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Juan Carlos GilSilvana TapiaLuisa AchaerandioGastón GiribetFrancis VillatoroHéctor SocasIgnacio Crespoerror en redes neuronaleserrores de grandes modelos lenguajeprocesos mentales de perrosredes neuronales animalesHéctor SocasLuisa AchaerandioJuan Carlos GilPlexityChatGPT
Procesos mentales de Perros
Con
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Héctor Socas continúa la reflexión sobre la naturaleza del error, extendiendo el concepto más allá de los seres humanos para incluir a las redes neuronales y otros animales.
…humano no decimos que es una alucinación, decimos que es una equivocación: decimos ay me equivoqué, yo pensé que las gafas estaban en el estuche. Y de hecho es una característica casi que identitaria que atribuimos al ser humano, en realidad no es el ser. Humano, es cualquier red neuronal; cualquier animal que tenga una red neuronal se equivoca. Decimos muy a menudo: errar es humano, bueno, es humano y también es de grandes modelos de lenguaje y seguramente también es de perros. Si pudiéramos entender sus procesos mentales, todos nos equivocamos, los que pensamos y las redes neuronales también. Y luego una última cosa, es que igual está bien, igual que con las personas que se equivoquen y que alucinen hasta cierto punto; y en ciencia de hecho hay casos en los que esas alucinaciones han sido útiles, y el caso más paradigmático es: hay un, bueno a…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas continúa la reflexión sobre la naturaleza del error, extendiendo el concepto más allá de los seres humanos para incluir a las redes neuronales y otros animales.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1error en redes neuronaleserrores de grandes modelos lenguajeprocesos mentales de perrosredes neuronales animales…humano no decimos que es una alucinación, decimos que es una equivocación: decimos ay me equivoqué, yo pensé que las gafas estaban en el estuche. Y de hecho es una característica casi que identitaria que atribuimos al ser humano, en realidad no es el ser. Humano, es cualquier red neuronal; cualquier animal que tenga una red neuronal se equivoca. Decimos muy a menudo: errar es humano, bueno, es humano y también es de grandes modelos de lenguaje y seguramente también es de perros. Si pudiéramos entender sus procesos mentales, todos nos equivocamos, los que pensamos y las redes neuronales también. Y luego una última cosa, es que igual está bien, igual que con las personas que se equivoquen y que alucinen hasta cierto punto; y en ciencia de hecho hay casos en los que esas alucinaciones han sido útiles, y el caso más paradigmático es: hay un, bueno a…
Luisa Achaerandio explica la definición de 'token' como unidad mínima de texto necesaria para que un ordenador procese e interprete información escrita y comprenda sus relaciones sintácticas y semánticas.
Habla: Luisa AchaerandioPalabras #2token unidad mínima de textolexemas y morfemas en tokenperro como ejemplo de tokenel perro come tres tokens…decías que tenías algún comentario sobre el proceso este de la tokenización de que hablábamos, ¿no? Pues sí, porque es verdad que hay algunos conceptos que los utilizamos habitualmente y como que no sabemos definirlos y es algo que como profesora me fastidia. O sea, creo que hay que empezar por lo que es la definición y bueno, pues buscando un poco, no es que sea yo experta para nada, pero se puede entender token como una unidad mínima de texto. y eso no significa que sea una palabra, sino que tú, como tienes que cuantificar lo que está escrito para que el ordenador lo pueda procesar e interpretar y conocer las relaciones tanto sintásticas como semánticas que tiene ese concepto, por así decirlo, pues tú llamas a una unidad mínima de texto, que por ejemplo, si hablamos de la palabra inteligencia, pues puedes dividirla en dos lexemas, o sea, el concepto de lexema, de morfema, y a eso se le denomina, digamos, token. Entonces, por ejemplo, perro puede ser un token, pero el perro come, pues pueden ser tres tokens, ¿no? Por así decirlo. O sea, el perro es una palabra, pero el perro come, pues puede tener o tres tokens o cuatro tokens, depende de lo que se considere. Es lo que toque, efectivamente, lo que toque. Pero es ese concepto, ¿no? Es la unidad mínima de texto para poder ser procesada y comprender, pues, sus relaciones semánticas…
Juan Carlos Gil propone un experimento para evaluar la capacidad de ChatGPT de generar respuestas con cierto grado de certeza, planteando una pregunta falsa sobre la fecha de cumpleaños de su perro.
Habla: Juan Carlos GilPalabras #10chatgpt y respuestas con certezaplexity detecta engaño a juan carlos…¿Estás seguro de que, como has etiquetado tú a tus opiniones, son buenas? En fin, es que es el mismo modelo. Sí, sí, sí, pero normalmente tiene sentido lo que me dice de lo que no está seguro porque son cosas que a lo mejor no están en su conocimiento o no. Podemos intentar ahora un experimentito: a preguntarle, yo qué sé, la fecha de cumpleaños de mi perro y a ver qué me dice y si me puede dar algún grado de certidumbre. Por cierto, no tengo perro. Inténtalo, inténtalo, a ver si descubre quién tiene perro. ¿Tú sí tienes perro, Juan Carlos? No, no, no, no, por si Ah, tampoco, pues te va a decir Plexity: no tienes perro, Juan Carlos, me estás engañando. Lo siento, no tengo información sobre la fecha de cumpleaños de tu perro. ¡Ah, se ha creído que tengo perro! A ver, ¿qué sabe, qué sabe?. Inocente Bueno, es una forma de decir la incertidumbre que tiene, que en este caso sería al 100% Mientras hacemos el experimento voy planteando otra pregunta Javier Benavides, si tuviéramos un agujero negro de 100 masas solares,…