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María RibesLuisa AchaerandioBorja TosarIgnacio CrespoFrancis VillatoroHéctor Socaslingüística cuantitativa ratios tipo tokenentropía de la información termodinámica shannonprocesamiento lenguaje natural entropías unigramasalgoritmos clasificación secuencias similaresShannonRECLanguage Resources and EvaluationChristian BellsPaleolíticoMaría RibesChristian BenzEva Dudkevich
Lingüística cuantitativa ratios tipo token
Con
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María Ribes describe cómo los investigadores aplican técnicas cuantitativas de lingüística para analizar sistemas de signos, calculando ratios como 'tipo' y 'token'. Explica la relación entre la entropía de la información y la termodinámica.
…que es una base de datos que publicaron un grupo de autores en 2022 en el REC, que es Language Resources and Evaluation, es un congreso anual de lingüística computacional y entre esos autores está precisamente Christian Bells, ahí en este sistema y es una. Muestra de lingüística comparativa, entonces empiezan a calcular estadísticas propias de lingüística cuantitativa y te calculan los ratios de tipo y token. Sabéis toda la diferencia entre tipo y token en el procesamiento del lenguaje natural: entropías de unigramas, porque la entropía de la información es la misma casi que la entropía de, como es la termodinámica, la entropía de Shannon, según el tipo de unidades que más información dan o más densidad de información van a producir. Y esto introducen valores de estas características en algoritmos de clasificación y eso son algo me va a costar más explicar, lo vais a explicar vosotros, pero lo que hacen es evaluar hasta qué punto esas secuencias son similares entre. Sí, y hasta qué punto son predecibles. Esa es la cuestión: si tú puedes predecir lo que va después, utilizan modelos de regresión y las redes neuronales que llama aquí MLP, que sería Perceptrones Multicapa; no sé lo que es más que una red neuronal de tipo…
Significado #1 · Palabras #1
María Ribes comenta su opinión sobre un artículo del 'Proceedings of the National Academy of Sciences' (Penas) que trata sobre sistemas de signos convencionales y cómo el titular utilizado en redes sociales para promocionarlo fue un tanto sensacionalista.
Habla: María RibesPalabras #7escritura según artículo penassemiótica evolutiva y evolución cognitiva humanaclickbait del artículo en redes socialeslingüística cuantitativa paleolítico…pero es especialista en prehistoria, de hecho es comisaria de exposiciones del departamento de la Edad del Bronce del Museo de Prehistoria e Historia Temprana de Berlín; o sea que son dos personas muy potentes y hacen una síntesis, es multidisciplinar, de Arqueología, del Paleolítico, lingüística cuantitativa, semiótica evolutiva y también evolución cognitiva humana. Y a mí me ha gustado mucho leer el artículo; me parece muy serio y muy bien desarrollado, pero el problema, estaréis de acuerdo conmigo, creo ha sido el clickbait de este artículo que podíamos leer en redes: La escritura nació hace 40.000 años o es anterior a lo que... Y claro, no es una escritura así, es lo que vamos a hablar hoy. De hecho, ellos mismos en ningún momento afirman que se trate de una escritura o de revolucionar la fecha del nacimiento de la escritura. De hecho, en el abstract ya ellos mismos dicen que como seres humanos que somos necesitamos almacenar y compartir…
María Ribes describe cómo los investigadores aplican técnicas cuantitativas de lingüística para analizar sistemas de signos, calculando ratios como 'tipo' y 'token'. Explica la relación entre la entropía de la información y la termodinámica.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #1lingüística cuantitativa ratios tipo tokenentropía de la información termodinámica shannonprocesamiento lenguaje natural entropías unigramasalgoritmos clasificación secuencias similares…que es una base de datos que publicaron un grupo de autores en 2022 en el REC, que es Language Resources and Evaluation, es un congreso anual de lingüística computacional y entre esos autores está precisamente Christian Bells, ahí en este sistema y es una. Muestra de lingüística comparativa, entonces empiezan a calcular estadísticas propias de lingüística cuantitativa y te calculan los ratios de tipo y token. Sabéis toda la diferencia entre tipo y token en el procesamiento del lenguaje natural: entropías de unigramas, porque la entropía de la información es la misma casi que la entropía de, como es la termodinámica, la entropía de Shannon, según el tipo de unidades que más información dan o más densidad de información van a producir. Y esto introducen valores de estas características en algoritmos de clasificación y eso son algo me va a costar más explicar, lo vais a explicar vosotros, pero lo que hacen es evaluar hasta qué punto esas secuencias son similares entre. Sí, y hasta qué punto son predecibles. Esa es la cuestión: si tú puedes predecir lo que va después, utilizan modelos de regresión y las redes neuronales que llama aquí MLP, que sería Perceptrones Multicapa; no sé lo que es más que una red neuronal de tipo…