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Luisa AchaerandioIsabel CorderoJuan Carlos GilIgnacio CrespoFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetsimulación perfecta de una tormentaalgoritmos e inteligencia artificialpropiedades físicas con algoritmosconciencia simulada en inteligencia artificialexperimento mental de la cámara chinapropiedades fenoménicas inteligencia artificialsirle y el experimento habitación chinaInteligencia ArtificialTormentaIgnacio CrespoSirleAnil Seth
Propiedades fenoménicas Inteligencia Artificial
Ep551: Ryugu; Gravitondas; DeepMind y Debate IA; Criogenización; Consciencia
26 de marzo de 20264 momentos
Con
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Ignacio Crespo utiliza el ejemplo de una simulación perfecta de una tormenta para ilustrar la dificultad de replicar ciertas propiedades físicas con algoritmos e inteligencia artificial.
…¿Esa experiencia subjetiva es una relación pura entre inputs y outputs o tal vez no? O sea, ¿es una relación de procesos que sería la sintaxis o hay algo más semántico, más de significado? Y no es una respuesta banal, no es una respuesta trivial en absoluto. Lo que se suele utilizar como ejemplo, y ya no porque venga de Searall, sino porque se ha hablado mucho desde entonces, es que hay cosas que lógicamente no podemos replicar con algoritmos, no podemos replicar con una inteligencia artificial, como por ejemplo, imagínate una simulación computacional absolutamente perfecta al detalle cuántico, si hace falta, de una tormenta. no nos va a mojar, no adquiere la propiedad de mojar. La pregunta es, ¿puede adquirir la propiedad fenoménica una conciencia que está simulada en una inteligencia artificial? Adquiere propiedades relacionales, propiedades funcionales y cómo transforma los estímulos en las respuestas. Pero ¿adquiere esa propiedad? Y lo que plantea Sirl en el experimento de la habitación china, que lo resumimos ahora, es que hay dudas razonables para decir que no. Él mismo no decía es un no rotundo; decía: “no entiendo cómo ocurriría esto así que me parece poco probable”. La idea la resumo rápido: es déjame decir una cosa. Sirle era un antifuncionalista que se pasó mucho tiempo buscando contra ejemplos que pudieran desmentir el funcionalismo o sea no es que es como solemos funcionar las personas por otra parte o sea no es que uno vaya investigando algo y entonces los datos le…
Significado #2 · Palabras #1
Ignacio Crespo reflexiona sobre la posibilidad de que inteligencias artificiales aceleren la investigación científica y compara esta situación con la recepción de conocimiento proveniente de otras fuentes.
Habla: Ignacio CrespoPalabras #17inteligencias artificiales aceleran investigación científicarecepción de conocimiento desde inteligencias artificialescomparación con fuentes de conocimiento externas…que a pesar de estar de acuerdo con ello y que estoy también de acuerdo con que soy divulgador, a mí producir ciencia no es lo que me está moviendo, me mueve conocerla, descubrir, de acuerdo, eso me encanta. Entonces me pregunto por qué me genera un poco de Valle inquietante también la idea de que una inteligencia artificial o un conjunto de ellas estén acelerando la investigación científica, porque no es porque quiera hacer ciencia. Y entonces me he puesto a compararlo con qué pasaría, cómo reaccionaría yo si ese conocimiento en lugar de venir de una inteligencia artificial viniera, como ya has dejado más. O menos ver, Héctor, de una raza alienígena con la que contactamos, como un experimento mental. Y mi emoción es distinta. No sé si le pasa a más gente del chat, pero mi forma de percibirlo sería diferente. Ahí no tengo ningún problema a priori y creo que…
Ignacio Crespo menciona el trabajo de Anil Seth sobre alucinaciones en inteligencia artificial y cómo las reconstrucciones generadas por sistemas de reconocimiento visual pueden producir resultados similares a los observados en pacientes con ciertas condiciones.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #16alucinaciones en inteligencia artificialreconocimiento visual análogo a pacientesanil seth sobre alucinacionesreconstrucciones generadas por sistemas…que digo, ostras, es que esto es guay, pues que se metan ahí. Y una de las cosas que les pasé fue un estudio de Anil Seth, que es uno de los principales defensores de este planteamiento, en el que trabaja con alucinaciones en inteligencia artificial. Él tiene un bagaje complejo: física al principio, luego trabajó en inteligencia artificial durante uno de los inviernos de la inteligencia artificial. Dice que por eso no se hizo rico y ahora de alguna forma encuentra los puntos comunes para algunas cosas y ajustando el prior; cuánto espera una inteligencia artificial, en este caso de reconocimiento visual, encontrar perros en una imagen consigue que las reconstrucciones que genera tengan unas alucinaciones análogas a las que tal vez podríamos encontrar en algunos pacientes donde las caras de perro aparecen por todos los lados. Es muy lisérgico el resultado, la verdad, bastante llamativo. Otra cosa es cuánto podamos vincularlo; porque si aceptamos un planteamiento no funcionalista es posible que las similitudes que encontremos no se deban a los mismos procesos y que nos valga como modelo muy inicial, muy de juguete, pero habría que ver. ¿Y por qué digo esto? Porque justo Anilsef es uno de los grandes defensores que hay ahora mismo de planteamientos no funcionalistas de la conciencia. Y eso es interesante. Él lo que defiende es: cabe la posibilidad de que haya alguna propiedad biológica,…
Ignacio Crespo utiliza el ejemplo de una simulación perfecta de una tormenta para ilustrar la dificultad de replicar ciertas propiedades físicas con algoritmos e inteligencia artificial.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #2 · Palabras #1simulación perfecta de una tormentaalgoritmos e inteligencia artificialpropiedades físicas con algoritmosconciencia simulada en inteligencia artificialexperimento mental de la cámara chinapropiedades fenoménicas inteligencia artificialsirle y el experimento habitación china…¿Esa experiencia subjetiva es una relación pura entre inputs y outputs o tal vez no? O sea, ¿es una relación de procesos que sería la sintaxis o hay algo más semántico, más de significado? Y no es una respuesta banal, no es una respuesta trivial en absoluto. Lo que se suele utilizar como ejemplo, y ya no porque venga de Searall, sino porque se ha hablado mucho desde entonces, es que hay cosas que lógicamente no podemos replicar con algoritmos, no podemos replicar con una inteligencia artificial, como por ejemplo, imagínate una simulación computacional absolutamente perfecta al detalle cuántico, si hace falta, de una tormenta. no nos va a mojar, no adquiere la propiedad de mojar. La pregunta es, ¿puede adquirir la propiedad fenoménica una conciencia que está simulada en una inteligencia artificial? Adquiere propiedades relacionales, propiedades funcionales y cómo transforma los estímulos en las respuestas. Pero ¿adquiere esa propiedad? Y lo que plantea Sirl en el experimento de la habitación china, que lo resumimos ahora, es que hay dudas razonables para decir que no. Él mismo no decía es un no rotundo; decía: “no entiendo cómo ocurriría esto así que me parece poco probable”. La idea la resumo rápido: es déjame decir una cosa. Sirle era un antifuncionalista que se pasó mucho tiempo buscando contra ejemplos que pudieran desmentir el funcionalismo o sea no es que es como solemos funcionar las personas por otra parte o sea no es que uno vaya investigando algo y entonces los datos le…
Ignacio Crespo discute la posibilidad de que existan máquinas conscientes con un sustrato que comparta propiedades clave con el nuestro, aunque no sea biológico.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #17máquinas conscientes con sustratopropiedades clave de nuestro sustratodiscipulos de sirle…defender las dos cosas. Quiero decir, cómo puedes ser por una parte materialista y por otra parte pensar que hay algo inimitable en la biología que no puede ser imitada de otra forma artificialmente, ¿no? No dice eso, ojo, uno de los planteamientos, esto ya. No sé si lo plantea Sirle, pero sí sus discípulos; ellos que han seguido la corriente. Si ampliamos el concepto de ordenador o de máquina, sí podría haber máquinas conscientes, pero que tengan un sustrato que comparta las propiedades clave que pueda tener el nuestro. Aunque no sea biológico, ojo: que encontremos otro que tiene unas propiedades análogas. Pero él lo que indica es que las máquinas, tal Y como las entendemos ahora, circuitos eléctricos con los algoritmos con los que trabajan, sobre todo los que entendíamos en su momento, pero para la cuestión sería lo mismo; no tendrían esa propiedad por cómo se comportan. Por eso digo que son matices,…