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María RibesBorja TosarGastón GiribetFrancis VillatoroHéctor Socasel timo de la ia emily benderlingüista computacional emily benderloro estocástico acuñado por emily bendergrado de perplexity en chatgptsiri como ejemplo de predicciónEmily BenderChatGPTSiriMaría RibesEl timo de la IA
Loro estocástico acuñado por Emily Bender
Con
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María Ribes explica el concepto de 'loro estocástico' acuñado por Emily Bender para describir cómo ChatGPT funciona basándose en estadísticas y predicciones.
…y ChatGPT no puede sentir emociones, es como data, ahí lo dejo. Entonces no sabe lo que dice, lo único que hace es un sistema de predicciones, eso ya lo hemos explicado muchas veces y Francis es el gran experto en esto, en las predicciones, las estadísticas. A mí me gusta mucho el término que acuñó Emily Bender, que ella es lingüista, es lingüista computacional y estoy leyendo un libro ahora de ella que se llama El timo de la IA, ¿vale? Se llama The AI Con sobre el hype que ha habido y ella no es muy pesimista, no dice que vayamos a entrar en un nuevo invierno de la IA, pero que hay mucha paja, se ha puesto muy por encima, justo lo que hablábamos antes en la pausa. y esta Emily Bender es la que acuñó el término loro estocástico para ChatGPT porque lo único que hace es hacer estadísticas y predicciones de lo que puede venir antes y después que tiene un grado de perplejidad muy bajo, el grado de perplexity, cuán perplejo está el sistema a la hora de predecir, cuanto más bajo mejor predice Pero cuanto más alta esa perplejidad, peor te va a predecir, ¿no? Es como tu Siri o tu... ¿Cómo se llama esto? El corrector del móvil Si tú dices, hoy he, hoy he, pues lo que te venga después no va a ser perro, ¿No? Tiene que ser un verbo o una preposición. Hoy he comido, hoy he de caminar o lo que sea. Entonces, así es como funciona, pero claro, el gran modelo del lenguaje con millones de caracteres hacia atrás y hacia adelante. Así que ellos han pensado:…
Significado #1 · Palabras #1
María Ribes explica el concepto de 'loro estocástico' acuñado por Emily Bender para describir cómo ChatGPT funciona basándose en estadísticas y predicciones.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #1el timo de la ia emily benderlingüista computacional emily benderloro estocástico acuñado por emily bendergrado de perplexity en chatgptsiri como ejemplo de predicción…y ChatGPT no puede sentir emociones, es como data, ahí lo dejo. Entonces no sabe lo que dice, lo único que hace es un sistema de predicciones, eso ya lo hemos explicado muchas veces y Francis es el gran experto en esto, en las predicciones, las estadísticas. A mí me gusta mucho el término que acuñó Emily Bender, que ella es lingüista, es lingüista computacional y estoy leyendo un libro ahora de ella que se llama El timo de la IA, ¿vale? Se llama The AI Con sobre el hype que ha habido y ella no es muy pesimista, no dice que vayamos a entrar en un nuevo invierno de la IA, pero que hay mucha paja, se ha puesto muy por encima, justo lo que hablábamos antes en la pausa. y esta Emily Bender es la que acuñó el término loro estocástico para ChatGPT porque lo único que hace es hacer estadísticas y predicciones de lo que puede venir antes y después que tiene un grado de perplejidad muy bajo, el grado de perplexity, cuán perplejo está el sistema a la hora de predecir, cuanto más bajo mejor predice Pero cuanto más alta esa perplejidad, peor te va a predecir, ¿no? Es como tu Siri o tu... ¿Cómo se llama esto? El corrector del móvil Si tú dices, hoy he, hoy he, pues lo que te venga después no va a ser perro, ¿No? Tiene que ser un verbo o una preposición. Hoy he comido, hoy he de caminar o lo que sea. Entonces, así es como funciona, pero claro, el gran modelo del lenguaje con millones de caracteres hacia atrás y hacia adelante. Así que ellos han pensado:…