero no hay una pregunta sobre eso que acabas de decir. ¿Es lo que se esperaba desde lo que se sabe desde el punto de vista físico? O sea, yo entiendo que habrá un punto de saturación en el rafagonazo que se puede emitir. Pero no, o lo estoy entendiendo mal. Es lo que se esperaba desde el punto de vista, no te diría desde el punto de vista físico de lo que uno teóricamente esperaría, porque no lo sabemos, pero sí de lo que observamos, de lo que vemos, o sea, se han hecho estudios estadísticos y se ve que no se disparan mucho las cosas, ¿no? Y de hecho yo esto lo quería aislar con otro. Trabajo, que fue el que Francis lo mencionó hace un momento, creo; decías episodio 231, Francis, que Andrés nos habló de la distribución. En ese trabajo hacían algo así pero para las tormentas solares que se habían registrado y ellos concluían que seguían una…
Héctor Socas concluye que, dentro del intervalo de confianza del 95%, los resultados obtenidos por el modelo son compatibles con la actividad solar observada en los últimos mil años.
Habla: Héctor SocasSignificado #18actividad solar últimos mil añosintervalo de confianza del 95modelo actividad manchas solaresextrapolación modelo solar…ido de 1000 a 10.000 años y el valor de retorno ha aumentado de 263 a 283, aumentado un 10%, quiere decir que eso que les decía, como que satura; que la distribución es de cola ligera, por más que alargues la serie, no te va a salir nada exageradamente mayor. Y eso es un poco la conclusión, de hecho dentro de la incertidumbre, dentro de la varianza, casi que están en el intervalo de confianza del 95% son compatibles. Así que la conclusión principal es que basándonos en este modelo no podemos esperar un nivel de actividad, insisto, en cuanto a número de manchas mayor de lo que ya hemos visto en los mil años pasados. Esto, claro, hay que tomarlo con cautela porque estás extrapolando. un modelo que has calculado con mil años de datos, lo estás extrapolando el futuro a 10.000 años Esto no funcionaría si el Sol hubiera cambiado su comportamiento, o sea, si el Sol en los últimos mil años se hubiera comportado diferente que 5.000 años atrás y…