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Luciana descendiente egipcia nehem eternidad
Ep524: ¿Biomarcador Marciano?; Gravitondas y Teorema del Área; PodGPT
18 de septiembre de 20252 momentos
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María Ribes explica cómo los autores de PodGPT han creado una base de datos vectorial para recuperar y contrastar información, utilizando fuentes como el New England Journal of Medicine (NEHM) y MedPub.
…¿vale? De estos de ciencia, tecnología, ingeniería Y son dos M's, porque solamente hay una M, que es matemáticas, pero aquí he añadido dos M's que son medicina que es medicina, ¿vale? Entonces, han entrenado al sistema escuchando todos esos podcasts, pero También han creado una base de datos, una base de datos vectorial, para recuperar información y contrastar información, un RAG y lo han sacado del NEHM, que es el New England Journal of Medicine y el MedPub, que son unos jornales bastante importantes. ¿Te está riendo algo del podcast? No, qué va, qué va, lo del Nehem, que me hizo gracia porque me vino a la mente, yo qué sé, alguna palabra árabe o algo así. Pero es que, es que en egipcio antiguo, Nehem es eternidad, porque tenemos una oyente, pues que es Luciana, que ella también es medio egipcia, Nehem significa la eternidad, ¿vale? Ahí lo dejo. Ok. Todas esas horas de audio han dado 42 millones de tokens de texto, ¿de acuerdo? Y han transcrito con el Whisper, con el Whisper Large V3 y lo que pretenden entrenar no solamente que aprenda cuestiones de medicina, de diagnóstico, sino que el objetivo de…
Significado #1 · Palabras #1
María Ribes explica cómo los autores de PodGPT han creado una base de datos vectorial para recuperar y contrastar información, utilizando fuentes como el New England Journal of Medicine (NEHM) y MedPub.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #1new england journal medicine nehmmedpub jornales importantesluciana descendiente egipcia nehem eternidad…¿vale? De estos de ciencia, tecnología, ingeniería Y son dos M's, porque solamente hay una M, que es matemáticas, pero aquí he añadido dos M's que son medicina que es medicina, ¿vale? Entonces, han entrenado al sistema escuchando todos esos podcasts, pero También han creado una base de datos, una base de datos vectorial, para recuperar información y contrastar información, un RAG y lo han sacado del NEHM, que es el New England Journal of Medicine y el MedPub, que son unos jornales bastante importantes. ¿Te está riendo algo del podcast? No, qué va, qué va, lo del Nehem, que me hizo gracia porque me vino a la mente, yo qué sé, alguna palabra árabe o algo así. Pero es que, es que en egipcio antiguo, Nehem es eternidad, porque tenemos una oyente, pues que es Luciana, que ella también es medio egipcia, Nehem significa la eternidad, ¿vale? Ahí lo dejo. Ok. Todas esas horas de audio han dado 42 millones de tokens de texto, ¿de acuerdo? Y han transcrito con el Whisper, con el Whisper Large V3 y lo que pretenden entrenar no solamente que aprenda cuestiones de medicina, de diagnóstico, sino que el objetivo de…
María Ribes explica cómo el sistema PodGPT utiliza fuentes externas como New England Journal of Medicine (NEJM) y MedPub para verificar la información y evitar invenciones de fuentes, un problema común con ChatGPT.
Habla: María RibesPalabras #8chat gpt inventa fuentes…la persona que le está preguntando cosas, porque es para preguntarle cosas de medicina. Entonces no es solo para que pueda producir respuestas con lo que ya sabe, sino que también le meten el RAC, este RAC es Retrieval Augmented Generation con los artículos. Del Nehem y el PubMed para que pueda consultar ahí y de las fuentes, o sea, que te diga esto es así porque lo he escuchado pero aquí tienes la fuente y que no se invente la fuente como nos hace el chat GPT normalmente, que no sé si habéis probado que aunque le digas búscalo en internet, dame la fuente. A no ser que uses el de pago, pues se lo inventa, entonces tú tienes este chat GPT, este pod GPT que no se puede probar; yo he querido probarlo. Tiene un repositorio en GitHub y he ido ahí a ver si me dejaba: había una demo, o algo, pero no.…