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José EdelsteinFrancis VillatoroHéctor Socasinteligencia artificial mejora imágenes telescópicasresolución de imágenes csiampliación de caras con inteligencia artificialinteligencia artificial generativa completar imágenesdali 2 ampliar imágenes significativamentesoftware inteligencia artificial rellena rectángulosCSIFrancis VillatoroHéctor SocasZoomInLunaGitHubAndrés AsensioCarlos BassoNotre DameParísDALI 2
Resolución de imágenes CSI
Con
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Francis Villatoro explica cómo la inteligencia artificial puede mejorar la resolución de imágenes telescópicas, haciendo referencia a escenas comunes en películas como CSI.
…también tiene un trasfondo como el que dice Francis, porque yo creo que parodia un poco una cierta tendencia que hay hoy en día y que tiene un poquito de peligro el llevarla demasiado lejos; peligro en el sentido científico de estar haciendo las cosas mal. Sí, la idea es utilizar una inteligencia artificial para mejorar la resolución de las imágenes telescópicas Entonces, si tú entrenas una inteligencia artificial con cierto tipo de imágenes Eso lo hemos visto en todas las películas, ¿vale? En todas las películas de policía científico, de esto del CSI CSI, ellos van y miran la foto y se ve una foto ahí medio borrosa y hacen, tocan, amplíala, amplíale la cara, John, y amplía la cara, se ve la cara perfectamente con todos los rasgos, se ve la gafa, se ven los ojitos, se ve el color del ojo, es que se ve todo y la imagen era en blanco y negro, ¿no? O sea, eso obviamente es ficticio, no podemos sacar información de donde no la hay, pero sí podemos rellenar información Usando inteligencia artificial. Hoy en día tú puedes; es una cosa que permiten todos los software de inteligencia artificial generativa. Tienes una imagen y tú puedes completar; tú pones esa imagen como un rectángulo y dices: voy a coger una imagen tres veces más grande, rellénamela y la inteligencia artificial te la rellena. Y eso a veces da el pego y a veces se ve que está mal, ¿no? Y tú puedes hacer zoom en una imagen. De hecho, se ha hecho; hubo un ejemplo muy famoso con DALI 2 o algo así, en el que se hacía un zoom de zoom de zoom de zoom y bueno, y ampliabas mogollón la imagen y aquello se veía con unos niveles increíbles y todo es inventado por la inteligencia artificial, ¿no? Entonces, ¿podemos entrenar a una inteligencia artificial con imágenes aéreas de la Tierra y pedirle que nos amplíe, haga un zoom de imágenes que no sean de la Tierra? Pues sí, y entonces ellos han hecho un software que está también en GitHub; no sé si…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica cómo la inteligencia artificial puede mejorar la resolución de imágenes telescópicas, haciendo referencia a escenas comunes en películas como CSI.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1inteligencia artificial mejora imágenes telescópicasresolución de imágenes csiampliación de caras con inteligencia artificialinteligencia artificial generativa completar imágenesdali 2 ampliar imágenes significativamentesoftware inteligencia artificial rellena rectángulos…también tiene un trasfondo como el que dice Francis, porque yo creo que parodia un poco una cierta tendencia que hay hoy en día y que tiene un poquito de peligro el llevarla demasiado lejos; peligro en el sentido científico de estar haciendo las cosas mal. Sí, la idea es utilizar una inteligencia artificial para mejorar la resolución de las imágenes telescópicas Entonces, si tú entrenas una inteligencia artificial con cierto tipo de imágenes Eso lo hemos visto en todas las películas, ¿vale? En todas las películas de policía científico, de esto del CSI CSI, ellos van y miran la foto y se ve una foto ahí medio borrosa y hacen, tocan, amplíala, amplíale la cara, John, y amplía la cara, se ve la cara perfectamente con todos los rasgos, se ve la gafa, se ven los ojitos, se ve el color del ojo, es que se ve todo y la imagen era en blanco y negro, ¿no? O sea, eso obviamente es ficticio, no podemos sacar información de donde no la hay, pero sí podemos rellenar información Usando inteligencia artificial. Hoy en día tú puedes; es una cosa que permiten todos los software de inteligencia artificial generativa. Tienes una imagen y tú puedes completar; tú pones esa imagen como un rectángulo y dices: voy a coger una imagen tres veces más grande, rellénamela y la inteligencia artificial te la rellena. Y eso a veces da el pego y a veces se ve que está mal, ¿no? Y tú puedes hacer zoom en una imagen. De hecho, se ha hecho; hubo un ejemplo muy famoso con DALI 2 o algo así, en el que se hacía un zoom de zoom de zoom de zoom y bueno, y ampliabas mogollón la imagen y aquello se veía con unos niveles increíbles y todo es inventado por la inteligencia artificial, ¿no? Entonces, ¿podemos entrenar a una inteligencia artificial con imágenes aéreas de la Tierra y pedirle que nos amplíe, haga un zoom de imágenes que no sean de la Tierra? Pues sí, y entonces ellos han hecho un software que está también en GitHub; no sé si…
Francis Villatoro describe un software llamado ZoomIn disponible en GitHub que mejora imágenes alcanzando resoluciones muy altas, incluso para imágenes de la Luna.
Habla: Francis VillatoroPalabras #3software zoomin mejora imágenes lunaresresolución metro con zoomin lunainteligencia artificial detecta estructuras lunaresreconstrucción imágenes luna inteligencia artificial…aéreas de la Tierra y pedirle que nos amplíe, haga un zoom de imágenes que no sean de la Tierra? Pues sí, y entonces ellos han hecho un software que está también en GitHub; no sé si funciona o no, pero allí está en GitHub y con ejemplos y parece que el código existe que se llama ZoomIn. Zoom, todo en mayúscula, guión in y n. Y bueno, es un software que te permite mejorar imágenes alcanzando resoluciones absolutamente abismales. Entonces ellos dicen que para una imagen de la Luna pueden lograr resoluciones del orden de un metro. Eso no se puede lograr con ningún telescopio desde la Tierra. Entonces tú cogen imágenes telescópicas de la Luna y han estado mirando diferentes imágenes y en algunas, en algunos caráteres, Al hacer zoom, la inteligencia artificial mete una serie de interpretas, una serie de líneas, que parecen más o menos paralelas, como señal de que aquí hay una estructura, digamos, similar a las ruinas de una ciudad destruida. Entonces, te aparece en la imagen ampliada, reconstruida por la Inteligencia artificial, una alucinación. Aparece una estructura que tú dirías: esto son ruinas del pasado terrestre de una civilización que ha estado ahí. Entonces hay una imagen muy espectacular de la Luna que es inventada; claro, no tiene mayor valor…
Francis Villatoro describe un ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede generar imágenes falsas al ampliar fotografías. Se utiliza como ilustración una imagen de Notre Dame después del incendio.
Habla: Francis VillatoroSignificado #18 · Palabras #7inteligencia artificial imagen notredameampliación imagen torre borrosa notredamecosita verde terracitas inteligencia artificial…mejor que puede, pero ha sido entrenada con datos de la parte conocida, no de la parte desconocida. Entonces eso nos lleva a extrapolaciones que en muchos casos no serán correctas; hay casos en los que sí y muchos casos en los que no. Entonces bueno aquí te Ponen una imagen, pues la clásica imagen de CSI, de obviamente pues Notre Dame, Notre Dame, la catedral de París que se quemó y entonces pues te amplían la imagen y se ve una torre borrosa, te amplían la imagen y ya se inventa la inteligencia artificial pues ahí uno de los de las terracitas de una de las torres de Notre Dame y en esa terracita pues te aparece una cosita verde que resulta que es casi modo dibujo animado, ¿vale? O sea, esa es un poco la idea de lo que pasa con las imágenes de la luna. En alguna de las imágenes de la luna se inventa pues una especie de ruinas arqueológicas de una supuesta civilización selenita que obviamente pues no tienen ni pies ni cabeza, ¿no? Como…
Héctor Socas comenta sobre la exageración de las técnicas de ampliación de imágenes que se ven en series como CSI, comparándolas con el uso de inteligencia artificial para mejorar fotografías.
Habla: Héctor SocasSignificado #2 · Palabras #2ampliación imágenes csilímite ampliación fotografíabroma matrícula coche csi…Es Orlando Furioso, y al parecer el tema es que las cosas que perdemos acaban en un sitio en la Luna; cuando se te pierden los calcetines, pues aparecen en la Luna en algún sitio, y hay como una especie de gran yacimiento donde están todas las cosas que todos. perdemos a lo largo de la vida y que habrían encontrado ese lugar. Yo creo que esto, como dices tú, es muy de películas de CSI, lo de amplía, solemos hacer esa broma con que estás viendo una película y de repente en una foto dicen vamos a ver la matrícula de aquel coche que está por ahí pasando y la pueden ampliar y leer la matrícula, ese tipo de cosas. o le amplías las gafas y en las gafas ves el reflejo de la puerta a alguien y ahora amplías el reflejo y le ves que es una persona y que llevaba un cuchillo y bueno, en fin, esas cosas son absurdas porque hay un límite a cuánto tú puedes ampliar, pero Lo que hace la IA y está estupendo para ciertas aplicaciones es inventárselo; la IA lo que hace es inventárselo que hay ahí, lo cual está muy bien para ciertas cosas, para aplicaciones por ejemplo artísticas. Yo tengo una foto que tiene poca definición y…
Héctor Socas habla sobre técnicas de superresolución en ciencia, mencionando un trabajo publicado por Andrés Asensio y Carlos Basso que utiliza redes neuronales para mejorar imágenes solares.
Habla: Héctor SocasSignificado #5 · Palabras #11red neuronal imágenes solares asensiosuperresolución ciencia simulaciones físicasdetalle subyacente redes neuronales bassósuperresolución inteligencia artificial simulacionesciencia datos inventados simulacionesrango limitado simulaciones realidad…un poco borrosa, y quieres que te salga bien, bueno, aplicas la IA y se inventa el detalle, pero queda bonita la foto, si tú lo quieres una foto bonita, te sirve para eso; si tú lo que quieres es conocer lo que había ahí, pues no, porque es todo inventado. Aún así hay cosas que se pueden hacer y hay una línea que se llama superresolución en ciencia. Nuestro amigo Andrés Asensio publicó un paper hace unos años con Carlos Basso, muy interesante, en el que cogían imágenes solares y entrenaban una red neuronal para hacer eso, generar superresolución, pero a costa de esa red estaba informada en física; se usaban simulaciones con mucha más resolución que las observaciones reales para que la red aprendiera cómo es el detalle subyacente cuando ves una imagen de baja definición entonces al pedirle que te aumente la resolución lo hace. Pero se está basando en lo que ha aprendido de las simulaciones y funciona bastante bien, por lo menos dentro del rango en el cual las simulaciones con las que se ha entrenado son una representación fiel de la realidad. Así que, o sea, se pueden hacer cosas, pero hay que tener cuidado de no pasarte de rosca porque hay el peligro de que estés haciendo ciencia sobre datos inventados, porque esto todo es inventado, claro, claro, claro. Son técnicas, claro. En última instancia, la red de neuronas artificiales lo que hace básicamente es aproximar funciones. Tiene una representación aproximada de la función genérica para diferentes clases de funciones y entonces identifica una entrada como en…