Héctor Socas introduce el inicio del programa 'Coffee Break: Señal y Ruido', anunciando temas como una misión a Marte, la situación del Congreso de Estados Unidos en relación con la ciencia pública, podcasts de ciencia, modelos de lenguaje y la observación metafórica de agujeros negros.
…es la ciencia, que es quizás a la que damos menos importancia de las cosas verdaderamente importantes. Así que pasen y pónganse cómodas, que aquí empieza Coffee Break, Señal y Ruido, la tertulia que hacemos cada semana sobre la actualidad de la ciencia. Hoy Nos vamos a Marte, vamos a amartizar o a amartinizar, que es aterrizar en Marte tomándose un martini y tomaremos el pulso al Congreso de Estados Unidos que está en una batalla por el futuro de la ciencia pública allí. Hablaremos de podcasts de ciencia y grandes modelos de lenguaje y como siempre echaremos la vista al cielo para ver y escuchar metafóricamente lo que literalmente no se puede ni ver ni escuchar: los agujeros negros y sus vidas de pareja. Todo eso en un momentito, pero antes les recuerdo que tenemos una página web que es señalirruido.com, todo junto, señalirruido con ñ y todo, no pasa nada señalirruido.com. Ahí tienen todos los episodios anteriores, todas las referencias de los temas que…
Héctor Socas introduce el inicio del programa 'Coffee Break: Señal y Ruido', anunciando temas como una misión a Marte, la situación del Congreso de Estados Unidos en relación con la ciencia pública, podcasts de ciencia, modelos de lenguaje y la observación metafórica de agujeros negros.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1misión a marte amartinizarciencia pública congreso estados unidospodcasts ciencia grandes modelos lenguajeagujeros negros vidas de pareja…es la ciencia, que es quizás a la que damos menos importancia de las cosas verdaderamente importantes. Así que pasen y pónganse cómodas, que aquí empieza Coffee Break, Señal y Ruido, la tertulia que hacemos cada semana sobre la actualidad de la ciencia. Hoy Nos vamos a Marte, vamos a amartizar o a amartinizar, que es aterrizar en Marte tomándose un martini y tomaremos el pulso al Congreso de Estados Unidos que está en una batalla por el futuro de la ciencia pública allí. Hablaremos de podcasts de ciencia y grandes modelos de lenguaje y como siempre echaremos la vista al cielo para ver y escuchar metafóricamente lo que literalmente no se puede ni ver ni escuchar: los agujeros negros y sus vidas de pareja. Todo eso en un momentito, pero antes les recuerdo que tenemos una página web que es señalirruido.com, todo junto, señalirruido con ñ y todo, no pasa nada señalirruido.com. Ahí tienen todos los episodios anteriores, todas las referencias de los temas que…
Héctor Socas explica su impresión inicial sobre PodGPT, asumiendo que estaría relacionado con podcasts, redes neuronales y modelos de lenguaje grandes, aunque resulta ser un podcast médico.
Habla: María RibesSignificado #2 · Palabras #2podgpt podcast ciencia médicaredes neuronales modelos lenguaje grandespodcast potenciado audio investigación…por eso no quería que dijera el título antes de hacer esta pregunta, porque se llama PodGPT. El artículo se llama PodGPT, se llama Cuando me dijiste lo de PodGPT ya asumí, porque parezca que no, pero tengo ciertas luces, o sea, yo tengo cierta capacidad aquí. Dentro y claro, yo PodGPT pensé: esto va a ser algo de podcast y de redes neuronales y grandes modelos de lenguaje. Es podcast de ciencia, además. Así es, pero son podcasts médicos. El título es, vamos a ver una traducción, que hagamos así: un modelo de lenguaje de gran escala, potenciado con audio para la investigación y la educación. Así se llama todo el título. Y bueno, antes de entrar en materia, quería hablaros de los autores, porque los primeros firmantes son unos estudiantes de doctorado y luego está el investigador principal y son de todo el mundo. El primer firmante es Xu Yue Chia, que es de Hong Kong, es…
María Ribes continúa describiendo a los autores del artículo PodGPT, detallando sus formaciones académicas y áreas de investigación. Menciona a Indio Vijaya Kolachalama como ingeniero aeroespacial y a Rhoda Au, una investigadora en neurociencia.
Habla: María RibesSignificado #16indio vijaya kolachalama ingeniero aeroespacialrhoda au investiga demencia envejecimiento cerebralframingham heart study factores riesgo cardiovascularpodgpt entrenado con podcast ciencia medicina…Ok, lo que os decía: la afiliación principal es la Universidad de Boston y el investigador principal es Indio Vijaya Kolachalama, que he investigado un poco, como hace Héctor, una investigación exhaustiva en Google y es ingeniero aeroespacial. ¿Qué os parece? Ingeniero aeroespacial por la Universidad Bengala Occidental, así como doctor en ingeniería mecánica por Southampton en Estados Unidos Pero hoy se dedica a crear software para mejorar el diagnóstico clínico y sobre todo crear grandes modelos neuronales para interactuar y procesar la información clínica Y también quería mencionar a una autora que es una mujer que es Rhoda Au y es una figura conocida en neurociencia, investiga demencia, envejecimiento cerebral y trabaja en una especie de fundación de estudios que se llama Framingham Heart Study que lo que hacen es estudiar los factores de riesgo cardiovascular o sea que toda esta gente se ha unido para crear este PODGPT al que han alimentado, han entrenado solo con podcast como dices tú Héctor, con podcast de ciencia pero principalmente medicina Yo, fíjate, no había caído, acabo de darme cuenta ahora, De la relación entre Bengala, esa región, y el tema pirotécnico hasta que me hablaste de un ingeniero aeroespacial. Y ahora se explica todo; yo estaba escuchando así atentamente, digo, ¿qué nos va a revelar? Pues sí, de ahí viene, y ya está; eso es lo que…
María Ribes comenta la cantidad de horas de contenido en los podcasts STEM utilizados para entrenar un sistema, destacando que suman más de 3.700 horas y abarcan áreas como ciencia, tecnología, ingeniería y medicina.
Habla: María RibesSignificado #14 · Palabras #14podcasts stem más de 3700 horasciencia tecnología ingeniería medicinaentrenamiento sistema podcasts maria ribes…pirotécnico hasta que me hablaste de un ingeniero aeroespacial. Y ahora se explica todo; yo estaba escuchando así atentamente, digo, ¿qué nos va a revelar? Pues sí, de ahí viene, y ya está; eso es lo que quería llegar a la Bengala, a la Bengala Occidental. Ok estos son, los podcasts son más de 3.700 horas, yo creo que nuestros oyentes han escuchado una buena cantidad de horas ¿Tú sabes cuántas horas? Eso es como 4 o 5 episodios de Coffee Break Imagínate, más de 3.700 horas, pero son podcasts STEM, ¿vale? De estos de ciencia, tecnología, ingeniería Y son dos M's, porque solamente hay una M, que es matemáticas, pero aquí he añadido dos M's que son medicina que es medicina, ¿vale? Entonces, han entrenado al sistema escuchando todos esos podcasts, pero También han creado una base de datos, una base de datos vectorial, para recuperar información y contrastar información, un RAG y lo han sacado del NEHM, que es el New England Journal of Medicine y el MedPub, que son unos jornales bastante importantes. ¿Te…
María Ribes explica cómo PodGPT funciona, respondiendo preguntas imitando una conversación humana y utilizando técnicas aprendidas de tertulianos, similar a los modelos grandes existentes.
Habla: María RibesPalabras #16podgpt imitando conversación humanatécnicas tertulianos en modelos grandesusuario pregunta podcastssistema busca aprendido señal y ruido…no hay demo probable. Y también tienen una transcripción de los podcasts que son gratuitos; por ejemplo, el nuestro sí que estaría, pero la mayoría de los podcasts que han escuchado son de pago. Entonces, claro, por cosas legales no lo publican. Entonces, Supuestamente, lo que ellos han puesto en práctica, lo que han probado con este enorme LLM, el usuario le hace una pregunta y lo que hace el sistema busca en todo lo que ha aprendido de los podcasts y contesta según imitando una conversación humana. Hombre, eso lo hacen todos los grandes modelos, como sabéis, pero contesta con las técnicas que ha aprendido de los tertulianos. También a veces se enfada o tiene algún tipo de contestación así, que es lo que nos gustaría a todos que nos dijeran: pues cállate, pues búscalo tú. Pero sobre Todo lo que hace es buscar en esa base de datos, entonces te lo confirma; es decir, me duele la rodilla o cuáles son los síntomas de un infarto. Esto podría ser un síntoma, me duele el dedo, ¿qué me pasa? Entonces el sistema te da lo que he aprendido con esos…