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Borja TosarIgnacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetia llm problemas científicosinvestigación avanza conocimientofrancis villatoro matemático formalFrancis VillatoroLLMHéctor SocasAGI
Investigación avanza conocimiento
Con
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Héctor Socas plantea una preocupación sobre el uso de IA y LLM para resolver problemas científicos, argumentando que esto podría impedir el avance del conocimiento al no estimular la apertura de nuevos campos.
…dirigidos por humanos para resolver estos problemas tienden a estimular un mayor desarrollo del campo a través de los esfuerzos para resolver tales problemas y luego para digerir cualquier solución parcial o completa que surja para obtener más conocimientos. O sea, el gran problema para el avance del conocimiento de resolver problemas con AI o con LLM es no estimular y no permitir abrir nuevos campos. El mismo hecho de la investigación es muy preocupante. ¿Qué opinan? Quizás Francis es el matemático más formal de la sala, podemos empezar por ti y luego si quieres seguimos haciendo ronda por el resto de la mesa. Posta ya en varias ocasiones sobre el tema de la creatividad matemática de los modelos de lenguaje, de las inteligencias artificiales que actúan como agentes para hacer demostraciones. Esto es una cosa que hay gente que la pone en duda; hay gente que dice:…
Significado #1
Héctor Socas plantea una preocupación sobre el uso de IA y LLM para resolver problemas científicos, argumentando que esto podría impedir el avance del conocimiento al no estimular la apertura de nuevos campos.
Habla: Héctor SocasSignificado #1ia llm problemas científicosinvestigación avanza conocimientofrancis villatoro matemático formal…dirigidos por humanos para resolver estos problemas tienden a estimular un mayor desarrollo del campo a través de los esfuerzos para resolver tales problemas y luego para digerir cualquier solución parcial o completa que surja para obtener más conocimientos. O sea, el gran problema para el avance del conocimiento de resolver problemas con AI o con LLM es no estimular y no permitir abrir nuevos campos. El mismo hecho de la investigación es muy preocupante. ¿Qué opinan? Quizás Francis es el matemático más formal de la sala, podemos empezar por ti y luego si quieres seguimos haciendo ronda por el resto de la mesa. Posta ya en varias ocasiones sobre el tema de la creatividad matemática de los modelos de lenguaje, de las inteligencias artificiales que actúan como agentes para hacer demostraciones. Esto es una cosa que hay gente que la pone en duda; hay gente que dice:…
Francis Villatoro continúa la analogía sobre cómo la inteligencia artificial resuelve problemas matemáticos, comparando su enfoque con un camino recto que oculta el contexto del 'paisaje' subyacente.
Habla: Francis VillatoroPalabras #17inteligencia artificial resuelve problemas matemáticosconocimiento humano caminos alternativospaisaje subyacente inteligencia artificial…me dice en este paso de aquí, en estos tres párrafos de la demostración, yo he partido de este conocimiento y he aportado esto, nosotros podemos valorar si son más creativos, menos creativos, más humanos, menos humanos, pero si solamente tenemos un salto, Vas pegando saltos y con un camino de más aparentemente. Evidentemente, extremadamente recto, o sea, un camino que prácticamente parece que no tiene ningún tipo de desviación, cuando eso no es el conocimiento humano. El conocimiento humano es un conocimiento de ir generando muchos caminos alternativos, explorándolo, volviendo para atrás, volviendo a avanzar por aquí, va por acá, o aquí he llegado más lejos. Ponerme contra alguna pared, una obstrucción matemática no puede continuar; tengo que ir para atrás. Eso nos falta en este tipo de demostraciones. Y en ese sentido son demostraciones muy poco creativas, no son demostraciones que creen matemática nueva, no hay…
Francis Villatoro explica que se están invirtiendo grandes sumas de dinero y contratando a los mejores expertos para avanzar en la tecnología de inteligencia artificial.
Habla: Francis VillatoroPalabras #14inteligencia artificial inversión millonariaexpertos planeta desarrollo agisueldos increíbles mentes tecnología…son capaces de reconocer imágenes estáticas pero por cómo no es posible que sean capaces de reconocer en vídeo toda la estructura y construir un buen modelo del mundo todavía no son capaces pero van a hacerlo Pero no sabemos qué hay que hacer para lograrlo, Se está trabajando muchísimo, se están metiendo decenas de miles de millones de dólares en investigar eso, probar muchas posibilidades. Se está contratando a las mejores mentes; estas empresas están pagando unos sueldos increíbles a las mejores mentes que hay en el planeta para que hagan avanzar esta tecnología a una cosa que realmente sea útil, que es lo que queremos, ¿no? Y a eso se le acabará llamando AGI porque no. Sabremos lo que es la AGI ni sabemos la inteligencia ni la inteligencia general, pero estamos en ese momento en el que realmente no lo entendemos y hay mucha gente trabajando para intentar entenderlo. Pero que yo sepa, yo le veo una asignatura a nivel de…