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Daniel MarínJuan Carlos GilGastón GiribetHéctor SocasBorja Tosarestadística bayesiana contraste hipótesisteorema de bayes relación probabilidadesobservaciones científicas teorema de bayesprobabilidad dallas mavericks primer lugarhipótesis nula sorteo correctosorteo adecuado resultado observadoteorema de bayes hipótesis nulasorteo amañado dallas mavericksteorema de BayesHéctor SocasDallas MavericksNBAfórmula de Bayes
Observaciones científicas teorema de Bayes
Con
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Héctor Socas continúa explicando cómo se evalúan las observaciones científicas y su relación con el contraste de hipótesis.
…aquí hay dimetilsulfuro en la atmósfera de un exoplaneta, o en este caso, la hipótesis alternativa es el sorteo está amañado. Tú tienes que hacer un contraste de esas dos hipótesis y ver la observación que tú tienes cuánto de compatible es con esas hipótesis. Esto se puede hacer de diferentes formas, lo habitual es hacerlo con lo que se llama estadística bayesiana, que te permite, entre otras cosas, hacer este contraste de hipótesis que es el teorema de Bayes; que es una formulita muy sencilla, que lo que hace es que nos relaciona, para estas dos hipótesis, tú tienes que ver cuál es la probabilidad dentro de cada hipótesis de que lo que tú estás observando ocurra. Entonces, en nuestro caso concreto, en la hipótesis nula, es decir, el sorteo es correcto, el sorteo es adecuado y ha salido el resultado que yo he observado, Dallas Maverick en primer lugar. La probabilidad de lo que yo he observado en la hipótesis nula es ese 1,3% del que estábamos hablando. En el otro caso, en la hipótesis alternativa, el sorteo está Amañado, la probabilidad de que yo haya observado ese resultado dándose la hipótesis alternativa, que el sorteo está amañado, sería el 100%. O sea, si el sorteo está amañado, está dirigido para que salga eso. Entonces la fórmula esta del teorema de Bayes nos permite combinar esas probabilidades para obtener lo que nosotros queremos, que es lo contrario. Queremos saber cuál es la probabilidad de la hipótesis nula dada la observación que hemos hecho. La observación es que ha salido Dallas el primer punto. Claro, es una suerte de comparación de probabilidades de los Dos escenarios posibles, digamos Exacto, nosotros tenemos la probabilidad de observar un resultado bajo cierta hipótesis, pero lo que queremos hacer es un poco lo contrario. Queremos hacer ver cuál es la probabilidad de que la hipótesis sea cierta, dado el…
Significado #1 · Palabras #2
Héctor Socas explica cómo la aplicación del teorema de Bayes permite interpretar eventos raros que ocurren en la lotería de la NBA a lo largo del tiempo.
Habla: Héctor SocasSignificado #3 · Palabras #5teorema de bayes nbaresultados improbables lotería nbaintegrado sobre 40 años nba…lo comentaremos luego, es un poco más rigurosa que eso, y voy a hacerle spoiler Si esto hubiera sido el único año en el que se ha hecho la lotería y sale ese resultado, no puedes concluir que está mañada, pero desde luego sería sospechoso, sería raro O Sea, el teorema de Bayes te dice que eso es raro. Ahora bien, esto se ha venido haciendo 40 años y a lo largo de 40 años, además hay 4, este es el cuarto caso raro de resultados con muy poca probabilidad; hay toda una teoría de la conspiración que abarca 40 años sobre una serie de resultados, este es el cuarto de esos resultados. Bueno, resulta que integrado sobre 40 años es esperable que de vez en cuando salgan resultados poco probables como este. Justo, algo puede ser muy poco probable; preocúpate si no sale nunca el improbable, eso. Vale, bueno, hablamos más tarde si da tiempo; eso venga. Vamos ya con nuestro lío. Queríamos retomar la conversación sobre los planes futuros de la NASA. Con Daniel, que estuvimos hablando la semana pasada. También, Juan Carlos, creo que tú estabas en ese...…
Héctor Socas continúa explicando cómo se evalúan las observaciones científicas y su relación con el contraste de hipótesis.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #2estadística bayesiana contraste hipótesisteorema de bayes relación probabilidadesobservaciones científicas teorema de bayesprobabilidad dallas mavericks primer lugarhipótesis nula sorteo correctosorteo adecuado resultado observadoteorema de bayes hipótesis nulasorteo amañado dallas mavericks…aquí hay dimetilsulfuro en la atmósfera de un exoplaneta, o en este caso, la hipótesis alternativa es el sorteo está amañado. Tú tienes que hacer un contraste de esas dos hipótesis y ver la observación que tú tienes cuánto de compatible es con esas hipótesis. Esto se puede hacer de diferentes formas, lo habitual es hacerlo con lo que se llama estadística bayesiana, que te permite, entre otras cosas, hacer este contraste de hipótesis que es el teorema de Bayes; que es una formulita muy sencilla, que lo que hace es que nos relaciona, para estas dos hipótesis, tú tienes que ver cuál es la probabilidad dentro de cada hipótesis de que lo que tú estás observando ocurra. Entonces, en nuestro caso concreto, en la hipótesis nula, es decir, el sorteo es correcto, el sorteo es adecuado y ha salido el resultado que yo he observado, Dallas Maverick en primer lugar. La probabilidad de lo que yo he observado en la hipótesis nula es ese 1,3% del que estábamos hablando. En el otro caso, en la hipótesis alternativa, el sorteo está Amañado, la probabilidad de que yo haya observado ese resultado dándose la hipótesis alternativa, que el sorteo está amañado, sería el 100%. O sea, si el sorteo está amañado, está dirigido para que salga eso. Entonces la fórmula esta del teorema de Bayes nos permite combinar esas probabilidades para obtener lo que nosotros queremos, que es lo contrario. Queremos saber cuál es la probabilidad de la hipótesis nula dada la observación que hemos hecho. La observación es que ha salido Dallas el primer punto. Claro, es una suerte de comparación de probabilidades de los Dos escenarios posibles, digamos Exacto, nosotros tenemos la probabilidad de observar un resultado bajo cierta hipótesis, pero lo que queremos hacer es un poco lo contrario. Queremos hacer ver cuál es la probabilidad de que la hipótesis sea cierta, dado el…
Héctor Socas explica la importancia de definir los 'priors', o el conocimiento previo sobre un proceso, dentro del análisis bayesiano.
Habla: Héctor SocasSignificado #11análisis bayesiano priorsconocimiento previo análisis bayesianocreencia a priori proceso…hacer ver cuál es la probabilidad de que la hipótesis sea cierta, dado el resultado que hemos observado, que es como funcionamos en ciencia normalmente observamos un resultado y nos planteamos cuál es la probabilidad de que mi hipótesis sea la correcta. Aquí también hay que tener en cuenta otra cosa: el análisis bayesiano te obliga a poner de forma explícita lo que se llaman los priors, que es tu conocimiento a priori antes de haber hecho ninguna medida. ¿Qué es lo que tú sabes de ese proceso?, o qué es lo que tú crees de ese proceso, o cuál es hay un cierto conocimiento que todos tenemos a priori, o cuál es nuestra creencia a priori de cómo son las cosas. Entonces, la probabilidad de que el sorteo esté amañado o no depende bastante del conocimiento previo que tú tengas. El prior en este caso nos dice, antes de haber hecho ninguna medida, por eso se llama prior, es como algo a priori. Antes de haber hecho…
Héctor Socas explica que la fórmula de Bayes es sencilla pero no se detallará en el podcast.
Habla: Héctor SocasSignificado #16 · Palabras #7fórmula bayes sencilla podcastpriors y probabilidades resultado observadocálculo fórmula bayes hipótesis…embargo los datos te obligan a cambiar de opinión y a revisar ese prejuicio, o puede ser que no; puede ser que los datos sean ambiguos y entonces no te permiten cambiar de opinión y mantienes la probabilidad actualizada, sería la misma que tenías de entrada. Bueno, la fórmula de Bayes es muy sencilla, pero no la voy a estar diciendo aquí porque no tendría sentido en un podcast. Pero se basa en esos elementos que estábamos diciendo, ¿no? Esos priors y esas probabilidades de que salga el resultado que yo he observado dada cada una de las hipótesis. Bueno, pues cuando haces el calculito resulta que es muy interesante porque, a ver si lo tengo por aquí. Tengo los números. Cuando haces el cálculo de un solo evento, una sola lotería, digamos, supongamos que nunca jamás en la historia has hecho una lotería, haces una lotería y te sale este resultado. Supongamos que yo pongo unos priors, como les decía, del 50%,…