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María RibesLuisa AchaerandioBorja TosarIgnacio CrespoFrancis VillatoroHéctor Socasmodelos iniciales neuronas artificialesaprendizaje análogo a cerebrosredes neuronales conocimiento limitadoarquitecturas redes convolucionariasredes convolucionales inspiración cerebroáreas visuales primarias y secundariasignacio crespo redes convolucionalesConvoluciónÁrea Visual PrimariaÁrea Visual SecundariaRedes ConvolucionalesIgnacio Crespo
Redes Neuronales convolución imágenes
Con
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Ignacio Crespo explica el origen del término 'redes convolucionales', corrigiendo una pronunciación errónea y relacionándolas con la arquitectura de las áreas visuales primarias y secundarias del cerebro.
…que es como se llama. Entonces, esto puede ser para estimular otras neuronas o puede ser con neuronas inhibidoras. Neuronas inhibidoras son aquellas que si reciben suficiente estímulo de otras neuronas, el impulso que comunican no es para activar. otras neuronas, es para inhibirlas. Ahí ya vemos un mundo, en este punto sí que es muy interesante como los modelos representaban bien lo poco que sabíamos sobre estas redes neuronales, como se desarrollaron algunos sistemas de aprendizaje, como creíamos que aprendían estas redes y era análogo a como podían aprender las redes naturales en los cerebros, hasta aquí muy bien, pero tiene sus límites y aunque ha inspirado los sistemas naturales, algunas arquitecturas interesantes como redes convolucionarias Convolucionales, no sé por qué Convulón me estaba sonando mal, pero sí basándose en... Convoluc, de convolución, convoluc, convoluc. Eso es lo que me estaba pasando: redes convolucionales, inspiradas en la arquitectura que tienen nuestras áreas visuales principales, la primaria, la secundaria. Lo que vemos aquí es algo que recupera un poco esa idea. ¿Para qué? Yo creo que todos estamos viendo un montón de noticias sobre la inteligencia artificial, ya no sobre lo que pasa ahora sino las expectativas. ¿Qué es lo que va a pasar? Cada vez crece más la capacidad de estos modelos, pero también requieren un entrenamiento…
Significado #1
Ignacio Crespo explica el origen del término 'redes convolucionales', corrigiendo una pronunciación errónea y relacionándolas con la arquitectura de las áreas visuales primarias y secundarias del cerebro.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #1modelos iniciales neuronas artificialesaprendizaje análogo a cerebrosredes neuronales conocimiento limitadoarquitecturas redes convolucionariasredes convolucionales inspiración cerebroáreas visuales primarias y secundariasignacio crespo redes convolucionales…que es como se llama. Entonces, esto puede ser para estimular otras neuronas o puede ser con neuronas inhibidoras. Neuronas inhibidoras son aquellas que si reciben suficiente estímulo de otras neuronas, el impulso que comunican no es para activar. otras neuronas, es para inhibirlas. Ahí ya vemos un mundo, en este punto sí que es muy interesante como los modelos representaban bien lo poco que sabíamos sobre estas redes neuronales, como se desarrollaron algunos sistemas de aprendizaje, como creíamos que aprendían estas redes y era análogo a como podían aprender las redes naturales en los cerebros, hasta aquí muy bien, pero tiene sus límites y aunque ha inspirado los sistemas naturales, algunas arquitecturas interesantes como redes convolucionarias Convolucionales, no sé por qué Convulón me estaba sonando mal, pero sí basándose en... Convoluc, de convolución, convoluc, convoluc. Eso es lo que me estaba pasando: redes convolucionales, inspiradas en la arquitectura que tienen nuestras áreas visuales principales, la primaria, la secundaria. Lo que vemos aquí es algo que recupera un poco esa idea. ¿Para qué? Yo creo que todos estamos viendo un montón de noticias sobre la inteligencia artificial, ya no sobre lo que pasa ahora sino las expectativas. ¿Qué es lo que va a pasar? Cada vez crece más la capacidad de estos modelos, pero también requieren un entrenamiento…