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Juan Carlos GilSilvana TapiaLuisa AchaerandioGastón GiribetFrancis VillatoroHéctor SocasIgnacio Crespocortical labs comercializa cl1inteligencias biológicas sintéticas de cortical labscl1 primer procesador de cortical labsidea ibm rigetti y cortical labsaficionados usan equipos en la nubedesarrollo de software costosoinvestigadores mejorando equipamiento corticalservicio cloud de cortical labsprocesadores biológicos cl1servicio web cortical labspython para programar cl1simulación fiable de cl1simulador de doom publicado por colegithub como plataforma para simuladorescortical labs promociona procesador neuronalinvestigadores muestran procesador en youtubevídeo de cortical labs con entrevistasdoom ejecutado en procesador neuronalcortical labs doom niño ciegojuego doom disparo aleatorioCL1PythonGoogle (implícito en 'servicio web')Francis VillatoroCortical LabsDoomIBMRigettiDish BrainSBIplaca de PetriYouTubePongSinkholeCosmos WebJames WebbHéctor SocasCoffee Break: Señal y RuidoHolanda-CDMnube de OortGastón GiribetSalta el PezDish BerenWorld Wide WebTim Berners-LeeCERNBerlínScience CellHubbleTwitterFacebookInstagramWhatsAppdare xxy21telescopio James WebbGoogleWikipediaRevolución FrancesaGitHubCole
Servicio web Cortical Labs
Con
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Francis Villatoro explica cómo Cortical Labs ofrece acceso a sus procesadores biológicos (CL1) mediante un servicio web, permitiendo a los usuarios programarlos remotamente.
…es que esta empresa lo que quiere, y de hecho lo comercializa, te lo vende, te vende este tipo de equipos para laboratorio; su interés es una mejora significativa en el hardware, pero no en el software. Entonces para una de este tipo de empresas construir un Equipo de software específico para manejar sus entre comillas procesadores biológicos; ellos le llaman inteligencias biológicas sintéticas a ese tipo de dispositivos. El que, como la compañía se llama Cortical Labs CL, pues su primer procesador que venden se llama CL1. Lo que se le ocurrió, la misma idea que se le ocurrió a IBM, que se le ha ocurrido a Rigetti, que se le ha ocurrido a muchas empresas muchas veces. En la actualidad tenemos una gran ventaja. Si yo regalo un servicio a través de la nube, puedo conseguir que muchos aficionados se conecten a ese servicio y usen mis equipos para hacer lo que a mí me cuesta más dinero y más trabajo, que en este caso es el software. Entonces, en 2022 mucha gente en redes sociales bromeó por El tema de ¿por qué no hacen el Doom? cuando la empresa dice: yo no puedo hacer el Doom porque no tengo tiempo de dedicar a personas. Mis investigadores tienen que dedicarse a mejorar el equipamiento. Ahora explicaré cómo es todos los detalles del equipo, oye, es complicado. Entonces lo que han hecho recientemente es sacar un servicio cloud. Tienen unos racks, unos bancos con muchos dispositivos CL1 y entonces a través de un servicio web tienes un simulador; a través de un cierto lenguaje, básicamente usando Python, tú programas un software para ejecutarse en esa máquina. Entonces tú tienes que verificar que el programa funciona en un simulador y tú lo mandas a un pool y ellos deciden qué programa les interesa ejecutar físicamente en la máquina. Entonces se ejecuta físicamente en la máquina, tú tienes el resultado de la simulación; la simulación es muy fiable, pero tú ves el resultado en la máquina física y estás súper contento y te pones la medallita de que lo has conseguido y entonces pues un chaval, un jovencito, Sin Cole, ha publicado en GitHub uno de estos simuladores y supuestamente simula el juego Doom. Hace que esta tecnología de procesamiento procese de alguna manera las decisiones que se toman en el juego Doom y ha sacado, claro, la empresa pues dijo: uff, esto es una maravilla; si funciona el simulador, vamos a implementarlo en la máquina física. Y ha sido la excusa para sacar un vídeo en YouTube que ha tenido bastante eco, ¿vale? Entonces, en el vídeo de la eco, pues, vemos a investigadores de la empresa, pues, haciendo la chorrada de hacer una especie de podcast y una entrevista y mostrar allí el procesador y decir: ¡qué maravilla! Hemos logrado ejecutar el Doom. Después dicen: bueno, bueno, pero tranquilidad, ¿eh? Este procesador neuronal juega como un niño al Doom, un niño ciego al Doom; un niño ciego al Doom jugando al Doom, o sea, no ve la pantalla, no ve lo que pasa, lo que hace es disparar aleatoriamente y rotar aleatoriamente y mata por casualidad y solo funciona en cierto trocillo del juego Doom. estamos hablando de una cosa de juguete absolutamente y después por supuesto también de las críticas ha aprendido ese sistema neuronal biológico cómo se juega el Doom porque lo que vendían con el Pong y es lo que voy a contar ahora en el artículo era que…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas introduce una sección del programa centrada en temas relacionados con redes, desde las neuronales hasta la web cósmica y los engranajes mecánicos.
Habla: Héctor SocasSignificado #9 · Palabras #10tim berners lee y cernworld wide web en 1989ordenadores conectados por berners leederribo del muro de berlinredes neuronales y alucinacionesredes neuronales biológicas jugando doomweb cósmica y materia oscuraengranajes mecánicos sin contacto héctor socasseñalirruido com información programamicromecenazgo euro al mesredes sociales preguntas comentariostwitter facebook instagram seguimiento…sí? ¿Se marea? Sí, me entra vértigo ante la estupefacción; ya verá, diga una distancia grande. ¿Una distancia grande? Sí, una distancia grande, diga, yo que sé, 20.000 años luz. Se ha caído así Coffee Break, el único programa científico que apoya el estupor. Saludos gente homínida y otras criaturas de la galaxia Es día juliano 2.461.117,12 Y tal día como hoy, pero de 1989, suele situarse el nacimiento de la web la World Wide Web. Berners-Lee, un físico del CERN, ya saben, CERN o no CERN, enviaba un informe en que proponía, nada, una cosa muy tonta, que todos los ordenadores pudieran conectarse y hablar entre ellos. Una idea vaga pero interesante, según su jefe. Y aquella propuesta, quien lo iba a decir, revolucionó el mundo. Gracias a eso ahora vivimos totalmente conectados, compartimos información a escala global y podemos discutir con desconocidos si la tortilla con cebolla o sin cebolla. También fue el año en que cayó el muro de Berlín. Con el panorama actual casi da nostalgia recordar épocas en que la tendencia era derribar barreras y construir puentes hacia una cultura más global. Y hablando de redes y de conectar, hoy tenemos mucho de eso: tenemos redes neuronales, y nos preguntaremos por qué alucinan. ¡Alucina, vecina! Ya que estamos con nostalgia ochentera, y hablaremos también de redes neuronales, pero biológicas; a ver qué es eso de que hay un ordenador biológico jugando al Doom, y hablaremos también de otra web: la web cósmica, y redes de materia oscura, y para los que son un poco más antisociales, de engranajes mecánicos sin contacto. Les habla Héctor Socas y están ustedes en compañía de Coffee Break, Señal y Ruido Ya. Saben que tenemos una página web que es señalirruido.com y que ahí pueden encontrar toda la información sobre este programa; contactar con nosotros. Pueden contactarnos en redes sociales, seguirnos por ahí para dejarnos sus preguntas, comentarios, dudas, todo lo que quieran saber. Están también las iniciativas de micromecenazgo: si quieren suscribirse y hacer una aportación económica de un euro al mes, o tres euros al mes, o diez euros al mes, son los tres planes de micromecenazgo, insisto, que tenemos en este programa; y sobre todo eso, como digo, las opciones para seguirnos en Twitter, en Facebook y en Instagram, que nos aburrimos mucho toda la semana. Estamos aquí sin nada que hacer, leyendo papers, esperando que llegue el jueves para venir aquí a comentarlos. Así que si nos pueden dejar algún mensajito, decirnos alguna cosa, pues alegrarían ustedes nuestras oscuras y tristes existencias de viernes a miércoles. Bueno, vamos ya con las presentaciones para el episodio de hoy, es un placer dar la bienvenida a la cara a Gastón Giribet, que es doctor en ciencias físicas y profesor en la Universidad de Nueva York Gastón, ¿qué tal? Qué gusto verte tan temprano por aquí…
Héctor Socas anima a los oyentes a inscribirse rápidamente en el evento organizado por dare xxy21 para observar el eclipse solar, indicando que es posible que esta sea la última semana para hacerlo.
Habla: Héctor SocasPalabras #16eclipse solar organizado por dare xxy21inscripciones eclipse solar señalirruido comgrupo whatsapp eclipse solar…recordarles como les decía la semana pasada que hay una cuota de inscripción que se destina exclusivamente a pagar los gastos de la organización; o sea, transporte, alojamiento y las cosas que sea necesario, que no sé ahora mismo qué es lo que va a incluir. Y nada, pues que por favor que se apunten ya; esta semana creo que es la última que van a estar recogiendo inscripciones en nuestra página web, que les recuerdo, señalirruido.com, en la parte de este episodio; pues ahí tendrán una referencia. Hay un grupo de WhatsApp en el que pueden apuntarse al grupo, nadie ve su teléfono, los otros miembros del grupo no ven su teléfono y se pueden apuntar ahí y recibir la información, por lo menos eso no quiere decir apuntarse al evento, sino simplemente en el grupo se pondrá la información para organizarlo. Y luego también quería comentar muy rápidamente una cosa que nos hace mucha ilusión: es que el martes se cumplieron 10 años de un momento muy importante, que es esa partida mítica entre Alpha Go y el campeón mundial de ese juego tan complicado asiático, el…
Héctor Socas anuncia que Gastón Giribet ha publicado un libro y anima a los espectadores en YouTube a ver la portada del mismo, mostrando la imagen desde la web de la editorial Salta el Pez.
Habla: Héctor SocasPalabras #12portada del libro en youtubegastón giribet publicación reciente…¿no sé si quieren añadir algo, Juan Carlos, quizás? Dejamos para cuando podamos hablar más en profundidad. Sí, sí, fue, vamos, entre divertida e iluminadora. A mí, o sea, qué gente, qué gente. Están ahí porque son este tipo de gente especial. Me encantó. Bien, vamos al lío. Gastón Giribet ha publicado un libro; entonces yo no sé qué están haciendo, ¿que no están haciendo cola en alguna librería para comprarlo? O no sé si esto se compra en librería, Gastón, pero voy a compartir aquí, para quien lo esté viendo en YouTube, puede ver la portada del libro, tal como se ve en la web de la editorial Salta el Pez, que es quien lo ha publicado. Vemos aquí el libro, el nombre de Gastón Giribet, y Hombre, a mí me ha sorprendido un poco el precio de venta: que aparece aquí, 32.000 dólares cuesta el libro. ¿Que menos?, no está mal porque el precio original eran 40.000, como se puede ver aquí. O sea, que está en rebaja; es una oportunidad, no se lo…
Héctor Socas explica por qué se critica a la inteligencia artificial por generar alucinaciones, argumentando que su función principal ya la cumplen otras herramientas como Google y Wikipedia.
Habla: Héctor SocasPalabras #18google como acceso directo a datoswikipedia como conocimiento enciclopédicoalucinaciones de la inteligencia artificialrevolución francesa en google…las empresas de desarrollo de modelos en reducirlo y ahora vamos a hablar un poco de qué se hace para reducir las alucinaciones, pero antes de empezar a comentar lo del paper que vamos a tratar yo primero quiero decir un par de cosas generales. ¿Por qué nos quejamos de que la inteligencia artificial alucine? Es que ese es el comportamiento inteligente, es decir, nosotros antes teníamos máquinas que eran muy buenas en darnos datos, o sea, tenemos conocimiento enciclopédico con todos los datos, veraces, factuales y tal, tenemos compilaciones de datos; teníamos antes enciclopedias en libros, ahora las tenemos en páginas web. Y desde que hubo la revolución de los buscadores, sobre todo en la de Google, tenemos un acceso muy directo a todos esos datos. Entonces, si yo quiero saber cuándo la revolución francesa, yo lo pongo en Google, me salga la Wikipedia o cualquier cosa y yo voy y miro el dato. Yo no quiero una inteligencia artificial para que me diga datos. Eso está en las enciclopedias. Como decía un amigo mío, bueno, un amigo mío, Carlos González, que hace tiempo que no viene, dice: “Eso está en los libros”. ¿Vale? Oye, Carlos, ¿cuándo das?. Eso está en los libros, no me preguntes por eso. Cuando yo quiero, o sea, cuando tenemos la…
Héctor Socas explica cómo un programa llamado Cosmos Web, utilizando el telescopio James Webb, ha permitido obtener imágenes más profundas.
Habla: Héctor SocasSignificado #14 · Palabras #8telescopio james webb cosmos webimágenes profundas magnitud 27 punto 5galaxias observadas con cosmos web…Webb es lo que la galaxia está emitiendo en el visible. Estamos viendo la emisión que sería visible en una galaxia pero que al estar corrida al rojo por el corrimiento cosmológico la vemos en el infrarrojo, y lo que han hecho es una recopilación de datos. De 270 horas de exposición dentro del marco de un programa que se llama Cosmos Web, porque se llama Cosmos el campo que ha observado por el telescopio web y con eso ha permitido obtener imágenes más profundas que llegan a magnitud 27, 27 y medio, de forma que se pueden observar más galaxias a las que se habían visto antes. Cosmos, como decía, es un campo muy estudiado; es un trocito del cielo. Se llama así por Cosmic Evolution Survey; es un cartografiado que se hace, no, no un cartografiado, perdón. Una región del cielo que se observa con el Hubble. Se hicieron muchas…
Héctor Socas explica cómo el telescopio James Webb permite reducir el tamaño de las secciones de imagen necesarias para analizar distorsiones causadas por la masa, en comparación con el Hubble.
Habla: Héctor SocasPalabras #14james webb y distorsión por masahubble y análisis estadístico de galaxias100 galaxias para detectar distorsiónjames webb y resolución de centésimasweb sensibilidad definición 100 galaxias…tú asumes que las galaxias no tienen una orientación preferente y usas una técnica estadística para detectar en todo el porrón de galaxias que ves que no están inclinadas aleatoriamente, sino que en cada pequeña región parece haber direcciones privilegiadas. Entonces tienes que dividir tu campo en trocitos suficientemente pequeños para que ahí tengas muchas galaxias en las cuales puedas hacer esta estadística. Típicamente necesitas del orden de unas 100 galaxias para tú poder ver en esas 100 galaxias que haya una distorsión estadísticamente significativa que te apunte a que hay una masa allí que la distorsiona. Entonces, tenemos que dividir la imagen que vemos, tanto con el Hubble anteriormente como con el web, en trocitos pequeños en los cuales podamos ver del orden de 100 galaxias. ¿Qué pasa? Que con el Hubble, pues eso nos llevaba a trozos de prácticamente 2,5 por 2,5 minutos de arco para conseguir 100 galaxias pero con el web podemos reducir ese trocito porque las mismas 100 galaxias como tiene más sensibilidad y más definición podemos irnos a un minuto por un minuto o sea en cada trocito de un minuto por un minuto de arco recordemos que la resolución del web es de centésimas de segundo de arco bueno esta longitud de onda será peor será para lo mejor de 0,1 segundo de arco o sea digamos que en un minuto de arco tienes muchos píxeles del James Webb. Y entonces, si tú divides en trocitos de un minuto por un minuto, en cada uno de esos trocitos hay del orden de 100 galaxias. Y entonces tienes suficiente estadística como para hacer este mapa. Y entonces tenemos que distinguir entre los píxeles del James Webb, que como digo son de algo así como 0,1 segundos de arco, y los píxeles del mapa que son más o menos de un minuto de arco.…
Héctor Socas explica cómo los resultados obtenidos a partir del análisis de la web cósmica permiten poner a prueba las simulaciones de materia oscura.
Habla: Héctor SocasSignificado #11 · Palabras #9análisis de la web cósmicasimulaciones de materia oscura…que están viendo es materia oscura. Entonces, desde el punto de vista cosmológico, pues esto es muy importante porque nos muestra la materia oscura, nos muestra que existen estos filamentos que conectan los cúmulos exactamente como predicen las simulaciones. Basadas en el modelo Holanda-CDM, por lo menos a nivel cualitativo; cuantitativamente se podrán coger las simulaciones y ver si los resultados encajan con estas observaciones, o sea, que esto ya nos permite poner a prueba las simulaciones de la web cósmica, esa web oscura de materia oscura y ver si cuantitativamente coincide con lo que se observa. O sea, que esto es muy chulo; creo que es. Un resultado muy importante, que es una nueva prueba observacional para la cosmología y que por lo menos cualitativamente sale lo que uno hubiera esperado que saliera. Y quizás en el futuro, según se afinen más los datos y haya mejores técnicas y mejores…
Francis Villatoro recuerda que la web cósmica, a pesar de ser ampliamente aceptada, es principalmente el resultado de simulaciones cosmológicas a gran escala y que existen pocos indicios observacionales concretos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #15 · Palabras #7web cósmica simulaciones cosmológicasobservaciones evidencias web cósmicafilamentos materia oscuranube de oort sin evidencia directaweb cósmica y premio nobelmodelos cosmológicos predicen web cósmicahector y precisión en modelos…cuánta hay más cerca, cuánta hay más lejos y poder hacer un poquito de reconstrucción en tres dimensiones, no solo lo que tenemos ahora de verlo todo junto proyectado. Así que nada, eso me pareció muy chulo y tenía ganas de contarlo, me parece relevante. Sí, hay que recordar que la web cósmica, que parece una cosa que todos tenemos asumido que existe y está ahí, es básicamente el resultado de simulaciones cosmológicas a gran escala, ¿vale? Hay muy pocas observaciones que podamos decir son evidencias de la web cósmica; hay indicios de la web cósmica. Se han visto como grandes filamentos; ahora vemos un mapa de la materia oscura que muestra también esa estructura filamentosa, pero todavía no podemos Es como la nube de Oort, ¿la nube de Oort existe o no? No la hemos observado, no hay evidencia, tenemos indicios, indicios más o menos firmes, parece que hay algunos cometas de periodo muy largo y parece que deben de provenir de la nube de Oort, por lo mismo pasa con la web cósmica, no tenemos todavía evidencias fetén, como yo que sé, para dar un premio Nobel a la web cósmica y entonces este tipo de trabajos, como comenta Héctor, en el futuro, pues mejorará mucho en precisión y acabaremos teniendo esas evidencias de que realmente existe, como predicen los modelos cosmológicos. Recuerdo que sabemos que hay otras galaxias solo desde hace 100 años. A mí me resultó impactante. Piano, piano, despacito. Sí, sí, totalmente. Quiero recordar que este es un campo muy pequeñito. O sea, cuando se habla de un mapa de la materia oscura, que…
Francis Villatoro explica cómo Cortical Labs ofrece acceso a sus procesadores biológicos (CL1) mediante un servicio web, permitiendo a los usuarios programarlos remotamente.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1cortical labs comercializa cl1inteligencias biológicas sintéticas de cortical labscl1 primer procesador de cortical labsidea ibm rigetti y cortical labsaficionados usan equipos en la nubedesarrollo de software costosoinvestigadores mejorando equipamiento corticalservicio cloud de cortical labsprocesadores biológicos cl1servicio web cortical labspython para programar cl1simulación fiable de cl1simulador de doom publicado por colegithub como plataforma para simuladorescortical labs promociona procesador neuronalinvestigadores muestran procesador en youtubevídeo de cortical labs con entrevistasdoom ejecutado en procesador neuronalcortical labs doom niño ciegojuego doom disparo aleatorio…es que esta empresa lo que quiere, y de hecho lo comercializa, te lo vende, te vende este tipo de equipos para laboratorio; su interés es una mejora significativa en el hardware, pero no en el software. Entonces para una de este tipo de empresas construir un Equipo de software específico para manejar sus entre comillas procesadores biológicos; ellos le llaman inteligencias biológicas sintéticas a ese tipo de dispositivos. El que, como la compañía se llama Cortical Labs CL, pues su primer procesador que venden se llama CL1. Lo que se le ocurrió, la misma idea que se le ocurrió a IBM, que se le ha ocurrido a Rigetti, que se le ha ocurrido a muchas empresas muchas veces. En la actualidad tenemos una gran ventaja. Si yo regalo un servicio a través de la nube, puedo conseguir que muchos aficionados se conecten a ese servicio y usen mis equipos para hacer lo que a mí me cuesta más dinero y más trabajo, que en este caso es el software. Entonces, en 2022 mucha gente en redes sociales bromeó por El tema de ¿por qué no hacen el Doom? cuando la empresa dice: yo no puedo hacer el Doom porque no tengo tiempo de dedicar a personas. Mis investigadores tienen que dedicarse a mejorar el equipamiento. Ahora explicaré cómo es todos los detalles del equipo, oye, es complicado. Entonces lo que han hecho recientemente es sacar un servicio cloud. Tienen unos racks, unos bancos con muchos dispositivos CL1 y entonces a través de un servicio web tienes un simulador; a través de un cierto lenguaje, básicamente usando Python, tú programas un software para ejecutarse en esa máquina. Entonces tú tienes que verificar que el programa funciona en un simulador y tú lo mandas a un pool y ellos deciden qué programa les interesa ejecutar físicamente en la máquina. Entonces se ejecuta físicamente en la máquina, tú tienes el resultado de la simulación; la simulación es muy fiable, pero tú ves el resultado en la máquina física y estás súper contento y te pones la medallita de que lo has conseguido y entonces pues un chaval, un jovencito, Sin Cole, ha publicado en GitHub uno de estos simuladores y supuestamente simula el juego Doom. Hace que esta tecnología de procesamiento procese de alguna manera las decisiones que se toman en el juego Doom y ha sacado, claro, la empresa pues dijo: uff, esto es una maravilla; si funciona el simulador, vamos a implementarlo en la máquina física. Y ha sido la excusa para sacar un vídeo en YouTube que ha tenido bastante eco, ¿vale? Entonces, en el vídeo de la eco, pues, vemos a investigadores de la empresa, pues, haciendo la chorrada de hacer una especie de podcast y una entrevista y mostrar allí el procesador y decir: ¡qué maravilla! Hemos logrado ejecutar el Doom. Después dicen: bueno, bueno, pero tranquilidad, ¿eh? Este procesador neuronal juega como un niño al Doom, un niño ciego al Doom; un niño ciego al Doom jugando al Doom, o sea, no ve la pantalla, no ve lo que pasa, lo que hace es disparar aleatoriamente y rotar aleatoriamente y mata por casualidad y solo funciona en cierto trocillo del juego Doom. estamos hablando de una cosa de juguete absolutamente y después por supuesto también de las críticas ha aprendido ese sistema neuronal biológico cómo se juega el Doom porque lo que vendían con el Pong y es lo que voy a contar ahora en el artículo era que…
Francis Villatoro reflexiona sobre el vídeo promocional de Cortical Labs y menciona el concepto de inteligencia biológica sintética (SBI), diferenciando entre la línea de investigación basada en placas de Petri y aquella que utiliza organoides.
Habla: Francis VillatoroSignificado #5procesador neuronal cortical labsneuronas mueren en seis mesessistema de recolección de basura neuronalinteligencia biológica sintética sbiplacas de petri e inteligencia biológicaorganoides y inteligencia artificialcortical labs e inteligencia biológica…una excusa transversal; es ruido, yo veo ruido de la máquina y le meto ruido y me importa un comienzo lo haga la máquina. Él dice que no, que ha hecho una serie de pruebas que aparentan que, pero no está nada claro, ¿vale? No está nada claro; es decir, este vídeo de Doom básicamente es un es un hype, es un sensacionalismo por parte de la empresa que quiere vender sus equipos, vale, vale como 35.000 dólares cada uno de los pequeños dispositivos. Más caro que mi libro. Y duran seis meses, porque las neuronas se mueren. Tienen un sistema de alimentación y de recolección de basura, es fascinante eso. O sea, se te muere la CPU, macho. Pero bueno, o sea que el vídeo pues hay que verlo con ese pizca de sal y la parte Doom hay que verla con muchísimas comillas, ¿no? Pero lo interesante es la idea, lo que se está trabajando y lo que se ha hecho en estos últimos años, desde el año 2002, en esto que llaman inteligencia biológica sintética, en inglés SBI y hay como dos líneas de inteligencia biológica sintética, la más avanzada, que es la de esta compañía, que es en plano, en una patada de Petri, puramente en un sustrato plano, y después la versión en 3D, que es utilizando organoides, a eso le llaman inteligencia con organoides, organoidal, Organoid intelligence. Entonces esa parte está mucho menos desarrollada, la parte 3D, pero ya hay organoides, hay pequeñas bolitas de neuronas; ahora contaremos todo lo que necesita además de las neuronas y con electrodos por fuera puedo meter información,…
Francis Villatoro explica las limitaciones actuales del sistema de electrodos utilizado por la empresa Cortical Labs, señalando que solo se pueden estimular 32 de los 26.000 electrodos disponibles.
Habla: Francis VillatoroSignificado #16matriz de electrodos de 26000estimulación de 32 electrodos…trampa; no podemos excitar y leer, o sea, escribir y añadir, o sea, excitar con una señal eléctrica un electrodo o leer la señal eléctrica de un electrodo de los 26.000, solo se puede trabajar con unos 1024, ¿vale? O sea, de los 26.000, solo son útiles 1024. Una pequeña limitación, ¿vale? Tampoco es que sea... Y a la hora de estimular, de que yo meta una señal en esos electrodos, solo puedo 32, ¿vale? O sea, que tengo una matriz de electrodos de 26 .000 electrodos que algún día en el futuro desearíamos y soñamos que podamos acceder a cada uno. uno de ellos individualmente en escritura y lectura, pero que ahora mismo tenemos que seleccionar 32 suficientemente bien separados para poder escribir. En el juego Pong, que publicaron en 2022 en Neuron, solo se utilizaban 8, solo 8 electrodos de escritura. ¿Qué hacemos con esa matriz de electrodos? Lo que vamos a hacer es poner una capa de neuronas, pero por supuesto las neuronas necesitan una serie de…
Francis Villatoro describe el proceso para integrar una capa neuronal cultivada en placa de Petri con la matriz de electrodos utilizada por Cortical Labs.
Habla: Francis VillatoroSignificado #13capa neuronal cultivada petrialimento para neuronaschupito con líquido y electrodos…que, bueno, pues parezca que el sistema está funcionando y esas neuronas y esos astrocitos están bien conectados y hay una buena relación de alimentación de las neuronas a través de los astrocitos. Entonces, una vez que tienes ese cultivo ya funcional, ahora Lo sacas de tus pocillos de la placa de Petri y lo pones justo encima de los electrodos; esperas también un par de días para verificar que todo vaya bien, por supuesto le das alimento de vez en cuando. El vídeo se ve perfectamente; es como un chupito, vasito de chupito, pequeñito así, un plástico que tiene dentro un poquito de líquido y tienes ahí los electrodos y las neuronas justo encima de los electrodos. El artículo contiene obviamente imágenes por microscopía electrónica que te muestran perfectamente que se ven ahí los electrodos y se ven las neuronas encima, ¿no? Entonces, aunque inicialmente empecé con unas del orden del millón de células prolipotentes, al…
Francis Villatoro aclara la terminología utilizada para referirse al sistema neuronal cultivado desarrollado por Cortical Labs, explicando la diferencia entre 'Dish Brain' (la parte biológica) y CL1 (el procesador híbrido completo).
Habla: Francis VillatoroSignificado #4 · Palabras #4dish brain como parte biológicacl1 procesador híbrido cortical labsinteligencia biológica sintética circuitodish beren en artículo anteriorcl1 como procesador híbridoplaca petri como dish…humano no falla nunca, ¿vale? Es una pala enorme, la pala es como dos veces y media, la pala es el tamaño del lado, entonces una bola que sale del lado opuesto, de la pared opuesta y esa bola se mueve, puede chocar con la pared y puede chocar con la paleta. entonces supuestamente el sistema neuronal, este circuito, esto que llaman inteligencia biológica sintética. Este circuito que en su momento original se llamó Dish Brain, cerebro en una placa de Petri, pero que ahora pues llaman CL1, el primer procesador de la compañía Cortical Labs. Creo que siguen llamando Dish Brain a la parte biológica de ese procesador, o sea que el procesador es todo el híbrido y Dish Brain creo que es la parte biológica, creo. Bueno, El nombre que le pusieron en el artículo 22 era Dish Beren y no hablaban de CL1, y ahora en publicidad hablan de CL1 por todos lados. Pero bueno, es lo mismo, lo venden, el CL1 lo venden. Entonces, ¿qué pasa? Bueno, pues yo tengo esa... ¿Perdón? No, solo decir que a lo mejor Dish se puede referir a la placa de Petri, ¿no? Claro, claro, a la placa de Petri se refiere a eso. Entonces, yo divido la región de electrodos en tres lugares: un lugar, llamémosle región de entrada, la región en la que yo hago el sensado del juego, en este caso dónde está la pelota, y dos regiones que le…
Francis Villatoro explica que los resultados son mejores con neuronas humanas que con las de ratón en experimentos relacionados con el sistema neuronal cultivado y expresa su incertidumbre sobre la razón detrás de este fenómeno.
Habla: Francis VillatoroSignificado #18neuronas humanas mejores que ratónsistema neuronal cultivado 2022incertidumbre fenómeno neuronas humanas…abajo y yo muevo la flecha para arriba cuando esas dos regiones me marcan flecha para arriba y muevo la flecha para abajo cuando las dos regiones me marcan flecha para abajo. Y cuando hay conflicto y una marca para arriba y otra para abajo, pues no hago nada. Con eso se han obtenido mejores resultados. De hecho, se han obtenido mejores resultados con las neuronas humanas que con las neuronas de ratón. Entonces, esto en 2022 no se tenía ni idea y yo creo que todavía no se sabe por qué ocurren esas cosas. Oye, ¿y se les premia...? Ahí está el punto. La idea es mostrar que este sistema neuronal biológico puede aprender. Entonces, para aprender, tienes que utilizar un algoritmo de aprendizaje, aquí se usa un algoritmo de aprendizaje con refuerzo. Entonces lo que subyace a este trabajo es una hipótesis que…
Francis Villatoro explica que la versión simplificada del juego Pong no ha mejorado significativamente hasta el año 2026, al menos en los servicios disponibles en la nube.
Habla: Francis VillatoroPalabras #6pong y servicios en la nubemejora de pong hasta 2026cloud para acceso a pong…pues no hay ruido y cuando llega a la pared porque la pala no la ha chocado pues genera el ruido que se supone que debe de molestar a ese sistema neuronal. Y así se consiguió, de una manera muy muy sencillita, que más o menos jugara el juego, el juego del Pong, es una cosa muy simplificada, entonces eso es lo que tenemos y eso no ha mejorado significativamente hasta 2026. Al menos lo que se ofrece en el cloud, en el sistema este de servicio o en la nube para acceder a este tipo de equipos, lo que se ofrece. Son este tipo de dispositivos, que son los que se venden comercialmente. Entonces, implementar solo con eso, es decir, con la posibilidad de tener muy poquitos, estamos hablando de 4, 5, 6 electrodos para recibir información de las neuronas y tener 8, 10…
Héctor Socas explica la naturaleza híbrida del sistema, aclarando que no se basa únicamente en tejido neuronal, sino que incorpora un encoder para comprimir datos.
Habla: Héctor SocasSignificado #20encoder comprime datos para neuronaselectrodo inyecta señal a neuronasneuronas producen spikes propiosred neuronal artificial analiza spikes…que viene del juego va a una red neuronal que es un encoder, o sea coge toda esa información y pasa por una serie de capas que comprimen y sacan unos poquitos parámetros de ahí; eso se llama una red tipo encoder, es una red neuronal artificial electrónica. El sistema es híbrido, hay que tenerlo claro, no es solamente tejido neuronal. Entonces ese encoder saca unos pocos parámetros que son los que van a los electrodos que inyectan la señal a las neuronas. Los electrodos estimulan las neuronas con lo que le dice el encoder. Luego las neuronas producen también su propia señal, sus spikes, y esas señales van a otra red neuronal artificial que Es el decoder, que lo que hace es que toma lo que dicen las neuronas y lo convierte en inputs para el juego. Se lo pasa al ordenador que está corriendo el Doom para decirle: ahora dispara, ahora camina hacia la derecha, ahora camina hacia adelante. Entonces…
Héctor Socas explica el proceso de traducción de estímulos eléctricos a señales neuronales en un sistema híbrido, proponiendo el uso de una red neuronal artificial para facilitar la comunicación entre componentes electrónicos y biológicos.
Habla: Héctor SocasSignificado #17red neuronal artificial aprendeseñales neuronales biológicas spikesinputs a neuronas biológicassistema híbrido estímulos eléctricos…el juego, porque las neuronas biológicas no tienen ojos, son como nosotros, son unas pocas neuronas ahí conectadas que no tienen sentido; entonces alguien les tiene que traducir a estímulos eléctricos lo que está pasando en el juego. ¿Y cómo lo hacemos? No sabemos cómo hacerlo, entonces cuando tú no sabes cómo hacer algo, lo mejor es poner una red neuronal y que aprenda. Entonces hay una red neuronal artificial, electrónica, que está aprendiendo cómo pasarle los inputs a las neuronas biológicas, y luego lo mismo a la inversa; las biológicas están empezando ahí a disparar spikes. ¿Y tú qué haces con eso? Pues no sabes entonces necesitas que alguien traduzca eso a comandos del juego entonces tienes otra red neuronal que también aprende y tal. Entonces, ¿cuál es el problema aquí? Que no sabemos si esa hipotética mejora que ellos dicen que han visto que ha ido…
