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Daniel MarínLuisa AchaerandioJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetinteligencia artificial demuestra resultados matemáticosdemostraciones lean aristótelesmatemático experto no replica demostración iaInteligencia ArtificialMatemáticoFrancis VillatoroINSSChatGPTLeanAristóteles22 de enero de 2026problema 347
Precisión altísima en demostraciones recientes
Con
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Francis Villatoro describe cómo la inteligencia artificial está logrando demostrar resultados matemáticos utilizando técnicas y estrategias de demostración ya conocidas.
…o lo que sea la intensidad artificial te lo hace en un rato, en un par de horas. Y si lo ha hecho bien, maravilloso. Y si lo ha hecho mal, pues nada, se olvida como si nunca hubiera ocurriendo. Entonces, lo que está ocurriendo ahora mismo es que estamos Logrando con intensidad artificial demostrar, con demostraciones un poquito más cortas, un poquito más largas, resultados que en principio son una aplicación natural de las técnicas de demostración, las estrategias de demostración conocidas; y que un matemático experto en ese área podría haberlo hecho. Le ocurre que está ocurriendo que no lo está haciendo. Un matemático experto en ese área, lo están haciendo matemáticos expertos en otras cosas o informáticos y gente así que le gusta trabajar en estas cosas de matemática recreativa, entre comillas, de demostrar problemas de RIS. Hasta ahora no se ha demostrado…
Significado #1
Francis Villatoro describe cómo muchas personas están utilizando ChatGPT para generar demostraciones matemáticas y luego validándolas con Lean.
Habla: Francis VillatoroSignificado #2chatgpt genera demostraciones matemáticasvalidación lean de demostraciones chatgptdemostraciones incorrectas inssinteligencia artificial y demostraciones correctascorrecciones chatgpt por matemáticosdemostración con heurísticos humanosalternativas a demostraciones incorrectasdialogo usuario chatgpt aristóteles…se la paso a Aristóteles, Aristóteles me da un programa en Lean, el programa en Lean, se lo paso a Lean y si Lean me dice, sí, es correcta, maravilla, lo he logrado. Y si me dice, no, es incorrecta, digo, bueno, mala suerte. Paso al siguiente problema. Eso lo han empezado a hacer mucha gente, como lo han empezado a hacer mucha gente. La mayoría de la gente está obteniendo entre comillas basura, o sea, demostraciones que no son demostración de nada y que el INSS rápidamente te dice que la demostración es incorrecta, pero algunas de ellas pues son demostraciones correctas. Entonces se están empezando a publicar demostraciones que están, digamos, o totalmente hechas por la inteligencia artificial o parcialmente hechas a través de un diálogo. Cuando la persona no es informático, sino que es matemático, a veces dialoga. Dice: “Chat GPT, pero vos me pones esta mierda de demostración. Yo que soy un matemático inútil me doy cuenta de que está mal. ¿Por qué no corriges esto, no sé qué? Esto está mal seguro. Arréglalo, búscame una alternativa”. Entonces dialogas con CharGPT, entonces ya no es una demostración solo de la IA, pero es una demostración con, digamos, heurísticos humanos, pero bueno, heurísticos humanos muchas veces de personas que no son expertos en el tema y por lo tanto muchas veces llevan a demostraciones; es una de las cosas que se quejaba aterritado, ¿no? el número de intentos fallidos confesados a problemas de el DIS. Entonces tienes diferentes problemas, 5 intentos. Intento con Gemini, fallido, 3. Intento con Cloud, 4, fallido. Intento con ChatGPT, 5.2 Pro, 2. Y te va poniendo los que han fallado. entonces…
Francis Villatoro explica que al igual que se verifica el funcionamiento de un código Python generado por una herramienta, es crucial asegurar que una demostración formalizada sea precisa.
Habla: Francis VillatoroSignificado #12verificación código python herramientademostración formalizada precisiónejecución código no deseada…te requiere un cierto entrenamiento incluso con chat GPT, porque chat GPT comete errores y tú tienes que tener una garantía absoluta de que lo que te ha dado es como un código Python: le pides que te generen un código Python o Python y te genera un código. Pero tú tienes que saber si el código corre, claro; es muy fácil: lo compilas, lo ejecutas y si corre, corre. Pero, ¿y si ejecuta pero no hace lo que tú quieres? Es que con la demostración es muy importante que lo que tú hayas formalizado sea exactamente lo que tiene que ser. entonces eso, lo que se está haciendo ahora mismo es: trabajas con el ChatGPT o el Gemini o lo que sea en lenguaje, digamos, humano, normal, sin ningún tipo de formalización y una vez que tienes una demostración… Sí, eso lo entiendo, pero a lo que voy es que,…
Francis Villatoro explica cómo ChatGPT transforma demostraciones en lenguaje natural a formato Lean, incluyendo el enunciado y el resultado deseado. Menciona que Aristóteles, otra herramienta, no siempre funciona correctamente y puede cometer errores.
Habla: Francis VillatoroSignificado #9chatgpt transforma demostraciones leanaristóteles comete errores en demostracionesdemostración incluye enunciado y resultado…copy paste del enunciado, ChatGPT, demuéstrame este resultado. Vale, y ahora si quiero, si ahora quiero meter eso en Lean, para que me compruebe esa demostración. Si quieres meter en Lean, necesitas utilizar Aristotel, otro software, que es un software. Que te convierte en una demostración. En lenguaje, el resultado que te da ChatGPT, te lo convierte en Lean Vale, o sea, y en la propia demostración está el enunciado, claro, sí, en la propia demostración está lo que quieres demostrar el denunciado y la resulta; entonces Aristóteles no siempre funciona, muchas veces falla, muchas veces falla CharGPT, otras veces falla Aristóteles que comete errores, pero en general tu. Manera de verificar que lo has hecho bien no es preguntarle a un matemático, porque los matemáticos van a decir: vamos hasta que pierdes el tiempo de demostraciones; es como la tienes en Lean, tienes un software que automáticamente te lo verifica. Hay…
Francis Villatoro describe la situación actual donde hay una gran cantidad de demostraciones matemáticas disponibles, destacando que hoy, 22 de enero de 2026, se ha publicado una nueva solución al problema número 347.
Habla: Francis VillatoroSignificado #15problema número 347demostraciones matemáticas disponiblessoluciones problema 347publicación demostración 22 enero 202618 soluciones en enero 2026…un software que automáticamente te lo verifica. Hay demostraciones de 1500 líneas, hay demostraciones de 15.000 líneas en Lean; eso un humano es imposible. Que lo pille con cientos de lemas que eso después traducido al lenguaje humano reduce los ejemplos. Entonces, esto es un poco la circunstancia en la que tenemos y ahora mismo está habiendo muchas demostraciones. De hecho, por decir, hoy mismo se ha publicado una nueva demostración. Hoy es 22 de enero de 2026. Problema 347, 347 ¿vale? Entonces, y ayer otra, y ayer otra, y anteayer como tres o algo así ¿vale? O sea, en enero de 2026 se han publicado 18 nuevas soluciones. Claro, estos números hay que compararlos con los números que había antes de la era de la hidratación artificial aplicada a este problema. Por ejemplo, en agosto de 2024 se publicaron 16 demostraciones y todas sin IA; todas son personas a mano, sin ningún tipo…
Francis Villatoro describe cómo la inteligencia artificial está logrando demostrar resultados matemáticos utilizando técnicas y estrategias de demostración ya conocidas.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1inteligencia artificial demuestra resultados matemáticosdemostraciones lean aristótelesmatemático experto no replica demostración ia…o lo que sea la intensidad artificial te lo hace en un rato, en un par de horas. Y si lo ha hecho bien, maravilloso. Y si lo ha hecho mal, pues nada, se olvida como si nunca hubiera ocurriendo. Entonces, lo que está ocurriendo ahora mismo es que estamos Logrando con intensidad artificial demostrar, con demostraciones un poquito más cortas, un poquito más largas, resultados que en principio son una aplicación natural de las técnicas de demostración, las estrategias de demostración conocidas; y que un matemático experto en ese área podría haberlo hecho. Le ocurre que está ocurriendo que no lo está haciendo. Un matemático experto en ese área, lo están haciendo matemáticos expertos en otras cosas o informáticos y gente así que le gusta trabajar en estas cosas de matemática recreativa, entre comillas, de demostrar problemas de RIS. Hasta ahora no se ha demostrado…