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Daniel MarínJuan Carlos GilGastón GiribetHéctor SocasBorja Tosarsorteo amañado adam silverprior hipótesis alternativa 100mavericks sorteo amañadoAdam SilverDallas MavericksHéctor Socasteorema de Bayes
Prior hipótesis alternativa 100
Con
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Héctor Socas explica cómo el conocimiento previo sobre un evento, como un sorteo, influye en el análisis bayesiano y determina la probabilidad de una hipótesis.
…de haber hecho ninguna medida, por eso se llama prior, es como algo a priori. Antes de haber hecho ninguna medida, ¿cuánto de probable crees tú que realmente el sorteo sea justo o que esté amañado? y ahí ya puede haber diferentes ideas, por ejemplo, puede. Ser que yo sepa con seguridad que el sorteo está amañado, porque digamos que, porque se han publicado Whatsapps de Adam Silver hablando con el propietario de los Mavericks diciendo que lo ha amañado, entonces si yo sé eso, pues ese prior sería del 100%, el prior de la hipótesis alternativa sería el 100% y ya, es que no hace falta calcular nada más, ya les adelanto que va a salir que la probabilidad de que esté amañado me va a salir del 100%. O por otra parte puede que yo sepa lo contrario, puede que yo sepa que el sorteo es justo porque a lo mejor es que lo he hecho yo A lo mejor yo soy el tipo que hizo el sorteo hoy en el ordenador y tal, se ha hecho bien, lo he hecho yo y entonces en ese caso…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas continúa explicando cómo se evalúan las observaciones científicas, introduciendo el concepto de contraste entre una hipótesis nula (ausencia de señal) y una hipótesis alternativa.
Habla: Héctor SocasSignificado #17 · Palabras #4hipótesis nula ausencia señaldimetilsulfuro atmósfera exoplanetasorteo amañado hipótesis alternativa…la hipótesis nula, que quiere decir aquí no hay ninguna señal, a ti simplemente te ha salido este resultado como fruto de que los errores, las fluctuaciones, lo que sea, te ha generado esa observación que tú has medido. Eso le llamamos la hipótesis nula. Y esa hipótesis la contrastas con tu hipótesis alternativa, que es la de pues he detectado una señal, aquí hay dimetilsulfuro en la atmósfera de un exoplaneta, o en este caso, la hipótesis alternativa es el sorteo está amañado. Tú tienes que hacer un contraste de esas dos hipótesis y ver la observación que tú tienes cuánto de compatible es con esas hipótesis. Esto se puede hacer de diferentes formas, lo habitual es hacerlo con lo que se llama estadística bayesiana, que te permite, entre otras cosas, hacer este contraste de hipótesis que es el teorema de Bayes; que es una formulita muy sencilla, que lo que hace es…
Héctor Socas continúa explicando cómo se evalúan las observaciones científicas utilizando el teorema de Bayes para determinar la probabilidad de la hipótesis nula en relación con un resultado observado, como la posición número uno del equipo Dallas Mavericks en el sorteo de la NBA.
Habla: Héctor SocasPalabras #7probabilidad dallas mavericks primer lugarhipótesis nula sorteo correctosorteo adecuado resultado observadoteorema de bayes hipótesis nulasorteo amañado dallas mavericks…contraste de hipótesis que es el teorema de Bayes; que es una formulita muy sencilla, que lo que hace es que nos relaciona, para estas dos hipótesis, tú tienes que ver cuál es la probabilidad dentro de cada hipótesis de que lo que tú estás observando ocurra. Entonces, en nuestro caso concreto, en la hipótesis nula, es decir, el sorteo es correcto, el sorteo es adecuado y ha salido el resultado que yo he observado, Dallas Maverick en primer lugar. La probabilidad de lo que yo he observado en la hipótesis nula es ese 1,3% del que estábamos hablando. En el otro caso, en la hipótesis alternativa, el sorteo está Amañado, la probabilidad de que yo haya observado ese resultado dándose la hipótesis alternativa, que el sorteo está amañado, sería el 100%. O sea, si el sorteo está amañado, está dirigido para que salga eso. Entonces la fórmula esta del teorema de Bayes nos permite combinar esas probabilidades para obtener lo que nosotros queremos, que es lo contrario. Queremos saber cuál es la probabilidad de la hipótesis nula dada la observación que hemos hecho. La observación es que ha salido Dallas el primer punto. Claro, es una suerte de comparación de probabilidades de los Dos escenarios posibles, digamos Exacto, nosotros tenemos la probabilidad de observar un resultado bajo cierta hipótesis, pero lo que queremos hacer es un poco lo contrario. Queremos hacer ver cuál es la probabilidad de que la hipótesis sea cierta, dado el…
Héctor Socas explica cómo el conocimiento previo sobre un evento, como un sorteo, influye en el análisis bayesiano y determina la probabilidad de una hipótesis.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1sorteo amañado adam silverprior hipótesis alternativa 100mavericks sorteo amañado…de haber hecho ninguna medida, por eso se llama prior, es como algo a priori. Antes de haber hecho ninguna medida, ¿cuánto de probable crees tú que realmente el sorteo sea justo o que esté amañado? y ahí ya puede haber diferentes ideas, por ejemplo, puede. Ser que yo sepa con seguridad que el sorteo está amañado, porque digamos que, porque se han publicado Whatsapps de Adam Silver hablando con el propietario de los Mavericks diciendo que lo ha amañado, entonces si yo sé eso, pues ese prior sería del 100%, el prior de la hipótesis alternativa sería el 100% y ya, es que no hace falta calcular nada más, ya les adelanto que va a salir que la probabilidad de que esté amañado me va a salir del 100%. O por otra parte puede que yo sepa lo contrario, puede que yo sepa que el sorteo es justo porque a lo mejor es que lo he hecho yo A lo mejor yo soy el tipo que hizo el sorteo hoy en el ordenador y tal, se ha hecho bien, lo he hecho yo y entonces en ese caso…
Héctor Socas explica cómo los cálculos bayesianos actualizan la probabilidad inicial (prior) basándose en las observaciones realizadas, destacando la subjetividad de estos priors.
Habla: Héctor SocasPalabras #17cálculos bayesianos actualizan probabilidadprior subjetivo en observacionesopinión a priori conspiranoico sorteo…yo sepa lo contrario, puede que yo sepa que el sorteo es justo porque a lo mejor es que lo he hecho yo A lo mejor yo soy el tipo que hizo el sorteo hoy en el ordenador y tal, se ha hecho bien, lo he hecho yo y entonces en ese caso mi prior sería del que lo sé Pero bueno, en la vida real no suele ser así; en la vida real uno suele tener unos priors y entonces este cálculo bayesiano lo que nos hace es actualizar la probabilidad que tenemos de ese prior basándonos en la observación que hemos hecho. Y aquí ya el prior es subjetivo, porque cada uno podemos tener una opinión a priori de cómo son las cosas, ¿no? Por ejemplo, alguien que sea muy conspiranoico podrá pensar y poner un prior de que el 90% estoy convencido de que el sorteo estaba amañado; ahí entra un poco lo que cada uno quiera poner. entonces, yo si me preguntaran a mí, yo no teniendo motivos de sospechar que haya maños y teniendo en cuenta que esto es una cosa que lleva funcionando mucho tiempo y que está muy bien establecido y que, en general, yo pienso que las conspiraciones no sé…
Héctor Socas continúa explicando cómo los datos pueden modificar una creencia inicial o 'prior' en un análisis bayesiano, y describe el resultado de un cálculo que parece apoyar la hipótesis de que existe manipulación.
Habla: Héctor SocasPalabras #12verosimilitud posterior hipótesis manipulaciónhipótesis con más del 80 por ciento…de una de ellas entonces en este caso yo lo que he hecho es aglutinar esos 5 equipos de la parte baja que tenían probabilidades muy bajas del 1, el 2, el 3% y cuando haces eso te sale efectivamente un... a ver si tengo aquí el número, no lo encuentro ahora Vale, te sale que efectivamente te refuerza la sospecha y te sale que en un 80 y pico por ciento de posterior, o sea, esto se llama la likelihood en español, se diría verosimilitud posterior, te sale de más del 80% a la hipótesis. La verosimilitud, sí. Verosimilitud creo que podríamos llamar a este término. Entonces esto parece que va en el sentido de apoyar a esta gente que piensa que hay tongos, que hay algún chanchullo en esto. Pero claro, esto es un poco una forma incorrecta de hacerlo, porque esta lotería se viene haciendo desde los años 80 No es que haya habido solamente un caso ahora, sino que se viene haciendo desde los años 80 Puede ser una fluctuación de orden Ha salido este…
Héctor Socas explica cómo se debe contrastar hipótesis al analizar eventos, comparando la probabilidad de un evento bajo la hipótesis nula con la probabilidad bajo una hipótesis alternativa.
Habla: Héctor SocasSignificado #3 · Palabras #6contraste de hipótesis eventohipótesis nula probabilidad eventohipótesis alternativa probabilidad diferente…corregir si me he equivocado en algo, pero básicamente por dar la visión global de cómo se plantean estas cosas en ciencia y a veces hablamos de estadística bayesiana y no entramos mucho en detalles, pero esto puede ser un ejemplo ilustrativo de cómo lo. que tienes es que hacer este contraste de hipótesis entre... O sea, tienes que ver cuál es, nosotros lo que observamos es que ha ocurrido un cierto evento para el cual sabemos que en el caso de la hipótesis nula hay una cierta probabilidad y en el caso de la hipótesis alternativa hay una cierta probabilidad que es diferente y Nosotros queremos darle la vuelta a eso, queremos saber cuál es la probabilidad de una determinada hipótesis dado la observación que hemos hecho, ¿vale? Entonces esto es un poco el resumen o sea, que y hay que tener cuidado con la pregunta que se hace si yo…