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02:55:19Habla: Héctor Socas
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Lenguajes informáticos disciplina bayesiana

Con
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Héctor Socas explica una ventaja del análisis bayesiano: la necesidad de ser riguroso y especificar las presuposiciones, lo cual ayuda a evitar sesgos inconscientes al formular hipótesis.

…algo recurrente, este es el primer paso, el segundo paso, el tercer paso, el cuarto paso Pero bueno, hay esas pequeñas cosas que hay que mirarlas bien porque te puedes engañar a ti mismo con los sesgos Pero una cosa muy buena de estos análisis bayesianos es ¿Que te obligan a ser riguroso con tus presuposiciones? Te obliga a especificarlo, te obliga a decir cuál es tu prior. Pues si digo que es uniforme y tal, lo tengo que especificar. Eso es una cosa buena porque muchas veces cuando planteamos hipótesis metemos sesgos que no somos conscientes o metemos suposiciones de las que no somos conscientes. Una cosa buena de trabajar en términos bayesinos es que te obliga a ser disciplinado con eso. Es como en informática los lenguajes que te obligan a. Declarar las variables al principio. Es un coñazo, pero esa disciplina también ayuda a evitar meter la pata. Y hay lenguajes que no solo te obligan al tipo de las variables, sino al rango, a la relación entre ellos, en fin, estoy pensando en Ada. Ah, ¿te empezaste a decir F?, es mi lenguaje favorito, ¿no? Ah, F, no sé, diría que está derivado de Ada. F es posible, yo creo que es como un Fortran, pero con ese principio de decir todo aquí tiene que ser, bueno, en fin, pues eso. ¿Alguna cosita rápida que quieran comentar? Estamos ya quedando fuera de tiempo, que mola mucho. No sé por qué lo planteas como una pequeña nota; yo creo que bien pintado eso puede dar para un artículo, hombre. La verdad es que últimamente hay una moda de…
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