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Juan Carlos GilIgnacio CrespoFrancis VillatoroJosé EdelsteinHéctor SocasLuisa AchaerandioGastón Giribetmodelo de lenguaje y ramanujanhpt argumentos sólidos resultadomodelo 5 2 versión progeneralizar modelo hasta cualquier nhector socas comenta generalizaciónmodelo 5.2versión Proversión PlusHéctor SocasN gluonesJosé EdelsteinFrancis VillatoroOpenAIChatGPTSG12SG23SG34SG123RamanujanHPTModelo de lenguajeDiosa
Generalizar modelo hasta cualquier n
Con
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Héctor Socas comenta sobre cómo se generalizó un modelo anterior hasta aplicarse a cualquier valor de N, utilizando la versión Pro del modelo 5.2.
…como el teorema de Weinberg, cuando uno toma alguno de los gluones y los pone con la energía, el gluón lo hace tender a cero, pasan ciertas cosas que esto satisfacía todas esas restricciones, muchas, pero es que además le pidieron, según entiendo, en el Modelo de lenguaje, oye tú, argumentamelo tú, y a diferencia de Ramanujan, que dijo: “me lo dictó una diosa”, el HPT pasó acto seguido a dar argumentos sólidos que demostraban que el resultado era correcto. Insisto, los detalles no los conozco; no sé si los espero en algún momento poder hablar un poquito más de ellos, pero bueno, parece que es realmente impresionante. Yo igual puedo aportar un poquito; leí un poquito sobre el tema de cómo lo habían hecho porque me resultaba muy llamativa esa parte y efectivamente, como has dicho tú, para ese primer paso de generalizar lo que ellos tenían hasta en igual a 6, generalizarlo para cualquier N, usaron un modelo ya público comercial, el 5.2, la versión Pro, pero es el 5.2 que, en fin, no sé si la versión gratuita está disponible, pero yo tengo el Plus y tengo el 5.2 y con eso lo hicieron; pero para lo otro que tú dices, para demostrarlo, o sea, eso es una conjetura. Digamos que el 5.2 dijo: mira, viendo, hizo como una extrapolación de las expresiones que había para 2, 3, 4, 5 y 6; como que vio la estructura, fue una especie de reconocimiento de patrones, como si tú ves una serie y dices: ¿cuál es esto que te ponen redes…
Significado #1 · Palabras #1
José Edelstein describe cómo un modelo de lenguaje propuso una expresión simple para representar N gluones, superando métodos anteriores y permitiéndoles obtener resultados consistentes al aplicarla a diferentes valores de N.
Habla: José EdelsteinPalabras #2modelo lenguaje propuesta gluonessolución desconocida métodos utilizadosexpresión simple para n gluonesmodelo lenguaje representa n gluonesconstataciones con series de regimenes…son nuevas pistas de que realmente en lo que está escrito el mundo es en números complejos y lo que uno está en algunas ocasiones con algunas teorías es viendo una proyección en la cual uno no lo ve todo, sino que ve solamente la proyección en números reales. Voy a la solución, que tampoco voy a poder contar mucho, porque no sé exactamente cómo lo hicieron; solo sé que el modelo del lenguaje, en algún momento, discutiendo los argumentos, propuso una expresión muy simple para los N gluones. En lugar de ellos habían hecho hasta 6 gluones de manera medio tortuosa y de repente el modelo de lenguaje. Le tira una expresión para N gluones que obviamente cuando lo aplicaban a 2, 3, 4, 5 y 6 reobtenían lo que tenían ellos y luego ¿cómo hago para constatar que vale para cualquier N? Bueno, ahí también según entiendo fue genial porque por una parte ellos hicieron constataciones con una serie de regímenes en Los que se sabe que la expresión se simplifica. Hay ciertos teoremas, como el teorema de Weinberg, cuando uno toma alguno de los gluones y los pone con la energía, el gluón lo hace tender a cero, pasan ciertas cosas que esto satisfacía todas esas…
Héctor Socas comenta sobre cómo se generalizó un modelo anterior hasta aplicarse a cualquier valor de N, utilizando la versión Pro del modelo 5.2.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1modelo de lenguaje y ramanujanhpt argumentos sólidos resultadomodelo 5 2 versión progeneralizar modelo hasta cualquier nhector socas comenta generalización…como el teorema de Weinberg, cuando uno toma alguno de los gluones y los pone con la energía, el gluón lo hace tender a cero, pasan ciertas cosas que esto satisfacía todas esas restricciones, muchas, pero es que además le pidieron, según entiendo, en el Modelo de lenguaje, oye tú, argumentamelo tú, y a diferencia de Ramanujan, que dijo: “me lo dictó una diosa”, el HPT pasó acto seguido a dar argumentos sólidos que demostraban que el resultado era correcto. Insisto, los detalles no los conozco; no sé si los espero en algún momento poder hablar un poquito más de ellos, pero bueno, parece que es realmente impresionante. Yo igual puedo aportar un poquito; leí un poquito sobre el tema de cómo lo habían hecho porque me resultaba muy llamativa esa parte y efectivamente, como has dicho tú, para ese primer paso de generalizar lo que ellos tenían hasta en igual a 6, generalizarlo para cualquier N, usaron un modelo ya público comercial, el 5.2, la versión Pro, pero es el 5.2 que, en fin, no sé si la versión gratuita está disponible, pero yo tengo el Plus y tengo el 5.2 y con eso lo hicieron; pero para lo otro que tú dices, para demostrarlo, o sea, eso es una conjetura. Digamos que el 5.2 dijo: mira, viendo, hizo como una extrapolación de las expresiones que había para 2, 3, 4, 5 y 6; como que vio la estructura, fue una especie de reconocimiento de patrones, como si tú ves una serie y dices: ¿cuál es esto que te ponen redes…
Héctor Socas comenta sobre un modelo de lenguaje más potente que el público, posiblemente interno de OpenAI, utilizado para validar una generalización.
Habla: Héctor SocasSignificado #2 · Palabras #3modelo lenguaje potente openaivalidación generalización modelo openaifrancis villatoro en modo mudo…no está disponible públicamente que es un modelo interno de OpenAI que supongo que por eso como hay autores de la empresa porque no se han limitado a usar los modelos públicos sino que han usado digamos pues eso que podría ser perfectamente el 5.3 que ya es Público un par de meses después es probable. Sí, la verdad es que no lo dicen. No, porque todavía no se llamaba nada. Bueno, que con ese otro modelo más potente es el que les hace, no sé cómo ni en qué circunstancias; es el que les explica, el que demuestra que efectivamente esa generalización es la correcta. Y ahí no sé cómo, no sé cómo. Yo debo decir otra cosa: que yo empecé. Francis está muteado y Francia está muteado. Aprovecho tu muteo para completar una charradilla, que es que Yo me, bueno, esto no es el auspicio OpenAI, debo aclarar, pero bueno, yo me compré el Plus cuando estuve contigo en tu cumpleaños, Héctor, que bueno, me transmitiste; yo era bastante escéptico. A mí también, a mí también me lo transmitió. Bueno, me…
Tras describir cómo ChatGPT simplifica fórmulas complejas, Francis Villatoro explica que el modelo puede generar soluciones aparentemente sofisticadas, aunque en realidad sean triviales.
Habla: Francis VillatoroPalabras #9chatgpt simplifica fórmulas complejasformulitas triviales openaisg12 más sg23 chatgpt…a las fórmulas 35-38. La 38 es una fórmula que, aunque está puesta en dos líneas, es trivial, es un producto súper trivial. Entonces, cuando ves la 35-36-37-38, hasta CharGPT, sea pro o no sea pro, te la generaliza en la fórmula 39, que es la fórmula que Han probado. Pero claro, una cosa es que ChatGPT te conjeture; mira, estas formulitas son tan bonitas que no te das cuenta de que si SG12 más SG23 está multiplicado por SG34 más SG123, o sea, son fórmulas como súper triviales de generalizar, ¿no? Entonces te lo generalizan. ¿Qué hicieron? Pues a contactaros con OpenAI. OpenAI está muy interesada, Altman lo ha dicho muchas veces, en que lo que está haciendo es serio y la manera de demostrar que es serio es aplicarlo en ciencia, que los científicos lo usen. Y eso mismo lo está haciendo Demis Kassabi, el premio Nobel, en…