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Gemma mejora en acribia científica
Ep524: ¿Biomarcador Marciano?; Gravitondas y Teorema del Área; PodGPT
18 de septiembre de 20253 momentos
Con
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María Ribes continúa explicando las mejoras del modelo Gemma de Google DeepMind en comparación con otros modelos de lenguaje, como el Llama de Meta.
…el hindi y el mandarín. Pues tenemos que hacerle llegar Coffee Break; ahí tendrá un repositorio de un montón de cosas. No sé si querrá arriesgarse a meterlo en su entrenamiento de su LLM, pero no sé si querrá arriesgarse, hombre, pero tú puedes contratar. Con él en el GitHub, le puedes vincular lo que tú quieras. Se lo voy a poner, le digo que por un módico precio le pasamos los MP3. Bueno, las mejoras, eso estuviste leyéndolo tú Héctor cuando me dijiste, tampoco es que mejore mucho, ¿no? ¿Te acuerdas? Sí, no, bueno, por lo que vi un poco por encima, pero vamos, ni idea. Pero es que han usado varios modelos, o sea, modelos pequeñitos como el Gemma, el Gemma, el Gemma tiene dos gemas, ese es el de Google, el de DeepMind, tiene uno de, creo que son 2.000 millones de parámetros y otro tiene como 7.000 millones, o sea, son billones suyos que son millones nuestros, ¿no? Millones de millones, mil millones Miles de millones, sí Eso Es, miles de millones. Entonces el Gema, es Gemma, pero yo digo Gemma, ¿vale? Porque soy española, ¿qué pasa? Igual que digo Gemini, o decís Gemini, o decís Wi-Fi cuando habláis español, a ver. No, no, lo peor es mi caso, que yo aún hablando inglés digo Gemini. Eso explica un poco mi vida social también. Ok. el Gema. Sí, Gemini, no sé qué. ¿Te entiende? No, no me entiende la mierda. Es como el amigo de Sheldon, el jefe de Sheldon, Kripke, que no le iba a decir una mierda, no entiende. Porque decía, sí güey, oye, sí güey, West of Wands, ¿os acordáis de aquel episodio? Sí, no me entiende, porque no pronunciaba bien. Entonces, el Gema ha mejorado un y pico puntos en el MMLU pero ha mejorado hasta 12 puntos en la acribia científica médica clínica, hasta 12 puntos. Los enormes modelos, el Llama, el Llama de Meta creo que tiene 70.000 millones de parámetros, ese ha mejorado pues como 3 puntos. O sea, una cosa que enfatizan ellos, los autores, es que esto sirve, como que tiene una gran relación calidad-precio, coste -eficacia porque los modelos más modestos son los que más han mejorado; entonces tú te lo puedes aplicar a tu universidad y no tienes…
Significado #1 · Palabras #1
Gastón Giribet continúa la discusión sobre el teorema del área y compara su demostración con la de Pitágoras, señalando que es tan pueril como contundente.
Habla: Gastón GiribetPalabras #6teorema del área según jose edelsteinanalogía teorema pitágoras demostracióntriángulos medidos con minuciosidad exquisita…Einstein esté lo cierto. Es decir, es compatible con la teoría relativa general y, por ende, compatible con el teorema de Hawking del área que, como bien dice José, es un teorema; no hay conjetura y nada, es si se dan ciertas condiciones de contorno, ciertas. estructuras básicas causales del espacio-tiempo y las ecuaciones de Einstein. Entonces, la lógica matemática te lleva a que se tiene que cumplir el teorema del área y como la mejor analogía a la que dice José parece contundente; tan pueril como contundente es como querer demostrar el teorema de Pitágoras mostrando triángulos, o sea, es esto. Es cierto que este es como el triángulo que se midió con una, no voy a decir acribia, con una minuciosidad exquisita. Entonces, claro, uno está como más cerca; de hecho, está bueno. hacer esto, porque en la naturaleza el teorema de Pitágoras no vale a gran escala, siempre A veces uno está cerca del espacio curvo y no necesariamente vale el teorema de Pitágoras, cerca de un agujero negro sí porque es conformalmente plano Pero entonces…
Héctor Socas interrumpe la conversación para leer comentarios del chat sobre cómo sería una inteligencia artificial entrenada con el contenido del podcast.
Habla: Héctor SocasPalabras #9ia entrenada con contenido podcastchistes malos andrés alcarazacribia increible tomás vila…firmante es Xu Yue Chia, que es de Hong Kong, es graduado en Ciencias de la Computación por la Universidad de Hong Kong, pero ahora trabaja en Boston; la Universidad de Boston es la afiliación principal de este paper y el investigador principal es Indio. dime, dime ¿Te puedo interrumpir un momento? Es que estoy leyendo los comentarios en el chat cuando preguntaste cómo sería una IA entrenada. Ah, ¿qué has dicho? Hay gente diciendo, bueno, de todo. A ver, miedo me da. Hay quien dice, haría muchos chistes malos, por ejemplo, Andrés Alcaraz dice, Tomás Vila contestaría con una acribia increíble. Sería estoico como Francis, dice Néstor; ya existe, se llama Francías, dice uno. Eso es una chorrada, eso es de Chichinau, nos daría el tiempo en Málaga. Ay, qué bueno, qué bueno; recopila todo eso, por favor. Habría que recopilar todo esto, perdona. Pues sí,…
María Ribes continúa explicando las mejoras del modelo Gemma de Google DeepMind en comparación con otros modelos de lenguaje, como el Llama de Meta.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #1mp3 podcast señal y ruidomodelos lenguaje gemmahéctor socas impacto llmmodelo gemma google deepmindgemma 2000 millones parámetrosescalas medición google versus otrosgemma de google deepmindidioma influencia modelos geminihablar inglés gemini maria ribesgemma google deepmindproblemas entendimiento gemmagemma mejora en acribia científicallama meta con 70000 parámetrosmodelo gemma supera a llama…el hindi y el mandarín. Pues tenemos que hacerle llegar Coffee Break; ahí tendrá un repositorio de un montón de cosas. No sé si querrá arriesgarse a meterlo en su entrenamiento de su LLM, pero no sé si querrá arriesgarse, hombre, pero tú puedes contratar. Con él en el GitHub, le puedes vincular lo que tú quieras. Se lo voy a poner, le digo que por un módico precio le pasamos los MP3. Bueno, las mejoras, eso estuviste leyéndolo tú Héctor cuando me dijiste, tampoco es que mejore mucho, ¿no? ¿Te acuerdas? Sí, no, bueno, por lo que vi un poco por encima, pero vamos, ni idea. Pero es que han usado varios modelos, o sea, modelos pequeñitos como el Gemma, el Gemma, el Gemma tiene dos gemas, ese es el de Google, el de DeepMind, tiene uno de, creo que son 2.000 millones de parámetros y otro tiene como 7.000 millones, o sea, son billones suyos que son millones nuestros, ¿no? Millones de millones, mil millones Miles de millones, sí Eso Es, miles de millones. Entonces el Gema, es Gemma, pero yo digo Gemma, ¿vale? Porque soy española, ¿qué pasa? Igual que digo Gemini, o decís Gemini, o decís Wi-Fi cuando habláis español, a ver. No, no, lo peor es mi caso, que yo aún hablando inglés digo Gemini. Eso explica un poco mi vida social también. Ok. el Gema. Sí, Gemini, no sé qué. ¿Te entiende? No, no me entiende la mierda. Es como el amigo de Sheldon, el jefe de Sheldon, Kripke, que no le iba a decir una mierda, no entiende. Porque decía, sí güey, oye, sí güey, West of Wands, ¿os acordáis de aquel episodio? Sí, no me entiende, porque no pronunciaba bien. Entonces, el Gema ha mejorado un y pico puntos en el MMLU pero ha mejorado hasta 12 puntos en la acribia científica médica clínica, hasta 12 puntos. Los enormes modelos, el Llama, el Llama de Meta creo que tiene 70.000 millones de parámetros, ese ha mejorado pues como 3 puntos. O sea, una cosa que enfatizan ellos, los autores, es que esto sirve, como que tiene una gran relación calidad-precio, coste -eficacia porque los modelos más modestos son los que más han mejorado; entonces tú te lo puedes aplicar a tu universidad y no tienes…