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03:00:46Habla: Francis Villatoro
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Juan Carlos y análisis espectral Matemático

Ep539: Especial Señals de los Oyentes

1 de enero de 2026
2 momentos
Con
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Francis Villatoro explica cómo el análisis de Fourier se integra dentro del análisis matemático y cómo este abarca desde espacios de Hilbert hasta topologías complejas.

…cosas. Lo maravilloso de la matemática es que cuando uno generaliza los conceptos en diferentes áreas de la matemática, uno va observando que cierto concepto que es útil en un cierto contexto, pues es útil en muchos otros contextos para resolver muchos Otros problemas. La matemática es una construcción de herramientas para poder entender mejor las relaciones entre objetos con ciertas propiedades y hoy en día el concepto de transformada de Fourier o análogos a la transformada de Fourier, enmarcados en la teoría de Fourier, se aplica prácticamente en todas las ramas de la matemática. Pues nada más que añadir, preguntas. Me ha venido muy bien, porque yo no entendía la diferencia entre transformada de Fourier y, vaya, qué nombre has utilizado justo al principio. Y la teoría de Fourier, ¿no? Y la teoría de Fourier, exactamente. Eso es. O sea, hoy todo eso se enmarca en el contexto de la teoría de Fourier. De hecho, en matemáticas le llamamos análisis de Fourier. Análisis de Fourier, Juan Carlos. Una rama del análisis y ahí el primer capítulo estudias espacios de Hilbert y transformada de Fourier y el resto de los capítulos ya pasas a espacios discretos, a espacios con topologías extremadamente extrañas y empiezas a complicarte la vida porque muchísimas ramas de la matemática es una muy buena herramienta el tener el análogo a un análisis espectral, el análogo a una serie de frecuencias asociadas a un cierto fenómeno en resonancia magnética. Se aplica en teoría de números, en cantidad de ramas de la matemática donde el concepto de frecuencias no tiene sentido porque no hay nada continuo, no hay nada oxidatorio, no hay nada ondulatorio, no hay nada periódico. Bueno, sí, hay ciertas periodicidades. La tabla de Fourier es útil en los sistemas en los que de alguna manera tienes algo que se repite y eso te permite esas repeticiones caracterizadas con un autovalor, con una frecuencia, con un número que te va asociando y entonces tú puedes clasificar el tipo de repeticiones y cómo ocurre ¿no? Y si las repeticiones son aperiódicas o son periódicas, si hay más periodos o menos periodos, cómo se combinan los periodos, etc. Bueno, pregunta Néstor si serían útiles para Boeing los data centers. Que se construyen para IA. Recuerdo que Boeing es el Berkeley Open Interface for Network Computing, el interfaz abierto de Berkeley para computación en red. Pregunta: ¿su uso útil para luego del reventón de la burbuja? Y pone con un smiley, ¿no? Como que…
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