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Técnicas de ia en la literatura
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José Edelstein retoma una idea expresada por Francis Villatoro sobre cómo analizar las soluciones propuestas por una inteligencia artificial.
…un montón de cosas que hacen que la teoría sea tremendamente compleja. Lo que pasa es trivial comparada con el modelo estándar, digamos, pero la teoría es muy compleja, muy bonita, por sus simetrías también. Se me fue de la cabeza lo que quería comentar. Ah, no, sí, una cosa que te escuché, Francis, que está muy bien, que quiero remarcar, es que una vez que la IA lo resolvió, uno puede ver cómo lo resolvió y claro, ahí estaba un poco el momento muy relevante porque si todo lo que hizo la IA lo entiendo, que es lo que al final ocurrió, que es lo que dice Francis, que lo que usó fue técnicas que estaban en la literatura y mostró que no había que introducir ningún concepto nuevo, bueno, en parte bien, en parte hubiera sido mucho más bonito. Que la IA en algún momento ya tenga que dar un salto que nadie ha dado todavía. Y todavía ese salto podría ser un salto técnico y de no demasiada creatividad o completamente creativo. Entonces, sí, por supuesto cabe la duda de en qué medida una IA puede dar un salto creativo de estos que los humanos, también hay que decirlo, unos pocos humanos dan cada tantos. Cuando estamos comparando nos venimos arriba porque la IA recién puede competir con Dixon, pero es que nosotros no somos capaces de calcular ni ni cero lazos, ¿no? Entonces, el grueso de los mortales. O sea, yo creo que... Yo estaba pensando, José, justo eso, cuando decía si sería capaz de identificar un oscilador armónico visto desde un sistema de referencia. Digo, pero es que a lo mejor yo tampoco lo sería. Ah, no, no; por supuesto que no. Es muy notable el hallazgo de…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro plantea una pregunta sobre si para calcular a nueve lazos será necesario innovar o si se podrán usar las técnicas empleadas para ocho lazos, mencionando el trabajo del equipo de Dixon y otros equipos.
Habla: Francis VillatoroPalabras #3equipo de dixon cálculo nueve lazosgrupo songhe ia anthropi lazosclaude demostración técnicas lazos…se reduce una barbaridad. Pero una barbaridad, eso sí fue una reducción enorme y entonces cosas que eran realmente inviables a nivel computacional se hicieron viables y se pudo obtener en 2023 el cálculo a ocho lazos. Entonces estaba en 2023 la gran duda. ¿Para calcular a nueve lazos vamos a tener que innovar? ¿Vamos a tener que crear nuevas técnicas, descubrir nuevas simetrías o van a servir las técnicas que hemos usado para ocho lazos? Bueno, pues eso estaba trabajando el equipo de Dixon en paralelo con otros equipos; había un equipo del grupo de Songhe que estaba trabajando con IA, con la IA de Anthropi, trabajando en ese problema. Pues resulta que eso es lo que ha demostrado Claude. Y Fable, Claude Opus 5 y Fable 5.1 de Anthropi han demostrado que basta con las técnicas de ocho lazos que se puede obtener el resultado a nueve lazos sin innovaciones sin creatividad y este es el punto clave que tenemos que recordar de este gran resultado de…
José Edelstein propone un experimento mental para evaluar las capacidades de una inteligencia artificial. El experimento consiste en presentarle a la IA un sistema físico trivial, el oscilador armónico, transformado mediante un cambio de coordenadas complejo.
Habla: José EdelsteinPalabras #7oscilador armónico sistema físicocambio coordenadas complejo inteligencia artificialestado movimiento caótico ia…derive la ley de Kepler, que es un salto de abstracción, de imaginación también, porque es decir, pero no estaré parado yo en un cuerpo en movimiento y por lo tanto todo lo que veo. De hecho hay un problema mucho más simple que ese, que me intriga hacer, ¿que? Es uno agarra un sistema trivial, lo celular armónico, el más simple de la física, y yo ahora te hago un cambio de coordenadas, pero horroroso, en las cuales es cómo se vería su celular armónico por ¿Alguien que esté en un estado de movimiento totalmente caótico? Caótico en el sentido no técnico, sino ¿sería capaz la IA de darse cuenta de que eso es un simple siloarmónico, por ejemplo? Bueno, yo creo que son cosas algunas de estas que todavía no están respondidas y que me parecen como ejemplos, también como casos en los cuales probaría eso antes de probar algo mucho más complejo. Una aclaración porque la gente, claro, que no conozca teoría…
José Edelstein interrumpe la conversación para disculparse por problemas técnicos, mencionando una gran cantidad de llamadas entrantes.
Habla: José EdelsteinPalabras #6problemas técnicos jose edelsteinllamadas entrantes alta jerarquíaia alta jerarquía…estándar, que es como si fuera en lugar de un modelo esférico, vaca esférica de mármol, el modelo estándar está todo lleno de hendiduras, de detalles y eso lo hace mucho más complicado, pero la teoría n igual a 4 super young mills es tremendamente compleja, Igual, entonces el desafío para la IA era Alta jerarquía. Digamos, técnicamente era de alta jerarquía. Francis dijo algo; yo no te puedo escuchar todo porque tengo un lío acá montado impresionante de llamados y espero que no haya salido al aire porque parece que ni mutié el micrófono en un momento. Es un trocillo de la conversación que se escuchó en el aire por YouTube. Uy Dios, después ya me he escuchado. Al principio de la conversación, después ya le pedimos a Héctor que te muteara, pero tuvimos que esperar a que Héctor llegara. Empezamos a hablar…
José Edelstein retoma una idea expresada por Francis Villatoro sobre cómo analizar las soluciones propuestas por una inteligencia artificial.
Habla: José EdelsteinSignificado #1 · Palabras #1análisis soluciones inteligencia artificialtécnicas de ia en la literaturafrancis villatoro sobre análisis iasalto creativo inteligencia artificiallimitaciones humanas cálculosia compete con dixoncálculo lazos mortales…un montón de cosas que hacen que la teoría sea tremendamente compleja. Lo que pasa es trivial comparada con el modelo estándar, digamos, pero la teoría es muy compleja, muy bonita, por sus simetrías también. Se me fue de la cabeza lo que quería comentar. Ah, no, sí, una cosa que te escuché, Francis, que está muy bien, que quiero remarcar, es que una vez que la IA lo resolvió, uno puede ver cómo lo resolvió y claro, ahí estaba un poco el momento muy relevante porque si todo lo que hizo la IA lo entiendo, que es lo que al final ocurrió, que es lo que dice Francis, que lo que usó fue técnicas que estaban en la literatura y mostró que no había que introducir ningún concepto nuevo, bueno, en parte bien, en parte hubiera sido mucho más bonito. Que la IA en algún momento ya tenga que dar un salto que nadie ha dado todavía. Y todavía ese salto podría ser un salto técnico y de no demasiada creatividad o completamente creativo. Entonces, sí, por supuesto cabe la duda de en qué medida una IA puede dar un salto creativo de estos que los humanos, también hay que decirlo, unos pocos humanos dan cada tantos. Cuando estamos comparando nos venimos arriba porque la IA recién puede competir con Dixon, pero es que nosotros no somos capaces de calcular ni ni cero lazos, ¿no? Entonces, el grueso de los mortales. O sea, yo creo que... Yo estaba pensando, José, justo eso, cuando decía si sería capaz de identificar un oscilador armónico visto desde un sistema de referencia. Digo, pero es que a lo mejor yo tampoco lo sería. Ah, no, no; por supuesto que no. Es muy notable el hallazgo de…
Francis Villatoro aborda las críticas sobre la calidad de la escritura generada por la inteligencia artificial, mencionando incluso opiniones que sugieren un retroceso en su desempeño respecto a hace dos años.
Habla: Francis VillatoroSignificado #12críticas escritura inteligencia artificialretroceso calidad ia villatorodesempeño ia dos años atrás…o a dar nombres nuevos. Cuando empiece a crear cosas con nuevos nombres y nos diga la IA: "Estoy usando la propiedad Filipón", y tú digas: "Pero, ¿y qué es la propiedad Filipón?", todo el mundo sabe cuál es; es esta. Y tú vas a decir: "Bueno, ese salto". Una de las cuestiones que ahora se está trabajando mucho, porque hay muchas críticas a la manera en la que escribe la IA. Hay gente incluso que ha llegado a decir que la IA está yendo para atrás, que ahora escribe mucho peor de lo que escribía hace dos años. Las IAs comerciales y en parte es cierto porque ahora están como más capadas. Ahora tienen como menos. Todo lo que rodea, todo el chat, no el GPT, no el núcleo, no el modelo de lenguaje, sino el chat, está súper podado para que no hable de no sé qué temas,…
Francis Villatoro comenta sobre la evolución de las inteligencias artificiales en relación con las referencias bibliográficas, señalando cómo hace un año cometían numerosos errores al recordar información.
Habla: Francis VillatoroSignificado #6inteligencia artificial referencias bibliográficaserrores inteligencia artificial doicambio nombres autores iabúsqueda internet datos rigurosos…que a lo mejor no es necesario para todas las tareas. Así que no sé. Bueno, en fin, veremos a dónde va todo esto. Pero estamos viviendo tiempos interesantes; yo creo. Tiempo increíble, sí. Tiempo que no nos podíamos soñar. La verdad es que ahora mismo son... Lo que has comentado, por ejemplo, de las referencias. Claro, es que hace un año la inteligencia artificial recordaba la referencia bibliográfica. Entonces cometía una cantidad de errores increíbles. Se equivocaba en un número en el DOI, se equivocaba en un número de páginas. 212 y te ponía 221. Se equivocaba en los nombres de los autores y te confundía el nombre de pila con el apellido y te lo cambiaba de orden y entonces te cambiaba la sigla. Este autor no existe y después tú lo mirabas y dices, ah, pero es que ha cambiado. Ahora ya no, ¿por qué? Porque busca el internet. Ahora, cada vez que tiene que encontrar un dato que se supone que es riguroso, se conecta directamente a la web y te dice, mira, he encontrado que a este Artículo, en otros artículos, se le está citando de tres maneras diferentes. Entonces no sé realmente cuál es la manera correcta. Así que te lo pongo en duda para que tú lo verifiques, porque, pero si el artículo todo el mundo lo cita igual. Pero si ya te lo…
Francis Villatoro y Héctor Socas discuten cómo la inteligencia artificial corrigió una discrepancia en el orden de los autores de un libro publicado por Springer, priorizando el orden alfabético de la portada sobre el del sitio web.
Habla: Francis VillatoroSignificado #3inteligencia artificial orden autores springerorden alfabético portada libro springerdiscrepancia página web twitter springerentendimiento problema inteligencia artificial…es la correcta y te dice si tienes fallos en tu esquema, si tienes una referencia mal puesta. Por ejemplo, hace poco un libro de Springer, en la portada del libro los autores tenían un orden y en la página web de Springer donde está el DOI, tenían otro orden. Y entonces el orden en la página web de Springer era poner a la persona más importante el primero y el más famoso. En la portada del libro, los autores tienen la costumbre de poner los nombres ordenados alfabéticamente. Yo solo sabía que tenía ese libro. Entonces, la inteligencia artificial me dio la ordenación correcta, la de la portada, y no la que venía en la página de Twitter. Muy sorprendente. Y una última cosita sobre este debate de lo que nos pueden decir realmente, que no es suficiente con que me resuelvas el problema, sino que me permitas ganar un entendimiento que yo antes no tenía, que al final lo que pretendemos es, ¿Cómo se ha especulado con esto? Yo no sé si este problema se ha planteado en algún caso anterior pero me recuerda un poco a una referencia, bueno a la referencia del autoestopista galáctico cuando se construye el gran superordenador para dar la respuesta a…
Francis Villatoro describe cómo utiliza herramientas de inteligencia artificial para mejorar su proceso de escritura en investigaciones, incluyendo la reordenación de párrafos y conjuntos de datos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #14ia reordenación párrafos francis villatoroproyecto de investigación futura ia…en inglés que en español, porque sé que van a tener más recorrido a priori, pero me cuesta mucho más escribir. Entonces, hace unos años, cada párrafo me costaba un mogollón de tiempo, porque yo quería que el párrafo estuviera perfecto, que no tuviera ni... Ahora no, ahora yo había momentos que he estado dándole párrafos completos a la IA para que me los reordenara con unas pequeñas indicaciones y después que me reordenara conjuntos de datos y al final la IA ha leído completo mi proyecto de investigación, que todavía no he enviado y que es una investigación futura y eso conforme pasan los meses y como que le están saliendo ahora mismo un. Nuevo modelo cada pocos meses porque es muy relevante que el modelo tenga en su memoria cosas muy recientes, pues mucha de esa información acaba en pocos meses integrada en lo que aprenden y la IA no es capaz de recordar cuál es la fuente de la información.…