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María RibesIgnacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor Socasanálisis bayesiano y presuposicionessesgos inconscientes hipótesislenguajes informáticos disciplina bayesianaanálisis bayesiano estrella tabby boyajianlenguaje programación ada disciplina variablesderivación lenguaje f desde adaAdaFortranHéctor SocasJuan Carlos GilFrancis Villatoro
Lenguaje programación ada disciplina variables
Ep567: Intercambio Americano; Diversidad Lingüística; Time Crystals; Tabby
20 de agosto de 20262 momentos
Con
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Héctor Socas y Juan Carlos Gil continúan la discusión sobre el análisis bayesiano aplicado a la estrella Tabby Boyajian, comparándolo con la disciplina impuesta por ciertos lenguajes de programación como Ada.
…algo recurrente, este es el primer paso, el segundo paso, el tercer paso, el cuarto paso Pero bueno, hay esas pequeñas cosas que hay que mirarlas bien porque te puedes engañar a ti mismo con los sesgos Pero una cosa muy buena de estos análisis bayesianos es ¿Que te obligan a ser riguroso con tus presuposiciones? Te obliga a especificarlo, te obliga a decir cuál es tu prior. Pues si digo que es uniforme y tal, lo tengo que especificar. Eso es una cosa buena porque muchas veces cuando planteamos hipótesis metemos sesgos que no somos conscientes o metemos suposiciones de las que no somos conscientes. Una cosa buena de trabajar en términos bayesinos es que te obliga a ser disciplinado con eso. Es como en informática los lenguajes que te obligan a. Declarar las variables al principio. Es un coñazo, pero esa disciplina también ayuda a evitar meter la pata. Y hay lenguajes que no solo te obligan al tipo de las variables, sino al rango, a la relación entre ellos, en fin, estoy pensando en Ada. Ah, ¿te empezaste a decir F?, es mi lenguaje favorito, ¿no? Ah, F, no sé, diría que está derivado de Ada. F es posible, yo creo que es como un Fortran, pero con ese principio de decir todo aquí tiene que ser, bueno, en fin, pues eso. ¿Alguna cosita rápida que quieran comentar? Estamos ya quedando fuera de tiempo, que mola mucho. No sé por qué lo planteas como una pequeña nota; yo creo que bien pintado eso puede dar para un artículo, hombre. La verdad es que últimamente hay una moda de…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica cómo el uso frecuente de ciertos símbolos en un lenguaje, como vocales o consonantes, sigue una distribución logarítmica y una ley de potencia.
Habla: Francis VillatoroPalabras #6distribución logarítmica símbolos lenguajeley de potencia consonantes vocaleslog normal estadísticos distribuciones normalesfrancis villatoro distribución logarítmica…separa mucho, pues para ese tipo de magnitudes conviene utilizar este tipo de distribución, lo normal, y bueno, donde hay series de potencias, donde hay leyes de potencias, donde hay, se utiliza mucho este tipo de distribuciones en el tema del lenguaje, por. Ejemplo, el uso de ciertos símbolos. Hay símbolos que usamos muchas veces más, ciertas vocales, ciertas consonantes, en nuestro lenguaje, en nuestras palabras, se repiten mucho más. Entonces tienen una distribución logarítmica, una distribución de ley de potencia. Entonces para trabajar con ciertos estadísticos que funcionan muy bien con distribuciones normales, pues conviene hacer ese cambio de variable y utilizar la log normal. No sé si lo he explicado bien. Fenomenal, muchas gracias, sí, sí, sí. Yo añadiría a lo que ha explicado Francis, que me parece que es muy buena explicación; en el caso concreto este que está explicando María sobre poblaciones y grupos que hay diferentes tamaños y tal, en este caso es especialmente relevante porque, o sea, tú…
Héctor Socas y Juan Carlos Gil continúan la discusión sobre el análisis bayesiano aplicado a la estrella Tabby Boyajian, comparándolo con la disciplina impuesta por ciertos lenguajes de programación como Ada.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1análisis bayesiano y presuposicionessesgos inconscientes hipótesislenguajes informáticos disciplina bayesianaanálisis bayesiano estrella tabby boyajianlenguaje programación ada disciplina variablesderivación lenguaje f desde ada…algo recurrente, este es el primer paso, el segundo paso, el tercer paso, el cuarto paso Pero bueno, hay esas pequeñas cosas que hay que mirarlas bien porque te puedes engañar a ti mismo con los sesgos Pero una cosa muy buena de estos análisis bayesianos es ¿Que te obligan a ser riguroso con tus presuposiciones? Te obliga a especificarlo, te obliga a decir cuál es tu prior. Pues si digo que es uniforme y tal, lo tengo que especificar. Eso es una cosa buena porque muchas veces cuando planteamos hipótesis metemos sesgos que no somos conscientes o metemos suposiciones de las que no somos conscientes. Una cosa buena de trabajar en términos bayesinos es que te obliga a ser disciplinado con eso. Es como en informática los lenguajes que te obligan a. Declarar las variables al principio. Es un coñazo, pero esa disciplina también ayuda a evitar meter la pata. Y hay lenguajes que no solo te obligan al tipo de las variables, sino al rango, a la relación entre ellos, en fin, estoy pensando en Ada. Ah, ¿te empezaste a decir F?, es mi lenguaje favorito, ¿no? Ah, F, no sé, diría que está derivado de Ada. F es posible, yo creo que es como un Fortran, pero con ese principio de decir todo aquí tiene que ser, bueno, en fin, pues eso. ¿Alguna cosita rápida que quieran comentar? Estamos ya quedando fuera de tiempo, que mola mucho. No sé por qué lo planteas como una pequeña nota; yo creo que bien pintado eso puede dar para un artículo, hombre. La verdad es que últimamente hay una moda de…