Francis Villatoro explica cómo las inteligencias artificiales, aunque simulan describir el proceso seguido para llegar a una respuesta, en realidad no lo registran porque nadie las ha entrenado para hacerlo.
…cuál era la pregunta. ¿Cuál era la respuesta a la pregunta última sobre el universo, la vida y todo lo demás? Y la máquina al final dice 42. Y claro, te das cuenta que la respuesta no te es suficiente. No es exactamente el mismo argumento, aquí lo que estamos Diciendo es que queremos ver cuál es el desarrollo, pero sí se parece en el sentido de que a veces no es la respuesta en sí, es el proceso por el que llega la respuesta a lo que es importante. Y ahora mismo las inteligencias artificiales mienten mucho cuando te hablan de los procesos; o sea, ahora mismo la inteligencia sigue un camino, pero no guarda en detalle el camino. Documenta el camino, hace cada uno de los pasos del camino y después cuando ha acabado yo le pregunto: ¿Qué camino has seguido? ¿Cómo lo has hecho? Y te lo cuenta; no recoge esa información acumulada porque no la ha acumulado. Nadie la ha entrenado para que acumulen esa información. Entonces Lo que hace es, una vez ya obtenida la solución, lee esa solución como si fuera la solución de otra persona y ahora trata de construir el camino. El camino que se supone a partir de lo que leo y eso está documentado: hay varios artículos técnicos que lo demuestran y están publicados en revistas. Reconstruye el camino y claro, esa reconstrucción muchas veces es ficticia. Elementos clave, que fueron clave, porque podemos hacer una tomografía de lo que ha hecho la internet artificial en problemas sencillos, pero más complicados no podemos, pero en problemas sencillos podemos hacerlo y vemos que el elemento clave que le llevó a…
José Edelstein comenta la posibilidad de entrenar una inteligencia artificial con información científica anterior a 1905 para ver si puede reproducir los pasos dados en el desarrollo científico.
Habla: José EdelsteinSignificado #9 · Palabras #2ia información científica anterior 1905pasos desarrollo científico iadatos tico brahe inteligencia artificial…innovar la relatividad general y la IA no ha sido capaz. No han sido capaces, eso está terminado; yo había escuchado eso. Está en curso, como no lo han logrado, siguen trabajando a ver si lo logran. No, es muy interesante porque efectivamente uno puede hacer. ese tipo de juegos Uno puede hacer ese tipo de juegos, uno puede entrenarle una IA que no sepa nada posterior a 1905 y a ver si, en fin, a ver si es capaz de dar los pasos O, no sé, a mí me intriga mucho darle una IA a todos los datos de Tico Brahe y que derive la ley de Kepler, que es un salto de abstracción, de imaginación también, porque es decir, pero no estaré parado yo en un cuerpo en movimiento y por lo tanto todo lo que veo. De hecho hay un problema mucho más simple que ese, que me intriga hacer, ¿que?…
Francis Villatoro explica que las inteligencias artificiales tienden a evitar la creación de nuevos términos o nombres para describir sus descubrimientos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #13ia evita creación nombres nuevosinteligencias artificiales resultados con nombrefrancis villatoro ia descubrimientos…ellas prefieren usar términos conocidos y te dicen, no, pero esto hay que decirlo de esta manera, porque si no lo va a leer un revisor y te va a decir que eso está mal dicho, que la palabra correcta que es todo el mundo, ya, ya, pero es que lo mío no es exactamente lo mismo, porque yo he querido añadir una cosita muy pequeñita, no, no, pero es una cosita demasiado pequeña; no merece un mes. O sea, la IA está constantemente queriendo no crear, ni siquiera nombres nuevos. Cuando tengamos un resultado en el que la IA use cosas que no tienen nombre, porque ahora mismo la IA siempre está usando cosas con nombre. Tiene un extremado miedo a construir cosas nuevas o a dar nombres nuevos. Cuando empiece a crear cosas con nuevos nombres y nos diga la IA: "Estoy usando la propiedad Filipón", y tú digas: "Pero, ¿y qué es la propiedad Filipón?", todo el mundo sabe cuál es;…
Francis Villatoro explica cómo las inteligencias artificiales, aunque simulan describir el proceso seguido para llegar a una respuesta, en realidad no lo registran porque nadie las ha entrenado para hacerlo.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1proceso respuestas inteligencias artificialesinteligencias artificiales inventan detalles procesocaminos inteligencia artificial no detalladosalineamiento modelos lenguaje iainteligencias artificiales simulan describir procesonadie entrena ia para registrar caminoreconstrucción caminos inteligencias artificialesartículos técnicos revistas científicas…cuál era la pregunta. ¿Cuál era la respuesta a la pregunta última sobre el universo, la vida y todo lo demás? Y la máquina al final dice 42. Y claro, te das cuenta que la respuesta no te es suficiente. No es exactamente el mismo argumento, aquí lo que estamos Diciendo es que queremos ver cuál es el desarrollo, pero sí se parece en el sentido de que a veces no es la respuesta en sí, es el proceso por el que llega la respuesta a lo que es importante. Y ahora mismo las inteligencias artificiales mienten mucho cuando te hablan de los procesos; o sea, ahora mismo la inteligencia sigue un camino, pero no guarda en detalle el camino. Documenta el camino, hace cada uno de los pasos del camino y después cuando ha acabado yo le pregunto: ¿Qué camino has seguido? ¿Cómo lo has hecho? Y te lo cuenta; no recoge esa información acumulada porque no la ha acumulado. Nadie la ha entrenado para que acumulen esa información. Entonces Lo que hace es, una vez ya obtenida la solución, lee esa solución como si fuera la solución de otra persona y ahora trata de construir el camino. El camino que se supone a partir de lo que leo y eso está documentado: hay varios artículos técnicos que lo demuestran y están publicados en revistas. Reconstruye el camino y claro, esa reconstrucción muchas veces es ficticia. Elementos clave, que fueron clave, porque podemos hacer una tomografía de lo que ha hecho la internet artificial en problemas sencillos, pero más complicados no podemos, pero en problemas sencillos podemos hacerlo y vemos que el elemento clave que le llevó a…
Ignacio Crespo comenta sobre la posibilidad de que información obtenida por humanos o mediante búsquedas de IA haya influido en el entrenamiento de nuevos modelos de inteligencia artificial.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #3 · Palabras #13búsquedas ias entrenamiento modelosinformación humano influencia iamodelos inteligencia artificial dirección…le parece impactante la similitud de la investigación. Palabras de él. Sé que además hay medios españoles que están intentando contactar con él; no está siendo fácil, pero a ver qué es lo que indica en las próximas semanas; que será también muy interesante. En cualquier caso, sabemos que es plausible que se tenga acceso a esa información por ojo humano, por búsqueda de IAS, lo que sea, pero que por haberla utilizado para entrenar nuevos modelos haya dado suficiente pista a este complejo sistema de IAS para ir en una dirección. Esto ya es más complejo. Esto habría que verlo. y pasa otra cosa, que es que constantemente en la historia de la ciencia hemos visto convergencias, de llegar a la misma conclusión por personas independientes. Esta misma semana hablando con un amigo que es matemático,…
Ignacio Crespo concluye una explicación sobre las limitaciones actuales de las inteligencias artificiales para generar hipótesis originales, retomando una idea previamente mencionada por Francis.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #19limitaciones inteligencias artificiales hipótesishipótesis originales entrenamiento iafrancis limitación planteamiento hipótesis…de ninguna manera, ni en preprint ni nada, pero sí algunas similares de 2021, similares. Antrópica ha dicho que nada tiene que ver todo esto con el trabajo de Mestre, pero no ha dicho sobre el otro que al final puede estar condicionando perfectamente y ellos planteaban una cosa y ya con esto yo cierro mi explicación y si queréis pues me decir lo que opináis o lo que sea planteaban que la limitación del uso de las inteligencias artificiales para plantear hipótesis hasta ahora es que les cuesta mucho plantear hipótesis que se desmarquen totalmente de aquello con lo que han sido entrenadas que son, por lo que decía Francis, no va a plantear un término nuevo, le va a costar salirse de la caja. Y querían hacer justo eso. Así que, independientemente de que hayan copiado, independientemente de que supieran que existían estas cosas antes, no parece haber nada innovador en esto. Parece que justo lo que pretendían defender sigue en el aire. No hay una…