Héctor Socas explica cómo las restricciones tecnológicas actuales impiden que empresas chinas utilicen los procesadores más avanzados de NVIDIA para inteligencia artificial.
…haceros una idea, Llama, que es el modelo conversacional de chat GPT de Facebook, de Meta, es open source. No te meta con él. Exacto, Llama es open source. La tarjeta, dijimos que me iba a estar quietito. No tengo tarjetas, tienes vía libre pues eso, llama a. eso, pensos, y es una empresa la que está detrás, una empresa como meta, o sea que no tenemos que pensar que son un puñado de hippies Exacto, hay una implicación geopolítica muy importante que es el hecho de que, o sea, el hecho de que esta empresa esté en China sí que tiene una implicación muy importante por las restricciones de exportaciones tecnológicas a China Claro, es desencadenante además de que puedan hacer Siempre un problema; yo recuerdo desde que yo estaba en Estados Unidos ya teníamos problemas para colaborar con gente en China y había que mandarle una cámara; uno se que había que estar pidiendo permisos especiales y demostrar que eso no era tecnología sensible que pudiera el gobierno chino hacerse con conocimiento, bueno, en fin. Entonces, ahora mismo la cosa está mucho peor y hay restricciones tecnológicas que afectan, por ejemplo, a los últimos procesadores de NVIDIA más avanzados para hacer computación en inteligencia artificial; no se pueden exportar a China. Entonces, el hecho de que una empresa china esté haciendo estos desarrollos los tiene que hacer con tecnología menos avanzada, tecnología más antigua, como dice Sara y por eso pues quizás han tenido que optimizar esos algoritmos. Es lo que ellos dicen, porque claro, eso habrá que verlo; porque uno no sabe, si bien es público los pesos y el software, uno no sabe cómo lo han entrenado, que al final es la clave en todo esto. OpenAI al principio era todo código abierto y luego lo fueron cerrando, pero los modelos de ChatGPT hasta 3 era todo abierto, creo que 3.5 empezaba a ser parcialmente; el 3.5 algunas cosas eran abiertas y otras no, que es un poco la situación en la que está…
Sara Robisco explica cómo las restricciones de exportación en China obligan a las empresas locales a innovar con los recursos disponibles.
Habla: Sara RobiscoSignificado #7 · Palabras #14restricciones exportación chinahardware inteligencia artificial chinaoptimización software años 80 y 90…se nos ha olvidado. En las últimas décadas, por desgracia, en el desarrollo de software intentamos gastar todo lo que dé la máquina; vamos a aprovechar todos los recursos de la máquina y eso es un error. El problema que tiene China es que tiene un problema. De control de exportaciones, este tema de control de exportaciones lo que hace es que las empresas chinas no pueden adquirir los últimos modelos de hardware para desarrollar inteligencia artificial. ¿Esto qué propicia? Que hagas lo que puedes con lo que tienes. ¿Esto a qué se parece? A lo que se hacía en los años 80 y 90, que es cuando más auge teníamos en la optimización de software, a nivel de software. pero esto no es nada nuevo, ya Google hizo una optimización de sus sistemas a nivel de hardware desarrollando sus TPUs en 2016 que siguen publicándolas y siguen usándolas entonces algo mega novedoso no es pero está muy bien, entonces ¿qué mejoras, qué…
Sara Robisco explica la importancia de tener modelos de código abierto como alternativa a sistemas cerrados como ChatGPT, destacando que esto refleja positivamente sobre el desarrollo tecnológico en China.
Habla: Sara RobiscoSignificado #14chatgpt modelo cerradoalternativa código abierto chinadesarrollo tecnológico en china…me parece interesante en este sentido se defiende francamente a niveles casi de prácticamente como ChatGPT como el último y tiene en las gráficas la verdad es que se le ve bien lo que pasa es que el tema es ya os digo coger un poquito con pinzas porque porque Eso, porque esto hasta que no lo reproduzcan, pero como todo o sea ChatGPT es un modelo cerrado. No tenemos tampoco nada con que comparar, pero sí que me parece importante eso: el que tenemos un modelo de código abierto ahora mismo disponible, que eso también dice mucho a favor de los chinos. Yo quiero hacer un par de comentarios porque he visto en medios de comunicación y por ahí que como además todo lo que nos llega está tan politizado que hay mucha controversia sobre que China ha hecho o ha dejado de hacer y tal. Y hay que tener en cuenta que…
Héctor Socas explica cómo las restricciones tecnológicas actuales impiden que empresas chinas utilicen los procesadores más avanzados de NVIDIA para inteligencia artificial.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1implicación geopolítica empresa chinacolaboración china estados unidospermisos especiales información chinatecnología sensible gobierno chinorestricciones tecnológicas nvidia chinaprocesadores nvidia para inteligencia artificialempresas chinas tecnología menos avanzadaalgoritmos optimizados sara…haceros una idea, Llama, que es el modelo conversacional de chat GPT de Facebook, de Meta, es open source. No te meta con él. Exacto, Llama es open source. La tarjeta, dijimos que me iba a estar quietito. No tengo tarjetas, tienes vía libre pues eso, llama a. eso, pensos, y es una empresa la que está detrás, una empresa como meta, o sea que no tenemos que pensar que son un puñado de hippies Exacto, hay una implicación geopolítica muy importante que es el hecho de que, o sea, el hecho de que esta empresa esté en China sí que tiene una implicación muy importante por las restricciones de exportaciones tecnológicas a China Claro, es desencadenante además de que puedan hacer Siempre un problema; yo recuerdo desde que yo estaba en Estados Unidos ya teníamos problemas para colaborar con gente en China y había que mandarle una cámara; uno se que había que estar pidiendo permisos especiales y demostrar que eso no era tecnología sensible que pudiera el gobierno chino hacerse con conocimiento, bueno, en fin. Entonces, ahora mismo la cosa está mucho peor y hay restricciones tecnológicas que afectan, por ejemplo, a los últimos procesadores de NVIDIA más avanzados para hacer computación en inteligencia artificial; no se pueden exportar a China. Entonces, el hecho de que una empresa china esté haciendo estos desarrollos los tiene que hacer con tecnología menos avanzada, tecnología más antigua, como dice Sara y por eso pues quizás han tenido que optimizar esos algoritmos. Es lo que ellos dicen, porque claro, eso habrá que verlo; porque uno no sabe, si bien es público los pesos y el software, uno no sabe cómo lo han entrenado, que al final es la clave en todo esto. OpenAI al principio era todo código abierto y luego lo fueron cerrando, pero los modelos de ChatGPT hasta 3 era todo abierto, creo que 3.5 empezaba a ser parcialmente; el 3.5 algunas cosas eran abiertas y otras no, que es un poco la situación en la que está…
Francis Villatoro menciona que el CEO de NVIDIA ha expresado su objetivo de permitir la ejecución de modelos de lenguaje en teléfonos móviles y hace referencia a Apple Intelligence.
Habla: Francis VillatoroSignificado #11 · Palabras #15ceo nvidia ejecución modelos lenguajemodelos lenguaje en teléfonos móvileschip inteligencia apple intelligenceapple intelligence en dispositivos móviles…o sea, no le he dado mucha caña a cuánto de inteligente es, pero la conversación es súper fluida. Creo que es el que más natural ha logrado tener la conversación con el modelo de lenguaje y de nuevo, me falta la integración total con todo lo que está. En el móvil. Ese es el tema clave de NVIDIA, o sea, lo dijo el CEO de NVIDIA; lo ha dicho ya en varias ocasiones. Su objetivo fundamental de aquí a un par de años es que todos los modelos de lenguaje se puedan ejecutar en local en tu teléfono móvil. Que tengas un chip de inteligencia; de hecho, sabéis lo de Apple Intelligence. Vamos a tener Apple Intelligence por todos. Lados, pero todavía no la tenemos en el iPhone; lo van a activar ahora, ¿no se han activado ya estos días o lo van a activar la semana que viene? Se va a activar ya inmediatamente. Pero es porque la inteligencia, ninguno de nosotros que estamos aquí confiamos…
Francis Villatoro explica que Nvidia está trabajando en tecnología que permitirá a los teléfonos móviles contar con chips dedicados a la inteligencia artificial, reemplazando las funcionalidades actuales.
Habla: Francis VillatoroSignificado #8 · Palabras #20nvidia chips dedicados inteligencia artificialteléfonos móviles chip inteligencia artificialconsumo extremo chip nvidianvidia y chips inteligencia artificialcambiar móvil chip inteligencia artificialapple m4 y tpu integradabatería móvil consumo tecnología nvidia…funciona? Eso es que está funcionando dentro de mi móvil. Solamente cuando haya una cuestión en la que necesite recurrir al Internet, me dirá ¿Me das permiso para que me conecte a Internet y te lo resuelva gracias a Internet? Y tú ya se lo das, ¿o no? Y eso es en lo que está trabajando Nvidia, y eso va a ser revolucionario porque todos los teléfonos móviles van a tener su chip gordo de inteligencia artificial y el mierdecilla para hacer todo lo que hacen hoy en día los móviles. Y ese chip gordo tiene que tener un consumo extremadamente bajo para no cargarse la batería del móvil y eso va a aparecer ya. Es una cosa que estaba anunciada para finales de 2025 y probablemente en 2026 todos tengamos ya que cambiar de móvil y comprarnos un móvil con su chip de inteligencia artificial bien avanzado. Eso ya lleva tiempo, ya hay móviles que llevan años metiendo una TPU para estos modelos Sí, sí, Apple lo lleva metido en todos los chips ahora, está integrado en todos los propios chips, el M4, el M2, todo eso tiene su parte de... Pero eso todavía no está completamente integrado con el teléfono móvil, está más integrado en PC que en móvil. Y esa va a ser la gran revolución, porque de repente nadie necesita una inteligencia artificial para nada, pero en el momento en el que todo el…
Francis Villatoro describe un futuro cercano, en aproximadamente cinco años, donde la tecnología descrita se generalizará y tendrá un impacto significativo en NVIDIA.
Habla: Francis VillatoroSignificado #10nvidia y su impacto tecnológicogoogle y el futuro cercanoimpacto inmediato en nvidianvidia macroempresa en cinco años…tienda en Lugo. Si quieres te pido el vestido y te lo mando. ¿Quieres que compruebes si está tu talla? Porque además tú no le dirás qué talla tienes, él ya sabrá qué talla tienes porque conoce todo de ti. Ese es el objetivo y esa revolución que parece algo. Como muy fantasioso va a venir en cinco años, con toda seguridad todos lo tenemos y se espera. Se espera que sea inmediato, y eso le va a dar a NVIDIA el poder de convertirse en una macroempresa comparada con lo que tiene ahora; ahora es la número uno del mundo, pues dentro de nada será diez veces respecto a la segunda. Pero si es que esto Google Ya lo tenía. Espera, espera: que Gastón quería decir algo. No, no: pensaba que incluso te podía aconsejar; te voy a decir: quiero tal vestido, me lo quiero comprar; no sea ridículo, maestro. Tú te has visto. No, no: te saldrá la imagen; quieres verte y te…
Héctor Socas analiza la reacción del mercado bursátil ante las noticias relacionadas con NVIDIA y su enfoque en la fabricación de chips para inteligencia artificial.
Habla: Héctor SocasSignificado #5 · Palabras #2caída bolsa nvidia chinachips nvidia para ia superpotenteempresas chinas hacen ia competitivanvidia invierte dinero en chips…China sobre Estados Unidos y que es erróneo verlo en términos nacionales, pero que él lo ve como una victoria de open source frente a código propietario. Esa es otra reflexión interesante con las salvedades que comentamos al principio sobre tema open source. Y luego estábamos comentando las reacciones también de la bolsa, que a mucha gente le sorprendió, hubo una caída en general de las tecnológicas y sobre todo de NVIDIA, no sé si esto está actualizado este número, pero lo que vi ayer era que había caído un 17% en bolsa NVIDIA, porque claro, NVIDIA está centrándose en fabricar chips de última generación para IA superpotente que no se pueden exportar a China y ahora vemos que China, las empresas chinas, sin necesidad de esos chips de última generación, son capaces de hacer IA competitiva. Entonces, quizás esto se ha interpretado como que Envidia va a perder mucho valor porque esos chips en los que está invirtiendo tanto dinero no son necesarios. Bueno, no sé si quieren hablar sobre el tema, yo comenté antes en el descanso que me parece una reacción totalmente normal y habitual del mercado y que igual que bajó volverá a subir. Pero bueno, esta bajada ha sido aprovechada por algunas personas para invertir, para que saben que volverá a subir y seguirá…