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Juan Carlos GilJosé EdelsteinIgnacio CrespoBorja TosarHéctor SocasGastón GiribetFrancis Villatoromapeados de artículos científicosartículos de revisión reviewliteratura científica y revisionesrevisiones o reviews de papersartículos de revisión herramientas estudioaprender dispersa forma picaflorconocimiento general sobre temasartículos revisión científica iainvestigador experiencia campo personalinteligencia artificial recopilación ampliaHéctor SocasPNASSpielbergInteligencia Artificial
Mapeados de artículos científicos
Con
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Héctor Socas explica a la audiencia cómo los científicos suelen realizar mapeados de artículos publicados sobre un tema específico, denominándolos 'revisiones' o 'reviews'.
…hay, bueno, verán que no los he puesto en las referencias porque hay como, no sé, 15 papers o algo así, que por supuesto no me los he leído en detalle pero he ido viendo un poco, mirando por encima los resúmenes, las conclusiones y tal y con eso quería hacer. Mira, estaba pensando ahora que esto es interesante porque podemos también explicarle a nuestros oyentes que no estén muy familiarizados con la literatura científica que esto de hacer una especie de mapeado de los artículos que se han publicado sobre un tema es un tipo de artículo científico que se llama una revisión. Un artículo de revisión, un review, que normalmente aquí solemos. Contar los papers, los trabajos que presentan un estudio concreto sobre un determinado tema, pero hay veces que bien sea petición de las revistas o bien sea para un congreso o lo que sea, pues lo que hace un investigador es hacer una especie de recopilación que no hace falta que sea exhaustiva en el sentido de incorporar todos los artículos que se han publicado, pero sí que sea de una perspectiva general que considere un poco todo lo que se ha publicado sobre un determinado tema. Que son muy útiles para cuando uno quiere saber cuál es el estado de la cuestión en un determinado tema, pues tener una referencia a la que ir y consultar allí, pues no sé. Que esto viene muy bien, sobre todo para los que somos un poco picaflor con las cosas que estudiamos; pues antes de meterte a trabajar en un tema conviene empaparte un poco de cuál es el conocimiento general sobre ese tema y para eso son muy útiles estos artículos de revisión, o quizás eran muy útiles porque ahora con la Inteligencia artificial nos hace un trabajo estupendo en esto. Yo no sé si tiene mucho sentido ahora que se sigan haciendo estos artículos de revisión; quizás sí, por darle el toque personal. No sé, cuando un investigador normalmente se le pide que haga esto a alguien con mucha experiencia en un campo y que tiene una visión a lo mejor que le puede dar su propio toque personal, pero bueno, el tener esa recopilación amplia de lo que se ha hecho, pues hoy en día la inteligencia artificial es una de las cosas que te puede hacer muy bien, ¿no? entonces, bueno pues quería hacer algo así sobre Tres y Atlas porque ahora sabemos mucho más que hace un año sobre este objeto. De hecho, hace un año prácticamente es cuando se descubrió, o sea que sí, desde luego sabemos más que hace un año, pero desde luego…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas explica a la audiencia cómo los científicos suelen realizar mapeados de artículos publicados sobre un tema específico, denominándolos 'revisiones' o 'reviews'.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1mapeados de artículos científicosartículos de revisión reviewliteratura científica y revisionesrevisiones o reviews de papersartículos de revisión herramientas estudioaprender dispersa forma picaflorconocimiento general sobre temasartículos revisión científica iainvestigador experiencia campo personalinteligencia artificial recopilación amplia…hay, bueno, verán que no los he puesto en las referencias porque hay como, no sé, 15 papers o algo así, que por supuesto no me los he leído en detalle pero he ido viendo un poco, mirando por encima los resúmenes, las conclusiones y tal y con eso quería hacer. Mira, estaba pensando ahora que esto es interesante porque podemos también explicarle a nuestros oyentes que no estén muy familiarizados con la literatura científica que esto de hacer una especie de mapeado de los artículos que se han publicado sobre un tema es un tipo de artículo científico que se llama una revisión. Un artículo de revisión, un review, que normalmente aquí solemos. Contar los papers, los trabajos que presentan un estudio concreto sobre un determinado tema, pero hay veces que bien sea petición de las revistas o bien sea para un congreso o lo que sea, pues lo que hace un investigador es hacer una especie de recopilación que no hace falta que sea exhaustiva en el sentido de incorporar todos los artículos que se han publicado, pero sí que sea de una perspectiva general que considere un poco todo lo que se ha publicado sobre un determinado tema. Que son muy útiles para cuando uno quiere saber cuál es el estado de la cuestión en un determinado tema, pues tener una referencia a la que ir y consultar allí, pues no sé. Que esto viene muy bien, sobre todo para los que somos un poco picaflor con las cosas que estudiamos; pues antes de meterte a trabajar en un tema conviene empaparte un poco de cuál es el conocimiento general sobre ese tema y para eso son muy útiles estos artículos de revisión, o quizás eran muy útiles porque ahora con la Inteligencia artificial nos hace un trabajo estupendo en esto. Yo no sé si tiene mucho sentido ahora que se sigan haciendo estos artículos de revisión; quizás sí, por darle el toque personal. No sé, cuando un investigador normalmente se le pide que haga esto a alguien con mucha experiencia en un campo y que tiene una visión a lo mejor que le puede dar su propio toque personal, pero bueno, el tener esa recopilación amplia de lo que se ha hecho, pues hoy en día la inteligencia artificial es una de las cosas que te puede hacer muy bien, ¿no? entonces, bueno pues quería hacer algo así sobre Tres y Atlas porque ahora sabemos mucho más que hace un año sobre este objeto. De hecho, hace un año prácticamente es cuando se descubrió, o sea que sí, desde luego sabemos más que hace un año, pero desde luego…