José Edelstein explica que en un resultado anterior relacionado con interacciones entre partículas, humanos participaron activamente en el proceso, mostrando resultados a ChatGPT para que aprendiera y generalizara.
Habla: José EdelsteinSignificado #17interacción partículas humanos chatgptchatgpt aprende resultados gluonesgeneralización chatgpt demostración gluones…usando la versión que tiene OpenAI en sus cuarteles, o sea que no tenemos acceso nosotros, mostraron que no solo no era cero, sino que además le dio la expresión para cualquier número de gluones y se la demostró. Entonces fue un resultado espectacular. Pero en ese caso, para compararlo con este, hay varias diferencias y esencialmente la primera es que ahí intervinieron humanos mucho en el proceso. O sea, fue: yo te muestro lo que me dio a mí con 2, 3, 4, 5 y 6 gluones, míralo bien, y bueno, el chat GPT aprendió, fue capaz de generalizarlo y de demostrarlo. En este caso, como luego. supongo que va a comentar más bien Francis más en detalle, lo que hicieron fue algo en lo cual esencialmente le dijo la instrucción a la IA era Resuélveme el diagrama de 6 puntos con 9 loops en n igual a 4 superior mils y el resto de los, bueno, comenta en su…
José Edelstein comenta la posibilidad de entrenar una inteligencia artificial con información científica anterior a 1905 para ver si puede reproducir los pasos dados en el desarrollo científico.
Habla: José EdelsteinPalabras #19ia información científica anterior 1905pasos desarrollo científico iadatos tico brahe inteligencia artificial…innovar la relatividad general y la IA no ha sido capaz. No han sido capaces, eso está terminado; yo había escuchado eso. Está en curso, como no lo han logrado, siguen trabajando a ver si lo logran. No, es muy interesante porque efectivamente uno puede hacer. ese tipo de juegos Uno puede hacer ese tipo de juegos, uno puede entrenarle una IA que no sepa nada posterior a 1905 y a ver si, en fin, a ver si es capaz de dar los pasos O, no sé, a mí me intriga mucho darle una IA a todos los datos de Tico Brahe y que derive la ley de Kepler, que es un salto de abstracción, de imaginación también, porque es decir, pero no estaré parado yo en un cuerpo en movimiento y por lo tanto todo lo que veo. De hecho hay un problema mucho más simple que ese, que me intriga hacer, ¿que?…
José Edelstein reflexiona sobre la capacidad de una inteligencia artificial para realizar saltos creativos comparables a los de algunos humanos, y cuestiona si la IA puede superar las limitaciones humanas en ciertos cálculos.
Habla: José EdelsteinPalabras #3salto creativo inteligencia artificiallimitaciones humanas cálculosia compete con dixoncálculo lazos mortales…la IA lo entiendo, que es lo que al final ocurrió, que es lo que dice Francis, que lo que usó fue técnicas que estaban en la literatura y mostró que no había que introducir ningún concepto nuevo, bueno, en parte bien, en parte hubiera sido mucho más bonito. Que la IA en algún momento ya tenga que dar un salto que nadie ha dado todavía. Y todavía ese salto podría ser un salto técnico y de no demasiada creatividad o completamente creativo. Entonces, sí, por supuesto cabe la duda de en qué medida una IA puede dar un salto creativo de estos que los humanos, también hay que decirlo, unos pocos humanos dan cada tantos. Cuando estamos comparando nos venimos arriba porque la IA recién puede competir con Dixon, pero es que nosotros no somos capaces de calcular ni ni cero lazos, ¿no? Entonces, el grueso de los mortales. O sea, yo creo que... Yo estaba pensando, José, justo eso, cuando decía si sería capaz de identificar un oscilador armónico visto desde un sistema de referencia. Digo, pero es que a lo mejor yo tampoco lo sería. Ah, no, no; por supuesto que no. Es muy notable el hallazgo de…
Ignacio Crespo comenta sobre la posibilidad de que información obtenida por humanos o mediante búsquedas de IA haya influido en el entrenamiento de nuevos modelos de inteligencia artificial.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #1 · Palabras #2búsquedas ias entrenamiento modelosinformación humano influencia iamodelos inteligencia artificial dirección…le parece impactante la similitud de la investigación. Palabras de él. Sé que además hay medios españoles que están intentando contactar con él; no está siendo fácil, pero a ver qué es lo que indica en las próximas semanas; que será también muy interesante. En cualquier caso, sabemos que es plausible que se tenga acceso a esa información por ojo humano, por búsqueda de IAS, lo que sea, pero que por haberla utilizado para entrenar nuevos modelos haya dado suficiente pista a este complejo sistema de IAS para ir en una dirección. Esto ya es más complejo. Esto habría que verlo. y pasa otra cosa, que es que constantemente en la historia de la ciencia hemos visto convergencias, de llegar a la misma conclusión por personas independientes. Esta misma semana hablando con un amigo que es matemático,…
Ignacio Crespo, continuando una conversación sobre investigaciones y posibles plagios relacionados con la inteligencia artificial, plantea la posibilidad de conflictos futuros entre grupos humanos debido a la apropiación de ideas por parte de la IA.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #4 · Palabras #7apropiación ideas ia grupos humanosconflicto humano inteligencia artificialprioridad robo ideas ia…Han llegado no solo uno, sino otros dos equipos, los dos de la misma forma entre sí, distinto a ellos. Cuando no había ninguna pista de que justo ahora, por ningún motivo debía haber más gente intentando resolver esto que llevaba mucho tiempo planteado. Y ha pasado constantemente. Entonces no me extrañaría que fuera un poco en esta línea. Tenemos que contemplarlo también. Vamos a llegar un momento en que los grupos humanos van a pelearse por la prioridad de quién fue al que la IA le robó la idea. Este es el tema. Sí que diré también una cosa: que se ha indicado que había cosas muy parecidas descubiertas, sí publicadas en paper, porque no es el caso de Mario Rodríguez Mestre; no tenían esta investigación pública de ninguna manera, ni en preprint ni nada, pero sí…
Francis Villatoro explica que los modelos de IA necesitan actualizarse constantemente para incorporar información reciente y destaca su incapacidad para recordar la fuente original de esa información.
Habla: Francis VillatoroPalabras #15alineamiento modelos lenguaje iaactualización constante modelos iamemoria fuentes información iaguías no recuerdan fuentes…y después que me reordenara conjuntos de datos y al final la IA ha leído completo mi proyecto de investigación, que todavía no he enviado y que es una investigación futura y eso conforme pasan los meses y como que le están saliendo ahora mismo un. Nuevo modelo cada pocos meses porque es muy relevante que el modelo tenga en su memoria cosas muy recientes, pues mucha de esa información acaba en pocos meses integrada en lo que aprenden y la IA no es capaz de recordar cuál es la fuente de la información. Porque las guías no están entrenadas ni preparadas para recordar fuentes, la guía recuerda; es como cuando tú recuerdas algo, tú ahora vas a recordar. Hay gente que recuerda y tiene una memoria de elefante y recuerda el origen de lo que recuerda, pero la mayor parte de la gente cuando recuerda, no sabe por qué recuerda, ni es consciente de cómo ese recuerdo se ha ido modificando cada vez que lo ha recordado, ni es consciente de que los recuerdos. están vivos Yo acabo de recordar una cosa, que es que tenemos más temas todavía que comentar Vamos a hacer una cosa, vamos a dejar lo de la señal de radio de otro planeta Lo vamos a dejar para el siguiente episodio, si es que todavía estamos aquí Ahí sacó…
Borja Tosar plantea la posibilidad de que un partido político minoritario basado en inteligencia artificial pueda llegar a ser más efectivo que los humanos para persuadir a votantes y obtener apoyo, basándose en el éxito de la IA en otros campos como el ajedrez y la resolución de problemas matemáticos.
Habla: Borja TosarPalabras #6partido minoritario ia persuasiónia ajedrez resolución matemáticaéxito ia redes sociales…que no, pero de repente dije: ¿me permiten hacer una variante de la pregunta? Un escaño, un diputado, que fue una IA. Y ahí ya fue más repartidas. Volvió a ganar el no, pero ya ganó el no, 70-30, 60-40. Me gustaría hacer la pregunta de vuelta hoy, tres años. Después. Un partido minoritario de IA y quizás la IA sea mejor persuadiendo en algún momento en redes sociales y utilizando habilidades igual, de la misma manera que ha demostrado ser mejor que los humanos jugando partidas de ajedrez. Ahora está resolviendo problemas matemáticos complicados, en algún momento que es mejor política a nivel convencer para traer votos que un ser humano. No solo eso. perdón, ya me callo, pero tenemos una democracia, y hablo de España, que funciona mucho mejor, me van a matar mis compatriotas, pero los sistemas europeos en general, que son parlamentarios, funcionan mucho mejor que los sistemas presidencialistas de todos…
Héctor Socas propone cerrar el programa 'Coffee Break' con una reflexión sobre la dirección de un país por parte de una inteligencia artificial.
Habla: Héctor SocasPalabras #18ia dirigiendo un paísreflexión coffee break héctor socasconfianza en humanos…para eso preferiría que hubiera un diputado por cada partido, se reúne con sus asesores y luego pues que haya cinco personas discutiendo, o ocho de las que que sean de los partidos. En ese sentido prefiero que un escaño tenga, o más de uno, tenga una IA. Yo voy a decir una cosa: voy a decir como cerrar un Coffee Break, queridos unidos con base de calfón. A mí no me gusta la idea de una IA dirigiendo un país, el problema es que me gusta menos cualquier humano haciendo eso mismo. Bueno, hay humanos y humanos; yo tengo algo de confianza. Sí, sí, y luego queremos comparar uno a uno, podemos. Hablar de repartir el poder, de que esté, además, tripartito, podemos hablar de muchas cosas ahí. La clave es eso: los controles, los contrapesos y la forma de balancear el sistema de forma que no haya concentraciones de poder. Lo que decía Borja llegará el…