José Edelstein describe cómo Francis Villatoro interactuó con la inteligencia artificial para resolver un diagrama complejo, limitándose a darle ánimos cada pocas horas.
Habla: José EdelsteinSignificado #11diagrama seis puntos nueve buclesinstrucción ia resolver diagraman igual a 4 superior milsblog francisco villatoroia resuelve diagrama con ánimoretroalimentación limitada francis villatoropapers originales como fuente iadiscusión resultados espectaculares ia…la primera es que ahí intervinieron humanos mucho en el proceso. O sea, fue: yo te muestro lo que me dio a mí con 2, 3, 4, 5 y 6 gluones, míralo bien, y bueno, el chat GPT aprendió, fue capaz de generalizarlo y de demostrarlo. En este caso, como luego. supongo que va a comentar más bien Francis más en detalle, lo que hicieron fue algo en lo cual esencialmente le dijo la instrucción a la IA era Resuélveme el diagrama de 6 puntos con 9 loops en n igual a 4 superior mils y el resto de los, bueno, comenta en su blog este chico que mencionó Francis recién, que la única interacción que luego tuvo con humanos es cada varias horas decirle sigue, ánimo, sigue; cada 4 o 6 horas pásame, ve contándome cómo va la cosa, pero no hubo una retroalimentación, o sea que en términos bastante, bueno, por lo menos como lo describen ellos, obviamente yo desconozco los detalles que no han hecho públicos, fue básicamente darle el problema, enter, irte de vacaciones y regresar y encontrarte con la solución, sin ningún tipo de; o sea, todo lo que la IA utilizó de humanos fue ella misma buscarlo en los papers originales, cosa que hizo, cosa que hizo, que también va a ser importante creo que en la discusión final sobre la parte espectacular y la parte menos espectacular de este resultado. Hay una parte obviamente espectacular porque estamos hablando de un cálculo complicadísimo que el mayor experto mundial de esto que es Lance Dixon le lleva años ir pasando de 7 lazos a 8 lazos por ejemplo y dándose cuenta trucos para que el cálculo sea... el…
Francis Villatoro plantea una pregunta sobre si para calcular a nueve lazos será necesario innovar o si se podrán usar las técnicas empleadas para ocho lazos, mencionando el trabajo del equipo de Dixon y otros equipos.
Habla: Francis VillatoroPalabras #18equipo de dixon cálculo nueve lazosgrupo songhe ia anthropi lazosclaude demostración técnicas lazos…se reduce una barbaridad. Pero una barbaridad, eso sí fue una reducción enorme y entonces cosas que eran realmente inviables a nivel computacional se hicieron viables y se pudo obtener en 2023 el cálculo a ocho lazos. Entonces estaba en 2023 la gran duda. ¿Para calcular a nueve lazos vamos a tener que innovar? ¿Vamos a tener que crear nuevas técnicas, descubrir nuevas simetrías o van a servir las técnicas que hemos usado para ocho lazos? Bueno, pues eso estaba trabajando el equipo de Dixon en paralelo con otros equipos; había un equipo del grupo de Songhe que estaba trabajando con IA, con la IA de Anthropi, trabajando en ese problema. Pues resulta que eso es lo que ha demostrado Claude. Y Fable, Claude Opus 5 y Fable 5.1 de Anthropi han demostrado que basta con las técnicas de ocho lazos que se puede obtener el resultado a nueve lazos sin innovaciones sin creatividad y este es el punto clave que tenemos que recordar de este gran resultado de…
José Edelstein retoma una idea expresada por Francis Villatoro sobre cómo analizar las soluciones propuestas por una inteligencia artificial.
Habla: José EdelsteinSignificado #6 · Palabras #15análisis soluciones inteligencia artificialtécnicas de ia en la literaturafrancis villatoro sobre análisis ia…un montón de cosas que hacen que la teoría sea tremendamente compleja. Lo que pasa es trivial comparada con el modelo estándar, digamos, pero la teoría es muy compleja, muy bonita, por sus simetrías también. Se me fue de la cabeza lo que quería comentar. Ah, no, sí, una cosa que te escuché, Francis, que está muy bien, que quiero remarcar, es que una vez que la IA lo resolvió, uno puede ver cómo lo resolvió y claro, ahí estaba un poco el momento muy relevante porque si todo lo que hizo la IA lo entiendo, que es lo que al final ocurrió, que es lo que dice Francis, que lo que usó fue técnicas que estaban en la literatura y mostró que no había que introducir ningún concepto nuevo, bueno, en parte bien, en parte hubiera sido mucho más bonito. Que la IA en algún momento ya tenga que dar un salto que nadie ha dado todavía. Y todavía ese salto podría ser un salto técnico y de no demasiada creatividad o completamente creativo. Entonces, sí, por supuesto cabe la duda de en qué medida una IA puede dar…
Francis Villatoro explica que las inteligencias artificiales tienden a evitar la creación de nuevos términos o nombres para describir sus descubrimientos.
Habla: Francis VillatoroPalabras #4ia evita creación nombres nuevosinteligencias artificiales resultados con nombrefrancis villatoro ia descubrimientos…ellas prefieren usar términos conocidos y te dicen, no, pero esto hay que decirlo de esta manera, porque si no lo va a leer un revisor y te va a decir que eso está mal dicho, que la palabra correcta que es todo el mundo, ya, ya, pero es que lo mío no es exactamente lo mismo, porque yo he querido añadir una cosita muy pequeñita, no, no, pero es una cosita demasiado pequeña; no merece un mes. O sea, la IA está constantemente queriendo no crear, ni siquiera nombres nuevos. Cuando tengamos un resultado en el que la IA use cosas que no tienen nombre, porque ahora mismo la IA siempre está usando cosas con nombre. Tiene un extremado miedo a construir cosas nuevas o a dar nombres nuevos. Cuando empiece a crear cosas con nuevos nombres y nos diga la IA: "Estoy usando la propiedad Filipón", y tú digas: "Pero, ¿y qué es la propiedad Filipón?", todo el mundo sabe cuál es;…
Francis Villatoro aborda las críticas sobre la calidad de la escritura generada por la inteligencia artificial, mencionando incluso opiniones que sugieren un retroceso en su desempeño respecto a hace dos años.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1críticas escritura inteligencia artificialretroceso calidad ia villatorodesempeño ia dos años atrás…o a dar nombres nuevos. Cuando empiece a crear cosas con nuevos nombres y nos diga la IA: "Estoy usando la propiedad Filipón", y tú digas: "Pero, ¿y qué es la propiedad Filipón?", todo el mundo sabe cuál es; es esta. Y tú vas a decir: "Bueno, ese salto". Una de las cuestiones que ahora se está trabajando mucho, porque hay muchas críticas a la manera en la que escribe la IA. Hay gente incluso que ha llegado a decir que la IA está yendo para atrás, que ahora escribe mucho peor de lo que escribía hace dos años. Las IAs comerciales y en parte es cierto porque ahora están como más capadas. Ahora tienen como menos. Todo lo que rodea, todo el chat, no el GPT, no el núcleo, no el modelo de lenguaje, sino el chat, está súper podado para que no hable de no sé qué temas,…
Francis Villatoro argumenta que cuando una inteligencia artificial alcance su máximo potencial, creará nuevo lenguaje y conceptos, lo cual dificultará el entendimiento.
Habla: Francis VillatoroSignificado #2 · Palabras #16ia crea nuevo lenguajeinteligencia artificial conceptos nuevosdificultad entendimiento ia villatoro…de lenguaje, sino el chat, está súper podado para que no hable de no sé qué temas, para que use un lenguaje políticamente correcto no sé cuánto, para que no sé qué, no sé cuánto. Está tan podado que al final a la IA le cuesta mucho trabajo comunicar cosas. Entonces, en el momento en el que una IA de verdad haga lo que todos estamos soñando con que haga algún día, en redes sociales cada vez que hace algo todo el mundo dice que ya lo ha hecho. Y digo no señores todavía no lo ha hecho; cuando lo haga lo veremos y los encontraremos con que la IA tendrá que crear lenguaje, tendrá que crear nuevos términos, nuevos conceptos, y eso hará que nos cueste mucho trabajo. Será como esa demostración de Mochizuki que tiene sus dos mil páginas, de las cuales mil páginas son de escribir cosas con nuevos nombres y cuando tú ya has leído mil páginas de nuevos nombres y lo siguiente empieza a usar los nombres que están ahí.…
Francis Villatoro comenta sobre la evolución de las inteligencias artificiales en relación con las referencias bibliográficas, señalando cómo hace un año cometían numerosos errores al recordar información.
Habla: Francis VillatoroSignificado #10inteligencia artificial referencias bibliográficaserrores inteligencia artificial doicambio nombres autores iabúsqueda internet datos rigurosos…que a lo mejor no es necesario para todas las tareas. Así que no sé. Bueno, en fin, veremos a dónde va todo esto. Pero estamos viviendo tiempos interesantes; yo creo. Tiempo increíble, sí. Tiempo que no nos podíamos soñar. La verdad es que ahora mismo son... Lo que has comentado, por ejemplo, de las referencias. Claro, es que hace un año la inteligencia artificial recordaba la referencia bibliográfica. Entonces cometía una cantidad de errores increíbles. Se equivocaba en un número en el DOI, se equivocaba en un número de páginas. 212 y te ponía 221. Se equivocaba en los nombres de los autores y te confundía el nombre de pila con el apellido y te lo cambiaba de orden y entonces te cambiaba la sigla. Este autor no existe y después tú lo mirabas y dices, ah, pero es que ha cambiado. Ahora ya no, ¿por qué? Porque busca el internet. Ahora, cada vez que tiene que encontrar un dato que se supone que es riguroso, se conecta directamente a la web y te dice, mira, he encontrado que a este Artículo, en otros artículos, se le está citando de tres maneras diferentes. Entonces no sé realmente cuál es la manera correcta. Así que te lo pongo en duda para que tú lo verifiques, porque, pero si el artículo todo el mundo lo cita igual. Pero si ya te lo…
Francis Villatoro relata una experiencia personal sobre cómo una inteligencia artificial le alertó sobre la publicación de un artículo similar a uno en el que estaba trabajando, después de haber utilizado IA para generar ideas.
Habla: Francis VillatoroPalabras #9ia alerta sobre plagio artículoideas con ia en junio juliopublicación similar agosto villatoropaper de francisco villatorointeligencia artificial artículo villatoroproceso activamente ideas villatorofirma casualidad publicación villatoro…a todos los oyentes es que toda persona que use el chat de Anthropic firma, de manera explícita, lo firma, pinchando en el botón de usar Anthropic y lo mismo que no tenía ahí, que cualquier cosa que escriba puede ser usada en el entrenamiento de futuras IAS. Entonces, si tú lo firmas y tú das el visto bueno y dices: yo uso esta tecnología a sabiendas de eso, lo que no tiene sentido es que en el momento que descubras que alguien te ha plagiado un paper, porque a mí me ha llegado a ocurrir. O sea, ideas que yo he trabajado en junio, julio con IA, de repente, llegado septiembre, quería ponerme ya a escribir el paper de lo que estoy haciendo, me dice la IA: es que se ha publicado a finales de agosto un artículo que hace más o menos lo mismo que tú y lo que tú ya has hecho ya. No se puede publicar porque ya está publicado, digo: vale, pues puede ser por casualidad o puede que no sea por casualidad, pero yo no puedo decir nada, ¿vale? Porque yo he firmado que eso puede pasar. Y esto no es solamente que te haya ayudado con el proceso activamente porque hayas rebotado ideas, para lo que Se utiliza mucho, insisto: Lluís Montoliu tiene un artículo muy bueno sobre hasta qué punto estamos dándole acceso a este tipo de ideas. Si lo utilizamos para perfilar nuestro inglés, que yo creo que está ocurriendo en casi todos los casos de Twitter que se…
Francis Villatoro describe cómo utiliza herramientas de inteligencia artificial para mejorar su proceso de escritura en investigaciones, incluyendo la reordenación de párrafos y conjuntos de datos.
Habla: Francis VillatoroPalabras #14ia reordenación párrafos francis villatoroproyecto de investigación futura ia…en inglés que en español, porque sé que van a tener más recorrido a priori, pero me cuesta mucho más escribir. Entonces, hace unos años, cada párrafo me costaba un mogollón de tiempo, porque yo quería que el párrafo estuviera perfecto, que no tuviera ni... Ahora no, ahora yo había momentos que he estado dándole párrafos completos a la IA para que me los reordenara con unas pequeñas indicaciones y después que me reordenara conjuntos de datos y al final la IA ha leído completo mi proyecto de investigación, que todavía no he enviado y que es una investigación futura y eso conforme pasan los meses y como que le están saliendo ahora mismo un. Nuevo modelo cada pocos meses porque es muy relevante que el modelo tenga en su memoria cosas muy recientes, pues mucha de esa información acaba en pocos meses integrada en lo que aprenden y la IA no es capaz de recordar cuál es la fuente de la información.…