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Inteligencias Artificiales análisis estadístico
Con
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Francis Villatoro explica que investigadores que utilizan estadística buscarán asesoramiento experto debido a la complejidad del tema, especialmente considerando el uso actual de inteligencias artificiales para análisis estadístico.
…que todo el mundo lo pueda leer, y que todo el mundo lo lea, que todo el mundo sabe a la duense, diciendo, pues van a tener, estos señores, Sabrán más o menos estadística, pero estos señores están dejando claro que yo no tengo ninguna idea de estadística. Y entonces ya buscarán un asesoramiento de un experto en estadística, ¿no? Que me ayude a entender estas cosas porque es que mucha gente está usando este tipo de estadística y lo peor es lo que está ocurriendo ahora mismo. Y esto no lo critican David Kipping; y es que ahora mismo en 2025 hay una serie de científicos en el mundo que están usando inteligencias artificiales para hacer todo este tipo de análisis estadístico. No estoy diciendo de que metan los datos en CHGPT y a ver lo que da CHGPT sino que están. Usando software de inteligencia artificial para hacer análisis bayesiano, que hacen un tipo de análisis bayesiano extremadamente de caja negra, en el que realmente saber lo que has hecho es prácticamente imposible. Ni con esos datos, lo que se ha hecho, no lo saben ni los que programaron la inteligencia artificial; entonces interpretar el resultado de esos análisis es absolutamente desquiciado, es imposible, o sea, no tienen y claro montar un artículo con conclusiones a favor o en contra de una hipótesis en base a un análisis bayesiano que te da la inteligencia artificial porque es lo más cómodo para ti, porque ya que ni tienes que molestarte en mirar los parámetros de tu software antes, tienes que mirar los parámetros. ¿Qué hago? Mucha gente, después si cambiaba algún parámetro, no lo decía. Entonces, ¿cómo? Entonces, no es replicable lo que has hecho. Claro, cuando lo intentaban replicar, no salía. Ahora se está haciendo con internet. Lo que se está ocurriendo ahora mismo…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica la dificultad de interpretar los resultados estadísticos, contrastando su relativa sencillez en los cálculos con la delicadeza necesaria para su interpretación.
Habla: Francis VillatoroSignificado #12factor de valles artículo dimetilsulfurointerpretación resultados estadísticos delicadacálculos estadística relativamente sencilla…El factor de Bayes es una cosa que depende muchísimo de lo que hayas hecho y cómo lo hayas hecho y depende de tu problema porque depende fundamentalmente de la realidad de las prioridades a priori. Entonces, y las prioridades a priori, si las puedes estimar De manera independiente, sí te pueden empezar a dar cosas que tú puedas interpretar fácilmente. Porque lo complicado de la estadística es siempre la interpretación; la estadística desde el punto de vista de los cálculos es relativamente sencilla. Pero interpretar los resultados estadísticos es muy delicado. Entonces, cuando tú coges solamente el factor de valles, pues tú tienes, yo que sé, esta gente del artículo del dimetil sulfuro tenía un factor de valles, creo que era como 17; 17 es el máximo. Ese factor de Valles 17, tú dices, pues tengo un factor de Valles 17 y la gente te dirá, los periodistas te dirán: pues ¿y eso qué es? ¿Es mucho? ¿Es poco? Pues 17 tiene que ser muchísimo, porque lo digo yo y lo voy a publicar. Es una muy buena revista, pero…
Francis Villatoro explica que investigadores que utilizan estadística buscarán asesoramiento experto debido a la complejidad del tema, especialmente considerando el uso actual de inteligencias artificiales para análisis estadístico.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1asesoramiento experto estadísticainteligencias artificiales análisis estadísticodavid kipping crítica estadísticaanálisis bayesiano caja negrasoftware inteligencia artificial análisis bayesianoopacidad resultados inteligencia artificialprogramadores inteligencia artificial desconocen proceso…que todo el mundo lo pueda leer, y que todo el mundo lo lea, que todo el mundo sabe a la duense, diciendo, pues van a tener, estos señores, Sabrán más o menos estadística, pero estos señores están dejando claro que yo no tengo ninguna idea de estadística. Y entonces ya buscarán un asesoramiento de un experto en estadística, ¿no? Que me ayude a entender estas cosas porque es que mucha gente está usando este tipo de estadística y lo peor es lo que está ocurriendo ahora mismo. Y esto no lo critican David Kipping; y es que ahora mismo en 2025 hay una serie de científicos en el mundo que están usando inteligencias artificiales para hacer todo este tipo de análisis estadístico. No estoy diciendo de que metan los datos en CHGPT y a ver lo que da CHGPT sino que están. Usando software de inteligencia artificial para hacer análisis bayesiano, que hacen un tipo de análisis bayesiano extremadamente de caja negra, en el que realmente saber lo que has hecho es prácticamente imposible. Ni con esos datos, lo que se ha hecho, no lo saben ni los que programaron la inteligencia artificial; entonces interpretar el resultado de esos análisis es absolutamente desquiciado, es imposible, o sea, no tienen y claro montar un artículo con conclusiones a favor o en contra de una hipótesis en base a un análisis bayesiano que te da la inteligencia artificial porque es lo más cómodo para ti, porque ya que ni tienes que molestarte en mirar los parámetros de tu software antes, tienes que mirar los parámetros. ¿Qué hago? Mucha gente, después si cambiaba algún parámetro, no lo decía. Entonces, ¿cómo? Entonces, no es replicable lo que has hecho. Claro, cuando lo intentaban replicar, no salía. Ahora se está haciendo con internet. Lo que se está ocurriendo ahora mismo…
Alberto Aparici reflexiona sobre la formación en estadística recibida por los científicos, comparándola con la de biología y sugiriendo que es limitada y deficiente. Menciona el uso creciente de inteligencia artificial (IA) para análisis estadísticos.
Habla: Alberto ApariciSignificado #4 · Palabras #6formación estadística científicos limitadacaja negra estadística físicapublicar artículo con ia…en que dices que no me puedo creer absolutamente nada. Bueno, por decir alguna cosa, a lo mejor es el resultado; y yo estoy hablando claro de lo que he visto en la carrera de física, pero me consta que ocurre lo mismo en otras carreras, igual es el resultado. de haber formado muy mal en estadística a los científicos, porque claro, a mí me dieron una formación en estadística que da risa, y bueno, por fortuna ya te digo, no la he necesitado mucho, pero yo creo que en biología también la formación en estadística, puede que sea un poquito mejor que en física, pero vamos, es limitada Es muy mala Entonces claro, si no les formas es posible que estén haciendo cosas que están mal sin siquiera saberlo y que empiecen a pensar que la estadística es una caja negra y que bueno ya apuestos a usar una caja negra pues uso esta otra que es una IA que además mola más porque es una IA Sí, y ahora está de moda publicar el artículo diciendo que lo he hecho con hija y, pero, te digo, entonces, esto es un artículo, a mí me gustó el artículo del pique, yo lo leí justo cuando Héctor me lo hizo por redes sociales, me dijo que había parecido, lo leí y disfruté muchísimo y dije, pues claro, es que, pero, este tipo de cosas, ¿cómo es necesario que 15 años…
Francis Villatoro comenta sobre la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en ingeniería, específicamente en una tesis doctoral relacionada con el análisis de vibraciones de estructuras para prevenir derrumbes.
Habla: Francis VillatoroPalabras #9algoritmos inteligencia artificial ingenieríaanálisis vibraciones estructuras edificiostesis doctoral francis villatoro…decir: y estos datos los usé con este software, pero no dices que era, que es una página web en la que tengo que enviar los datos y me da un resultado, una tablita, y lo único que hice fue mirar si el numerito era mayor de no sé qué o menor de no sé qué, o sea se están haciendo cosas absolutamente desquiciadas y están ahora mismo también en ingeniería, la tesis doctoral en la que yo estoy de tribunal mañana aplica una cantidad de datos de algoritmos de inteligencia artificial a el análisis de vibraciones de estructuras para que los edificios y los puentes no se caigan. Spoiler, spoiler para el estudiante, no vas a mañana. No, mentira, mentira. Es una tesis curiosa. Si lo está viendo esto, estará… absolutamente no creíbles. O sea, no te puedes creer, porque no sabes, no sabes qué ha hecho. O sea, se han aplicado unos exámenes a un problema… Tampoco menoscabemos la confianza del público en la…