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Luisa AchaerandioIgnacio CrespoJuan Carlos GilJosé EdelsteinFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetecuación con varias ramas autosemejantesmétodo numérico y transición de ramasblow up en ecuacionesinteligencia artificial y transicionesFrancis VillatoroOpenAIIgnacio CrespoAstra
Inteligencia Artificial y transiciones
Con
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Francis Villatoro describe una experiencia personal en la resolución de ecuaciones, donde un método numérico se desvía al no detectar una transición entre diferentes ramas o soluciones autosemejantes.
…la IA son dos ecuaciones diferenciales acopladas con dos parámetros, eso con absoluta seguridad tiene muchas soluciones; un matemático humano nunca continuaría la demostración sin analizar en detalle esas soluciones y sin clasificarlas, y Francis tampoco. parece muy natural porque yo me he encontrado en alguno de los problemas que yo he estudiado por ejemplo tengo una ecuación que tiene varias ramas o sea varias soluciones autosemejantes y me he encontrado que cuando se aproxima la solución al blow up va por una rama y ocurre una transición y pasa a una rama diferente y si tu método numérico se queda en la rama sin acoplar la transición a la otra rama resulta que el método numérico se desvía y te da un resultado incorrecto que depende mucho de cómo haya llegado a ese punto porque no ha visto esa transición entre ramas, esas transiciones ocurren, me ha ocurrido el método numérico y es una cosa que cuando yo hago cosas con inteligencia artificial pues a veces le tienes que decir, cuidado que te puede pasar esto, mira a ver si te está pasando. porque a veces pues a uno se alegra cuando acierta, ¿eh? Otras veces uno no acierta y no se alegra, pero se alegra cuando no acierta. Pues eso, con toda seguridad, puede estar pasando en este problema, pero como eso es irrelevante para el desarrollo de la…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica cómo OpenAI está trabajando en una nueva inteligencia artificial llamada Astra y otra aún en desarrollo, destacando la inversión significativa realizada para obtener resultados.
Habla: Francis VillatoroPalabras #12astra inteligencia artificial openaiinversión significativa openai astra10000 inteligencias artificiales colaborando15 millones dólares máquina openai…motor de que mucha gente trabajara en los últimos 3 años en este problema, en el problema de utilizar esta técnica, una técnica que consiste en eso: yo meto una solución y veo la respuesta, ¿vale? ¿Qué han hecho exactamente la inteligencia artificial OpenAI? Bueno, la inteligencia artificial OpenAI, estamos hablando de la última inteligencia que está en el mercado, esa que llaman Astra y una inteligencia todavía en desarrollo, una inteligencia artificial todavía en desarrollo que todavía no se ha publicado y que será el futuro de Astra. Se han puesto a trabajar 10.000, 10.000 inteligencias artificiales en paralelo y colaborando entre ellas durante 88 horas. ¿Cuántos millones de dólares vale eso? Se estima que más de 15 millones de dólares en máquina se ha gastado OpenAI para obtener este resultado. O sea que fijaros, estamos hablando de 15 millones comparado con el millón del premio. Claro, pero estas compañías piensan distinto, ¿no? Claro, claro, por supuesto. Pero quiero comentar un poco el asunto para que se vea un poco. Los dineros a veces nos muestran un poco las dificultades de los asuntos, ¿no? Entonces, lo que ha pasado es que…
Francis Villatoro describe una experiencia personal en la resolución de ecuaciones, donde un método numérico se desvía al no detectar una transición entre diferentes ramas o soluciones autosemejantes.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1ecuación con varias ramas autosemejantesmétodo numérico y transición de ramasblow up en ecuacionesinteligencia artificial y transiciones…la IA son dos ecuaciones diferenciales acopladas con dos parámetros, eso con absoluta seguridad tiene muchas soluciones; un matemático humano nunca continuaría la demostración sin analizar en detalle esas soluciones y sin clasificarlas, y Francis tampoco. parece muy natural porque yo me he encontrado en alguno de los problemas que yo he estudiado por ejemplo tengo una ecuación que tiene varias ramas o sea varias soluciones autosemejantes y me he encontrado que cuando se aproxima la solución al blow up va por una rama y ocurre una transición y pasa a una rama diferente y si tu método numérico se queda en la rama sin acoplar la transición a la otra rama resulta que el método numérico se desvía y te da un resultado incorrecto que depende mucho de cómo haya llegado a ese punto porque no ha visto esa transición entre ramas, esas transiciones ocurren, me ha ocurrido el método numérico y es una cosa que cuando yo hago cosas con inteligencia artificial pues a veces le tienes que decir, cuidado que te puede pasar esto, mira a ver si te está pasando. porque a veces pues a uno se alegra cuando acierta, ¿eh? Otras veces uno no acierta y no se alegra, pero se alegra cuando no acierta. Pues eso, con toda seguridad, puede estar pasando en este problema, pero como eso es irrelevante para el desarrollo de la…
Francis Villatoro explica la dificultad creciente en el control del aprendizaje de las inteligencias artificiales, señalando que ahora son estas mismas IA las que determinan qué aprenden otras.
Habla: Francis VillatoroPalabras #6superalineamiento control aprendizaje iainteligencias artificiales determinan aprendizaje otrasdificultad control aprendizaje inteligencias artificialesreacción acrítica inteligencia artificial…que se utilizaron en el entrenamiento de la nueva inteligencia artificial y por eso el problema ético es no trivial, porque la reacción que yo quería decir, el problema no es nada trivial porque todo está muy automatizado y no hay un control en OpenAI le. Llamaban superalignment, el superalineamiento, el tema de controlar realmente qué aprende, qué no aprende, cómo lo aprende la inteligencia artificial. Pero hoy en día, en el que son inteligencias artificiales las que deciden lo que las inteligencias artificiales aprenden, es extremadamente difícil porque no hay un humano que chequee, porque hay tanta cantidad de información. Y por eso digo: la reacción acrítica. La reacción casi instintiva, casi de reflejo sería: tenemos que evitar que se comparten tan libremente la información, pero eso, por eso digo que es un problema ético no trivial, porque ese compartir información, que siempre lo vemos como una cosa peyorativa,…
Ignacio Crespo argumenta que la inteligencia artificial no necesariamente implica la pérdida de empleos, sino que puede liberar a los trabajadores de tareas rutinarias y engorrosas. Plantea la dificultad de implementar esta idea y cómo reestructurar el sistema para apoyar a las personas afectadas.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #9inteligencia artificial libera tareas rutinariasreestructurar sistema afecta inteligencia artificialtareas engorrosas con inteligencia artificial…perdona; porque hay otra gente que va a sufrir la falta de trabajo, de otra manera, mucho más cruenta. Esos son los que están jodidos, no los físicos, que vamos a tener que cambiar de nuestra forma de trabajar. Pero una, solo para que quede claro, estoy. De acuerdo, pero creo que es el mismo problema al que nos enfrentamos cuando hablamos de la inteligencia artificial: no viene necesariamente a quitarnos el trabajo, sino que puede ayudar a liberarnos de determinadas rutinas que son un absoluto engorro. Y estoy de acuerdo, pero ¿cómo se implementa? Y a las personas a las que eso afecte de manera indirecta e inmediata, ¿cómo se reestructura el sistema al que pertenecen para que nos genere? Es que Juan Carlos se tiene que ir, vamos a decirle adiós. Chao, Juan Carlos, hasta otro día. Perdona, Ignacio. No, no, no hay problema. Estoy teniendo gente taladrando aquí en la pared, así que igual eso interfiere, pero me refería a eso a mí. Lo que me…