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Borja TosarIgnacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetaprendizaje profundo neurociencia tomografía encéfaloresonancia magnética funcional activación neocórtexrepresentación tridimensional capas encéfalointeligencia artificial fase primitivaGastón GiribetFrancis VillatoroIgnacio Crespo
Resonancia magnética funcional activación neocórtex
Con
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Francis Villatoro explica que el aprendizaje profundo presenta un problema similar a la tomografía del encéfalo, comparando el uso de técnicas como la resonancia magnética funcional con los estudios sobre el neocórtex.
…y generar las ramas, como decía Crespo. Porque ellos dijeron: no, no, esto hay que reventar el modelo, pero podrían decir: vamos a pedirle al modelo que haga todo el landscape que estamos diciendo o podrá algún tiempo; o sea, el problema de la tomografía. en aprendizaje profundo es decir es el problema equivalente en neurociencia a la tomografía del encéfalo que es lo que hemos estado hablando con Gastón El tema de usar herramientas como la imagen por referencia magnética funcional para saber qué partes se activan y aquí estamos viendo básicamente partes del neocórtex que no es todo lo encéfalo, lo encéfalo es tridimensional, también no tenemos maneras de ver una representación realmente tridimensional de todas las capas, cómo se activan, eso todavía estamos muy muy lejos de llegar a eso, eso en el campo de la inteligencia artificial se ha hecho y se está trabajando en ello, pero todavía estamos en una fase muy muy muy primitiva entonces ahora mismo las inteligencias Artificiales progresan fundamentalmente sin que sepamos por qué; progresan no conocemos los límites; no sabemos realmente qué está ocurriendo; que emergen cosas y funcionalidades y son absolutas sorpresas. Acordaros de San Alman cuando sacó GPT-2, cuando sacó…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro aclara una diferencia terminológica entre el uso de la palabra 'dimensión' en física y su aplicación en neurociencia y psicología, donde se refiere a la herramienta utilizada para medir características.
Habla: Francis VillatoroPalabras #14dimensión herramienta neurociencia psicologíaimagen encéfalo resonancia magnética funcionaltérmino dimensión física versus neurociencia…para estas cosas que podemos decir ciencia básica, pero también se usa mucho también para mercadotecnia y elegir qué imagen nos atrae más a la hora de vender un producto. Es una subdisciplina que tiene sus aplicaciones tanto en una oficina como en la otra. Me gustaría hacer una aclaración estadística por el tema este de que se usa mucho en neurociencia, en psicología, en muchos de estos campos; se usa mucho el término dimensión, y claro, cuando uno es físico piensa la palabra dimensión en un cierto sentido, pero aquí la palabra dimensión está asociada a la herramienta que se utiliza para determinar las dimensiones. Sí, sí, por eso mi énfasis con eso; los autores lo llaman así porque yo nunca sabría de esa manera. Dimensión, claro, tú tienes diferentes regiones de, o sea, tienes imágenes del encéfalo por resonancia magnética funcional, imagen por resonancia magnética funcional y en diferentes regiones pues tienes, digamos, Unos numeritos y tú tienes unas ristras de numeritos, y haces una asociación entre los valores de esas ristras de numeritos que se llaman dimensiones en el análisis estadístico, pero haces un análisis que se llama de componentes principales. Asocias qué…
Ignacio Crespo explica que antes de los estudios con resonancia magnética funcional, se utilizaban electroencefalogramas para detectar picos relacionados con la predicción de eventos como la estructura sintáctica de una frase.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #10 · Palabras #7electroencefalogramas predicción estructura sintácticaresonancia magnética funcional estudios años 90estructura sintáctica frase secuencia númerosactividad eléctrica cerebro cambio marcado…de la frase y cuando leemos a otros decimos, ostras, aquí algo rompe la estructura, algo no está funcionando, porque vamos entendiendo esas relaciones que son más profundas y a veces son correlaciones simplemente, pero que son comunes, que están ahí. y antes de que se hicieran estudios con resonancia magnética funcional años 90 empiezan ya se hacían con electroencefalogramas y esas electroencefalografías lo que nos permitía era detectar los picos en los cuales se predecía correcta o incorrectamente el siguiente evento de por ejemplo la estructura sintáctica de una frase o una secuencia de números y el cerebro responde de una manera bastante voy a decir evidente porque mecánico es todo pero bastante evidente a ello con una un Un cambio en la actividad eléctrica del cerebro muy marcado, que incluso pues tiene sus nombres en función de qué estructuras y cómo ocurre. Esto estaba súper estudiado, entonces lo bonito de este estudio también es que encaja con esa forma que tenemos de entender el cerebro como algo predictivo, que yo es una cosa que intento subrayar casi siempre porque, de nuevo, la neurociencia tiene muchas…
Francis Villatoro explica que el aprendizaje profundo presenta un problema similar a la tomografía del encéfalo, comparando el uso de técnicas como la resonancia magnética funcional con los estudios sobre el neocórtex.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1aprendizaje profundo neurociencia tomografía encéfaloresonancia magnética funcional activación neocórtexrepresentación tridimensional capas encéfalointeligencia artificial fase primitiva…y generar las ramas, como decía Crespo. Porque ellos dijeron: no, no, esto hay que reventar el modelo, pero podrían decir: vamos a pedirle al modelo que haga todo el landscape que estamos diciendo o podrá algún tiempo; o sea, el problema de la tomografía. en aprendizaje profundo es decir es el problema equivalente en neurociencia a la tomografía del encéfalo que es lo que hemos estado hablando con Gastón El tema de usar herramientas como la imagen por referencia magnética funcional para saber qué partes se activan y aquí estamos viendo básicamente partes del neocórtex que no es todo lo encéfalo, lo encéfalo es tridimensional, también no tenemos maneras de ver una representación realmente tridimensional de todas las capas, cómo se activan, eso todavía estamos muy muy lejos de llegar a eso, eso en el campo de la inteligencia artificial se ha hecho y se está trabajando en ello, pero todavía estamos en una fase muy muy muy primitiva entonces ahora mismo las inteligencias Artificiales progresan fundamentalmente sin que sepamos por qué; progresan no conocemos los límites; no sabemos realmente qué está ocurriendo; que emergen cosas y funcionalidades y son absolutas sorpresas. Acordaros de San Alman cuando sacó GPT-2, cuando sacó…