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Daniel MarínJuan Carlos GilGastón GiribetHéctor SocasBorja Tosarcontraste de hipótesis eventohipótesis nula probabilidad eventohipótesis alternativa probabilidad diferenteprobabilidad hipótesis dado observaciónazar equipos pequeños probabilidad número 140 años equipo bajo probabilidadhipótesis nula sorteo amañadoobservación modelo resultados sorteocontraste hipótesis diferentes resultadosHéctor SocasDallas Mavericksteorema de BayesAdam Silver
Hipótesis alternativa probabilidad diferente
Con
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Héctor Socas explica cómo se debe contrastar hipótesis al analizar eventos, comparando la probabilidad de un evento bajo la hipótesis nula con la probabilidad bajo una hipótesis alternativa.
…corregir si me he equivocado en algo, pero básicamente por dar la visión global de cómo se plantean estas cosas en ciencia y a veces hablamos de estadística bayesiana y no entramos mucho en detalles, pero esto puede ser un ejemplo ilustrativo de cómo lo. que tienes es que hacer este contraste de hipótesis entre... O sea, tienes que ver cuál es, nosotros lo que observamos es que ha ocurrido un cierto evento para el cual sabemos que en el caso de la hipótesis nula hay una cierta probabilidad y en el caso de la hipótesis alternativa hay una cierta probabilidad que es diferente y Nosotros queremos darle la vuelta a eso, queremos saber cuál es la probabilidad de una determinada hipótesis dado la observación que hemos hecho, ¿vale? Entonces esto es un poco el resumen o sea, que y hay que tener cuidado con la pregunta que se hace si yo hago la pregunta de, ¿es posible, es razonable esperar que por puro azar a lo largo de 40 años haya habido 4 ocasiones en las que un equipo con un pequeño porcentaje de la probabilidad saque el número 1? La respuesta es que sí, eso es perfectamente compatible con. la hipótesis nula No quiere decir que el sorteo no esté amañado, solo quiere decir que no se puede deducir de esa observación Que dentro de ese modelo, y haciendo esa pregunta en concreto, ese sería el resultado Otra cosa es que con otra pregunta diferente o haciendo un contraste de otras hipótesis diferentes puede salir otra cosa Claro, Miramos, hablábamos en el caso del exoplaneta: si había o no dimetilsulfuro en la atmósfera. Los autores habían hecho un contraste de hipótesis entre una hipótesis nula y un determinado modelo con una cierta composición química en la cual era variable la…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas continúa explicando cómo se evalúan las observaciones científicas utilizando el teorema de Bayes para determinar la probabilidad de la hipótesis nula en relación con un resultado observado, como la posición número uno del equipo Dallas Mavericks en el sorteo de la NBA.
Habla: Héctor SocasPalabras #6hipótesis nula ausencia señaldimetilsulfuro atmósfera exoplanetasorteo amañado hipótesis alternativaestadística bayesiana contraste hipótesisteorema de bayes relación probabilidadesobservaciones científicas teorema de bayesprobabilidad dallas mavericks primer lugarhipótesis nula sorteo correctosorteo adecuado resultado observadoteorema de bayes hipótesis nulasorteo amañado dallas mavericksprobabilidad hipótesis resultados observadosproceso científico determinar probabilidad…la hipótesis nula, que quiere decir aquí no hay ninguna señal, a ti simplemente te ha salido este resultado como fruto de que los errores, las fluctuaciones, lo que sea, te ha generado esa observación que tú has medido. Eso le llamamos la hipótesis nula. Y esa hipótesis la contrastas con tu hipótesis alternativa, que es la de pues he detectado una señal, aquí hay dimetilsulfuro en la atmósfera de un exoplaneta, o en este caso, la hipótesis alternativa es el sorteo está amañado. Tú tienes que hacer un contraste de esas dos hipótesis y ver la observación que tú tienes cuánto de compatible es con esas hipótesis. Esto se puede hacer de diferentes formas, lo habitual es hacerlo con lo que se llama estadística bayesiana, que te permite, entre otras cosas, hacer este contraste de hipótesis que es el teorema de Bayes; que es una formulita muy sencilla, que lo que hace es que nos relaciona, para estas dos hipótesis, tú tienes que ver cuál es la probabilidad dentro de cada hipótesis de que lo que tú estás observando ocurra. Entonces, en nuestro caso concreto, en la hipótesis nula, es decir, el sorteo es correcto, el sorteo es adecuado y ha salido el resultado que yo he observado, Dallas Maverick en primer lugar. La probabilidad de lo que yo he observado en la hipótesis nula es ese 1,3% del que estábamos hablando. En el otro caso, en la hipótesis alternativa, el sorteo está Amañado, la probabilidad de que yo haya observado ese resultado dándose la hipótesis alternativa, que el sorteo está amañado, sería el 100%. O sea, si el sorteo está amañado, está dirigido para que salga eso. Entonces la fórmula esta del teorema de Bayes nos permite combinar esas probabilidades para obtener lo que nosotros queremos, que es lo contrario. Queremos saber cuál es la probabilidad de la hipótesis nula dada la observación que hemos hecho. La observación es que ha salido Dallas el primer punto. Claro, es una suerte de comparación de probabilidades de los Dos escenarios posibles, digamos Exacto, nosotros tenemos la probabilidad de observar un resultado bajo cierta hipótesis, pero lo que queremos hacer es un poco lo contrario. Queremos hacer ver cuál es la probabilidad de que la hipótesis sea cierta, dado el resultado que hemos observado, que es como funcionamos en ciencia normalmente observamos un resultado y nos planteamos cuál es la probabilidad de que mi hipótesis sea la correcta. Aquí también hay que tener en cuenta otra cosa: el análisis bayesiano te obliga a poner de forma explícita lo que se llaman los priors, que es tu conocimiento a priori antes de haber hecho ninguna medida. ¿Qué es lo que tú sabes de ese proceso?, o qué es lo…
Héctor Socas explica cómo el conocimiento previo sobre un evento, como un sorteo, influye en el análisis bayesiano y determina la probabilidad de una hipótesis.
Habla: Héctor SocasSignificado #10 · Palabras #8sorteo amañado adam silverprior hipótesis alternativa 100mavericks sorteo amañado…de haber hecho ninguna medida, por eso se llama prior, es como algo a priori. Antes de haber hecho ninguna medida, ¿cuánto de probable crees tú que realmente el sorteo sea justo o que esté amañado? y ahí ya puede haber diferentes ideas, por ejemplo, puede. Ser que yo sepa con seguridad que el sorteo está amañado, porque digamos que, porque se han publicado Whatsapps de Adam Silver hablando con el propietario de los Mavericks diciendo que lo ha amañado, entonces si yo sé eso, pues ese prior sería del 100%, el prior de la hipótesis alternativa sería el 100% y ya, es que no hace falta calcular nada más, ya les adelanto que va a salir que la probabilidad de que esté amañado me va a salir del 100%. O por otra parte puede que yo sepa lo contrario, puede que yo sepa que el sorteo es justo porque a lo mejor es que lo he hecho yo A lo mejor yo soy el tipo que hizo el sorteo hoy en el ordenador y tal, se ha hecho bien, lo he hecho yo y entonces en ese caso…
Héctor Socas explica cómo se debe contrastar hipótesis al analizar eventos, comparando la probabilidad de un evento bajo la hipótesis nula con la probabilidad bajo una hipótesis alternativa.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1contraste de hipótesis eventohipótesis nula probabilidad eventohipótesis alternativa probabilidad diferenteprobabilidad hipótesis dado observaciónazar equipos pequeños probabilidad número 140 años equipo bajo probabilidadhipótesis nula sorteo amañadoobservación modelo resultados sorteocontraste hipótesis diferentes resultados…corregir si me he equivocado en algo, pero básicamente por dar la visión global de cómo se plantean estas cosas en ciencia y a veces hablamos de estadística bayesiana y no entramos mucho en detalles, pero esto puede ser un ejemplo ilustrativo de cómo lo. que tienes es que hacer este contraste de hipótesis entre... O sea, tienes que ver cuál es, nosotros lo que observamos es que ha ocurrido un cierto evento para el cual sabemos que en el caso de la hipótesis nula hay una cierta probabilidad y en el caso de la hipótesis alternativa hay una cierta probabilidad que es diferente y Nosotros queremos darle la vuelta a eso, queremos saber cuál es la probabilidad de una determinada hipótesis dado la observación que hemos hecho, ¿vale? Entonces esto es un poco el resumen o sea, que y hay que tener cuidado con la pregunta que se hace si yo hago la pregunta de, ¿es posible, es razonable esperar que por puro azar a lo largo de 40 años haya habido 4 ocasiones en las que un equipo con un pequeño porcentaje de la probabilidad saque el número 1? La respuesta es que sí, eso es perfectamente compatible con. la hipótesis nula No quiere decir que el sorteo no esté amañado, solo quiere decir que no se puede deducir de esa observación Que dentro de ese modelo, y haciendo esa pregunta en concreto, ese sería el resultado Otra cosa es que con otra pregunta diferente o haciendo un contraste de otras hipótesis diferentes puede salir otra cosa Claro, Miramos, hablábamos en el caso del exoplaneta: si había o no dimetilsulfuro en la atmósfera. Los autores habían hecho un contraste de hipótesis entre una hipótesis nula y un determinado modelo con una cierta composición química en la cual era variable la…