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María RibesIgnacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor Socasgrupos humanos como rocas playadistribución de grupos tamaño potenciarocas grandes escasas en playaley de potencia vs distribución gaussianatamaño del grupo orden magnitudgrupos cientos miles personasvariable distribuida normal exponencialHéctor SocasMaría Ribes12.000 añosHolocenoStar Trek
Grupos Humanos como rocas playa
Ep567: Intercambio Americano; Diversidad Lingüística; Time Crystals; Tabby
20 de agosto de 20263 momentos
Con
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Héctor Socas compara el análisis de grupos humanos con la distribución de tamaños de rocas en una playa, explicando que los grupos grandes son escasos y los pequeños más abundantes.
…más alta, cada vez hay menos y gente más bajita, cada vez hay menos. Entonces esa es la campana de Gauss famosa, ¿no? Que decía Francis, esa forma de montañita. Cuando vas a analizar ese tipo de distribución estadística, ahí tienes una distribución normal. Pero cuando analizas grupos, es como los tamaños de las rocas en una playa. Hay muy poquitos grandes, muy poquitas rocas grandes, muy poquitos grupos grandes y luego cada vez hay más según son más pequeños. Entonces esa distribución no la explicas bien con una distribución así gaussiana, pero sí la puedes explicar; técnicamente no es del todo cierto porque es una ley de potencia, no lo mismo que una exponencial, pero podemos imaginar algo así que vas por órdenes de magnitud y entonces tienes. Por así decir, en vez de trabajar con el tamaño del grupo, trabajas con su orden de magnitud, con su logaritmo y dices: bueno, hay unos pocos grupos de cientos de miles de personas. Hay más grupos de decenas de miles de personas, hay todavía más grupos de miles de personas y cuanto más pequeños el grupo, más gente hay, ¿no? Entonces es otra distribución como una gaussiana pero con órdenes de magnitud en vez de con la población propiamente dicha. Sí, no sé si ayuda a eso, pero bueno, si tienes una variable que está distribuida de forma normal, la exponencial de esa variable se distribuye con un alor normal. Vale, pues eso es un poco el... Sí, sí. Tiene sentido, yo creo, en este contexto, ¿no? Que se parametrice de esa forma. No lo sé. Sí. Pues... Sí, cuando utilizas técnicas de análisis estadísticos que se apoyan en la normalidad, hay muchísimas análisis de…
Significado #1 · Palabras #1
María Ribes explica una segunda hipótesis sobre la pérdida de lenguas, relacionada con el impulso demográfico o 'turbo boost', en referencia a un ejemplo popular del coche fantástico.
Habla: María RibesPalabras #20impulso demográfico coche fantásticopoca población humana y diversidad culturalvariedad de grupos humanos…se pasa un poco, hablan hasta de 10.000, 12.000 lenguas, entonces llega la agricultura, algunas poblaciones agrícolas crecen más y absorben a las otras, entonces hay un descenso acelerado, o sea a partir de ese auge todo es descender y ellos creen que no Es el resultado que ha tenido lugar. La segunda hipótesis, que deberían ponerle la tercera, porque es la que a ellos les parece más apropiada, pero la segunda es la hipótesis del impulso demográfico; he traducido en boost por impulso, ¿se acordáis del coche fantástico? El turbo boost, pues eso, y esta acaba siendo para ellos mucho más plausible; dice que había poca población humana, entonces tampoco habría muchísimos grupos diferentes; es una gran variedad de grupos humanos. Con mucha variedad lingüística ellos proponen entre 6.000 y 10.000 lenguas; entonces viene la agricultura, la domesticación de los animales, de las plantas. Entonces con la producción de alimentos se puede aumentar la población; puedes tener grupos…
María Ribes explica cómo se estima el tamaño de los grupos humanos hace 12.000 años, utilizando un método basado en la observación de grupos cazadores-recolectores.
Habla: María RibesSignificado #10 · Palabras #10hipótesis boost grupos humanosmodelos estadísticos tamaño gruposcensos históricos falta datosgrupos cazadores-recolectores documentadosmétodo ribes tamaño grupos humanosaproximación grupos primigenios contacto sociedades…Otro día con la odisea que de toda la vida; el mundo se ha creado, las civilizaciones han ido matándose unas a otras y es lo que ha pasado desde la historia desde el principio de los tiempos. No podemos juzgarlo con nuestros ojos modernos, pero es lo que es. Entonces ellos, según este artículo, ellos consideran que la hipótesis buena es la del boost, la del medio y ellos estiman; me he apuntado aquí unas cosas del método para estimar el tamaño de los grupos humanos de hace 12.000 años porque claro, todo esto no se puede comprobar: son modelos estadísticos. Como no existen censos de hace 12.000 años, ellos Utilizan un proxy que son los grupos cazadores-recolectores documentados etnográficamente y han hecho una selección de 171 grupos que ya han visto que su vida no ha sido profundamente modificada por el contacto con otras sociedades productoras de alimentos. Es decir, que consideran que estos grupos, por haberse quedado más o menos estables, podrían ser una aproximación a esos grupos primigenios y aquí hablan de una cosa estadística que yo no entiendo muy bien y que seguro que vosotros me podéis explicar que habla de los tamaños de estos grupos una distribución log normal y una mediana cercana a 800 individuos y esto no sé yo bien lo que es lo de log normal, pone que es una propiedad…
Héctor Socas compara el análisis de grupos humanos con la distribución de tamaños de rocas en una playa, explicando que los grupos grandes son escasos y los pequeños más abundantes.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1grupos humanos como rocas playadistribución de grupos tamaño potenciarocas grandes escasas en playaley de potencia vs distribución gaussianatamaño del grupo orden magnitudgrupos cientos miles personasvariable distribuida normal exponencial…más alta, cada vez hay menos y gente más bajita, cada vez hay menos. Entonces esa es la campana de Gauss famosa, ¿no? Que decía Francis, esa forma de montañita. Cuando vas a analizar ese tipo de distribución estadística, ahí tienes una distribución normal. Pero cuando analizas grupos, es como los tamaños de las rocas en una playa. Hay muy poquitos grandes, muy poquitas rocas grandes, muy poquitos grupos grandes y luego cada vez hay más según son más pequeños. Entonces esa distribución no la explicas bien con una distribución así gaussiana, pero sí la puedes explicar; técnicamente no es del todo cierto porque es una ley de potencia, no lo mismo que una exponencial, pero podemos imaginar algo así que vas por órdenes de magnitud y entonces tienes. Por así decir, en vez de trabajar con el tamaño del grupo, trabajas con su orden de magnitud, con su logaritmo y dices: bueno, hay unos pocos grupos de cientos de miles de personas. Hay más grupos de decenas de miles de personas, hay todavía más grupos de miles de personas y cuanto más pequeños el grupo, más gente hay, ¿no? Entonces es otra distribución como una gaussiana pero con órdenes de magnitud en vez de con la población propiamente dicha. Sí, no sé si ayuda a eso, pero bueno, si tienes una variable que está distribuida de forma normal, la exponencial de esa variable se distribuye con un alor normal. Vale, pues eso es un poco el... Sí, sí. Tiene sentido, yo creo, en este contexto, ¿no? Que se parametrice de esa forma. No lo sé. Sí. Pues... Sí, cuando utilizas técnicas de análisis estadísticos que se apoyan en la normalidad, hay muchísimas análisis de…