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Serie panteón Sara Robisco
Ep 503: Propulsión Espacial; Computación Cuántica; Fusiones de Estrellas de Neutrones; Agujeros Negros
13 de marzo de 20256 momentos
Con
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Sara Robisco pregunta por el nombre de una serie de televisión que ha visto y describe brevemente su trama, que involucra inteligencias artificiales y un posible lanzamiento a Alpha Centauri.
…la fuerza centrífuga o como queramos llamarlo? He terminado de ver una serie que tienen una especie de ascensores que suben, tienen una estructura alrededor de la Tierra, igual, de ahí salen como unas navecitas que van en raíles y de ahí despegan al espacio. ¿Cuál es la serie, Sara? Panteón, a mí me ha resultado un poco, se hace cansina, o sea, empieza bien, empieza interesante, pero luego se hace pesa Pero no llegaba a la órbita geo, ¿no? No, no sé, o sea, porque se querían las inteligencias artificiales, se querían largar, o querían mandar una inteligencia artificial a... Ay, ¿a dónde era? ¿Alpha Centauri? ¿Algún lado querían lanzarla? Es que había una especie de virus que querían librarse de él ¿Esa es de animación o...? Es de animación, es de animación Va de que la premisa es, la gente se muere, te escanean el cerebro y te suben a la nube Y de la nube ya quieren pasar el espacio, que es lo siguiente De este tema tienes una serie mejor, a mí personalmente me ha gustado mucho más, que se llama Abloat, que es muy divertida porque te cuenta, claro, sí, muy divertido que te suban a la nube, pero es que en la nube, conociendo todos los móviles, cómo nos tratan las suscripciones, te van a freír a suscripciones y te van a hablar por todo lo que quieras hacer una vez muerto, o sea, y es muy buena Bueno, en cualquier caso recordemos que el ascensor espacial tendría que llegar a la órbita geoestacionaria para que pueda aplicarse el concepto físico. Un poco más, para el contrapeso. Para que esté tenso, la gracia es que si tú pones un peso ahí atado con…
Significado #1 · Palabras #1
Sara Robisco, ingeniera informática y científica de datos, se une a Héctor Socas en el programa 'Coffee Break: Señal y Ruido'. Sara describe cómo está Toledo bajo la lluvia y bromea sobre su mala voz y el clima.
Habla: Sara RobiscoSignificado #2 · Palabras #3toledo bajo la lluvia sara robiscomala voz clima toledo saraingeniera informática sara robiscolibro sara robisco alcázar toledorío tajo con agua toledoevento viernes 28 alcazar toledo…invitarnos a un café al mes, un desayuno al mes o un almuerzo al mes a partir de un euro al mes. En Patreon, en iVoox y en Paypal. Recuerden, la web es señalirruido.com, señalirruido con ñ y todo junto. Vamos ya a presentar a nuestros contertulios de hoy. Hoy me acompaña Sara Robisco, que es ingeniera informática y científica de datos. Hola Sara, ¿qué tal? ¿Cómo estás? Hola, pues mira, aquí en Toledo, que ahora mismo ha parado de llover, que estamos bajo el agua. Esto es un no parar, una maravilla, y tranquilamente aquí, bajo la lluvia. Muy bien, ahora procedería a cantar aquello de... Sí, pero ya sabes que es peor si canto, con lo mal que canto va a llover más, entonces entramos en un bucle y... ¿Se trata? ¿No hace falta agua ahí en Toledo? Sí, sí, sí, es una alegría muy grande lo de tener tanta lluvia, la verdad es que da gusto ver el tajo con agua, la verdad es que es una maravilla. y hablando de Tajo y Ciudad de Toledo, os invito a todos a veniros el día 28, viernes a las 6 de la tarde en el Alcazar de Toledo, justo en la planta de arriba, en la biblioteca, tiene una sala muy interesante, una sala de conferencias, allí estaremos presentando mi libro, Historia de la Inteligencia Artificial. Perfecto, hablaremos luego de Inteligencia Artificial; no sé si de historia, pero un poquito de Inteligencia Artificial. Sara es arroba sararc83 en Twitter y arroba viajando con ciencia en Blue Sky y como ella misma en…
Sara Robisco pregunta por el nombre de una serie de televisión que ha visto y describe brevemente su trama, que involucra inteligencias artificiales y un posible lanzamiento a Alpha Centauri.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1 · Palabras #1inteligencias artificiales alpha centauriserie panteón sara robiscovirus en serie animaciónmuerte escaneo cerebral subida nubeserie abloat divertida muerte espaciosuscripciones móviles tratamiento post mortem…la fuerza centrífuga o como queramos llamarlo? He terminado de ver una serie que tienen una especie de ascensores que suben, tienen una estructura alrededor de la Tierra, igual, de ahí salen como unas navecitas que van en raíles y de ahí despegan al espacio. ¿Cuál es la serie, Sara? Panteón, a mí me ha resultado un poco, se hace cansina, o sea, empieza bien, empieza interesante, pero luego se hace pesa Pero no llegaba a la órbita geo, ¿no? No, no sé, o sea, porque se querían las inteligencias artificiales, se querían largar, o querían mandar una inteligencia artificial a... Ay, ¿a dónde era? ¿Alpha Centauri? ¿Algún lado querían lanzarla? Es que había una especie de virus que querían librarse de él ¿Esa es de animación o...? Es de animación, es de animación Va de que la premisa es, la gente se muere, te escanean el cerebro y te suben a la nube Y de la nube ya quieren pasar el espacio, que es lo siguiente De este tema tienes una serie mejor, a mí personalmente me ha gustado mucho más, que se llama Abloat, que es muy divertida porque te cuenta, claro, sí, muy divertido que te suban a la nube, pero es que en la nube, conociendo todos los móviles, cómo nos tratan las suscripciones, te van a freír a suscripciones y te van a hablar por todo lo que quieras hacer una vez muerto, o sea, y es muy buena Bueno, en cualquier caso recordemos que el ascensor espacial tendría que llegar a la órbita geoestacionaria para que pueda aplicarse el concepto físico. Un poco más, para el contrapeso. Para que esté tenso, la gracia es que si tú pones un peso ahí atado con…
Sara Robisco explica cómo investigadores del Instituto Max Planck proponen un método de Machine Learning para analizar la serie temporal de una gráfica, específicamente el momento previo a la fusión de estrellas de neutrones.
Habla: Sara RobiscoPalabras #7machine learning instituto max planckfusión estrellas de neutrones serie temporalseñal característica orbitando neutrones…es un dato bastante grande, bastante complicado de digerir, entonces lo tienes que simplificar. Y esa simplificación para que el sistema bayesiano lo procese, pierdes datos y pierdes precisión, tienes una franja de error bastante grande. Entonces, ¿qué pasa? Que se busca un método, esta gente de Max Planck, de Instituto Alemán, propone un método de Machine Learning que analiza esta serie temporal de la gráfica pero analiza el momento previo a la fusión de las estrellas de neutrones. Entonces ellas en el momento en que empiezan a orbitar generan una señal muy característica que eso quieren identificar con este modelo. ¿Por qué? Porque si el modelo lo detecta tendríamos unos minutos de margen para llamar a estos observatorios y aparte de estos Observatorios, lo que es el telescopio en sí; moverlo no es rápido porque imagínate si moviéramos algo venga de prisa corriendo, puedes montar un destrozo bastante divertido. Entonces hay que dar margen, necesitamos un método rápido, lo que viene siendo…
Sara Robisco pregunta sobre qué tipos de redes neuronales son adecuadas para analizar gráficas como series temporales, introduciendo el concepto de redes neuronales recurrentes.
Habla: Sara RobiscoSignificado #10 · Palabras #4redes neuronales recurrentes sara robiscográfica como serie temporalseries temporales redes neuronalesredes neuronales recurrentes series temporalesanálisis textos conversando redes neuronalesentrenamiento desenrollar enrollar redes neuronalesserie temporal condición de parada redes neuronales…siendo eficiente y preciso. Entonces ellos proponen una red neuronal que han llamado Dingo BNS por fusión de estrellas de neutrones; porque ellos ya tienen otro Dingo. Hace unos años ellos propusieron un Dingo para fusión de agujeros negros. Vale, entonces Dices, vale, Machine Learning: una red neuronal. ¿Qué tipo de red neuronal así que conozcamos, que hablamos, ha hablado de ellas? ¿Os suena que una gráfica es una serie temporal que trabaja muy bien con series temporales? Venga, vamos ahí un poquito a jugar. Venga, todos nos suenan, habéis escuchado hablarme, series temporales, tal, redes neuronales recurrentes, ¿verdad? Sería lo más lógico para este tipo de datos. ¿Por qué? Porque cogen muy bien la señal en el tiempo, son muy precisas, vale. Pero tenemos unos problemas: son lentas; bueno, lentas no, porque las tenemos analizando textos y conversando, pero son grandes, son complicadas de entrenar porque tenemos que desenrollar, enrollar, es un follón; y aparte de esto, necesitas la serie temporal y hasta que no la tiene, no procesa. Quiero decir, tú le das un trocito y ella se queda ahí esperando como una cosa tonta, vale, dame, dame, hasta que tú no tienes una condición de parada, ella no va a parar porque necesita sacar el contexto. Entonces esto es un problemón. Y dices: bueno, quieren ser rápidos, pues tirarán por un modelo de red neuronal menos profundita, ¿no? Lo que hemos visto con el artículo de Juan Carlos, algo sencillo, algo que tarde un segundo. Pues han conseguido hacer que tarde un segundo en darnos la…
Sara Robisco explica una idea propuesta por investigadores para mejorar el rendimiento de las redes neuronales, buscando igualar el error de la observación con la solución verdadera menos la entrada.
Habla: Sara RobiscoPalabras #6error observación solución verdadera entradaredes neuronales investigadores sara robiscoecuación inversión solución verdadera…a más capas la red sobreaprenda sino porque cuando tú le añades más capas tu error aumenta; empieza a aumentar la tasa de error de la red neuronal y dices: ostras, empieza a fallar y esto era un problemón y a unos chinos, porque esta red neuronal es china. Se les ocurrió una maravillosa idea y es, vale, la solución que queremos observar; que nosotros queremos obtener es igual a los restos, digo no, los restos de la observación, o sea, el error de nuestra observación sería igual a la solución que nosotros necesitamos, a la solución verdadera, menos la entrada, ¿verdad? Vale, y si cogemos esta ecuación, la damos la vuelta. Y decimos la función de lo que nosotros queremos observar es el error menos la entrada. Dices: oye, qué simple, qué fácil. ¿Y esto cómo se consigue en una red neuronal? Pues tenemos subredes, tú coges varias capas, un par de capas funcionando y a la salida de…
Sara Robisco comenta sobre un artículo científico en el que se describe una estrategia para equilibrar los falsos negativos y positivos en un sistema de detección de eventos astronómicos.
Habla: Sara RobiscoPalabras #15falsos negativos detección eventos astronómicosbalancear tasa falso positivo negativoprecisión artículo científico maravilloso…y de repente la interrumpirán porque ha llegado una alerta; te cortamos tu campaña observacional, hay que ir a apuntar lo que dice la alerta y luego a lo mejor resulta que no había nada allí. En eso, eso está contemplado en el artículo: bueno, la Verdad es que el paper es maravilloso; lo tienen contemplado. De hecho, peca de falsos negativos, más que de falsos, porque ellos prefieren, claro. En tu matiz de indecisión, puedes pecar de falsos negativos; tú ves, la tasa buena y las casillas de falso negativo, falso positivo. Y claro, tienes que balancearte; entonces ellos han intentado que no tenga falsos positivos y que balancee más hacia el falso negativo. Lo ideal sería que fuera, hombre, con un noventa y tantos por ciento de precisión. Lo ideal sería que solo pudieran tunear los observatorios, porque a mí, por ejemplo, ahora me interesaría más; aunque haya falsos positivos, me interesaría más recibir todas las alertas, porque si pillo una, aunque haya tres que estén mal, pues saco un montón…