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Luisa AchaerandioIsabel CorderoJuan Carlos GilIgnacio CrespoFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetjuego go abordado anteriormenteimpacto de alfago y sus nietosAlbertoMaríaDeepMindAlphaGoGraphCast
Impacto de Alfago y sus nietos
Ep551: Ryugu; Gravitondas; DeepMind y Debate IA; Criogenización; Consciencia
26 de marzo de 20262 momentos
Con
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Juan Carlos Gil sugiere que, aunque abordaron el tema de AlphaGo en episodios anteriores con Alberto y María, quizás no profundizaron lo suficiente.
…tema o preguntarle por cualquier cosa relativa a Coffee Break y hay episodios anteriores donde tratamos el tema en profundidad. Pero bueno, quizás por completitud Juan Carlos y que la gente no se pierda, podríamos empezar un poquito de forma muy resumida. Sí, sí, sí, yo creo que hablamos un montón, como decías la semana pasada, y yo creo que el asunto Go, el asunto juego, con Alberto y con María, pues se lo cubrimos muy bien, pero quizá nos quedamos un poquito cortos. Bueno, a mí lo que me particularmente es el impacto que ha tenido Alfago y sus nietos, ¿no? En mi opinión, de cómo una combinación de técnicas, ya lo mencionábamos, redes neuronales, busca avanzada y aprendizaje automático, pues podía navegar espacios combinatoriales gigantescos que a la postre aparecen en muchísimos problemas científicos en los que…
Significado #1 · Palabras #1
Juan Carlos Gil sugiere que, aunque abordaron el tema de AlphaGo en episodios anteriores con Alberto y María, quizás no profundizaron lo suficiente.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #1 · Palabras #1juego go abordado anteriormenteimpacto de alfago y sus nietos…tema o preguntarle por cualquier cosa relativa a Coffee Break y hay episodios anteriores donde tratamos el tema en profundidad. Pero bueno, quizás por completitud Juan Carlos y que la gente no se pierda, podríamos empezar un poquito de forma muy resumida. Sí, sí, sí, yo creo que hablamos un montón, como decías la semana pasada, y yo creo que el asunto Go, el asunto juego, con Alberto y con María, pues se lo cubrimos muy bien, pero quizá nos quedamos un poquito cortos. Bueno, a mí lo que me particularmente es el impacto que ha tenido Alfago y sus nietos, ¿no? En mi opinión, de cómo una combinación de técnicas, ya lo mencionábamos, redes neuronales, busca avanzada y aprendizaje automático, pues podía navegar espacios combinatoriales gigantescos que a la postre aparecen en muchísimos problemas científicos en los que…
Juan Carlos Gil describe cómo DeepMind ha desarrollado GraphCast, un programa derivado de AlphaGo que predice el clima utilizando datos históricos en lugar de simulaciones complejas.
Habla: Juan Carlos GilPalabras #12graphcast aprende dinámicas atmosféricasdeepmind usa datos históricos graphcastprevisiones meteorologicas graphcast datos previos…de problema de información completa. Pero en otros sistemas de interés científico, como el clima, claramente trabajamos con información incompleta. Hay datos ruidosos, hay dinámicas caóticas y así, aún así, y pregunté sobre ello explícitamente a Colley. En la entrevista, DeepMind también ha desarrollado otro nieto de AlphaGo que se llama GraphCast, que en lugar de resolver las ecuaciones de la atmósfera con enormes supercomputadores y simulaciones es capaz de aprender sus dinámicas a partir de datos previos, tabulados desde hace cientos de años y usar esos datos para hacer previsiones meteorológicas a futuro. No solo eso, ya puestos DeepMind han atacado a muchísimos otros dominios; por ejemplo, a AlphaTensor, que fue capaz de descubrir algoritmos más eficientes, en particular para multiplicar matrices, también lo comentábamos. Por ejemplo, el caso de la matriz de…