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OpenAI y Antropic Problemas del Milenio
Con
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Borja Tosar plantea un escenario hipotético sobre OpenAI y Antropic, sugiriendo que estas empresas podrían haber abordado los problemas del milenio de manera diferente: en lugar de intentar 'reventar' el modelo, podrían haberle pedido que generara una visión general completa.
…con la primera pregunta y no hemos de peor la barbaridad. Yo tenía una pregunta sobre la pregunta para Francis y Gastón porque escuchando el programa de la semana pasada es con respecto a esto, ¿no? Claro, yo lo que pensaba es que igual la inteligencia. Artificial, cuando la gente de OpenAI dijeron: bueno, tenemos que resolver un problema del milenio sí o sí porque estamos aquí calientes, ¿que está Antropic detrás? Es verdad que hicieron todo lo posible para reventar el problema, para atacar el problema. Pero podrían conseguir la perspectiva, podrían decir: vamos a entrenar el modelo para tener la perspectiva y generar las ramas, como decía Crespo. Porque ellos dijeron: no, no, esto hay que reventar el modelo, pero podrían decir: vamos a pedirle al modelo que haga todo el landscape que estamos diciendo o podrá algún tiempo; o sea, el problema de la tomografía. en aprendizaje profundo es decir es el problema equivalente en neurociencia a la tomografía del encéfalo que es lo que hemos estado hablando con Gastón El tema de usar herramientas como la imagen por referencia magnética funcional para saber qué partes se…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas introduce la conversación, mencionando una controversia relacionada con la resolución del problema del milenio de Navier Stokes utilizando modelos de OpenAI, en respuesta a una pregunta de Nicolás.
Habla: Héctor SocasSignificado #12 · Palabras #5resolución problema navier stokes openainico 89-52 matemáticas purasesfuerzos humanos desarrollo campo matemático…ahora mismo son muy altos, se ha podido hacerse contraste de hipótesis separando lo que es el estado separable, que los bosones salgan con 0 -0, del estado no separable, que salgan con una combinación lineal más-menos, 0-0, menos más. Más uno menos uno Estuvimos hablando, entre otros temas, sobre esa controversia o esa noticia importante de la resolución del problema del milenio, del problema de Navier Stokes con modelos de OpenAI. Entonces en ese sentido, en ese contexto pregunta Nicolás, Nico, 89-52 es bastante largo, voy a leerlo: dice: En la mayoría de los casos en matemáticas puras, los problemas se plantean no porque deseemos desesperadamente la solución a estos problemas en sí mismos, sino porque hemos visto por experiencia pasada que los esfuerzos dirigidos por humanos para resolver estos problemas tienden a estimular un mayor desarrollo del campo a través de los esfuerzos para resolver tales problemas y luego para digerir cualquier solución parcial o completa que surja para obtener más conocimientos. O sea, el gran problema para el avance del conocimiento de resolver problemas con AI o con LLM es no estimular y no permitir abrir nuevos campos. El mismo hecho de la investigación es muy preocupante. ¿Qué opinan? Quizás Francis es el matemático más formal de…
Borja Tosar plantea un escenario hipotético sobre OpenAI y Antropic, sugiriendo que estas empresas podrían haber abordado los problemas del milenio de manera diferente: en lugar de intentar 'reventar' el modelo, podrían haberle pedido que generara una visión general completa.
Habla: Borja TosarSignificado #1 · Palabras #1openai y antropic problemas del mileniomodelo generar visión general completaentrenar modelo perspectiva cresporeventar el modelo openaiproblema de la tomografía…con la primera pregunta y no hemos de peor la barbaridad. Yo tenía una pregunta sobre la pregunta para Francis y Gastón porque escuchando el programa de la semana pasada es con respecto a esto, ¿no? Claro, yo lo que pensaba es que igual la inteligencia. Artificial, cuando la gente de OpenAI dijeron: bueno, tenemos que resolver un problema del milenio sí o sí porque estamos aquí calientes, ¿que está Antropic detrás? Es verdad que hicieron todo lo posible para reventar el problema, para atacar el problema. Pero podrían conseguir la perspectiva, podrían decir: vamos a entrenar el modelo para tener la perspectiva y generar las ramas, como decía Crespo. Porque ellos dijeron: no, no, esto hay que reventar el modelo, pero podrían decir: vamos a pedirle al modelo que haga todo el landscape que estamos diciendo o podrá algún tiempo; o sea, el problema de la tomografía. en aprendizaje profundo es decir es el problema equivalente en neurociencia a la tomografía del encéfalo que es lo que hemos estado hablando con Gastón El tema de usar herramientas como la imagen por referencia magnética funcional para saber qué partes se…