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Inteligencia Artificial problemas Francis
Con
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Ignacio Crespo expresa su acuerdo con las ideas planteadas sobre cómo la inteligencia artificial aborda los problemas y lo que se pierde en el proceso, mencionando una conversación previa en el chat.
…no, espérate, frena la IA, que prefiero descubrir yo la cura del lupus. Y ya, si eso... Pero efectivamente estoy de acuerdo. Si nos da un camino directo a la cura del lupus, perdemos toda la cosa de explorar, todas las vías alternativas. Claro, y hay una Cosa que quería subrayar porque estoy totalmente de acuerdo con lo que se ha dicho desde mi conocimiento, que es muy reducido, de las matemáticas. Hablabas Héctor antes de cómo ordenarnos pues yo tendría que haber hablado de último pero me cuelo porque a las 7 me tendré que ir puntual. Pero que esto que ha dicho Francis de cómo procede la IA y lo que se queda por el camino no es algo que solo haya dicho Francis ahora, lo digo porque en el chat había gente que decía, medio de broma, ¿no? Francis eludita. Es algo que veo que es un consenso entre todas las opiniones de matemáticos y expertos en IA, al menos respecto a cómo funciona la inteligencia artificial ahora mismo. No se trata de negarle capacidades, es que luego tú ves las cadenas de razonamientos, cómo se autojustifica y cómo Llega o a qué conclusiones llega y no hay ese proceso de ensayo y error que vemos en los humanos a través de todo el territorio. Y por ejemplo, comentario, otro divulgador de matemáticas español, Miguel Camarasa, más conocido como Matt Schmeich, hacía una…
Significado #1
Héctor Socas plantea una preocupación sobre el uso de IA y LLM para resolver problemas científicos, argumentando que esto podría impedir el avance del conocimiento al no estimular la apertura de nuevos campos.
Habla: Héctor SocasSignificado #17ia llm problemas científicosinvestigación avanza conocimientofrancis villatoro matemático formal…dirigidos por humanos para resolver estos problemas tienden a estimular un mayor desarrollo del campo a través de los esfuerzos para resolver tales problemas y luego para digerir cualquier solución parcial o completa que surja para obtener más conocimientos. O sea, el gran problema para el avance del conocimiento de resolver problemas con AI o con LLM es no estimular y no permitir abrir nuevos campos. El mismo hecho de la investigación es muy preocupante. ¿Qué opinan? Quizás Francis es el matemático más formal de la sala, podemos empezar por ti y luego si quieres seguimos haciendo ronda por el resto de la mesa. Posta ya en varias ocasiones sobre el tema de la creatividad matemática de los modelos de lenguaje, de las inteligencias artificiales que actúan como agentes para hacer demostraciones. Esto es una cosa que hay gente que la pone en duda; hay gente que dice:…
Francis Villatoro explica cómo la inteligencia artificial resuelve problemas complejos trabajando durante largos periodos y utilizando toda la información disponible en internet.
Habla: Francis VillatoroSignificado #11 · Palabras #4creatividad inteligencia artificial villatoroideas inteligencia artificial no explicativasorigen ideas inteligencia artificial desconocidoartículos como fuente inteligencia artificialinteligencia artificial resuelve problemasfrancis villatoro explica inteligencia artificialinteligencia artificial acceso internetorígenes ideas inteligencia artificial…es coger una idea ya existente, que es la idea de los dos matemáticos españoles y explotarla y estrujarla y hacer un análisis no es de fuerza bruta pero es un análisis bastante profundo de muchísimas posibles alternativas pero basándose siempre en esa idea. Si tú miras realmente qué creatividad tiene la nueva solución, pues te encuentras con una creatividad relativamente muy ridícula, porque puedes tracear todas las nuevas ideas aparentes que aparecen en la demostración, porque el problema que tiene la inteligencia artificial es que todavía no hemos logrado que sean explicativas. La inteligencia artificial no te explica bien dónde se originan sus ideas porque no lo sabe, porque no tenemos capacidad para lograr que una inteligencia artificial sepa de dónde está extrayendo las ideas entonces lo que sí podemos pedirle es que busque un artículo, que lea el artículo y que ahora opere y entonces automáticamente ya sabe que todo lo está sacando de ese artículo. Pero cuando la ponemos a Resolver un problema complicado, y está durante 80 horas trabajando. No sabe la inteligencia artificial; la está sacando todo de todo lo que sabe y de todo a lo que tiene acceso a través de internet o está usando todo. Entonces, en ese uso de todo, no sabe dónde radican los orígenes de las ideas que está usando. Entonces tú Te lees la demostración y vas viendo tú como humano, y vas viendo esto viene de aquí, esto viene de allí. Entonces, cuando a la derecha artificial le pides que te busque sus fuentes, se las inventa posteriori; nunca se las inventa realmente, no son las…
Francis Villatoro explica cómo la inteligencia artificial se diferencia del enfoque humano en la resolución de problemas matemáticos, utilizando una analogía sobre recorrer un paisaje y cruzar un río.
Habla: Francis VillatoroSignificado #14inteligencia artificial resolución problemasecuación doble soluciones autosemilaresanalogía río cruces equivalentesselva paisaje inteligencia artificial…reconstruir el paisaje, porque el paisaje recorrido es mucho más amplio, mucho más ancho, mucho más vasto. Y entonces el esfuerzo de los humanos para entender ese paisaje, porque lo que nosotros queremos es aprender y lo que queremos aprender es el paisaje. Por eso yo cuando comenté la noticia, destaqué algunos puntos, por ejemplo, cuando en las soluciones autosemilares, autosemejantes, que son las típicas en un proceso de blow-up, la ecuación que le salía es una ecuación doble que tenía múltiples soluciones. Eso es ver el paisaje, es como decir, yo estoy recorriendo una selva y de repente me encuentro un río y digo, pues para cruzar el río hay varios caminos por los que puedo cruzar, pero son todos equivalentes, ¿hay un camino que es mejor para los demás? La intercinta artificial te da solo un cruce, dice, yo Cruzo el camino y cruzo el río y da lo mismo que si para cruzarlo se ha montado encima de un cocodrilo y ha logrado que el cocodrilo le cruce el camino, que si ha cogido un puente o ha cogido una liana o ha saltado en plantarza. Eso al humano le es relevante,…
Ignacio Crespo expresa su acuerdo con las ideas planteadas sobre cómo la inteligencia artificial aborda los problemas y lo que se pierde en el proceso, mencionando una conversación previa en el chat.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #1inteligencia artificial problemas francisconversación previa chat inteligencia artificialfrancis villatoro proceso iaconsenso matemáticos expertos iainteligencia artificial funcionamiento actualfrancis villatoro eludita…no, espérate, frena la IA, que prefiero descubrir yo la cura del lupus. Y ya, si eso... Pero efectivamente estoy de acuerdo. Si nos da un camino directo a la cura del lupus, perdemos toda la cosa de explorar, todas las vías alternativas. Claro, y hay una Cosa que quería subrayar porque estoy totalmente de acuerdo con lo que se ha dicho desde mi conocimiento, que es muy reducido, de las matemáticas. Hablabas Héctor antes de cómo ordenarnos pues yo tendría que haber hablado de último pero me cuelo porque a las 7 me tendré que ir puntual. Pero que esto que ha dicho Francis de cómo procede la IA y lo que se queda por el camino no es algo que solo haya dicho Francis ahora, lo digo porque en el chat había gente que decía, medio de broma, ¿no? Francis eludita. Es algo que veo que es un consenso entre todas las opiniones de matemáticos y expertos en IA, al menos respecto a cómo funciona la inteligencia artificial ahora mismo. No se trata de negarle capacidades, es que luego tú ves las cadenas de razonamientos, cómo se autojustifica y cómo Llega o a qué conclusiones llega y no hay ese proceso de ensayo y error que vemos en los humanos a través de todo el territorio. Y por ejemplo, comentario, otro divulgador de matemáticas español, Miguel Camarasa, más conocido como Matt Schmeich, hacía una…
Héctor Socas comenta sobre la afirmación de Francis Villatoro de que se conoce mejor el cerebro humano que la inteligencia artificial, expresando su preocupación. A continuación, anuncia que debido al gran número de preguntas recibidas, tendrán que reservar más tiempo en la próxima semana para responderlas.
Habla: Héctor SocasSignificado #20preocupación cerebro humano inteligencia artificialgran número preguntas coffee breaktiempo reservado semana próxima…descripciones a posteriori de cosas y realmente lo que se dan es puramente los algoritmos; es una matemática de los algoritmos que se están usando aquí se usa una versión de matrices, aquí se utiliza un algoritmo de gradiente, aquí se utiliza... pero ya está. Bueno, brutal lo que dijiste es de: conocemos mejor el cerebro que la inteligencia artificial. Yo creo que eso mete entre miedo. Vamos a ir, a ver; estamos con la primera pregunta. Insisto, llevamos algo así como que media hora al final vamos a tener que reservar espacio la semana que viene para las preguntas de esta semana. Así que vamos a intentar ser un poquito más concisos con las respuestas y a ver, esta por ejemplo, que igual no es tan controvertida, pregunta Thomas Vila si se podría calcular el número de Reynolds del disco de acreción de un agujero negro Que hombre, como poderse calcular, claro que se puede calcular si sabes las propiedades, ¿no? El número de Reynolds es el…