Tras analizar los resultados del modelo Hall NN y su entrenamiento, Juan Carlos Gil describe cómo la red entrenada ofrece una mejora significativa en el tiempo de cálculo en comparación con las simulaciones iniciales.
…los resultados del entrenamiento con la gráfica de los errores de mínimos cuadráticos es una pasada. O sea, es que ves como la gráfica es del libro, como baja el error, qué gozado. Es tremendo, o sea, conseguimos mejores resultados que las simulaciones. un poquito chunguillas, no eran blaso, eran pic más fluido sin masa, pero claro, una vez que está la red entrenada, a toda caña, dicen que tardan 9.000 veces menos que la simulación chunga esta, la blaso ya decíamos que tardaba 4.000, ¿cómo era? 4 días en 800 núcleos O sea, esto es un Modelo que está disponible, que ahora vas con tus parámetros de diseño y te saca el empuje, lo cual es realmente bueno. Acabo Héctor, no me pongas esa cara. La propulsión eléctrica es la, junto a la nuclear, la tecnología clave de propulsión de los próximos…
Juan Carlos Gil describe el proceso iterativo utilizado en simulaciones para estudiar motores electrostáticos, explicando cómo se calcula el campo electromagnético y se simula el movimiento de partículas cargadas.
Habla: Juan Carlos GilPalabras #3campo electromagnético motores electrostáticosfuerzas lorentz metapartículas mallamovimiento partículas ley newtonestabilidad numérica paso tiemposimulación iones disolución tesis doctoralagua como baño con tim limitaciones computacionalesfuerzas colómbicas repulsión entre átomos gil…dan los ordenadores todavía; quizá los cuánticos algún día, considerar grupos de partículas cargadas; de nuevo las partículas son electrones y los cationes, lo que llaman macropartículas, hacen una malla espacial y distribuyen macropartículas en esa malla y. entonces se resuelve el campo electromagnético con todas las cargas por ahí dispersas; se calculan las fuerzas de Lorentz resultantes sobre cada una de las metapartículas, macropartículas estas en la malla; se integra su movimiento según la segunda ley de Newton, lo de siempre, con un paso de tiempo chiquitito, pero suficientemente grande para alargar la simulación, pero chiquitito para que no haya estabilidad numérica; se actualizan las posiciones de estas macropartículas y se repite el ciclo todas las veces que puedas. Tal cual lo que hice yo en mi tesis. En los años 90 yo utilizaba, simulaba iones en disolución y para mí el agua era un baño con tim. No tenía capacidad de cálculo para explicitar las moléculas de agua. Recordad es parecido. Yo por supuesto mis fuerzas también eran colómbicas y de repulsión entre los átomos. Bien, ¿qué ocurre con este método PIC? Pues que es extraordinariamente ruidos. En cuanto el número de partículas en una celda dada, pues no es de varios miles. En este artículo que os voy a comentar, de hecho, hacen una técnica mucho mejor y calculan el…
Francis Villatoro introduce la posibilidad de simular modelos cuánticos en ordenadores personales gracias a avances recientes.
Habla: Francis VillatoroSignificado #19simulaciones cuánticas ordenadores personalescubits simulados microsegundoresolución 2d pcs oyentesfuerzas largo alcance 800 nucleos cpu…Sí, sí, y además es radical: 256 por 256, curiosísimo. Bueno, usan 40.000 pasos de simulación numéricos y todo esto les lleva 100 horas, 4 días completos, usando 800 núcleos de CPU. Por supuesto el código que han desarrollado está completamente paralelizado. Pero esto ahora, Francis, nos habla de unos cubits y unos ordenadores cuánticos, y lo resolvemos todo en un microsegundo; ya verás. Estos son simulaciones 2D, es decir, son simulaciones que cualquiera de los PCs de las personas que nos están oyendo perfectamente las puede simular. No se requiere un supercomputador, es algo real de pequeño: 800 x 400, 256 x 256, cabe en los ordenadores actuales con gigas de RAM. Lo que pasa es que son fuerzas de largo alcance; bueno, que se les van 800 núcleos de CPU en 4 días. Yo quería comentar que pasan las décadas y siempre las simulaciones tardan un fin de semana. En mi día de tesis, mi día crítico era el viernes para asegurarme de que nada, de que todo estaba corriendo para llegar el lunes y que la mayor parte de las…
Juan Carlos Gil describe una etapa crucial en sus simulaciones y las de otros investigadores: el proceso de equilibrado y termalización, donde determinar la duración del cálculo era incierto.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #14 · Palabras #5equilibrado termalización simulaciones gilconcentración guiones simulaciones gilduración cálculo equilibrado termalización…y veías que no mejoraba ni de coña y decías: ya voy a parar, no sé qué, y de repente alguien te decía: no, no, no, que creo que hay 5 o 6 días. Es una película de acción a espabilar. El ordenador, bueno, la Surface la tengo aquí, se hinchó porque la reventé. En mis simulaciones y creo que en muchas otras hay una etapa de equilibrado, de termalización que la llamábamos y que realmente, bueno, con el tiempo ibas cogiendo el feeling pero al principio no sabías, dependiendo en mi caso de la concentración de guiones, de la temperatura no sabías si aquello iba a tardar 8 horas o 16 entonces desarrollé. Un rollo, pues eso, lo que habéis dicho, iba soltando estadísticas y yo desde fuera del programa escribía en un ficherito. Venga, deja de equilibrar y pasa a producir; entonces cada mil pasos leía el programa ese ficherito y decía: ya me toca producir y se…
Juan Carlos Gil explica cómo las simulaciones con bajo ruido les permiten calcular magnitudes dependientes de momentos más altos, como la función de distribución de velocidades de los electrones y su temperatura.
Habla: Juan Carlos GilPalabras #15función distribución velocidades electronestemperatura flujo calor plumasimulaciones bajo ruido gil…los comparan con simulaciones previas del método este más burdo PIC, por supuesto son congruentes, pero el PIC tiene unos errores ridículos, sobre todo en los bordes de la cola, y esto le da igual, es súper suave, como diría Francis, es maravilloso con lo ¿Cuál, bueno, validan sus simulaciones y este bajo ruido es lo que nos permite calcular magnitudes que dependen de momentos más altos? Tienes la función de distribución de velocidades de los electrones y por tanto su temperatura, su flujo de calor y bueno, pues caracterizan varias cosas interesantes de la pluma que no se conocían. O sea, estamos hablando, en fin, que estas técnicas de verdad permiten acceder a la física del problema sin tener que fabricar los motores. Primero, la distribución de velocidades axial a lo largo de la pluma es prácticamente más hueliana, con una pequeña pérdida, lo que llaman una cola negativa, en la dirección de vuelta al motor; mientras que la dirección transversal, radial, tiene una…
Tras analizar los resultados del modelo Hall NN y su entrenamiento, Juan Carlos Gil describe cómo la red entrenada ofrece una mejora significativa en el tiempo de cálculo en comparación con las simulaciones iniciales.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #1 · Palabras #1modelo hall nn entrenamientosimulación chunga tiempo cálculored entrenada 9000 veces menosblaso tardaba 4 días 800 núcleos…los resultados del entrenamiento con la gráfica de los errores de mínimos cuadráticos es una pasada. O sea, es que ves como la gráfica es del libro, como baja el error, qué gozado. Es tremendo, o sea, conseguimos mejores resultados que las simulaciones. un poquito chunguillas, no eran blaso, eran pic más fluido sin masa, pero claro, una vez que está la red entrenada, a toda caña, dicen que tardan 9.000 veces menos que la simulación chunga esta, la blaso ya decíamos que tardaba 4.000, ¿cómo era? 4 días en 800 núcleos O sea, esto es un Modelo que está disponible, que ahora vas con tus parámetros de diseño y te saca el empuje, lo cual es realmente bueno. Acabo Héctor, no me pongas esa cara. La propulsión eléctrica es la, junto a la nuclear, la tecnología clave de propulsión de los próximos…