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Luisa AchaerandioIsabel CorderoJuan Carlos GilIgnacio CrespoFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetsimulación perfecta de una tormentaalgoritmos e inteligencia artificialpropiedades físicas con algoritmosconciencia simulada en inteligencia artificialInteligencia ArtificialTormentaIgnacio CrespoHéctor SocasBlochIsabel CorderoNASA
Lugar intensidad y tiempo en tormentas
Ep551: Ryugu; Gravitondas; DeepMind y Debate IA; Criogenización; Consciencia
26 de marzo de 20263 momentos
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Ignacio Crespo utiliza el ejemplo de una simulación perfecta de una tormenta para ilustrar la dificultad de replicar ciertas propiedades físicas con algoritmos e inteligencia artificial.
…¿Esa experiencia subjetiva es una relación pura entre inputs y outputs o tal vez no? O sea, ¿es una relación de procesos que sería la sintaxis o hay algo más semántico, más de significado? Y no es una respuesta banal, no es una respuesta trivial en absoluto. Lo que se suele utilizar como ejemplo, y ya no porque venga de Searall, sino porque se ha hablado mucho desde entonces, es que hay cosas que lógicamente no podemos replicar con algoritmos, no podemos replicar con una inteligencia artificial, como por ejemplo, imagínate una simulación computacional absolutamente perfecta al detalle cuántico, si hace falta, de una tormenta. no nos va a mojar, no adquiere la propiedad de mojar. La pregunta es, ¿puede adquirir la propiedad fenoménica una conciencia que está simulada en una inteligencia artificial? Adquiere propiedades relacionales, propiedades funcionales y cómo transforma los estímulos en las respuestas. Pero ¿adquiere esa propiedad? Y lo que plantea Sirl en el experimento de la habitación china, que lo resumimos ahora, es que hay dudas razonables…
Significado #1
Isabel Cordero explica la composición de una imagen astronómica que representa un catálogo de señales, detallando cómo el eje horizontal corresponde al tiempo, el vertical a la frecuencia y los colores indican la intensidad.
Habla: Isabel CorderoPalabras #17catálogo de señales intensidad amarillitoimagen astronómica eje horizontal tiempoeje vertical frecuencia intensidad azul negroseñales cuadraditos catálogo 4…a ver, digo, pues mira, lo tengo que comentar. Entonces, es una imagen muy bonita para mí, pero me refiero, es como un montón de cromitos pequeños. Cada una de las imágenes es el espectrograma de cada una de las señales y esto es el pentagrama generalizado. Exacto, el eje horizontal simplemente es tiempo, el eje vertical es frecuencia y los colores pues cuanto más amarillito, más intensidad y cuanto más azul negro, pues menos intensidad. En total, la imagen astronómica es el catálogo 4 y son 218 señales; es decir, que podéis contarlas, yo no lo he hecho, deberían de haber 218 cuadraditos y cada una de ellas, incluyendo todos los periodos de observación, están por ahí, pero todas corresponden, al menos eso es lo. Que pensamos, a fusiones de objetos compactos: pueden ser agujeros negros, pueden ser estrellas neutrones o pueden ser mezclados, sí. Te confirmo que hay 218; no las he contado, pero hice un truco de multiplicar, tengo ahí esa, es un truco que aprendí. Mira,…
Ignacio Crespo utiliza el ejemplo de una simulación perfecta de una tormenta para ilustrar la dificultad de replicar ciertas propiedades físicas con algoritmos e inteligencia artificial.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #1simulación perfecta de una tormentaalgoritmos e inteligencia artificialpropiedades físicas con algoritmosconciencia simulada en inteligencia artificial…¿Esa experiencia subjetiva es una relación pura entre inputs y outputs o tal vez no? O sea, ¿es una relación de procesos que sería la sintaxis o hay algo más semántico, más de significado? Y no es una respuesta banal, no es una respuesta trivial en absoluto. Lo que se suele utilizar como ejemplo, y ya no porque venga de Searall, sino porque se ha hablado mucho desde entonces, es que hay cosas que lógicamente no podemos replicar con algoritmos, no podemos replicar con una inteligencia artificial, como por ejemplo, imagínate una simulación computacional absolutamente perfecta al detalle cuántico, si hace falta, de una tormenta. no nos va a mojar, no adquiere la propiedad de mojar. La pregunta es, ¿puede adquirir la propiedad fenoménica una conciencia que está simulada en una inteligencia artificial? Adquiere propiedades relacionales, propiedades funcionales y cómo transforma los estímulos en las respuestas. Pero ¿adquiere esa propiedad? Y lo que plantea Sirl en el experimento de la habitación china, que lo resumimos ahora, es que hay dudas razonables…
Héctor Socas argumenta sobre la validez de comparar una simulación de tormenta con un fenómeno físico real, señalando que lo simulado ocurre dentro del entorno virtual.
Habla: Héctor SocasSignificado #2simulación de tormenta mojara simulaciónfenómeno físico real entorno virtualalgorítmico física pura héctor socas…cosas. No lo sé, Bloch sigue pensando lo mismo, me parece que tiene planteamientos interesantes. Creo que realmente lo de que una simulación de una tormenta no moja es como para planteárselo. Pero vamos a ver, bueno, primero, una simulación de una tormenta, o Sea, eso es algorítmico, o sea, eso es física pura. No es una red neuronal, pero bueno, la simulación de una tormenta mojará en la simulación. O sea, tú quieres que algo que está simulando te moje fuera de la simulación, eso no tiene sentido. No me parece una comparación válida. Yo creo que sí, no puedes decir que moje en La simulación, si tú simulas un mundo perfecto con toda la física, con personitas y con tormenta, todo perfectamente exactamente con la ley de la física, esas personitas de la simulación se mojarán, si lo has simulado bien. Lo que no puedes pretender es que…