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María RibesIgnacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor Socasanálisis bayesiano y presuposicionessesgos inconscientes hipótesislenguajes informáticos disciplina bayesianaanálisis bayesiano estrella tabby boyajianlenguaje programación ada disciplina variablesderivación lenguaje f desde adaHéctor SocasAdaFortranJuan Carlos GilArgentinaMax PlanckLeipzigICREALingüísticaAntropología
Lenguajes informáticos disciplina bayesiana
Ep567: Intercambio Americano; Diversidad Lingüística; Time Crystals; Tabby
20 de agosto de 20262 momentos
Con
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Héctor Socas explica una ventaja del análisis bayesiano: la necesidad de ser riguroso y especificar las presuposiciones, lo cual ayuda a evitar sesgos inconscientes al formular hipótesis.
…algo recurrente, este es el primer paso, el segundo paso, el tercer paso, el cuarto paso Pero bueno, hay esas pequeñas cosas que hay que mirarlas bien porque te puedes engañar a ti mismo con los sesgos Pero una cosa muy buena de estos análisis bayesianos es ¿Que te obligan a ser riguroso con tus presuposiciones? Te obliga a especificarlo, te obliga a decir cuál es tu prior. Pues si digo que es uniforme y tal, lo tengo que especificar. Eso es una cosa buena porque muchas veces cuando planteamos hipótesis metemos sesgos que no somos conscientes o metemos suposiciones de las que no somos conscientes. Una cosa buena de trabajar en términos bayesinos es que te obliga a ser disciplinado con eso. Es como en informática los lenguajes que te obligan a. Declarar las variables al principio. Es un coñazo, pero esa disciplina también ayuda a evitar meter la pata. Y hay lenguajes que no solo te obligan al tipo de las variables, sino al rango, a la relación entre ellos, en fin, estoy pensando en Ada. Ah, ¿te empezaste a decir F?, es mi lenguaje favorito, ¿no? Ah, F, no sé, diría que está derivado de Ada. F es posible, yo creo que es como un Fortran, pero con ese principio de decir todo aquí tiene que ser, bueno, en fin, pues eso. ¿Alguna cosita rápida que quieran comentar? Estamos ya quedando fuera de tiempo, que mola mucho. No sé por qué lo planteas como una pequeña nota; yo creo que bien pintado eso puede dar para un artículo, hombre. La verdad es que últimamente hay una moda de…
Significado #1 · Palabras #1
María Ribes describe el perfil académico y profesional de Damián Blasi, autor del artículo sobre diversidad lingüística, destacando su formación en física, informática y su actual trabajo interdisciplinar.
Habla: María RibesPalabras #13damián blasi física argentinadoctorado informática max planck leipzigicrea lingüística antropología cogniciónartículos diversidad lingüística damián blasievolución lingüística mordida mandíbula…llama Blasi, Damián Blasi, y es de ICREA, o sea, él es de la Universidad de Harvard, pero ahora está en ICREA, que es la institución catalana de recerca y estudios avanzados, la Universidad de Barcelona, pero también está en la Universidad de Harvard, ¿vale? y apunta aquí cosas curiosas porque primero se formó en física en Argentina, después hizo un doctorado en informática en un Max Planck de Bélgica, perdón, de Leipzig y después está en el ICREA y trabaja en una disciplina, bueno, más bien un área interdisciplinar porque trabaja entre lingüística, antropología, cognición y ciencia de datos y él ha escrito ya varios artículos sobre diversidad lingüística y hace años ya, creo que fue antes de la pandemia, no sé si llegamos a hablar de eso, él escribió un artículo sobre la mordida, la evolución lingüística que tenía que ver con la mordida de la mandíbula humana. pero yo creo que no sé si llegamos a hablar aquí de esto. Bueno, ese es Blasi. Luego está Marcus Hamilton, que es antropólogo en la Universidad de Texas, San Antonio, y estudia modelos estadísticos sobre la energía, ecología y demografía. Es que este paper, este artículo, es sobre todo un modelo estadístico. Tiene…
Héctor Socas explica una ventaja del análisis bayesiano: la necesidad de ser riguroso y especificar las presuposiciones, lo cual ayuda a evitar sesgos inconscientes al formular hipótesis.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1análisis bayesiano y presuposicionessesgos inconscientes hipótesislenguajes informáticos disciplina bayesianaanálisis bayesiano estrella tabby boyajianlenguaje programación ada disciplina variablesderivación lenguaje f desde ada…algo recurrente, este es el primer paso, el segundo paso, el tercer paso, el cuarto paso Pero bueno, hay esas pequeñas cosas que hay que mirarlas bien porque te puedes engañar a ti mismo con los sesgos Pero una cosa muy buena de estos análisis bayesianos es ¿Que te obligan a ser riguroso con tus presuposiciones? Te obliga a especificarlo, te obliga a decir cuál es tu prior. Pues si digo que es uniforme y tal, lo tengo que especificar. Eso es una cosa buena porque muchas veces cuando planteamos hipótesis metemos sesgos que no somos conscientes o metemos suposiciones de las que no somos conscientes. Una cosa buena de trabajar en términos bayesinos es que te obliga a ser disciplinado con eso. Es como en informática los lenguajes que te obligan a. Declarar las variables al principio. Es un coñazo, pero esa disciplina también ayuda a evitar meter la pata. Y hay lenguajes que no solo te obligan al tipo de las variables, sino al rango, a la relación entre ellos, en fin, estoy pensando en Ada. Ah, ¿te empezaste a decir F?, es mi lenguaje favorito, ¿no? Ah, F, no sé, diría que está derivado de Ada. F es posible, yo creo que es como un Fortran, pero con ese principio de decir todo aquí tiene que ser, bueno, en fin, pues eso. ¿Alguna cosita rápida que quieran comentar? Estamos ya quedando fuera de tiempo, que mola mucho. No sé por qué lo planteas como una pequeña nota; yo creo que bien pintado eso puede dar para un artículo, hombre. La verdad es que últimamente hay una moda de…
