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Inteligencias Artificiales inventan detalles proceso
Con
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Francis Villatoro y Héctor Socas discuten sobre la importancia del proceso que lleva a una respuesta por parte de las inteligencias artificiales, señalando que estas tienden a inventar detalles sobre ese proceso.
…cuál era la pregunta. ¿Cuál era la respuesta a la pregunta última sobre el universo, la vida y todo lo demás? Y la máquina al final dice 42. Y claro, te das cuenta que la respuesta no te es suficiente. No es exactamente el mismo argumento, aquí lo que estamos Diciendo es que queremos ver cuál es el desarrollo, pero sí se parece en el sentido de que a veces no es la respuesta en sí, es el proceso por el que llega la respuesta a lo que es importante. Y ahora mismo las inteligencias artificiales mienten mucho cuando te hablan de los procesos; o sea, ahora mismo la inteligencia sigue un camino, pero no guarda en detalle el camino. Documenta el camino, hace cada uno de los pasos del camino y después cuando ha acabado yo le pregunto: ¿Qué camino has seguido? ¿Cómo lo has hecho? Y te lo cuenta; no recoge esa información acumulada porque no la ha acumulado. Nadie la ha entrenado para que acumulen esa información. Entonces Lo que hace es, una vez ya obtenida la solución, lee esa solución como si fuera la solución de otra persona y ahora trata de construir el camino. El camino que se supone a partir de lo que leo y eso está documentado: hay varios artículos técnicos que lo demuestran y están publicados en revistas. Reconstruye el camino y claro, esa reconstrucción muchas veces es ficticia. Elementos clave, que fueron clave, porque podemos hacer una tomografía de lo que ha hecho la internet artificial en problemas sencillos, pero más complicados no podemos, pero en problemas sencillos podemos hacerlo y vemos que el elemento clave que le llevó a…
Significado #1 · Palabras #1
José Edelstein describe cómo Francis Villatoro interactuó con la inteligencia artificial para resolver un diagrama complejo, limitándose a darle ánimos cada pocas horas.
Habla: José EdelsteinSignificado #6diagrama seis puntos nueve buclesinstrucción ia resolver diagraman igual a 4 superior milsblog francisco villatoroia resuelve diagrama con ánimoretroalimentación limitada francis villatoropapers originales como fuente iadiscusión resultados espectaculares ia…la primera es que ahí intervinieron humanos mucho en el proceso. O sea, fue: yo te muestro lo que me dio a mí con 2, 3, 4, 5 y 6 gluones, míralo bien, y bueno, el chat GPT aprendió, fue capaz de generalizarlo y de demostrarlo. En este caso, como luego. supongo que va a comentar más bien Francis más en detalle, lo que hicieron fue algo en lo cual esencialmente le dijo la instrucción a la IA era Resuélveme el diagrama de 6 puntos con 9 loops en n igual a 4 superior mils y el resto de los, bueno, comenta en su blog este chico que mencionó Francis recién, que la única interacción que luego tuvo con humanos es cada varias horas decirle sigue, ánimo, sigue; cada 4 o 6 horas pásame, ve contándome cómo va la cosa, pero no hubo una retroalimentación, o sea que en términos bastante, bueno, por lo menos como lo describen ellos, obviamente yo desconozco los detalles que no han hecho públicos, fue básicamente darle el problema, enter, irte de vacaciones y regresar y encontrarte con la solución, sin ningún tipo de; o sea, todo lo que la IA utilizó de humanos fue ella misma buscarlo en los papers originales, cosa que hizo, cosa que hizo, que también va a ser importante creo que en la discusión final sobre la parte espectacular y la parte menos espectacular de este resultado. Hay una parte obviamente espectacular porque estamos hablando de un cálculo complicadísimo que el mayor experto mundial de esto que es Lance Dixon le lleva años ir pasando de 7 lazos a 8 lazos por ejemplo y dándose cuenta trucos para que el cálculo sea... el…
Francis Villatoro explica que las inteligencias artificiales tienden a evitar la creación de nuevos términos o nombres para describir sus descubrimientos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #13ia evita creación nombres nuevosinteligencias artificiales resultados con nombrefrancis villatoro ia descubrimientos…ellas prefieren usar términos conocidos y te dicen, no, pero esto hay que decirlo de esta manera, porque si no lo va a leer un revisor y te va a decir que eso está mal dicho, que la palabra correcta que es todo el mundo, ya, ya, pero es que lo mío no es exactamente lo mismo, porque yo he querido añadir una cosita muy pequeñita, no, no, pero es una cosita demasiado pequeña; no merece un mes. O sea, la IA está constantemente queriendo no crear, ni siquiera nombres nuevos. Cuando tengamos un resultado en el que la IA use cosas que no tienen nombre, porque ahora mismo la IA siempre está usando cosas con nombre. Tiene un extremado miedo a construir cosas nuevas o a dar nombres nuevos. Cuando empiece a crear cosas con nuevos nombres y nos diga la IA: "Estoy usando la propiedad Filipón", y tú digas: "Pero, ¿y qué es la propiedad Filipón?", todo el mundo sabe cuál es;…
Francis Villatoro y Héctor Socas discuten sobre la importancia del proceso que lleva a una respuesta por parte de las inteligencias artificiales, señalando que estas tienden a inventar detalles sobre ese proceso.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1proceso respuestas inteligencias artificialesinteligencias artificiales inventan detalles procesocaminos inteligencia artificial no detalladosalineamiento modelos lenguaje iainteligencias artificiales simulan describir procesonadie entrena ia para registrar caminoreconstrucción caminos inteligencias artificialesartículos técnicos revistas científicas…cuál era la pregunta. ¿Cuál era la respuesta a la pregunta última sobre el universo, la vida y todo lo demás? Y la máquina al final dice 42. Y claro, te das cuenta que la respuesta no te es suficiente. No es exactamente el mismo argumento, aquí lo que estamos Diciendo es que queremos ver cuál es el desarrollo, pero sí se parece en el sentido de que a veces no es la respuesta en sí, es el proceso por el que llega la respuesta a lo que es importante. Y ahora mismo las inteligencias artificiales mienten mucho cuando te hablan de los procesos; o sea, ahora mismo la inteligencia sigue un camino, pero no guarda en detalle el camino. Documenta el camino, hace cada uno de los pasos del camino y después cuando ha acabado yo le pregunto: ¿Qué camino has seguido? ¿Cómo lo has hecho? Y te lo cuenta; no recoge esa información acumulada porque no la ha acumulado. Nadie la ha entrenado para que acumulen esa información. Entonces Lo que hace es, una vez ya obtenida la solución, lee esa solución como si fuera la solución de otra persona y ahora trata de construir el camino. El camino que se supone a partir de lo que leo y eso está documentado: hay varios artículos técnicos que lo demuestran y están publicados en revistas. Reconstruye el camino y claro, esa reconstrucción muchas veces es ficticia. Elementos clave, que fueron clave, porque podemos hacer una tomografía de lo que ha hecho la internet artificial en problemas sencillos, pero más complicados no podemos, pero en problemas sencillos podemos hacerlo y vemos que el elemento clave que le llevó a…
Ignacio Crespo describe cómo Antropic identificó un caso particular durante su proceso de cribado genético, destacando que la inteligencia artificial involucrada pudo identificar detalles relevantes dentro de una cadena de razonamientos.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #3 · Palabras #6análisis genético antropic filtrosinteligencias artificiales harness trabajadoresproceso análisis menos diez casoscribado genético antropicinteligencia artificial cadena razonamientosdetalle relevante antropicentusiasmo ia filtrado datosreacción inteligencia artificial rayproceso filtrado masivo datos antropicimitación emoción inteligencia artificial…algún otro fragmento de ese genoma cercano que parezca heredarse junto, que parezca estar correlacionado y que pueda tener una función que evidentemente pues se convierta en proteínas en principio. De esto lo dividieron en 17 familias, pasaron varios filtros. Y al final aquello se quedó prácticamente en unos poquitos casos, en menos de 10 casos posibles que investigaron. Unas 21 horas y media duró todo este proceso; proceso en el cual utilizaron muchas inteligencias artificiales, como decíamos, a través de lo que llaman un harness, para actuar como trabajadores, como supervisores, otras que actuaban con una memoria. compartida de trabajo sobre la cual ir haciendo este cribado. Y se quedaron con este caso, se quedaron con uno que llamaba la atención y me parece muy interesante porque Antropic ha compartido la línea en la cual la inteligencia artificial en esta cadena de razonamientos que tiene, porque todavía son legibles en principio, se dio cuenta del detalle y ellos lo cuentan como si fuera maravilloso. Dicen que aquí la inteligencia artificial dijo, es espectacular, puedo ver a simple vista, que eso ya tiene su gracia, ¿no? Una repetición en tándem que es como CRISPR, puntos suspensivos, una repetición en tándem, ¿no? O sea, algo así dice, Repet the Ray, vamos a ver, es de todo, de todo, menos calmado, menos meditado este momento. y compartir con júbilo la sorpresa y la emoción que imita una inteligencia artificial en un proceso de filtrado de datos como este, que es masivo, que es claro que vas a encontrar algo, seguro que vas a encontrar algo, bueno, pues tiene su tela. Detallar que, aparte de utilizar las propias inteligencias artificiales de Antropic, porque utilizaron Opus, Mitos, Sonnet también lo utilizaron, pero bueno, para otro tipo de funciones menos exigentes, utilizaron algunas que están hechas precisamente para…