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GPT resuelve problema Matemático
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Francis Villatoro explica cómo GPT utiliza funciones matemáticas para transformar problemas discretos en continuos, mencionando específicamente el artículo de 2024 del matemático Lisman y la función de Mertens.
…con números enteros; y a veces ese resultado final me aporta información sobre los números enteros originales. Entonces yo he hecho, he vuelto continuo un problema que estrictamente es discreto. Entonces, a la hora de volver continuo un problema discreto, yo tengo que decir, hay ciertas funciones muy famosas, una de estas funciones es la función de Mertens, que es la que utiliza en este artículo 2024 este matemático, Lisman. Bien, pues lo que ha hecho el GPT es de una manera, no se sabe, la verdad es que no se sabe porque estas intereses artificiales ahora mismo no nos dicen qué árbol de decisiones han tomado a la hora de decidir cuál es la respuesta que nos ofrecen, ha tomado en lugar de la función de Mertens, que es Una función de mediados del siglo XIX, una función parecida pero diferente, que tiene diferentes propiedades, que es la función de von Mazgol; que es una función de finales del siglo XIX. Y tú dices: eso es una idea absolutamente feliz, absolutamente…
Significado #1 · Palabras #4
Francis Villatoro y Héctor Socas discuten sobre un problema matemático resuelto por Chat GPT Pro, el número 1196, que Isabel les comentó como un hecho notable debido a la atención mediática que ha generado en las redes sociales.
Habla: Francis VillatoroSignificado #5 · Palabras #7problema matemático chat gpt pronúmero 1196 según isabelatención mediática en redes sociales…llegar tarde. Venga, hasta luego. Chao, gracias. Un abrazo. Chao. Francis, habíamos hablado hace no mucho de la resolución por inteligencia artificial de un problema de matemáticas que creo recordar que era además uno de estos problemas de Erdush, Erdush. Y ahora está en las noticias otro hecho con el Chat GPT Pro. El problema número 1196. Sí, bueno, no, otro; estos que están aquí saliendo problemas cada semana, varios, ¿no? Pero bueno, esto es un asunto que nos comentó Isabel. Isabel nos comentó que quería comentarlo, que le había parecido algo muy espectacular, porque está rodeado de un tema mediático en redes sociales realmente curioso. Yo no supongo que la mayoría de los oyentes saben que Paul Erdős, es un matemático muy famoso, hablaba de el libro El libro, The Book, era un compendio de las mejores demostraciones de todos los teoremas matemáticos Para Erdős, Dios era el dios de Spinoza,…
Francis Villatoro habla sobre un libro relacionado con las demostraciones matemáticas del fallecido Paul Erdős y menciona que Jared Ducker Litzman hizo una tesis doctoral sobre el problema 1196 de Erdős.
Habla: Francis VillatoroPalabras #14tesis doctoral sobre problema erdosjared ducker litzman y erdosgpt y demostraciones matemáticasdemostración de gpt para matemáticoslibro especializado de matemáticasinteligencia artificial y demostraciones…en los que trabajó Erdős, y supuestamente cierta relación a cosas que ha dicho o ha hecho el disc, pero son demostraciones realmente algunas muy muy curiosas y yo se lo recomiendo a todos los oyentes que quieran disfrutar de divulgación matemática. No sé si se considera la edición, yo lo tengo prácticamente del mismo año en que salió; me recuerdo si era en 2005, pero bueno, en inglés ha tenido más ediciones y es un libro bastante curioso. Pues bien, un matemático, Jared Ducker Litzman, que hizo su tesis doctoral en este problema en concreto, en el 1196 de Erdős, afirmó en redes sociales cuando vio la demostración de GPT. 5.4 Pro que era una demostración que merecía estar en el libro. Y eso que tú dices, qué tontería, ¿no? Qué tontería. No, qué tontería. No, esto viralizó esta demostración. Todos los matemáticos en el mundo dijeron: ¿Cómo? La primera vez en la historia que una inteligencia artificial logra una demostración que merece estar en el libro. Obviamente esto es cosa de matemáticos soberbios; aquí hay mucha soberbia, porque Lisman pues trabajó esta demostración con Terry Tao, en Medalla Fierce en el año 2006 aquí en Madrid, y Terry Tao es uno de los grandes genios de la matemática actual, y entre…
Francis Villatoro explica la razón por la cual el resultado matemático generado por GPT ha sorprendido a la comunidad científica, relacionándolo con la popularidad reciente de los problemas planteados por Paul Erdős.
Habla: Francis VillatoroPalabras #9problemas erdős sin contextoresultados matemáticos paul erdőspágina web problemas erdős…realmente Lisman cuando decía esta demostración merece estar en el libro, lo que decía es: bueno, la versión mía con Pau, todavía no la tenía, lo dijo antes de detenerla; es la que merece estar en el libro. Es decir, ahí hay bastante soberbia matemática. ¿Qué es lo que ha sorprendido de este resultado matemático en concreto? Pues lo que ha sorprendido, porque la mayoría de los problemas de Erdős son problemas que nadie les ha prestado atención, ¿vale? O sea, muchos de los problemas de Erdős han sido resueltos sin que el que los resolviera supiera que los estaba resolviendo es decir, tú haciendo tu trabajo matemático llegas a que te interesa tener un pequeño resultado que te va a servir como lema para tu demostración y escribes esa demostración y te importa un comino que resulte que eso es un problema de Erdős. Los problemas de ERDIS se han puesto de moda desde que hay una página web en internet que los recopila. ¿Y para qué alguien ha recopilado esos problemas de ERDIS con el enunciado escrito en látex para poderlo meter directamente en una IA? Porque esa era la intención. La intención era que esos problemas fueran metidos en inteligencias artificiales. Entonces no…
Francis Villatoro explica cómo GPT utiliza funciones matemáticas para transformar problemas discretos en continuos, mencionando específicamente el artículo de 2024 del matemático Lisman y la función de Mertens.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #4función de mertens utilizada por gptartículo lisman sobre funciones matemáticasgpt transforma problemas discretos continuos…con números enteros; y a veces ese resultado final me aporta información sobre los números enteros originales. Entonces yo he hecho, he vuelto continuo un problema que estrictamente es discreto. Entonces, a la hora de volver continuo un problema discreto, yo tengo que decir, hay ciertas funciones muy famosas, una de estas funciones es la función de Mertens, que es la que utiliza en este artículo 2024 este matemático, Lisman. Bien, pues lo que ha hecho el GPT es de una manera, no se sabe, la verdad es que no se sabe porque estas intereses artificiales ahora mismo no nos dicen qué árbol de decisiones han tomado a la hora de decidir cuál es la respuesta que nos ofrecen, ha tomado en lugar de la función de Mertens, que es Una función de mediados del siglo XIX, una función parecida pero diferente, que tiene diferentes propiedades, que es la función de von Mazgol; que es una función de finales del siglo XIX. Y tú dices: eso es una idea absolutamente feliz, absolutamente…
Francis Villatoro se pregunta por qué ningún matemático había considerado probar todas las funciones conocidas para resolver un problema, antes de que una inteligencia artificial lo hiciera.
Habla: Francis VillatoroSignificado #10inteligencia artificial resuelve problema matemáticofunción siglo xix en demostración iarepertorio de funciones conocidasfrancis villatoro cuestiona matemáticos…claramente pide sustituir la función de Mertens por todas las funciones conocidas que se han usado en teoría de números analíticas en el último siglo y empezar por las primeras de finales del siglo XIX hasta principios del siglo XX e ir probándolas todas. ¿Por qué a ningún matemático se le ha ocurrido, entre comillas, la chorrada de probarlas todas? Pues no se le ha ocurrido a ninguno. Pues no se le ha ocurrido a ninguno. Y entonces la inteligencia artificial ha tomado una demostración que tenía, que no llega al resultado correcto, que usa una función de finales del siglo XIX y ha cogido una de las siguientes funciones que hay en el repertorio de funciones conocidas. Y ha cogido la siguiente función y le ha salido. Y le ha salido. Yo digo una demostración absolutamente fascinante, porque hasta ahora ningún matemático se le había ocurrido, entre comillas, esa chorrada, esa cosa tan sencilla de hacer, ese pequeño cambio. Entonces ahora se ha propuesto, claro, esto fijaros que es un…
Francis Villatoro reflexiona sobre el potencial impacto de una nueva demostración matemática generada por inteligencia artificial, destacando cómo esta solución, que tardó aproximadamente 80 minutos en ser desarrollada por ChatGPT 5.4, representa un avance significativo al superar las limitaciones humanas en la exploración sistemática de funciones.
Habla: Francis VillatoroSignificado #15chatgpt 5 4 explora funcionesdemostración matemática con chatgptlimitaciones humanas en teoría de númerosinteligencia artificial y demostraciones conocidas…chorrada, esa cosa tan sencilla de hacer, ese pequeño cambio. Entonces ahora se ha propuesto, claro, esto fijaros que es un resultado; es el resultado de una inteligencia artificial más importante hasta ahora, porque es un resultado que puede tener impacto. ¿Puede tener impacto qué significa? Significa que ahora mismo hay muchos resultados matemáticos en teoría de números en los que se han utilizado estas herramientas analíticas en los que todo el mundo ha explorado poner todas las funciones posibles. Pues no. ¿Por qué no ponemos a las inteligencias artificiales a hacerlo? les damos demostraciones ya conocidas y decimos, a ver qué pasa si me pones todas las funciones conocidas, porque eso a un matemático le parece aburrido, le parece torpe, solamente en ciertas circunstancias lo hace, pero con dos o tres, pero no de manera sistemática, y eso puede ser prometedor, es decir, esta nueva demostración nos abre, por un lado, nos da una demostración relativamente bella, interesante, porque ha pasado de largo, los humanos no hemos tenido la capacidad, entre comillas, creativa, o entre comillas de hacer eso, que no es una demostración muy complicada, fueron como unos 80 minutos de chat GPT 5.4. Hay toda una prensa rosa alrededor de este resultado que es la que ha salido en todas las revistas, en la Scientific American, en muchísimos medios; yo que sé, Gastón, por ejemplo, en Twitter, por tuiteó el artículo de Scientific American y el artículo más o…
Francis Villatoro describe cómo Barreto, un estudiante de matemáticas que está aprendiendo mucho gracias a las demostraciones generadas por ChatGPT, ha ayudado al aficionado Liam Price a resolver problemas matemáticos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #9 · Palabras #3barreto resuelve problemas erdőschatgpt 5 2 resuelve problema 333estudiante barreto aprende matemáticaproblema 728 resuelto con chatgpt…es prácticamente imposible que alguien se vaya a dedicar toda su financiación a experimentar y a verificar tu teoría, entonces lo que esta gente ha hecho, digamos el dúo, el dúo, el equipo Price Barreto, Price, el amateur, el aficionado que no tiene ni idea. de matemáticas Barreto, el estudiante de matemáticas que está aprendiendo mucha matemática, está en el segundo curso, pero está aprendiendo mucha matemática gracias a recibir estas demostraciones de ChagPT han resuelto siete problemas de Erdős. El 333 con ChatGPT 5.2, el 728, el 729 y el 401 con GPT 5.2. Alguien anónimo le pagó a Price la suscripción del ChatGPT Pro. Son como 200 euros o algo así al mes. Alguien anónimo le está pagando ChatGPT Pro para que se esfuerce más, y gracias a eso demostró el 205 y el 851 con el GPT 5.2 Pro. Después ha demostrado…
Francis Villatoro describe la naturaleza caótica e inútil del 'pensamiento' generado por GPT 5.4 al resolver problemas matemáticos, a pesar de que tarda 80 minutos en llegar a una demostración.
Habla: Francis VillatoroSignificado #6gpt 54 resuelve problemas matemáticosdemostración con prompt únicopensamiento caótico de gpt 5480 minutos para la demostración…moderando su opinión y ahora su opinión es que es un resultado que puede tener impacto. Es decir, la idea supuesta de la demostración, no sabemos cuál es; tú le puedes preguntar a HGPT que te muestre el razonamiento que hizo, lo que llaman thinking, el Pensamiento, pero esto es completamente generado o posteriori y en general no tiene nada que ver; o sea, es una cosa absolutamente caótica y sin sentido y tú puedes leerte todo el pensamiento detallado de cómo llegó, echó 80 minutos en llegar a la demostración; 80 minutos estuvo, y esto además es one prompt, es decir, yo escribo, le digo: quiero que me hagas una demostración, y este es el enunciado en látex, y ya está, y él te da el resultado. la parte decorativa del principio pues depende de cada uno de los que se dedican a este tipo de cosas, cada amateur tiene sus truquitos y uno le dicen una cosa, le dicen otra, pero tienen que ser cosas sobre que fuercen a que piense más, por ejemplo ahora con…
Francis Villatoro explica cómo la inteligencia artificial puede generar soluciones rápidas en problemas matemáticos, pero también destaca el valor del trabajo exploratorio de los matemáticos, incluso cuando esos caminos resultan infructuosos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #12inteligencia artificial soluciones matemáticastrabajo exploratorio matemáticos caminos infructuososresultados parciales matemáticos revistas del montóndemostraciones no es el resultado…era el único al que le preocupaba el problema en todo el mundo, el único matemático en el mundo preocupado por ese problema dijo que era una demostración del libro, pues ha generado cierto eco mediático pero tampoco debemos de exagerar lo que se ha logrado. Lo que se está viendo ahora mismo es que la inteligencia artificial en un problema en el que pueda obtener una solución, digamos, trabajando poco, la obtiene. Pero ese trabajo que hace el matemático de recorrer muchos posibles caminos, de desarrollar matemáticas que después la tiene que abandonar, la tiene que tirar a la basura porque no le sirven para nada, porque ha llegado un camino que no es el bueno, todo eso se puede publicar, se hacen resultados parciales y se publica. Esteado vela y no publica nada, pero son resultados irrelevantes, que acaban siendo publicados en revistas del montón y no acaban teniendo ningún tipo de impacto, pero es un trabajo de fondo que hay que hacer y que hace que el matemático aprenda, porque las demostraciones no es el resultado, es que a nadie ¿Le importa una demostración? La verdad, o sea, que se logre una demostración de algo es irrelevante, salvo grandes resultados muy famosos que hacen que te den premios y que te den medallitas y que te pidan que des muchas charlas, pero por lo demás es…