Héctor Socas menciona ejemplos curiosos de programación y experimentos científicos inusuales, incluyendo la ejecución del juego Doom en Excel y una pantalla creada con bacterias bioluminiscentes.
…aquí no nos ha llegado nada, todavía no tenemos orden. Pues eso tendría, es un poquito más de un equipo multidisciplinar y más buen rollo, ¿no? Pero la verdad es que me ha hecho mucha gracia cuando lo han puesto, porque digo, no por Dios, no hagáis esto. Seguro que hay algún friki por ahí que ha hecho el Doom en Excel. Ha programado el Doom en Excel. Yo creo que no hubo uno que hizo no sé qué videojuego en Excel. No lo sé, es posible. Doom yo lo he visto, no en directo, correr en un test de embarazo. En un test de embarazo. Es que hay un microchip para ponerte sí o no, con felicidades, me han hecho correr ahí. Y hasta en bacterias, aquí contando un paper, es un poco clickbait lo de que en bacterias. Pero bueno, sí que hacían una pantalla utilizando, no me acuerdo, además creo que era la Escherichia coli y me parece que alguna versión que hacía bioluminiscencia y entonces la activaban o desactivaban, bueno no recuerdo exactamente los detalles, pero era un poco un juego de laboratorio de una investigadora que se aburría mucho. Digo, de Doom en lugares así un poco insospechados se Debe a que el motor gráfico de Doom corría en cualquier lado, se hizo tan optimizado. Sí, porque era 2D, es muy interesante; es 2D. Es 2D que imita 3D, entonces claro, era tan sencillo para poder correr en las máquinas de la época y resultar novedoso que…
Sara Robisco propone un experimento interactivo para los oyentes, invitándolos a buscar microbios y compartir sus hallazgos en redes sociales.
Habla: Sara RobiscoSignificado #18experimento interactivo sara robiscomicrobios al microscopio casamuestra agua dudosa procedenciajuego oyentes redes sociales…en nuestro caso, a Marte, ¿qué buscamos? Pues eso, las huellas de posible vida o posibles restos de vida; estamos buscando en un contorno geológico, ¿no? Revisamos la geología de la zona buscando biomarcadores y dice allí: ¿y por qué no buscamos microbios? Entonces a uno de ellos se le ocurrió: ¿y si buscamos microbios? Y dijeron: vale, ¿y los microbios qué característica tienen? Dice: pues yo cuando miras un microbio al microscopio, aquí quiero que todos los oyentes cierren un poco los ojos y se acuerden; vosotros si tenéis un microscopio en casa y si no estáis tardando. Cuando coges una gota de agua de dudosa procedencia, cualquiera para investigar, ¿qué podemos hacer una cosa, un juego con los oyentes? Podéis contarnos en redes sociales de dónde habéis cogido muestras. ¿Y qué habéis visto? Bueno, pues cuando cogemos esas gotas de agua, las ponemos en la placa y observamos los microbios, pues tenemos varias cosas: partículas en suspensión y los microbios, ¿no? ¿Y qué pasa con los microbios? Que todos vemos que cruzan como…
Sara Robisco continúa explicando el proceso de experimentación, detallando que los investigadores han reproducido un experimento previo y se enfrentan a desafíos como la selección de membranas adecuadas para capturar microorganismos.
Habla: Sara RobiscoSignificado #8 · Palabras #12machine learning sencillo para bacteriasdetector de gotas clasifica microbiosclasificador binario reconoce formaspc chiquitito analiza microbiosmembranas para capturar microorganismosbacillus subtilis experimento reproducidopseudohalteromonas aloplantis selección membranasarquea aloferax volcani desafío experimentación…se sienten atraídos hacia él de una forma salvaje. Entonces es fácil, ¿por qué? Porque solo aquellos seres que están vivos y tienen movilidad pueden atravesar la membrana y acabar en el quimiofactor. Es una aproximación barata y sobre todo es una idea. muy buena. Entonces, ¿qué necesitas para detectar esas bacterias? Un sistema de machine learning muy sencillo, un detector de gota, un detector de hay, no hay, además binario, un clasificador; entonces te reconoce los microbios, tenga la forma que tengan, siempre y cuando descubre estas formas, viene entrenado y no necesita una potencia de cálculo enorme, simplemente con un PC chiquitito te va el día. Entonces esa aproximación es muy buena, pero claro, como decimos, de dicho al hecho hay un trecho; entonces esta gente en su trabajo se lo pasaron muy bien. ¿Qué han hecho? Han reproducido el experimento porque además y han descubierto otro problema. Dice: vale, ¿qué membrana elegimos? ¿y con qué bacterias, con qué microbios practicamos? Pues los he hecho spoiler varias veces y han elegido tres bacterias: han cogido Bacillus subtilis, Pseudohalteromonas aloplantis y una arquea, dos bacterias y una arquea, la arquea Aloferax volcani. ¿Y ¿Por qué las han elegido? Pues es muy curioso, porque esta gente se ve que son biólogos, entonces han hecho un estudio de bacterias y arqueas y han descubierto que Bacillus subtilis es un bacilo que se encuentra en todo el suelo repartido por toda la tierra.…
Sara Robisco explica cómo los investigadores buscan microorganismos individuales en experimentos para detectar vida en Marte, evitando el crecimiento de colonias bacterianas. Describe un método que implica tomar fotografías a una hora y tres horas para identificar y contar las bacterias.
Habla: Sara RobiscoSignificado #9microorganismos individuales martefotografías hora tres horas bacteriasclasificador 5 o 500 machine learningentrenamiento sistema sencillito ordenador casa…ese es el momento de hacer una única foto que puede ser una a la hora y otras tres horas porque se ha estudiado que estas bacterias a partir de cinco o seis horas en el caso de Alloplanctis y me parece que muchas más horas en B. subtilis empiezan ya a crear. Colonias y no les interesa esas colonias y les quieren ver el microorganismo que ha llegado. Entonces, según se posan a la hora, hay una primera foto a cabo de una hora y otra a las tres horas y detectas las bacterias, los elementos que hay y los cuentas. ¿Por qué? Porque están quietos, con una única foto ya tienes un detector que te dice hay o no hay o si quieres complicar un poquito pero tampoco necesitas potencia de cálculo cuenta esos puntitos y te devuelve tu clasificador 5 o 500 o lo que sea, entonces está muy bien porque el tiempo de computación y el tiempo de entrenamiento este sistema de Machine Learning es muy sencillito, necesitas muy poquitos recursos y muy poquito tiempo. En un ordenador normal de casa se podría incluso entrenar. Hasta aquí todo bien. Pero, ¿qué pasa? Hemos dicho que han encontrado. Pues mira, han probado con concentraciones de quimiofector y con un medio normal, el típico de la placa del alga. ¿Cómo se llama el alga que ponemos en las placas redondas? Bueno, el típico medio que ponemos en…
Héctor Socas menciona ejemplos curiosos de programación y experimentos científicos inusuales, incluyendo la ejecución del juego Doom en Excel y una pantalla creada con bacterias bioluminiscentes.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1doom en excelbacterias bioluminiscentes escherichia colipantalla con bacterias investigadora…aquí no nos ha llegado nada, todavía no tenemos orden. Pues eso tendría, es un poquito más de un equipo multidisciplinar y más buen rollo, ¿no? Pero la verdad es que me ha hecho mucha gracia cuando lo han puesto, porque digo, no por Dios, no hagáis esto. Seguro que hay algún friki por ahí que ha hecho el Doom en Excel. Ha programado el Doom en Excel. Yo creo que no hubo uno que hizo no sé qué videojuego en Excel. No lo sé, es posible. Doom yo lo he visto, no en directo, correr en un test de embarazo. En un test de embarazo. Es que hay un microchip para ponerte sí o no, con felicidades, me han hecho correr ahí. Y hasta en bacterias, aquí contando un paper, es un poco clickbait lo de que en bacterias. Pero bueno, sí que hacían una pantalla utilizando, no me acuerdo, además creo que era la Escherichia coli y me parece que alguna versión que hacía bioluminiscencia y entonces la activaban o desactivaban, bueno no recuerdo exactamente los detalles, pero era un poco un juego de laboratorio de una investigadora que se aburría mucho. Digo, de Doom en lugares así un poco insospechados se Debe a que el motor gráfico de Doom corría en cualquier lado, se hizo tan optimizado. Sí, porque era 2D, es muy interesante; es 2D. Es 2D que imita 3D, entonces claro, era tan sencillo para poder correr en las máquinas de la época y resultar novedoso que…