Búsqueda · 35 momentos en 21 episodios
Luisa AchaerandioIsabel CorderoJuan Carlos GilIgnacio CrespoFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetia con 2 teravatios de potenciainvestigación científica a gran escala iaproblemas para encontrar fondos investigarJuan Carlos GilHéctor SocasDeepMindInteligencia ArtificialIgnacio CrespoAlphaGoAI ScientistNature AstronomyChatGPTNotebook LM
Investigación Científica a gran escala ia
Ep551: Ryugu; Gravitondas; DeepMind y Debate IA; Criogenización; Consciencia
26 de marzo de 20265 momentos
Con
0:000:301:001:302:002:303:003:20
Héctor Socas reconoce la posibilidad de que otras personas sean más inteligentes que él y plantea un escenario futuro donde una IA con gran potencia podría realizar investigaciones científicas a gran escala.
…que tenemos que asumir es que haya quien la hace mejor que nosotros; eso será, llegado ese punto, si es que llegamos, que habrá que ver también, igual estamos extrapolando mucho, pero llegado ese momento, a ver, pasará eso, pero bueno, igual que yo tengo. Asumido que hay gente que es más lista que yo, o sea, eso me costó aceptarlo, ¿vale? Pero si ahora tenemos problemas para encontrar fondos para investigar, imagínate cuando una IA con 2 teravatios de potencia pues lo haga mil. Pero Juan Carlos, bueno, a ver, entiendo lo que decís, ¿vale? Y simplemente tengo un punto de vista escéptico. Yo creo que las herramientas mejorarán muchísimo, probablemente mucho más rápido de lo que yo sea capaz de aprender algunas de ellas. Pero que haya mejores herramientas no quita que haya que incluir un punto…
Significado #1 · Palabras #1
Juan Carlos Gil reflexiona sobre el impacto de AlphaGo y sus derivados, destacando cómo una combinación de técnicas permite abordar problemas científicos con un gran número de posibilidades.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #3alpha go y sus derivadosredes neuronales busca avanzadaaprendizaje automático problemas científicosespacios combinatoriales gigantescos…decías la semana pasada, y yo creo que el asunto Go, el asunto juego, con Alberto y con María, pues se lo cubrimos muy bien, pero quizá nos quedamos un poquito cortos. Bueno, a mí lo que me particularmente es el impacto que ha tenido Alfago y sus nietos, ¿no? En mi opinión, de cómo una combinación de técnicas, ya lo mencionábamos, redes neuronales, busca avanzada y aprendizaje automático, pues podía navegar espacios combinatoriales gigantescos que a la postre aparecen en muchísimos problemas científicos en los que a veces entendemos las reglas del problema, pero son intratables o muy lentos de investigar, pues porque el número de posibilidades es enormísimo, ¿no? y uno de esos problemas combinatorialmente intratables es el famoso plegamiento de proteínas. Muy rápido, sí, las proteínas son las piezas fundamentales de la vida. Antes hablábamos de ácidos nucleicos que son los que llevan el mensaje para cómo codificar las…
Juan Carlos Gil describe un sistema desarrollado por DeepMind llamado AI Scientist, que ha superado a la propuesta original de DeepMind (AI Co-Scientist) y es capaz de realizar diversas tareas científicas.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #8deepmind contribuye al proceso científicoautomatización de la ciencia ai scientistartículo nature automatización de la cienciaai scientist supera a ai co-scientistdeepmind desarrolla ai scientistai scientist escribe código para experimentosexperimentos insílico con ai scientist…profundo, que no se centran ya solamente en explorar el espacio de soluciones de un problema concreto, sino que razonan, generan hipótesis y las debaten entre distintos modelos, ponen modelos a debatir la aplicabilidad de determinada hipótesis, ¿vale? Es decir, no solo buscan respuestas a un problema, sino que empiezan a formar parte de buscar el propio problema; de alguna forma empiezan a formar, a contribuir al propio proceso científico. Ayer mismo esto ha sido casualidad, se publicó en Nature un artículo titulado Hacia la automatización de la ciencia en to end, de principio a fin. donde otros investigadores describen un sistema que llaman AI Scientist, no se han roto la cabeza con el nombre, el de DeepMind era AI Co-Scientist, y este se han puesto por encima, AI Scientist, porque es capaz de proponer ideas, revisar la literatura, escribir el código, el programa para hacer lo que quieren hacer, ejecutar los experimentos, de momento solo insílico, no controlan brazos robóticos en laboratorio, son todos los... Solo les falta ir al telescopio. En algún momento lo harán. Bueno, analizan los resultados e incluso han hecho el propio Paper y lo han puesto en común entre varios modelos. El paper es gracioso porque hizo un artículo que presentaron a un congreso, un congreso que no es extraordinariamente difícil de entrar; la tasa de aceptación de artículos era del 70%. Pero vamos, que este…
Héctor Socas reflexiona sobre la posibilidad de que sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT estén siendo utilizados para evaluar trabajos científicos y sugiere un futuro donde las máquinas podrían realizar todo el proceso científico sin intervención humana, más allá de la narración en podcasts.
Habla: Héctor SocasSignificado #9chatgpt evalúa trabajos científicosmáquinas realizan todo el proceso científicopodcast narración de procesos científicosnotebook lm automatiza la ciencia…que este sistema él solito eligió el problema, hizo el cálculo, tatatata, escribió el paper, lo mandó y lo aceptaron en el Congreso. Un Congreso sobre Inteligencia Artificial. Por supuesto, luego retractaron el artículo; vamos, por esa parte del experimento. Seguramente el comité científico usó a ChatGPT para ver lo que le entraban, con lo cual ya estamos a punto ya de cerrar totalmente el círculo y que las guías hagan la ciencia, escriban el paper, lo lea, os traía y no necesitemos el humano en ningún momento, bueno, más que para hacer el podcast y contárselo a ustedes Y no sé yo, que en Notebook LM ya lo hace Veía el otro día No tiene nada que ver, de verdad, la verdad que esto, esto lo supera Sí, sí, por supuesto, hombre Nosotros dices, muchas gracias Decía que oí hace poco, preparando la entrevista, el discurso de aceptación del Nobel de Química de 2024 por parte de Demi Hassabis, el CEO de Google DeepMind, que es quien lo recibió representando a DeepMind, en el que el tío en ese mismo discurso planteó…
Héctor Socas reconoce la posibilidad de que otras personas sean más inteligentes que él y plantea un escenario futuro donde una IA con gran potencia podría realizar investigaciones científicas a gran escala.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #1 · Palabras #1ia con 2 teravatios de potenciainvestigación científica a gran escala iaproblemas para encontrar fondos investigar…que tenemos que asumir es que haya quien la hace mejor que nosotros; eso será, llegado ese punto, si es que llegamos, que habrá que ver también, igual estamos extrapolando mucho, pero llegado ese momento, a ver, pasará eso, pero bueno, igual que yo tengo. Asumido que hay gente que es más lista que yo, o sea, eso me costó aceptarlo, ¿vale? Pero si ahora tenemos problemas para encontrar fondos para investigar, imagínate cuando una IA con 2 teravatios de potencia pues lo haga mil. Pero Juan Carlos, bueno, a ver, entiendo lo que decís, ¿vale? Y simplemente tengo un punto de vista escéptico. Yo creo que las herramientas mejorarán muchísimo, probablemente mucho más rápido de lo que yo sea capaz de aprender algunas de ellas. Pero que haya mejores herramientas no quita que haya que incluir un punto…
Ignacio Crespo reflexiona sobre la posibilidad de que inteligencias artificiales aceleren la investigación científica y compara esta situación con la recepción de conocimiento proveniente de otras fuentes.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #2inteligencias artificiales aceleran investigación científicarecepción de conocimiento desde inteligencias artificialescomparación con fuentes de conocimiento externas…que a pesar de estar de acuerdo con ello y que estoy también de acuerdo con que soy divulgador, a mí producir ciencia no es lo que me está moviendo, me mueve conocerla, descubrir, de acuerdo, eso me encanta. Entonces me pregunto por qué me genera un poco de Valle inquietante también la idea de que una inteligencia artificial o un conjunto de ellas estén acelerando la investigación científica, porque no es porque quiera hacer ciencia. Y entonces me he puesto a compararlo con qué pasaría, cómo reaccionaría yo si ese conocimiento en lugar de venir de una inteligencia artificial viniera, como ya has dejado más. O menos ver, Héctor, de una raza alienígena con la que contactamos, como un experimento mental. Y mi emoción es distinta. No sé si le pasa a más gente del chat, pero mi forma de percibirlo sería diferente. Ahí no tengo ningún problema a priori y creo que…