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Matemático experto no replica demostración ia
Ep542: Emergencia en la ISS; Artemisa; IA en Matemáticas; Burbujas; Distracción
22 de enero de 20265 momentos
Con
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Francis Villatoro describe cómo la inteligencia artificial está logrando demostrar resultados matemáticos utilizando técnicas y estrategias de demostración ya conocidas.
…o lo que sea la intensidad artificial te lo hace en un rato, en un par de horas. Y si lo ha hecho bien, maravilloso. Y si lo ha hecho mal, pues nada, se olvida como si nunca hubiera ocurriendo. Entonces, lo que está ocurriendo ahora mismo es que estamos Logrando con intensidad artificial demostrar, con demostraciones un poquito más cortas, un poquito más largas, resultados que en principio son una aplicación natural de las técnicas de demostración, las estrategias de demostración conocidas; y que un matemático experto en ese área podría haberlo hecho. Le ocurre que está ocurriendo que no lo está haciendo. Un matemático experto en ese área, lo están haciendo matemáticos expertos en otras cosas o informáticos y gente así que le gusta trabajar en estas cosas de matemática recreativa, entre comillas, de demostrar problemas de RIS. Hasta ahora no se ha demostrado ningún resultado realmente que tú digas: ha habido una idea feliz, una idea realmente sorprendente por parte de la inteligencia artificial. Pero se está trabajando en ello y se cree que puede ser inminente porque hay tanto trabajo ahora mismo que Es posible que en alguno de estos problemas la inteligencia artificial proponga una solución que los matemáticos digan: ¿qué maravilla?, esto es súper fascinante. Entonces esta es un poco la situación en la que nos encontramos ahora mismo. El último resultado, uno de las últimas demostraciones, que lo ha comentado Tenestau en Mastodon y comenta este tipo de cosas en Mastodon, él ve que la creatividad aparentemente en las últimas demostraciones que se están publicando es un poquito mayor que las que se publicaban en diciembre. Es decir, lo que estamos viendo es que después de ¿Que se hayan publicado un gran número de intentos fallidos, ya que haya un gran número de intentos fallidos? De repente aparecen a veces soluciones que son más creativas de lo que estaban siendo los problemas que se resolvían con esa técnica. Entonces parece…
Significado #1 · Palabras #6
Francis Villatoro explica que incluso matemáticos expertos pueden malinterpretar los trabajos de Paul Erdős debido a la forma poco precisa en que estos estaban escritos.
Habla: Francis VillatoroPalabras #14problemas erdős malinterpretados por matemáticosesencia de trabajo paul erdősartículos de paul erdős y contexto…formulados de una manera un poco ambigua; es decir, la formulación que aparece escrita en el artículo no es la formulación que hubiera escrito Erdős si le hubiera dedicado un día a pensarlo. Como es tan productivo, pues te lo escribía un poco por encima. Entonces, a veces, a uno de estos problemas, cuando tú lo ves, dices: pero si esto es muy fácil de demostrar. Y llega un matemático experto en Erdős y le dice: no, no, tranquilo, eso es que te está equivocando. Realmente hay que percibir la esencia de lo que quería decir, no lo que realmente dice. Y entonces el problema es lo que quería decir en el contexto de ese artículo y de los artículos que escribió en esa época, en su vida. Entonces a veces los problemas no están bien formulados. Entonces se estima que, habiendo publicado unos 1500 artículos, hay del orden de unos 1500 problemas de RIS. Hay varios libros que recopilan algunos, algunos cientos de esos problemas. Y hasta hace muy poco tiempo no había ningún repositorio, no había ninguna…
Francis Villatoro explica la situación que surge cuando ChatGPT proporciona una demostración de un problema matemático, señalando que quienes utilizan la herramienta no siempre son expertos en matemáticas.
Habla: Francis VillatoroSignificado #6 · Palabras #8chatgpt y demostraciones problemas matemáticosusuarios de chatgpt sin experiencia matemáticaproblema matemático número 823informáticos usando chatgpt…iniciativas de sistemáticamente meterle todos los problemas, todos, uno, el dos, el tres, el cuatro, a ver si alguno suelta la liebre, alguno salta la liebre y da una demostración; pero cuando te da una demostración, tú aquí tienes dos opciones: ¿qué pasaba? en noviembre? que cuando te daba una demostración de uno de estos problemas, yo que sé, el 823, tú decías, me lo he inventado el número ahora mismo, tú decías, ¿lo habrá demostrado bien? Pues resulta que mucha de esta gente que estaba haciendo esto no eran matemáticos, no eran doctores en matemáticas, eran informáticos o eran matemáticos aficionados. Ya que tengo chat GPT, pues se lo mando a Chat GPT y pierdo el tiempo con Chat GPT, ¿no? Lo más exitoso es utilizar ChatGPT Pro, que es más caro, pero hay mucha gente, muchos informáticos que tienen acceso y que pueden, por la noche, por ejemplo, pues lo ponen a pensar durante dos horas a ver si saca…
Francis Villatoro describe cómo los matemáticos interactúan con ChatGPT cuando la herramienta genera demostraciones incorrectas. Estos usuarios solicitan correcciones y alternativas a ChatGPT.
Habla: Francis VillatoroPalabras #2chatgpt genera demostraciones matemáticasvalidación lean de demostraciones chatgptdemostraciones incorrectas inssinteligencia artificial y demostraciones correctascorrecciones chatgpt por matemáticosdemostración con heurísticos humanosalternativas a demostraciones incorrectasdialogo usuario chatgpt aristóteles…se la paso a Aristóteles, Aristóteles me da un programa en Lean, el programa en Lean, se lo paso a Lean y si Lean me dice, sí, es correcta, maravilla, lo he logrado. Y si me dice, no, es incorrecta, digo, bueno, mala suerte. Paso al siguiente problema. Eso lo han empezado a hacer mucha gente, como lo han empezado a hacer mucha gente. La mayoría de la gente está obteniendo entre comillas basura, o sea, demostraciones que no son demostración de nada y que el INSS rápidamente te dice que la demostración es incorrecta, pero algunas de ellas pues son demostraciones correctas. Entonces se están empezando a publicar demostraciones que están, digamos, o totalmente hechas por la inteligencia artificial o parcialmente hechas a través de un diálogo. Cuando la persona no es informático, sino que es matemático, a veces dialoga. Dice: “Chat GPT, pero vos me pones esta mierda de demostración. Yo que soy un matemático inútil me doy cuenta de que está mal. ¿Por qué no corriges esto, no sé qué? Esto está mal seguro. Arréglalo, búscame una alternativa”. Entonces dialogas con CharGPT, entonces ya no es una demostración solo de la IA, pero es una demostración con, digamos, heurísticos humanos, pero bueno, heurísticos humanos muchas veces de personas que no son expertos en el tema y por lo tanto muchas veces llevan a demostraciones; es una de las cosas que se quejaba aterritado, ¿no? el número de intentos fallidos confesados a problemas de el DIS. Entonces tienes diferentes problemas, 5 intentos. Intento con Gemini, fallido, 3. Intento con Cloud, 4, fallido. Intento con ChatGPT, 5.2 Pro, 2. Y te va poniendo los que han fallado. entonces…
Francis Villatoro explica cómo verificar la corrección de demostraciones matemáticas generadas por herramientas como ChatGPT y Aristóteles, señalando que no es a través de matemáticos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #18verificación demostraciones leandemostraciones matemáticas leansoftware verifica demostracioneslemas en demostraciones lean…claro, sí, en la propia demostración está lo que quieres demostrar el denunciado y la resulta; entonces Aristóteles no siempre funciona, muchas veces falla, muchas veces falla CharGPT, otras veces falla Aristóteles que comete errores, pero en general tu. Manera de verificar que lo has hecho bien no es preguntarle a un matemático, porque los matemáticos van a decir: vamos hasta que pierdes el tiempo de demostraciones; es como la tienes en Lean, tienes un software que automáticamente te lo verifica. Hay demostraciones de 1500 líneas, hay demostraciones de 15.000 líneas en Lean; eso un humano es imposible. Que lo pille con cientos de lemas que eso después traducido al lenguaje humano reduce los ejemplos. Entonces, esto es un poco la circunstancia en la que tenemos y ahora mismo está habiendo muchas demostraciones. De hecho, por decir, hoy mismo se ha publicado una nueva demostración. Hoy es 22 de enero de 2026. Problema 347, 347 ¿vale? Entonces, y ayer otra,…
Francis Villatoro describe cómo la inteligencia artificial está logrando demostrar resultados matemáticos utilizando técnicas y estrategias de demostración ya conocidas.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #6inteligencia artificial demuestra resultados matemáticosdemostraciones lean aristótelesmatemático experto no replica demostración iamatemáticos expertos en risproblemas ris matemática recreativainteligencia artificial problemas risidea sorprendente inteligencia artificialinteligencia artificial matemáticas tenestaudemostraciones creativas inteligencia artificialúltimas demostraciones mastodon tenestau…o lo que sea la intensidad artificial te lo hace en un rato, en un par de horas. Y si lo ha hecho bien, maravilloso. Y si lo ha hecho mal, pues nada, se olvida como si nunca hubiera ocurriendo. Entonces, lo que está ocurriendo ahora mismo es que estamos Logrando con intensidad artificial demostrar, con demostraciones un poquito más cortas, un poquito más largas, resultados que en principio son una aplicación natural de las técnicas de demostración, las estrategias de demostración conocidas; y que un matemático experto en ese área podría haberlo hecho. Le ocurre que está ocurriendo que no lo está haciendo. Un matemático experto en ese área, lo están haciendo matemáticos expertos en otras cosas o informáticos y gente así que le gusta trabajar en estas cosas de matemática recreativa, entre comillas, de demostrar problemas de RIS. Hasta ahora no se ha demostrado ningún resultado realmente que tú digas: ha habido una idea feliz, una idea realmente sorprendente por parte de la inteligencia artificial. Pero se está trabajando en ello y se cree que puede ser inminente porque hay tanto trabajo ahora mismo que Es posible que en alguno de estos problemas la inteligencia artificial proponga una solución que los matemáticos digan: ¿qué maravilla?, esto es súper fascinante. Entonces esta es un poco la situación en la que nos encontramos ahora mismo. El último resultado, uno de las últimas demostraciones, que lo ha comentado Tenestau en Mastodon y comenta este tipo de cosas en Mastodon, él ve que la creatividad aparentemente en las últimas demostraciones que se están publicando es un poquito mayor que las que se publicaban en diciembre. Es decir, lo que estamos viendo es que después de ¿Que se hayan publicado un gran número de intentos fallidos, ya que haya un gran número de intentos fallidos? De repente aparecen a veces soluciones que son más creativas de lo que estaban siendo los problemas que se resolvían con esa técnica. Entonces parece…