Búsqueda · 34 momentos en 21 episodios
Francis VillatoroBorja TosarJuan Carlos GilGastón GiribetIgnacio Crespored neuronal multicapa villatorodatos de entrenamiento francis villatorosalida correcta comparada con iVooxerror para corregir parámetros redFrancis VillatoroiVoox
Salida correcta comparada con iVoox
Ep577: Planeta Enano; Errores en IAs; Romper Agujeros Negros; Habitabilidad Química; Virus y Monos
29 de octubre de 20262 momentos
Con
0:000:301:001:302:002:303:03
Francis Villatoro explica cómo se ajustan los parámetros de una red neuronal multicapa comparando las salidas de la red con los datos de entrenamiento.
…la dinámica, el comportamiento de la red neuronal multicapa. Cada capa tiene sus matrices y sus vectores. Yo meto una entrada y claro, yo tengo que ajustar, entrenar la red, los parámetros. Yo no sé cuáles son los parámetros correctos, entonces voy. metiendo entradas y las salidas las comparo con los datos de entrenamiento. Yo sé cuál es la salida correcta, pues comparo la salida de la red neuronal con la salida correcta y eso me permite determinar el error que yo uso para corregir el estado actual de los parámetros de la red. Yo opero en un conjunto de pasos de entrenamiento. Básicamente suelo dividir el conjunto de entrenamiento, que suele ser un conjunto grande, en una serie de bloques; y para cada bloque veo cuáles son las salidas de la red neuronal, calculo los errores y uso…
Significado #1 · Palabras #1
Ignacio Crespo anima a los oyentes a votar por el podcast en iVoox y iVoox para aumentar sus posibilidades de ganar como mejor podcast de divulgación científica.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #5voto podcast divulgación científica iVooxpodcast mejor divulgación iVooxplazo voto podcast 2 noviembre…el tiempo, tenemos las presentaciones y la intro. Yo creo que por ahora el programa más o menos sigue todo lo que esperábamos y este es el paso que sospecho que los oyentes también daban por hecho, que en algún momento daríamos y es recordar que todavía están a tiempo de votar en iVox. Se está disputando aquí ser el mejor podcast de divulgación científica y fíjate qué curioso que vengo yo a decirlo que tengo otros podcasts por ahí. No, votad a este. Este es el que nos importa en este caso, el que tiene posibilidades de ganar en Evox, tenéis hasta el 2 de noviembre, entráis en la web, hacedlo ahora y así, pues, oye, más votos, más posibilidades, nada está asegurado, pero con vuestra ayuda está un poquito más cerca. y hay una cosa que quería que comentáramos antes de entrar ya en los temas del día, tenemos uno breve y luego otros un poco más largos, que es…
Francis Villatoro explica cómo se ajustan los parámetros de una red neuronal multicapa comparando las salidas de la red con los datos de entrenamiento.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1red neuronal multicapa villatorodatos de entrenamiento francis villatorosalida correcta comparada con iVooxerror para corregir parámetros red…la dinámica, el comportamiento de la red neuronal multicapa. Cada capa tiene sus matrices y sus vectores. Yo meto una entrada y claro, yo tengo que ajustar, entrenar la red, los parámetros. Yo no sé cuáles son los parámetros correctos, entonces voy. metiendo entradas y las salidas las comparo con los datos de entrenamiento. Yo sé cuál es la salida correcta, pues comparo la salida de la red neuronal con la salida correcta y eso me permite determinar el error que yo uso para corregir el estado actual de los parámetros de la red. Yo opero en un conjunto de pasos de entrenamiento. Básicamente suelo dividir el conjunto de entrenamiento, que suele ser un conjunto grande, en una serie de bloques; y para cada bloque veo cuáles son las salidas de la red neuronal, calculo los errores y uso…